Location: Астана
Workplace: Офис
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Обязанности
Участвовать в разработке необходимой природоохранной документации: проводить и составлять отчеты по инвентаризации источников выбросов и отходов и нормативов допустимых выбросов и нормативов образования отходов;
Вести отчетность по экологическому сбору, работать в АО «Жасыл даму», постановка на учет объекта негативного воздействия, а также актуализация сведений в реестре ОНВ;
Составлять программы экологического контроля и отчета по ней, ведение статистической от четности;
Расчет платежей за негативное воздействие, разрабатывать инструкций по обращению с отходами;
Составлять приказы в целях соблюдения природоохранного законодательства;
Ведение журналов учета движения отходов; паспортизация отходов I-IV класса опасности, ведение отчетности по водопользованию и недропользованию;
Сдавать отчеты в РПН ЕИСЗ.
Требования
Наличие профильного экологического образования и глубокого знания природоохранного законодательства Казахстана;
Опыт работы в экологической сфере — не менее 3 лет, включая разработку и согласование проектов НДВ, НМУ, расчёт нормативов образования отходов;
Навык формирования полного пакета экологической документации предприятия в соответствии с требованиями законодательства;
Практический опыт взаимодействия с органами государственного экологического контроля и реагирования на запросы надзорных ведомств;
Умение составлять отчёты, проекты приказов, распоряжения, а также готовить ответы на обращения, письма и жалобы по природоохранным вопросам;
Высокая исполнительность, развитые коммуникативные навыки, способность эффективно работать в многозадачном режиме и нацеленность на результат.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Location: Москва
Workplace: Гибрид
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Обязанности
Участие в аудиторских проверках (в качестве руководителя или члена рабочей группы) по следующим направлениям: эквайринг, процессы осуществления платежей ЮЛ, кредитование юридических лиц, подтверждение полноты оценки кредитного риска, закупочные процедуры банка, процессы исполнения требований 115-ФЗ (ПОД/ФТ), проблемные активы, лизинг, факторинг и др. направления, в качестве руководителя или члена рабочей группы СВА;
Оформление документации по результатам аудиторских процедур, в соответствии с внутренними требованиями Банка (Акты, Предписания, Справки рабочие материалы по проверкам), участие в согласовании вынесенных рекомендаций СВА с исполнителями;
Выполнение заданий Руководителя СВА и Начальника отдела в рамках плановых/ внеплановых проверок и иных поручений в рамках функциональных обязанностей.
Требования
Опыт работы в кредитных организациях в подразделениях внутреннего аудита, контроля;
Знание и понимание сути банковских продуктов и рисков, способов их анализа и контроля;
Знание законодательства и нормативно правовых актов Банка России;(выборочно): 161-ФЗ, 152-ФЗ, 115-ФЗ, 86-ФЗ, 242-П, 809-П, 810-П, 716-П, 787-П, 611-П, 590-П, 499-П, 375-П, 5861-У, 16-МР, 5-МР, 4336-У, 3882-У, 3624-У и др.
Умение оперативно формировать сводные статистические данные;
Аналитический склад ума.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Location: Москва
В релизной команде, обеспечивающей внедрение аналитических витрин данных на базе технологий Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, открыта вакансия релиз-менеджера.
Обязанности
* выстраивание эффективных релизных процессов
* выработка критериев проверки и выполнение проверок выводимого функционала
* оценка рисков внедрения релиза
* обеспечение выпуска релизов в запланированные сроки
* коммуникация со смежными продуктовыми командами, архитекторами, сотрудниками кибербезопасности, сопровождения и тестирования
* оценка успешности выполнения релиза, сбор и анализ статистических данных по релизам
* проведение ретроспективы релиза
* контроль метрик производственного процесса
* контроль выполнения ключевых целей.
Требования
* опыт работы в качестве релиз-менеджера
* опыт ведения интеграционных релизов
* понимание принципов DevOps и различных видов тестирования (интеграционное, функциональное, регрессионное, smoke и др.)
* навыки и опыт планирования и организации релизных мероприятий;
* навыки работы с Jira и Confluence
будет плюсом:
* опыт работы с Hadoop, Oracle, PostgreSQL
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Workplace: Офисный
Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации.
