Загружаем вакансии…
Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке; Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга;
Зарплата не указана
Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU; Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
Зарплата не указана
- Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет. - Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/ FMCG в разрезе продаж, категорий.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
250 000 – 350 000 ₽
Зарплата не указана
В МТС Банке открыта вакансия руководителя направления качества данных с возможностью работать удалённо или в гибридном формате из Москвы. В обязанности входит создание и развитие процессов управления качеством данных, формирование требований к качеству с учётом бизнес-важности и регуляторных норм, интеграция этих требований в производственные процессы, а также разработка рекомендаций по улучшению систем и процессов для повышения качества данных. Также необходимо разрабатывать метрики для мониторинга качества, совершенствовать инструменты качества данных, развивать систему инцидент-менеджмента и организовывать обучение команд для повышения культуры работы с данными. Кандидат должен обладать знаниями современных практик качества данных, разбираться в методологиях DAMA, DCAM или аналогичных, иметь опыт внедрения практик управления данными и понимание жизненного цикла данных. Наличие сертификатов по управлению данными, опыт работы в банковской сфере и внедрения AI-инициатив будут преимуществом.
Зарплата не указана
Компания Tufin, работающая в сфере кибербезопасности и специализирующаяся на автоматизации управления политиками безопасности и сетевой инфраструктурой, ищет старшего специалиста по анализу данных. В рамках этой роли кандидат будет заниматься разработкой и внедрением моделей машинного обучения для улучшения продуктов компании, анализом больших объемов данных и созданием аналитических инструментов. Требуется опыт работы с современными технологиями обработки данных и алгоритмами машинного обучения, а также умение работать в команде и решать сложные технические задачи. Место работы — Тель-Авив, Израиль.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
250 000 – 350 000 ₽
Компания Mira, специализирующаяся на улучшении гормонального здоровья с помощью технологий искусственного интеллекта, ищет основного продуктового дата-сайентиста для удалённой работы в рамках договора с подрядчиком в пределах ЕС. В обязанности входит разработка и внедрение аналитических моделей, направленных на отслеживание и понимание гормональных изменений на разных этапах жизни пользователей. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения, а также опытом работы с продуктами, связанными с биомедицинскими данными. Работа предполагает тесное взаимодействие с командой разработки и продукт-менеджерами для создания инновационных решений в сфере здоровья.
Зарплата не указана
Можно работать удалённо. Помогают с релокацией в UK или ЕС. Зарплата в евро.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Проектирование и развитие процессов сбора, загрузки, преобразования и передачи данных (ETL/ELT). Разработка и сопровождение пайплайнов обработки больших объемов данных.
от 600 000 ₸
Обязанности: • Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. • Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: • Опыт работы Data Scientist от 2 лет. • Уверенный Python. • Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
250 000 – 350 000 ₽
Задачи: — Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС); — Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты; — Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами; — Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI; — Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок; — Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях. Требования: — Опыт в направлении финтех; — Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL; — Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse; — Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL; — Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами; — Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL.
Зарплата не указана
Wolt развивает платформу быстрой доставки еды, продуктов и других товаров из ресторанов и магазинов через мобильное приложение и сайт. С 2022 года Wolt входит в группу DoorDash и работает в десятках стран. Требования: — 5+ лет опыта — Владение Python или R — Знание SQL — Опыт работы с Airflow Формат работы: удалённо или в офисе в Берлине.
Зарплата не указана
Требуется Data engineer. Требуемые навыки: — senior — Python.
280 000 – 300 000 ₽
Требуется младший разработчик для работы с Big Data и хранилищем данных. Требования: — Навыки работы с SQL. Условия: — Полный рабочий день. — Работа в Нижнем Новгороде. — Зарплата от 30 000 до 40 800 рублей.
30 000 – 40 800 ₽
Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать финансовые ожидания при отклике.
Зарплата не указана