Вакансии

Задачи: - Автоматизация процесса создания нового приложения с нуля: разработка многоступенчатого процесса по поднятию нового приложения по кнопке — с нуля до развёрнутого сервиса в облаке за минуты, взаимодействие с соседними командами для настройки шаблона создания приложения с нужной инфраструктурой. - Переработка ролевой модели сервиса: актуализация и внедрение новой ролевой модели вместо текущей, реализация и перенос сотен потребителей. - Сбор данных о существующих приложениях: актуализация данных про десятки тысяч запущенных приложений, обновление информации с минимальными задержками, реализация и улучшение взаимодействия с десятками провайдеров различных типов ресурсов. - Ускорение доставки данных до потребителей: разработка подсистемы доставки данных про сущности до сотен потребителей, проработка решения, реализация и интеграция. - Масштабирование системы в соответствии с ростом нагрузок: регулярные работы по масштабированию при росте нагрузки порядка 30% в год, поиск узких мест, RnD вариантов решения, реализация горизонтального масштабирования. Требования: - Уверенное владение Python, понимание синтаксиса, типизации данных, управления потоками, работы с функциями и обработкой исключений, работа со встроенными структурами данных Python. - Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) базами данных, умение составлять сложные запросы и оптимизировать их. - Уверенное владение веб-фреймворками Django, FastAPI или Flask. - Опыт написания тестов с использованием unittest, pytest или других библиотек. - Настройка систем непрерывной интеграции и доставки, таких как GitLab CI/CD или аналоги, и опыт работы с ними.

Обязанности: • управлять проектами по разработке агентов: сбирать требования, формулировать метрики качества, согласовывать архитектуру, разрабатывать, проектировать MLOps-пайплайнов • разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph, GigaChain) • интегрировать решения с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL). Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет • опыт создания backend приложений и разработки API используя веб-фреймворк FastAPI • опыт работы с PostgreSQL (SQL, индексы, транзакции), SQLAlchemy/asyncpg, Redis • опыт в разработке и проектировании концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF), построения MLOps-пайплайнов (Groovy, Jenkins), понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps • опыт создания AI-агентов и их внедрения будет преимуществом. Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Варшавском шоссе д.9 с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Распил backend-части на микросервисную архитектуру — Разработка новых бизнес-фич: алерты, отчеты, витрины, интеграции с Jira и BI-системами — Масштабирование пайплайнов в Apache Airflow — Работа в Kubernetes, использование Docker и Helm для деплоя — Автоматизация CI/CD, усиление покрытия тестами и улучшение наблюдаемости (Prometheus + Grafana) Требования: — Уверенное знание Python 3.x, опыт коммерческой разработки от 3 лет — Практический опыт работы с FastAPI (разработка REST API, работа с зависимостями, валидацией, middlewares) — Опыт работы с асинхронным стеком (async/await, aiohttp, asyncpg) — Навыки написания тестов (pytest) и отладки приложений — Умение писать чистый, читаемый и тестируемый код (принципы SOLID, PEP8, code review) — Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL (написание запросов, индексация, оптимизация) — Знание принципов контейнеризации, опыт работы с Docker — Понимание основ Kubernetes: деплой приложений, работа с pod-ами, secrets, configmaps

Обязанности: • разработка сервисов и библиотек для AI агентов • поддержка и развитие существующих сервисов • проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов • интеграция продуктов компании с партнерами • контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования: • высшее оконченное образование • опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет) • опыт управления от 2 лет • владение инструментами контроля версий (Git) • знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП) • опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg • опыт написания тестов (pytest) • опыт проведения code-review • опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями • понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) • понимание зачем нужен и как работает RAG • опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling • знание протоколов взаимодействия между агентами. Условия: • офис рядом с метро Кропоткинская • формат работы гибридный • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python. — Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы). — Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL. — Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review. — Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании. Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет. — Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика). — FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI. — PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации. — Опыт проектирования REST API, работа с Git. — Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD. — Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+). Будет плюсом: — Опыт с Golang или желание его освоить. Условия: — Удаленная работа с гибким графиком. — Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде. — Возможность профессионального роста и обучения. — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

Задачи: - Проектировать и писать ядро платформы, доводить его до надежной работы в продакшене - Разрабатывать сервисы и программные компоненты - Внедрять новые функции и развивать существующие - Участвовать в архитектурных обсуждениях и принятии решений - Обеспечивать качество кода: писать и поддерживать юнит-тесты, проводить код-ревью - Участвовать в оценке, планировании и приоритизации разработки - Развивать младших и миддл-разработчиков в отделе - Общаться с заказчиками и командами разработки, тестирования, сопровождения Требования: - Опыт разработки на Python: знакомство с Asyncio, Concurrency, FastAPI, Flask, Django, Testing и особенностями масштабирования Python-приложений - Опыт работы с базами данных — SQL Syntax, Indices, Transactions, Locks, Domain Design, Scaling Patterns, NoSQL, популярными ORM, например SQLAlchemy - Опыт создания продуктов и инструментов в области AI и LLM: построение агентов и систем RAG, работа с MCP, реализация механизмов памяти и кодинговых агентов

Задачи: — разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI — проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними сервисами — подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, CI/CD — участие в аналитике данных и формировании отчётности для бизнеса и продуктовой команды — проверка продуктовых и технических гипотез, участие в A/B-экспериментах и анализ их результатов — работа с метриками сервисов, интерпретация данных и предложение улучшений на основе аналитики Требования: — опыт коммерческой разработки микросервисов на python — от 2 лет — уверенное владение асинхронным программированием в python (async/await) — отличное знание fastapi, понимание внутренней архитектуры фреймворка — опыт работы с sqlalchemy (core и orm), написание и оптимизация sql-запросов — знание redis — реализация кэширования, очередей задач и временных хранилищ — навыки работы с celery для фоновых задач и отложенных операций — опыт написания тестов (unit, integration, api), работа с pytest — навыки логирования, настройки структурированных логов, мониторинга и алертов — опыт настройки и использования docker, docker compose, деплой через nginx — понимание принципов ci/cd: настройка пайплайнов, автоматическая проверка кода, линтеры и тесты — уверенное владение git, опыт работы в команде с использованием gitflow — опыт работы с реальными production-проектами, умение читать и дорабатывать чужой код Условия: — работа в офисе — команда опытных разработчиков, code review — участие в интересных и стабильных проектах, рост и обучение внутри команды

Технологическая компания CODEX, специализирующаяся на разработке высоконагруженных решений для логистики и управления цепочками поставок. Работа с базами данных, содержащими десятки миллионов записей. Задачи: — Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python. — Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы). — Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL. — Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review. — Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании. Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет. — Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика). — FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI. — PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации. — Опыт проектирования REST API, работа с Git. — Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD. — Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+). Будет плюсом: Опыт с Golang или желание его освоить. Условия: — Удаленная работа с гибким графиком. — Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде. — Возможность профессионального роста и обучения. — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

Обязанности: • участвовать в процессе производства ПО: от анализа задачи и подготовки требований до внедрения на промышленном стенде • осуществлять поддержку (3-я линия) разработанных продуктов • реализовывать детальную архитектуру внедряемых сервисов. Требования: • опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет • базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh) • понимание принципов REST API • понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS • хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum). • опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с брокерами очередей (Kafka) • опыт оптимизации производительности SQL запросов • знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.). Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: - разрабатывать высокопроизводительные микросервисы на Python; - выполнять исследовательские задачи; - сопровождать полный цикл жизни продукта от проработки продуктового решения до деплоя кода на серверы; - участвовать в проработке архитектурных решений; - поддерживать и развивать горизонтальные платформенные сервисы. Требования: - умеете работать с Python: знаете библиотеки, умеете ими пользоваться; - владеете SQL: можете написать запрос с несколькими JOIN, понимаете, зачем нужны ACID и CTE; - можете создавать REST CRUD-сервисы; - понимаете, что такое потоки и процессы; - читаете скрипты или выполняете базовые операции в Bash; - умеете оценивать сложность алгоритмов и понимаете сложность операций с базовыми контейнерами; - готовы работать с уже существующим кодом; - мотивированы, хотите развиваться в разработке и быть частью интересного

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Задачи: -разрабатывать и развивать сервисы на Python -работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью -участвовать в код-ревью, формирование best practices команды. Требования: -писать чистый и быстрый код на Python (3.12+) от 5-х лет -строить сервисы на FastAPI, работать с async/await (aiohttp) и внешними API -проектировать и оптимизировать запросы к PostgreSQL, использовать Redis -работать с данными: pandas, numpy -разрабатывать и тестировать (pytest) модули для AI-сервисов, используя Langchain/Langgraph.

Требования: - Очное обучение в ВУЗе или ССУЗе по ИТ-специальности - Уверенное знание Python - Понимание ООП и базовых принципов написания чистого кода - Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком - Понимание REST API - Базовое знание SQL и PostgreSQL - Понимание Git - Базовое умение работать в Linux / terminal - Знания про асинхронность / многопоточность - Интерес к работе с LLM, AI Agents, RAG и AI-native разработке - Готовность писать тесты, документацию и разбираться в чужом коде - Умение задавать вопросы, быстро и самостоятельно учиться и работать с обратной связью Условия: - Официальное трудоустройство согласно ТК РФ - Оформление по срочному трудовому договору - Современный офис в центре города: ул. Костина, 6 - Возможность выбрать гибкий график работы - Возможность профессионального роста и развития внутри Компании - Обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера - Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ - ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства) - Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа - Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Задачи (первый этап — диагностика): — Посмотреть структуру бота — Проверить основные модули — Посмотреть базу, логи, бэкапы — Оценить риски — Дать короткий технический вывод по текущему состоянию проекта Требования: — Опыт с Python — Опыт с Telegram-ботами — Умение работать с чужим кодом — Опыт с действующими проектами — Понимание серверов, логов, деплоя и бэкапов — Аккуратность при работе с продакшеном, ответственность и нормальная коммуникация Будет плюсом: — aiogram — pyTelegramBotAPI — Telethon — API-интеграции — работа с базами данных — опыт с платежными системами Условия: — удалённо — частичная занятость — зарплата от 60 000 до 150 000 ₽

Задачи: - Проведение различных исследований качества медиа с помощью референсных метрик (VMAF, ViSQOL и так далее). - Участие в разработке сервисного фреймворка для анализа качества медиа в сложных сценариях при динамически меняющихся сетевых условиях на различных платформах. - Участие в совершенствовании методики измерений. Требования: - Знание Python. - Опыт использования Git. - Опыт работы в терминале и знание Bash.

Задачи: - Исследование поведения AI-агентов (tool calling, MCP, multi-step workflows) и создание детекций аномальных и вредоносных паттернов. Тестирование и валидация контролей - Реализация crawler-компонентов для discovery страниц, форм, endpoint’ов и параметров - Разработка механизмов обнаружения injection points в query, body, headers, cookies, forms и API-запросах - Интеграция DAST-движка с AI-агентами и backend Требования: - Уверенное знание Python - Опыт backend-разработки и построения устойчивых сервисов - Понимание базовых web-уязвимостей - Опыт работы с browser automation: Playwright, Puppeteer или Selenium - Умение проектировать код, устойчивый к нестабильному поведению web-приложений