Вакансии

Задачи: — функциональное тестирование проекта (front-end, back-end, интеграции); — фиксация багов и контроль их исправления; — разработка чек-листов и тест-кейсов; — подготовка отчетов по тестированию; — анализ ошибок от пользователей; — ведение документации по тест-кейсам. Требования: — аналогичный опыт работы от 2 лет; — опыт тестирования API; — знание SQL; — понимание общих принципов организации разработки ПО; — опыт подготовки технической документации по разработке ПО; — опыт подготовки эксплуатационной и организационной документации; — знание жизненного цикла документации и стандартов разработки; — технологический стек: Java, JIRA, Confluence, Git(GitLab); — инструменты тестирования SoapUI или Postman, Jmeter; — грамотная письменная речь, умение доступно сформулировать и описать сложные процессы. Условия: — работа в аккредитованной ИТ компании; — формат работы: офис, гибрид, удаленный; — условия оплаты: оклад + бонусы; — ДМС; — возможность профессионального и карьерного развития; — обучение за счет компании; — корпоративная программа по изучению английского языка; — офис м. Водный стадион; — полное соблюдение ТК РФ; — график работы 5\2 с 9.00 до 18.00ч.

Задачи: — Проектирование, внедрение и поддержка CI/CD процессов — Автоматизация развертывания, масштабирования и мониторинга сервисов — Управление облачной и on-premise инфраструктурой (AWS, GCP, Azure, OpenStack и др.) — Настройка и поддержка систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) — Обеспечение безопасности и отказоустойчивости инфраструктуры — Мониторинг, логирование и реагирование на инциденты — Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации — Оптимизация процессов и внедрение новых DevOps-практик Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет — Глубокие знания CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity и др.) — Опыт работы с Docker и Kubernetes — Уверенное владение скриптовыми языками (Bash, Python, Go и др.) — Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) — Навыки настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, Zabbix) — Понимание принципов безопасности и отказоустойчивости — Умение работать в команде, самостоятельность и инициативность Условия: — Оформление по ТК или по договору — Гибкий график: 5/2 или 6/1, возможны ночные смены — Работа полностью удалённо или релокация в Сербию/Грузию — Возможность работать из любой точки мира — Конкурентная заработная плата и бонусы — Профессиональное развитие, обучение и сертификации за счёт компании

Location: Bangalore, India GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. Engineering Manager, Production Engineering - Observability An overview of this role You'll lead the globally distributed Observability team. The team builds and operates the metrics, logging, alerting, and capacity planning platforms that GitLab engineers use to understand GitLab.com and GitLab Dedicated. You'll help determine how the team collects, stores, queries, and acts on telemetry, balancing reliable signals with scale and cost. In your first year, you'll guide improvements to Prometheus-based metrics pipelines, log ingestion and retention, alerting driven by service-level objectives (SLOs), and capacity forecasting. You'll work with Site Reliability Engineering, Product Engineering, and other Infrastructure Platforms teams to make it easier for engineers to observe the services they own. You'll also take part in incident response and help keep the team's on-call work sustainable. What you’ll do Lead, hire, onboard, and develop a distributed engineering team working asynchronously. Set priorities with Site Reliability Engineering, Product Engineering, and GitLab Dedicated teams, and help the team deliver observability services iteratively. Own the reliability, scalability, and cost of the team's metrics, logging, alerting, and capacity planning platforms. Reduce noisy or missing alerts and telemetry gaps, and use SLOs, error budgets, and self-service instrumentation to help engineers maintain the health of their services. Guide technical decisions about time-series storage, high-cardinality metrics, log pipelines, and distributed tracing. Participate in the Incident Manager On Call (IMOC) rotation, coordinating the response to high-severity incidents affecting GitLab.com . Keep the team's on-call rotation sustainable through coverage across time zones, useful runbooks, better alerts, and follow-through on post-incident actions. Use AI tools and agents to support engineering workflows and incident triage, reviewing their output while engineers retain responsibility for decisions. Take part in on-call or operational support where your team’s ownership model requires it. What you’ll bring Experience leading an observability, platform engineering, or site reliability engineering team operating at scale, including supporting people in a distributed, asynchronous environment. Technical knowledge of metrics systems such as Prometheus and long-term storage, logging platforms such as Elasticsearch or cloud-native services, and alerting design. Experience using SLOs, error budgets, and capacity forecasts to make reliability and investment decisions. Experience operating a large software-as-a-service platform and investigating production issues such as telemetry gaps, ingestion limits, or noisy and missing alerts. Experience participating in and improving production on-call rotations, including incident coordination and balancing operational load with project work. The ability to explain technical tradeoffs to engineering partners and other stakeholders. Experience using AI tools or agents in engineering or management work; you can describe how you would apply them to operational problems such as incident triage. We welcome different paths into this role, whether through practical experience, formal study, or transferable skills. If the work interests you, please apply even if you don't meet every qualification. About the team We're part of Production Engineering within Infrastructure Platforms and work asynchronously across regions. Our tools include Tamland, the capacity forecasting tool. We bring lessons from operating GitLab's production systems back into the platforms we build. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Location: Remote, Canada; Remote, United Kingdom; Remote, United States GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. About the Role We are looking for a Distinguished Engineer to lead technical direction across GitLab's Core DevOps services, the systems the majority of our users touch every day. Distinguished Engineers are recognized experts across multiple technology domains and represent the most senior level of technical leadership within and across divisions at the company. Core DevOps builds continuous Integration, continuous deployment, planning, and source control experiences. These are among the most mature, highest traffic, and most deeply interconnected systems at GitLab. They carry years of accumulated architectural decisions, they sit in the critical path of our customers' own delivery pipelines, and they are being reshaped by the shift toward AI native development. The job is to raise their quality, converge them onto a coherent go-forward architecture, and retire accumulated risk, all without interrupting the millions of users and Fortune 100 organizations who depend on them. GitLab is pursuing a set of company-wide engineering goals: large gains in developer productivity, measurably higher quality in what we ship, and engineering practices reshaped around AI and agentic workflows. Core DevOps is where much of that strategy has to land, because these are the services our own engineers and our customers depend on daily. In this role you will bring that strategy into Core DevOps in a form that works for long lived production systems, and carry what you learn here back out to the rest of engineering. What You'll Do Set and continuously refine the go forward technical direction for CI, CD, Plan, and source code experiences, aligned against the horizontal architectural initiatives. Work directly with the VP of Engineering as her technical counterpart on planning, technical investment, and where the group's engineering effort should go. Translate GitLab's company-wide productivity, quality, and AI native engineering goals into concrete technical direction for Core DevOps, and turn into iterable roadmaps, partnering broadly across the org. Define what good means in measurable terms for these services, including availability, latency at p95 and p99, pipeline success rate, test reliability, data correctness, and defect escape rate, then hold designs and implementations to it. Maintain a clear and current picture of systemic technical risk across the group, including single points of failure, unowned critical paths, brittle coupling between CI/CD and Plan, scaling limits, and past decisions that now constrain the roadmap. Drive a prioritized plan to retire it. Lead the hardest design decisions hands on, writing code, prototypes, and proofs of concept where a design argument needs evidence behind it. Drive convergence on shared patterns, libraries, and paved paths, reducing how many different ways the same problem gets solved across the group. Design migration paths that let large, long lived systems change underneath users without breaking them, using incremental cutover, dual run, measurable rollback, and deprecation with clear timelines. Adopt the platform capabilities coming from GitLab's AI organization and the company's productivity initiatives into Core DevOps, feed this group's requirements back into them, and help prove what works on systems of this scale and maturity. Serve as the escalation point for complex or contested technical decisions across the group, including those where no single team owns the outcome. Review significant designs and merge requests in the group's critical paths, and use review to teach rather than only to gate. Ensure designs hold across GitLab.com, GitLab Dedicated, and Self-Managed deployments, and respect multi-tenant, compliance, and data governance boundaries in each. Partner with Infrastructure, Security, and SRE so Core DevOps services are observable and debuggable, and so failure modes degrade gracefully instead of cascading. Make architectural constraints and opportunities clear to Product in roadmap terms, so that technical investment and product ambition get planned together instead of traded off late. Write clear, opinionated design documents, architecture narratives, and decision records that let teams across the group make aligned decisions independently. Grow Principal and Staff Engineers across Core DevOps, raise the bar on design rigor and technical writing, and contribute to the technical hiring bar for senior individual contributors. Participate in the Incident Management on-call rotation to help meet availability goals for GitLab.com, and complete Interview Training to participate in hiring as a technical interviewer or panel member. Take part in on-call or operational support where your team’s ownership model requires it. What You'll Bring 10+ years of software engineering experience, including 4+ years in a Staff, Principal, or equivalent senior technical leadership role. Deep expertise in AI and ML systems, including large language models, agentic frameworks, and autonomous workflow design at production scale. Proven track record of leading hands-on technical experimentation, including defining evaluation frameworks, running benchmarks, and translating findings into scalable architecture decisions. Strong background in scalable, multi-tenant distributed systems, including service decomposition, fault tolerance, observability, and operational resilience. Experience designing and implementing human-in-the-loop controls, safety guardrails, and responsible AI practices for production systems. Experience mentoring senior engineers and influencing technical direction across multiple teams or divisions without direct authority. Ability to work effectively in a fully remote, globally distributed organization with excellent written and asynchronous communication skills. The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our benefits and equity . Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary. United States Salary Range $250,000 — $349,000 USD How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Задачи: — Вести инфраструктурные инициативы end-to-end: от проектирования до внедрения и дальнейшей поддержки, включая переход от монолита к гибридной архитектуре; — Развивать платформу на AWS и managed Kubernetes (EKS) и описывать всю инфраструктуру как код на Terraform; — Выстраивать и улучшать CI/CD для крупного проекта с quality gates; — Развивать observability и отвечать за стабильность продакшена в рамках ротации дежурств: инциденты, анализ первопричин, постмортемы; — Работать напрямую с продуктовыми и платформенными командами: получать высокоуровневые требования и самостоятельно доводить их до результата. Требования: — Опыт работы DevOps / SRE с проектами, которые вы вели от начала до конца; — Недавний практический опыт управления продакшен-инфраструктурой в AWS; — Уверенное знание managed Kubernetes (развертывание, настройка и администрирование кластеров); — Глубокий опыт с Terraform; — CI/CD для крупных проектов с quality gates (GitLab CI или аналоги); — Observability, автоскейлинг, безопасность и оптимизация затрат; — Уровень английского B1+; свободное чтение технической документации обязательно. Будет плюсом: опыт использования AI в работе с инфраструктурой. Условия: — Удаленный формат работы, часовой пояс - UTC+2 to UTC+4; — B2B-контракт, оплата в USD на банковский счет, в криптовалюте или комбинированно; — 30 оплачиваемых дней отдыха, включая праздники, плюс оплачиваемые больничные; — Wellness-бюджет и бюджет на обучение, компенсация рабочего оборудования.

О компании и команде Описание общей направленности работы команды: • Написание технической документации; • Поддерживаем документацию по 40+ товарных групп без копипаста; • Документируем API, на которых работает Система маркировки; • Готовим проектную документацию в товарных количествах в автоматизированном режиме; • Работаем напрямую с аналитикой для разработчиков. Обязанности: • Поддерживать техдокументацию для пользователей и разработчиков, включая описание API, в формате AsciiDoc в Gitlab; • Заниматься UX-редактурой; • Работать с ГОСТ 34 (иногда, даже редко); • Взаимодействовать с командой: разработчики, тестировщики, аналитики. Ожидания от кандидата Инструменты и подход (Docs as Code) Уверенное владение Git и Markdown (AsciiDoc будет плюсом). Понимание и применение методологии Docs as Code. Опыт и типы документации Опыт работы с API, документацией для разработчиков и сложными IT-продуктами. Навык не только точечных правок, но и переработки структуры, навигации и пользовательских путей (инфоархитектура). Опыт взаимного ревью документации. Процессы и самоорганизация Самостоятельность: умение работать напрямую с разработчиками и аналитиками, самому выявлять потребности и собирать информацию. Мультизадачность: способность вести пул из 15–20 параллельных задач, контролировать дедлайны и приоритеты без микроменеджмента. Понимание релизного цикла: подготовка документации, ревью, публикация и пост-релизная проверка. AI и автоматизация (Приоритетное направление) Опыт использования AI-инструментов в IDE (Cursor, Copilot, Claude Code) и работы с репозиториями. Понимание того, как AI-агенты могут интегрироваться в процесс обновления документации (уровень выше простого использования чат-ботов для генерации текста). Примечание: Отсутствие глубокого опыта с AI не является стоп-фактором для сильных кандидатов, готовых обучаться. Условия работы Оформление по ТК РФ; ДМС; Работа в растущей компании с возможностью профессионального и карьерного развития; Дополнительное обучение, библиотека, возможность посещения конференций, вебинаров, тренингов.

Задачи: — Разрабатывать новый функционал сайта и дорабатывать существующий — Общаться с заказчиками и аналитиками, уточнять требования — Работать в связке со смежными командами (1С, DWH) — Управлять исходным кодом и релизами (GitLab / Gitflow / DeployHQ) — Проводить первичное и автотестирование — Контролировать техническое качество работ подрядчиков — Вести техническую документацию по сайту и интеграциям Требования: — Опыт работы на схожей позиции от 5 лет — Опыт разработки интернет-магазина на Bitrix — Опыт работы именно с 1С-Битрикс — Наличие законченного высшего технического образования — Опыт прямого взаимодействия с заказчиком, подрядчиком — Понимание CI/CD, Gitflow и релиз-менеджмента — Опыт работы с Jira и Confluence Условия: — Полная занятость — Оформление по трудовому договору — График 5/2 — Формат работы: на месте работодателя или гибрид (Москва)

Задачи: — Развивать, дорабатывать и поддерживать решения на базе 1С:УХ (РСБУ, МСФО, казначейство). — Работать в команде с выделенными ролями разработчиков, аналитиков, тестировщиков. — Разрабатывать конфигураций 1C с использованием 1С:EDT, Git, CI/CD (GitLab, Vanessa Automation, VS Code, SonarQube, OneScript и т.д.). — Разрабатывать интеграций с использованием Kafka и HTTP-сервисов. — Разрабатывать отчеты с использованием СКД. — Использовать библиотечный подход в разработке конфигураций 1С. — Работать в Jira, Confluence, методики Agile. Требования: — Опыт работы разработчиком не менее 5 лет. — Участие в крупных проектах внедрения (1С:УХ, 1С:ERPУХ, 1С:ERP). — Хорошие знания платформы 1С:Предприятие. — Опыт разработки и поддержки интеграций (HTTP-сервисы, шины данных, конвертация данных). — Опыт в оптимизации производительности.

Задачи: — развёртывать, настраивать и сопровождать Langfuse в защищённых контурах Банка, включая настройку зависимых компонентов: PostgreSQL, ClickHouse, Redis и объектного хранилища; — организовывать интеграцию с Apache Kafka: создавать и сопровождать топики, настраивать ACL, consumer groups, retention, репликацию, DLQ/retry-механизмы, мониторить Kafka lag; — поддерживать потоки телеметрии моделей: результаты работы классических ML-моделей, LLM traces, события RAG-пайплайнов, метрики качества, технические логи и алерты; — развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes/OpenShift: namespaces, RBAC, Secrets, ConfigMaps, Ingress, resource limits/requests, autoscaling и сетевые политики; — разрабатывать и сопровождать Helm-чарты, Kubernetes-манифесты и шаблоны конфигурации для dev/test/preprod/prod-контуров; — строить и поддерживать CI/CD- и GitOps-конвейеры: сборка, тестирование, сканирование, публикация артефактов, деплой и rollback; — автоматизировать инфраструктуру и конфигурации с использованием Ansible, Terraform или аналогичных средств; — настраивать мониторинг, централизованное логирование и алертинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK/Opensearch или аналоги; — сопровождать и проводить первичную оптимизацию PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Nginx/Ingress и смежных инфраструктурных компонентов; — обеспечивать отказоустойчивость, резервное копирование, восстановление и планирование ресурсов платформы; — участвовать в разборе инцидентов, готовить RCA, runbook’и и мероприятия по предотвращению повторных сбоев; — обеспечивать требования ИБ: управление доступами, секретами, сертификатами, сетевой сегментацией, аудитом и устранением уязвимостей; — вести эксплуатационную и техническую документацию по сервисам, интеграциям и процедурам сопровождения. Требования: — опыт работы DevOps/SRE-инженером от 5-ти лет; — практический опыт эксплуатации Kubernetes или OpenShift в production-среде: Helm, RBAC, networking, autoscaling, диагностика и настройка ресурсов; — уверенное знание Linux, Docker, Git, Bash и основ сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, reverse proxy; — практический опыт работы с Apache Kafka: топики, партиции, репликация, consumer groups, ACL, retention, мониторинг и устранение инцидентов; — опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов на Jenkins, GitLab CI, TeamCity, Argo CD или аналогичных инструментах; — знание и практическое применение Ansible, Terraform либо других IaC-инструментов; — опыт настройки мониторинга и observability: Prometheus, Grafana, Alertmanager, централизованное логирование, трассировка; — опыт эксплуатации PostgreSQL; понимание принципов работы ClickHouse и Redis; — умение автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash; — понимание принципов высоконагруженных и распределенных систем; — знание подходов к безопасной эксплуатации: управление секретами, сертификатами, доступами, уязвимостями и журналированием действий; — навыки технической коммуникации: взаимодействие с командами разработки, архитекторами, ИБ, администраторами платформы и владельцами интеграций. Будет плюсом: — опыт работы в крупных FinTech-компаниях; — знание Groovy. Условия: — уровень зарплаты обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер); — ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.

Задачи: — Настройка и поддержка CI/CD pipelines — Автоматизация сборки, тестирования и развертывания приложений — Администрирование Linux-серверов — Работа с Docker и Kubernetes — Управление инфраструктурой через Terraform и Ansible — Мониторинг, логирование и настройка алертинга — Администрирование виртуальной инфраструктуры — Настройка и поддержка сетевой инфраструктуры — Настройка VPN, Reverse Proxy и балансировки нагрузки — Обеспечение стабильности и доступности инфраструктуры Требования / технологии: — Linux: Debian, Ubuntu, CentOS, RHEL — LVM, Git — CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions — Docker, Kubernetes — Terraform, Ansible — Bash, Python — Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zabbix — Kafka, RabbitMQ — Proxmox, VMware vSphere — TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS — Routing, NAT, Firewall, VLAN — MikroTik — VPN: IPsec, OpenVPN, WireGuard — Site-to-Site VPN — Reverse Proxy, Load Balancing — Понимание принципов сетевой сегментации

About Sezzle: With a mission to financially empower the next generation, Sezzle is revolutionizing the shopping experience beyond payments, blending cutting-edge tech with seamless, interest-free installment plans that make shopping smarter and more accessible. They are redefining how people discover, interact with, and purchase the things they love while driving real impact on merchant sales through increased conversions and higher order values. Sezzle is building an innovative, dynamic team passionate about creating a unique shopping journey. About the Role: We are seeking a talented and motivated AI Engineering Intern who is best in class with a high IQ plus a high EQ. This role offers an exciting opportunity to thrive in a dynamic, fast-paced environment within a rapidly growing team, with abundant prospects for career advancement. You will join the Data Science team and play a key role in designing and building foundational A.I. systems at Sezzle. What You'll Do: — Design A.I. systems from the ground up — Generate reliable and accurate training data for A.I. systems — Collaborate closely with engineers, data analysts, and business end users to build effective systems — Write accurate and efficient SQL queries What We Look For: — Proficiency in SQL and Python — Solid understanding of data analysis and database structures — Currently enrolled in a postsecondary institution studying MIS, Business Analytics/Data Analytics, Computer — Demonstrated experience working with Claude or equivalent large language model tools is required; candidates must be comfortable leveraging AI to enhance productivity, research, and communication. About You: — You have relentlessly high standards and continually raise the bar — You ensure defects do not get sent down the line and fix problems permanently — You are not bound by convention and enjoy developing new ways to do things — You value speed and calculated risk-taking in business decisions — You earn trust by listening attentively, speaking candidly, and treating others respectfully — You can respectfully challenge decisions when you disagree and commit once a decision is made — You focus on delivering key inputs with quality and timeliness, rising to occasions despite setbacks Interview Process: — Application submitted — Wonderlic test (30-40 min) — SQL and Python Questions (30 minutes) — Interview with recruiters (30 min) — Interview with engineers (1 hour) — Interview with engineering leadership (30-45 min) — Offer Sezzle’s Technology Stack: Languages: Golang, Typescript, Python Frontend: Typescript - React and React Native Backend: Golang Database: MySQL, Postgres, Elasticsearch DevOps & Cloud: AWS, Kubernetes Version Control: Git CI/CD: Gitlab Testing: Developer-driven, focus on automated unit, integration, and end-to-end tests Compensation: The salary for the A.I. Engineering Intern is $1,000 USD monthly gross.

Задачи: — Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Python — Автоматизация управления конфигурацией системы обработки трафика — Написание тестовых скриптов для генерации/воспроизведения мобильного трафика, валидация соответствия трафика спецификациям 3GPP — Нагрузочное тестирование системы обработки мобильного трафика: выявление узких мест (в том числе связанных с оборудованием) — Разработка и поддержка веб-интерфейса для конфигурирования и мониторинга системы (FastAPI/JS) — Интеграция тестов в CI/CD — Взаимодействие с разработчиками: воспроизведение, диагностика, локализация дефектов Требования: — Опыт автоматизации тестирования от 3 лет, с акцентом на системное/тестирование высоконагруженных систем — Опыт написания скриптов на Python и Bash (работа с pcap, CLI-командами, управление сетью, SSH) — Умение анализировать pcap-файлы, валидировать соответствие протоколам (3GPP и др.) — Знание тест-фреймворков: pytest, контекстные фикстуры, параметризованные тесты — Глубокое знание Linux: файловая система, процессы/потоки, сеть (TCP/IP, NUMA, PCI/PCIe), мониторинг (sysstat, eBPF, perf) — Понимание аппаратной платформы: NUMA-распределение, DPDK, сетевые карты Intel X710, irq affinity, DMA, влияние CPU-топологии на latency — Навыки работы с метриками: сбор (prometheus/node_exporter), анализ (p95/p99 latency, throughput, context switches) — Опыт разработки веб-интерфейсов на Python/JS (FastAPI, Flask или аналогичные): создание REST API, обработка HTTP-запросов, интеграция с фронтендом (HTML/CSS/JS — базовое понимание) — Опыт с CI/CD-инструментами (GitLab CI/Jenkins), интеграция тестов в pipeline — Английский язык — B1 (чтение спецификаций, технической документации) Условия: — ДМС + стоматология — Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class — Корпоративный тариф на абонементы FITMOST — Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только — Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы) — Курсы английского языка, в том числе с носителем языка — Сообщества по интересам: вместе читаем книги, ходим на интересные мероприятия и делимся маршрутами путешествий — Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение, которые вы выбираете сами — Профильные митапы – организовываем, проводим и принимаем участие — Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей — Комфортный офис в Москве с кофе-поинтами и разнообразными снеками — Насыщенные и яркие корпоративные праздники — Классный мерч

Задачи: — Настройка и сопровождение CI/CD для мобильных приложений (iOS/Android). — Подготовка деплой-пакетов и конфигураций, создание и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, стандартизация конфигураций. — Управление секретами, сертификатами и переменными окружения. — Управление инфраструктурой как код (IaC), разработка и поддержка Terraform-модулей, Ansible-ролей для развертывания и настройки инфраструктуры (bare-metal, cloud, виртуализация). — Администрирование платформ оркестрации, установка, настройка и эксплуатация Kubernetes-кластеров (в том числе управление узлами, сетевыми политиками, storage, обновлениями). — Настройка наблюдаемости (observability): реализация сбора метрик, логирования и трассировки; настройка мониторинга (Prometheus/Victoria Metrics), алертинга (Alertmanager), визуализации (Grafana); обеспечение выполнения SLO/SLA. — Обеспечение безопасности инфраструктуры: контроль доступа (RBAC, network policies), управление секретами, настройка политик безопасности подов, сканирование уязвимостей образов и конфигураций; участие в DevSecOps-практиках. — Подготовка эксплуатационной документации и реагирование на инциденты: разработка runbook, процедур восстановления, участие в устранении инцидентов и постмортемах; поддержка готовности сервисов к продуктивной эксплуатации. — Оптимизация ресурсов и надежности: мониторинг утилизации ресурсов, планирование емкости, оптимизация затрат (cost management) для облачных и on-prem решений; поддержка регулярных релизов и обновлений. — Взаимодействие с командами разработки: консультирование по DevOps-практикам, совместная работа над архитектурой приложений, внедрение стандартов и инструментов, повышение культуры автоматизации. — Участие в архитектурных решениях и планировании: оценка новых технологий, проектирование инфраструктуры, участие в формировании требований к доступности и производительности, декомпозиция технических задач. Требования: — Опыт разработки и поддержки CI/CD пайплайнов для мобильных приложений (iOS/Android) от 2 лет. — Желательно знание Fastlane (автоматизация сборки, подписи, публикации), а также Jenkins, GitLab CI. — Уверенное владение процессом код-подписи и управления сертификатами для iOS (Apple Developer, provisioning profiles, p12, mobileprovision) и Android (keystore, Google Play Signing). — Опыт публикации приложений в App Store и Google Play Console (создание релизов, управление треками, TestFlight, внутреннее/открытое тестирование, метаданные). — Знание мобильных платформ и инструментов сборки: Xcode, xcodebuild, swift, objc, cocoapods, carthage; Android Studio, Gradle, adb, подписи. — Опыт работы с системами мониторинга мобильных приложений (Crashlytics, Sentry, App Center) и настройка алертов по ошибкам, падениям, производительности. — Практический опыт с Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) для автоматизации развертывания мобильных билд-ферм (Mac mini, агенты) и сопутствующей инфраструктуры. — Понимание подходов DevSecOps для мобильных приложений: кода (ProGuard, R8, DexGuard), безопасности библиотек, секретами (API-ключи, токены) через HashiCorp Vault или аналоги. — Знание Git, работа с ветвлением, стратегии управления релизами (GitFlow, GitHub Flow), тегирование версий приложений (semver). Желательные навыки: — Опыт внедрения канареечных релизов для мобильных приложений (например, поэтапный rollout в Google Play, TestFlight для ограниченной аудитории). — Знание контейнеризации (Docker) для изоляции среды сборки и тестов. — Опыт настройки автоматического тестирования мобильных приложений (Unit, UI, интеграционные тесты, запуск на эмуляторах/симуляторах в CI). — Знание SQL/NoSQL баз данных (для отладки бэкенд-интеграций). — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений (для событийной аналитики). — Навыки написания runbook и документации, участие в постмортемах инцидентов. — Базовое знание Kubernetes (для понимания среды запуска бэкенд-сервисов).

О нас: ООО ВФМ Технолоджи – аккредитованная IT компания, занимающаяся разработкой и поддержкой ПО. Правообладатели проекта «Jam Работа» - мобильного приложения для поиска подработки рядом с домом с ежедневными выплатами. Сервис ежедневно дает подработку более 100 000 человек по всей России. Что предлагаем: — ЗП 250К руб/мес (по результатам собеседования) — Отсутствие переработок и ежедневных синков с менеджерами, требуется только уложиться в эстимейт — Работа над продуктовыми и внутренними техническими задачами — Офисный, гибридный либо удаленный формат работы (Москва, Космодамианская набережная, 52с4) — Техника на выбор — ДМС — Оформление по трудовому договору — Перформанс ревью и индексация 1 раз в год Что ожидаем (обязательно): — Умение работать с Unix подобными ОС (mac/linux/WSL) — Опыт от 3 лет коммерческой разработки и от 2 лет на Go — Боевой опыт работы с экосистемой микросервисных приложений Go: логирование, трассировка, метрики, синхронная и асинхронная коммуникация микросервисов — Опыт работы с PostgreSQL: создание и оптимизация запросов, понимание внутренних процессов БД, желательно понимание работы PostgreSQL на больших объемах данных — Опыт работы с Kafka: базовое понимание основных сущностей очереди — Понимание работы Kubernetes на базовом уровне, умение работать с клиентами Kubernetes (kubectl, k9s, kubenav и т.д.) для просмотра логов, рестарта пода, проброса портов, настройки переменных окружения Будет плюсом: — Опыт работы с Clickhouse или другой колоночной БД — Опыт работы с георепликацией и партиционированием данных БД — Опыт оптимизации производительности и структуры данных БД с большой историчностью хранения данных и запросов для высоконагруженных приложений, включая потоковую поставку данных — Опыт агентской разработки Обязанности: — Проектировать новые сервисы и поддерживать уже написанные — Оптимизировать уже написанную логику — Интегрироваться со сторонними сервисами — Покрытие кода тестами, написание технической документации — Взаимодействовать с разработчиками своей и смежных команд, участвовать в Code Review Наш стек: — Инструменты: Golang, Postgres, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes — Транспорт: gRPC/Protobuf, HTTP — Деплой: Gitlab CI/CD

Задачи: — Разработка ПО для вычислительных модулей с архитектурой x86, ARM, MIPS для различных дистрибутивов Linux. — Разработка тестового ПО для работы в ОС Linux. — Взаимодействие с hardware инженерами при отладке новых изделий. — Функциональное тестирование и отладка разработанного программного обеспечения. — Техническая поддержка подразделения сервисного обслуживания. Требования: — Высшее образование (информатика и вычислительная техника, ЭВМ, прикладная математика, АСУ, РЭА и т.п.). — Знание Python, C/С++, cmake. — Умение работать в CLI, знание базовых утилит, опыт написания shell-скриптов. — Опыт программирования в среде Linux. — Умение работать с системой контроля версий git. — Опыт эксплуатации систем виртуализации, контейнеризации. — Опыт работы c CI/CD. Приветствуется: — Опыт разработки под ОС Эльбрус, Baikal. — Опыт применения инструментов совместной разработки (GitLab, Jira, Confluence и т.п). — Опыт написания модулей ядра/драйверов Linux. — Понимание работы шин UART, I2C, SPI, USB, PCIe. — Глубокое знание сетевых технологий. — Знакомство с внутренним устройством сетевых коммутаторов (протоколы, встраиваемое ПО и т.д.). Условия: — Работа в успешной компании в команде интересных, увлеченных своим делом людей. — Трудоустройство по ТК РФ и достойную заработную плату – размер обсуждается на собеседовании в зависимости от квалификации кандидата. — Обед на оборудованной кухне или в столовой (демократичные цены). — ДМС после завершения испытательного срока. — Работа в офисе в шаговой доступности от метро Беляево (3 мин пешком).

Задачи: — Разрабатывать и дорабатывать сайты компании с использованием AI-инструментов (Cursor, Claude Code, v0, Lovable и т.п.) — Настраивать, чинить и поддерживать уже существующие сайты — Разбираться в коде собственной CRM (сгенерирована ИИ) — находить и исправлять баги, вносить изменения по запросу — Работать с API, интеграциями и базами данных — При необходимости — автоматизировать рутинные внутренние процессы с помощью ИИ Требования: — Опыт веб-разработки (Fullstack или сильный Frontend+Backend) от 1 года, включая самостоятельные проекты «от идеи до продакшена» — Практический опыт использования AI-инструментов в разработке, включая умение уверенно читать и разбирать код, сгенерированный ИИ — Опыт поддержки существующих проектов: умение самостоятельно находить причину проблемы в незнакомом коде без готового ТЗ — Знание Git / GitHub, понимание баз данных, опыт работы с API — Самостоятельность: важно не просто закрыть задачу по ТЗ, а разобраться в проблеме и предложить решение Будет плюсом: — Опыт доработки проектов, изначально созданных через AI-платформы (Cursor, Lovable, Bolt, v0, Replit Agent) — Опыт работы с CRM-системами и интеграциями с внешними сервисами — Портфолио сайтов, сделанных с помощью ИИ Условия: — