Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза; Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок;
Анализировать требования, профилировать источники, прорабатывать, создавать и обновлять техническую документацию (STT-маппинги, FSD), в т.ч. Выявлять конфликты в требованиях к DWH и организовывать их устранения.
Гибрид
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Брусника ищет Аналитика данных, который возьмет на себя полное сопровождение аналитических инструментов и показателей. Контролировать качество данных в системе.
автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD. поддерживать релизные процессы, DevSecOps.
Задачи:
— работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей
— разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний
— проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)
— выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке
— обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.
Требования:
— опыт работы Data Scientist от 2х лет
— техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
— понимание теории вероятностей и статистики
— уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)
— владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
— плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Поиск и анализ данных, проведение исследований;
— Подготовка аналитических материалов по различным направлениям, включая презентации, аналитические записки, отчеты;
— Участие в интервью с внешними и внутренними экспертами;
— Участие в конференциях и круглых столах.
Требования:
— Высшее образование, широкий кругозор;
— Навык структурного мышления;
— Инициативность;
— Умение доводить начатое до конца, работать в условиях неопределенности;
— Технический бэкграунд и/или инженерное и/или естественно-научное образование будет плюсом;
— Владение SQL или Python будет преимуществом;
— Опыт аналогичной работы будет преимуществом.
Условия:
— Заработная плата, соответствующая опыту и навыкам;
— Оформление согласно ТК РФ;
— Срочный трудовой договор;
— График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, пятница с 9.00 до 16.45;
— Место работы: м. Бауманская, ул. 2-я Бауманская, д. 5, стр. 1;
— Возможное бронирование работников от призыва на службу по мобилизации и учебно-военных сборов;
— Социальный пакет: медицинское обслуживание в собственной поликлинике, служба психологической поддержки, спорткомплекс, базы отдыха, детский лагерь.
Обязанности: Разрабатывать backend на Laravel Проектировать и описывать отказоустойчивую бизнес-логику на PHP 8.x с использованием возможностей Laravel Оркестрировать ИИ через Dify; разворачивать, конфигурировать и интегрировать Dify (Workflow, Agents, RAG);
Задачи:
— null
Требования:
— базовый уровень Python
— опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном Python фреймворке (например, FastAPI) или готовность освоить его базовый уровень
— базовые знания SQL
— опыт написания unit тестов
— опыт работы с git
— опыт работы с Docker и Docker Compose (технология контейнеризации)
Условия:
— зарплата от 75 000 ₽ в месяц
— формат работы: удалённо
Responsibilities Take diagnostic ownership of checkout funnel health — surfacing alerts, insights, and defects before they become business-critical. Lead root-cause investigations that distinguish engineering defects from user-behavior patterns, and communicate findings clearly to relevant stakeholders.
Show contacts Job description Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Участие в оценке трудозатрат и планировании работ по тестированию; Проведение работ по функционально-интеграционному тестированию, смок-тестированию, регрессионному тестированию;
Участие в проектах по внедрению и сопровождению продуктов 1С в роли разработчика-консультанта. Сбор и формализация требований, подготовка ТЗ, согласование решений с бизнес-заказчиком и техническим архитектором.
We are looking for a Senior Jira Cloud Administrator with strong automation and integration skills to own our Atlassian Cloud ecosystem and connect it with the rest of our business tools. This role combines Jira Cloud administration with hands-on integration engineering.