Вакансии

Рабочие задачи: Развивать позиционирование и ценности двух брендов: анализировать рынок, конкурентов и целевую аудиторию; Разрабатывать маркетинговую стратегию, планы продвижения и коммуникаций и реализовывать их;

-развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы. -развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики).

• Own AI features from concept to production in a high-load environment (50k RPS, 450M users). • Work with LLMs and train purpose-built models for real-time applications.

Run the live ops process for the games in your portfolio — planning and executing events, updates, and promotions that drive revenue and player satisfaction. Support the Subpod's growth strategy, working cross-functionally with marketing and design teams.

Роль предполагает довольно широкую зону: разработка продуктовой стратегии, работа с крупными клиентами, ценообразование, выход на рынок и управление командой продактов. Ищем человека с опытом развития внешних b2b-продуктов, управления продактами (в команде будет 6 PM) и запуска решений, которыми клиенты пользуются и за которые платят.

Что нужно делать: Вести общий план активных проектов и поддерживать его в актуальном состоянии; Помогать готовить проекты к запуску в работу;

Продумывать и внедрять архитектурные и технологические решения направления — как в продуктах команды, так и на стыке с решениями, которые реализуют другие команды. Искать и устранять фундаментальные технические риски, стандартизировать и внедрять платформенные решения уровня всей организации.

Задачи: — Дизайн и построение LLM пайплайнов, AI агентов и RAG-систем с функциями вызова инструментов и структурированным выводом (JSON schema) — Разработка production-grade Python сервисов с использованием Django, Celery, Redis — Валидация продуктовых гипотез на основе реальных данных и аналитики — Измерение и оптимизация качества, производительности и стоимости LLM — Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами и инженерами для превращения идей в масштабируемые решения Требования: — Опыт создания production LLM приложений — Практические знания RAG, embeddings, векторного поиска, prompt engineering и оценки LLM — Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками — Сильный опыт Python backend (Django, PostgreSQL, асинхронное программирование) — Навыки работы с SQL и Pandas, ориентированность на данные — Владение английским языком на уровне B2-C1, русским на уровне C1 — Локация: любой город, кроме России и Беларуси Будет плюсом: — Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и др.) — Опыт дообучения, классификации текста или работы с embedding моделями — Опыт с Kubernetes, gRPC или Go Условия: — Удалённая работа — Гибкий график — Профессиональное развитие Компания Mad Devs занимается решением сложных задач и созданием инновационных решений в области AI, проекты охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию. Вакансия направлена на революцию в юридической индустрии с помощью AI.

— вместе с дизайнерами, маркетологами и продакт-менеджерами выстраивать сценарии взаимодействия пользователей с сервисами и создавать дружелюбный интерфейс; — писать тексты для интерфейсов;

Что вы будете делать: Настраивать и запускать рекламные кампании в Meta* Ads, быстро добиваться конверсий при оптимальной стоимости привлечения. Реализовывать региональные планы по привлечению пользователей, управлять ожиданиями бизнес-стейкхолдеров.

— поддерживать продуктовые запуски: понимать юзер-флоу, находить корнер-кейсы и строить CJM; — улучшать раздел «Помощь»: снимать аналитику, писать статьи, работать с внутренней навигацией;

— Вместе с дизайнерами, маркетологами, продакт-менеджерами выстраивать сценарии взаимодействия пользователей с нашими сервисами и создавать дружелюбный интерфейс. — Писать тексты для интерфейсов, рассылок, касающихся изменений в цифровом продукте.

-самостоятельно анализировать требования и планировать тестирование нового функционала. -выявлять потенциальные проблемы и риски ещё до начала разработки.

In this role you will: Design and implement scalable, high-load systems using various technologies in Python. Handle Big data.

• Own and implement AI features in production, leveraging LLMs and your own models. • Train specialized models for tasks like content moderation and recommendation.

О компании и команде MIND Software — отечественный разработчик программного обеспечения, коллектив инженеров и экспертов с большим опытом работы в крупнейших российских и международных проектах. Мы развиваем семейство технологий кроссплатформенной миграции и отказоустойчивости IT-сервисов. MIND uStor — программно-определяемая система хранения данных (SDS), которая позволяет строить отказоустойчивые хранилища на стандартных серверах, снижая совокупную стоимость владения на 30-60% по сравнению с классическими СХД. Задачи: — Техническое сопровождение проектов: выступать главным центром экспертизы, проводить технические демонстрации, защищать архитектуру решения и успешно завершать пилотные внедрения. — Работа с сообществом и партнёрами: участвовать в конференциях, вебинарах; обучать партнёров тонкостям продукта; собирать и структурировать обратную связь для продуктовой команды. — Экспертиза и развитие: постоянно углублять знания предметной области – инфраструктурные решения на базе SDS и платформ виртуализации; участвовать в формировании конкурентных преимуществ продукта. Требования: — Экспертиза в СХД и инфраструктуре: глубокий практический опыт работы с системами хранения данных и понимание архитектурных принципов построения отказоустойчивой ИТ-инфраструктуры. — Уверенные навыки коммуникации, ориентация на результат: развитые навыки переговоров, умение просто объяснять сложные архитектурные концепции как инженерам, так и руководителям (C-level). Опыт аргументированной работы с возражениями и способность уверенно приводить технические инициативы к успешному контрактованию и коммерческому внедрению. — Опыт работы с Linux и виртуализацией: уверенные навыки администрирования Linux-систем (свободная работа в консоли), технический бэкграунд в отечественных платформах виртуализации. — Профессиональный бэкграунд: опыт работы на позициях пресейл-инженера, ИТ-архитектора, продакт-менеджера или системного инженера. — Будет плюсом: опыт работы с СХД известных производителей или решениями класса SDS; опыт работы в области профессионального сервиса и построения инфраструктуры хранения; опыт публичных выступлений, проведения технических сессий и вебинаров. Условия: — ДМС со стоматологией. — Компенсация спорта. — Компенсация изучения иностранного языка. — Корпоративное обучение.

Бизнес-анализ и системный анализ для проектов внедрения ИИ / ML-решений (LLM-агенты, RAG, классификация, обработка документов). Описание текущего процесса AS IS и целевого процесса TO BE для каждой инициативы;

Задачи: — Использовать AI для разработки функций на backend, web, Android и iOS. — Сотрудничать с продакт-менеджерами для формирования решений и проектирования в условиях ограничений. — Владеть полным жизненным циклом функций: проектирование, реализация, тестирование и выпуск. — Писать комплексные автоматизированные тесты и обеспечивать высокое качество доставки. Требования: — Опыт в разработке ПО 5+ лет, особенно в backend. — Ежедневный опыт работы с AI-инструментами программирования в продуктивных средах. — Сильные знания алгоритмов, структур данных и проектирования систем. — Способность работать с несколькими стеками и быстро осваивать новые технологии. — Владение английским языком на уровне не ниже intermediate. Плюсы: — Опыт с Java 17+, Spring Boot, микросервисами и высоконагруженными системами. — Знакомство с платформами для прямых трансляций и видео. — Опыт создания агентных рабочих процессов и автоматизированного тестирования на разных поверхностях. Условия: — Конкурентная зарплата, бонусы по результатам и опционы. — Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга. — Офис в Лимассоле с питанием, закусками и корпоративной культурой. — Медицинская страховка (100% для сотрудников, 75% для семей). — Доступ к матчам Aris Limassol F.C., корпоративным мероприятиям и урокам греческого. — Формат работы: офис (Лимассол).