80
Python разработчик / Python Developer*Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков. *Создавать и дорабатывать REST API.
187 000 – 187 000 ₽
Вакансии
Загружаем вакансии…
499 вакансий по запросу «ПРОВЕРЯЮЩИЙ»Сначала свежие
34
Помощник маркетолога — размещения у блогеров и на сайтах- Искать автомобильные блоги, сайты, YouTube-каналы и микроблогеров с подходящей аудиторией. - Связываться с авторами и редакторами, договариваться о публикации наших готовых статей и интеграциях.
20 000 – 37 000 ₽
63
Manual QA EngineerОбязанности: Тестировать онбординг-воронки end-to-end, проходить воронку как пользователь от первого шага до постпеймент-экрана. Тестировать веб-приложение и iOS-приложение: функциональность, пользовательские сценарии, стабильность работы продукта.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор
NLP-разработчик в команду качества претрейна Alice LLM
Ищем ML-разработчика, который будет улучшать качество претрейна Alice AI LLM — направление, отвечающее за умность базовой модели и качество данных. Задачи: — Эксперименты с претрейн-моделями: ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией, проверять гипотезы об источниках прироста ризонинг-способностей, постановка и выбор сетапа эксперимента. — Пайплайны данных: строить эффективные пайплайны сбора, синтеза, обработки и фильтрации обучающих данных в новых доменах, масштабировать и оптимизировать их. — Изменение процесса обучения: модифицировать процесс обучения модели для улучшения ризонинга, внедрять изменения в обучающий пайплайн и оценивать их влияние. — Экспертные модели: обучать модели-верификаторы для проверки качества данных и ответов, модели для генерации обучающих данных SOTA в узком домене, модели-фильтры для отсева некачественных данных. — Исследование скейлинга: исследовать законы скейлинга качества модели с точки зрения данных и вычислений, определять влияние масштабирования на рост рассуждающих способностей в разных доменах. Требования: — Глубокое понимание NLP. — Знание Python и опыт разработки на нём. Будет плюсом: — Опыт обучения претрейн-моделей в любой из модальностей (NLP, CV, звук, рекомендации). — Опыт построения эффективных CPU/GPU-пайплайнов. — Погружение в области исследования языковых моделей (RL, архитектуры или данные для LLM).
Зарплата не указана
65
B2B Marketing Manager / Маркетолог в IT-аутсорс• искать и тестировать новые каналы привлечения B2B-клиентов; • формировать и проверять маркетинговые гипотезы;
50 000 – 100 000 ₽
72
Таргетолог / Трафик-менеджер• Настраивать и запускать лидогенерационные кампании в Meta Ads (Facebook/Instagram)* для клиентов агентства. • Вести 5+ рекламных аккаунтов клиентов одновременно.
от 1 200 $
57
администратор базы обращений— принимать и фиксировать входящие обращения в рабочей системе; — проверять корректность внесённой информации;
от 65 000 ₽
56
Преподаватель по кибербезопасности (онлайн)• Проводить онлайн-занятия по утверждённой программе курса. • Проверять домашние задания и давать обратную связь студентам• Консультировать обучающихся по вопросам курса• Объяснять сложные технические темы доступным языком• Поддерживать высокое качество обучения и соблюдать расписание занятий.
Зарплата не указана
59
Преподаватель по Motion Design• Высшее образование• Опыт работы в Motion Design от 3 лет, наличие портфолио• Уверенное владение Adobe After Effects; • Проводить теоретические и практические занятия по Motion Design.
Зарплата не указана
57
Преподаватель по курсу Autodesk Revit• Проводить лекционные и практические занятия по курсу Revit. • Обучать студентов основным инструментам и функциям Revit для работы с интерьерами• Научить студентов автоматизированному проектированию и информационному моделированию зданий (BIM)• Проверять практические работы и давать обратную связь.
Зарплата не указана
73
Продуктовый маркетологУпаковать отраслевые решения RVi для проектного направления и ПО. Выстроить регулярный поток кейсов внедрений: сбор данных у продаж и пресейла, оформление для сайта и продвижение через PR.
от 150 000 ₽
77
DevOps-инженер- Развивать инфраструктуру продукта: CI/CD, деплой, тестовые и production-среды, автоматизацию эксплуатации. - Развёртывать и сопровождать сервисы в Kubernetes и на виртуальных машинах.
Зарплата не указана
67
AI-native Product ManagerВести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать. Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант.
Зарплата не указана
74
Product Manager (Витрина)Что нужно будет делать: Развивать витрину: выдачу врачей и услуг, фильтры, карточки и посадочные страницы;
Зарплата не указана
74
Data ScientistПроект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника
Зарплата не указана
74
Product Marketing ManagerProduct Marketing Manager станет связующим звеном между рынком, клиентами, клиентскими командами, новым бизнесом, маркетингом и внутренними экспертами. Исследовать рынок и клиентов.
Зарплата не указана
77
Ведущий Java backend разработчикРазвивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование;
Зарплата не указана
Маркетолог CRM
Задачи: — Формировать и реализовывать план CRM-коммуникаций: от идеи до запуска и анализа результатов — Проектировать карты коммуникаций / CJM: определять сегменты, сценарии, каналы и частоту взаимодействия — Управлять CRM-каналами в Mindbox: Email, SMS, App-Push, In-App и мессенджеры — Запускать маркетинговые акции и кампании «под ключ»: настройка механик, координация запуска, контроль качества — Работать с подрядчиками (дизайн, агентства, копирайтеры): постановка задач, контроль сроков и приемка результатов — Анализировать эффективность коммуникаций и акций (OR, CTR, CR, GMV, LTV), формировать выводы и рекомендации — Проводить A/B-тесты, выдвигать и проверять гипотезы по росту частоты, среднего чека и удержания — Изучать конкурентов и лучшие CRM-практики, адаптировать их под задачи бизнеса — Поддерживать актуальность CRM-документации (карты коммуникаций, сценарии, гипотезы) Требования: — Опыт работы CRM-маркетологом от 1 года (e-commerce / retail / агентство) — Практический опыт работы с Mindbox или аналогичными CRM-платформами — Опыт работы с HTML — Понимание lifecycle-маркетинга, сегментации (RFM, поведенческая), персонализации — Опыт запуска массовых и триггерных коммуникаций по нескольким каналам — Умение работать с метриками эффективности CRM-коммуникаций и делать выводы на основе данных — Навык самостоятельной постановки задач и ведения кампаний «от идеи до результата» — Базовое понимание экономики акций, маржинальности и каннибализации — Внимательность к деталям и ответственность за результат Условия: — Работа в крупной федеральной компании из ТОП-10 рейтинга аптечных сетей — Официальное трудоустройство, полная занятость — Конкурентная белая заработная плата — Удаленный формат работы — Возможность роста и развития — Корпоративные мероприятия, подарки сотрудникам и их семьям — Корпоративные скидки на здоровье и обучение
от 145 000 ₽