Задачи
Спроектировать модель данных под OpenRTB-поток: bid request / bid response, win / loss notice (nurl, burl, lurl), показы, клики, конверсии. Связать их сквозными ключами (request id, imp id, user / device id)
Построить дашборды для монетизации и продаж: fill rate, bid rate, win rate, eCPM, bid density, таймауты, качество трафика, разрезы по DSP, форматам и плейсментам
Закрывать ad hoc запросы от продукта, продаж и менеджмента
Собирать рекламные сегменты: интересы, поведение в сторе (установки, категории, платежи), lookalike, правила обновления и выгрузки в DSP и DMP
Строить инструменты для анализа рекламных кампаний: self-service отчёты для менеджеров и рекламодателей, пересечение аудиторий, частота, post-click и post-install метрики, оценка инкрементальности
Управлять A/B-тестами и запуском продуктовых фич: дизайн экспериментов, расчёт мощности и длительности, контроль корректности сплитов, подведение итогов и рекомендации по раскатке
Требования
Опыт от трёх лет в programmatic: SSP, DSP, DMP, ad network или AdTech/BigData-подразделение телеком-оператора или банка
Понимание OpenRTB 2.5/2.6 на уровне логов: какие поля есть в запросе, где теряется аукцион, как считать воронку
Уверенный SQL на больших объёмах (ClickHouse обязательно, Hadoop/Spark будет плюсом)
Python для анализа и автоматизации (Pandas, оркестрация через Airflow или аналоги)
BI: Superset, DataLens, Grafana или аналоги
Опыт построения аудиторных сегментов и понимание ограничений по данным и 152-ФЗ
Будет плюсом
Имеете опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, MDE, CUPED или аналогичное снижение дисперсии, понимание проблемы peeking и множественных сравнений
Уже работали с платформой экспериментов или участвовали в её построении
— будет оч круто
Разбираетесь в AppMetrica, AppsFlyer, Adjust
Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов. — более 2 лет в продуктовой аналитике;
Ищем кванта, который сам закрывает полный цикл ресерча. Кого ищем 🔍 Senior Quant/ML Researcher, который закрывает полный цикл ресерча сам: от гипотезы и данных до бэктеста, валидации и результата.
Ищем кванта, который сам закрывает полный цикл ресерча. Кого ищем 🔍 Senior Quant/ML Researcher, который закрывает полный цикл ресерча сам: от гипотезы и данных до бэктеста, валидации и результата.
Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия
О команде
Команда ценообразования ищет аналитика, который будет помогать увеличивать выручку с помощью оптимизации промо-механик. Вам предстоит анализировать влияние цен, скидок и бонусов на поведение пользователей, генерировать и проверять гипотезы для поиска точек роста — самостоятельно и совместно с бизнес-подразделениями вертикалей.
Аналитики команды ценообразования рассматривают цены как инструмент для достижения бизнес-целей: роста выручки, запуска новых продуктов и повышения удовлетворённости пользователей. Команда умеет задавать точные вопросы и находить на них обоснованные ответы, опираясь на экспертизу и статистические методы.
Какие задачи вас ждут:
— анализировать влияние цен, скидок и бонусов на поведение пользователей, генерировать и проверять гипотезы для поиска точек роста — самостоятельно или совместно с бизнес-подразделениями вертикалей;
— разрабатывать и тестировать промо-механику для продукта с оплатой за целевые действия:
— обосновывать выбор подхода;
— рассчитывать монетизационный потенциал;
— учитывать нюансы реализации;
— проектировать A/B-тест с учётом специфики продукта;
— повышать TTM активностей команд в рамках инициативы по платформизации, включая кампании с нестандартной бизнес-логикой и региональной спецификой;
— проектировать и реализовывать систему валидации входящих инициатив совместно с командой разработки, чтобы обеспечить качество бизнес- и аналитической проработки активностей.
Мы ждём, что вы:
— умеете находить точки роста для бизнеса на основе данных;
— умеете презентовать результаты исследований и оформлять сложные выводы в доступные и понятные формулировки;
— владеете математической статистикой и умеете применять её к реальным бизнес-задачам;
— имеете опыт проведения сплит-тестов и обработки их результатов;
— имеете опыт анализа данных с помощью Python;
— умеете самостоятельно работать с задачами и взаимодействовать с внутренними заказчиками.
Будет здорово, если вы:
— получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или в смежной области;
— имеете опыт работы с ценообразованием;
— имеете опыт работы с ML.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— разнообразные аналитические задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, создают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы;
— сильная команда, развитая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— система премий, зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания;
— удалённый формат работы или комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
-Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. -Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
Ищем кванта, который сам закрывает полный цикл ресерча. Кого ищем 🔍 Senior Quant/ML Researcher, который закрывает полный цикл ресерча сам: от гипотезы и данных до бэктеста, валидации и результата.
Location: Москва
Мы занимаемся клиентской и продуктовой аналитикой по нефинансовым сервисам, анализируем эффективность продуктов через финансовые и операционные метрики.
Обязанности
* фокус на клиентскую и продуктовую аналитику по нефинансовым сервисам, включая кросс-влияние
* моделирование продуктовых метрик (активная база, удержание (retention), утилизация)
* дизайн и оценка А/B тестов (от расчета минимального размера выборки до финальной интерпретации результатов с применением статистических критериев)
* проверка данных по нефинансовым сервисам на соответствие бизнес-требованиям (полноту, корректность и т.д.).
Требования
* опыт работы от 5 лет. Как преимущество – в банковском секторе, онлайн кино, еком, мобилка
* важны глубокие знания в области статистического анализа: понимание нулевой и альтернативных гипотез, умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы, статистические критерии: T-test/KS-тест, понимание способов уменьшения дисперсии, расчет размера выборки, дисперсии, уровня значимости, мощности теста, проверка однородности групп при мэтчинге
* высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ/МФТИ/МГТУ им. Баумана как преимущество)
* уверенный уровень владения SQL
* навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных
* базовые знания финансов: методика расчета PL иunit-экономики
* навыки визуализации и презентации данных.
Как преимущество:
* практический опыт организации и проведения A/B тестирования
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе
* опыт работы с BI – системами.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Анализировать эффективность performance-маркетинга, выявлять точки роста, оптимизировать рекламные бюджеты, внедрять и масштабировать умную атрибуцию.
— Проектировать, запускать и оценивать результаты A/B-тестов для проверки маркетинговых гипотез.
— Плотно взаимодействовать с командой маркетинга и аналитиками для настройки корректной разметки и сквозной воронки, а также выступать заказчиком для дата-инженеров при постановке задач на доработку хранилища данных и ETL-пайплайнов.
Требования:
— Опыт работы в маркетинговой или продуктовой аналитике не менее 3 лет.
— Глубокое понимание маркетинговых метрик и юнит-экономики, включая ROMI, ROAS, CAC, LTV, CPO, ДРР, Retention Rate, Churn Rate и конверсии на всех этапах пользовательского пути.
— Умение анализировать показатели, выявлять взаимосвязи, искать аномалии и делать бизнес-выводы.
— Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация).
— Хорошее владение Python (Pandas, NumPy, SciPy) для аналитических задач и статистической оценки экспериментов — преимущество.
— Опыт работы с системами веб и мобильной аналитики (Яндекс.Метрика, AppMetrica), понимание мобильного трекинга и логики диплинков.
— Способность аргументированно защищать выводы и проактивно искать инсайты.
— Опыт работы с AppsFlyer будет плюсом.
— Понимание устройства пайплайнов данных, базовые знания Airflow (умение читать чужой код и логи).
Условия:
— Офис у ст. м. Шелепиха с гибридным или удалённым форматом работы.
— Официальное оформление по ТК РФ.
— Расширенный социальный пакет (ДМС и стоматология).
— Перспективы профессионального и карьерного роста.
— Скидки в сетях Inventive Retail Group и компаниях-партнёрах, участие в конкурсах с призами.
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
О команде
Команда бизнес-аналитики Авито Работы работает на стыке данных, продукта и маркетинга. Мы помогаем бизнесу глубже понимать рынок, строим модели и исследуем факторы, которые влияют на ключевые метрики.
Мы поддерживаем продуктовые и маркетинговые команды и решаем комплексные аналитические задачи. Например, развиваем аналитику рынка труда, ищем потенциальных работодателей среди аудитории других вертикалей Авито и оцениваем эффективность промоакций и специальных предложений. Работа охватывает полный цикл аналитической задачи: от формулирования гипотезы и подготовки данных до запуска эксперимента, оценки результатов и разработки рекомендаций для бизнеса.
Работая с нами, вы сможете напрямую влиять на развитие Авито Работы, привлечение новых работодателей и эффективность маркетинговых инвестиций.
Какие задачи вас ждут:
анализировать рынок труда и готовить понятные работодателям выводы о динамике спроса, предложения и других ключевых показателей;
искать среди активной аудитории других вертикалей Авито пользователей, которые могут стать работодателями и размещать вакансии;
развивать ML-модель для поиска и приоритизации перспективных пользовательских сегментов;
переводить ML-решения из прототипа в промышленную эксплуатацию на внутренней платформе;
формулировать и проверять гипотезы новых промомеханик, оценивать их потенциал и ожидаемый бизнес-эффект;
проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать статистическую значимость и инкрементальный эффект;
анализировать результаты экспериментов и формировать рекомендации по масштабированию успешных механик;
развивать аналитическую инфраструктуру проектов: создавать и поддерживать витрины данных, дашборды и базу знаний;
взаимодействовать с командами маркетинга, продукта, аналитики и машинного обучения, помогая им принимать решения на основе данных.
Мы ждём, что вы:
имеете не менее трех лет опыта работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных;
уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с большими массивами данных;
понимаете принципы проведения A/B-тестов, умеете оценивать статистическую значимость и интерпретировать результаты экспериментов;
знакомы с основными ML-подходами и понимаете принципы работы моделей классификации и скоринга;
умеете оценивать потенциал инициатив и переводить результаты анализа в понятные бизнес-рекомендации;
имеете критическое мышление и умеете работать самостоятельно: можете декомпозировать сложную и размытую задачу, предложить варианты решения и методологию их валидации;
умеете работать с заказчиками из разных команд, ясно презентовать выводы, аргументировать решения и отстаивать свою позицию.
Будет здорово, если вы:
имеете опыт самостоятельной разработки или внедрения ML-моделей.
Работа у нас — это:
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
- формировать стратегию и архитектуру развития функции прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет, включая переход к высокой степени автоматизации и автономности процессов; - проектировать и внедрять сквозные процессы прогнозирования, интегрированные с закупками, логистикой, операциями и коммерцией;
Ищем специалиста, который будет вести рекламные кампании клиентов в Яндекс Директе и VK Рекламе, а также растить экспертизу агентства и помогать коллегам усилить знания инструментов. анализировать и критически оценивать KPI по клиентам, помогать с составлением медиапланов;
Автоотклики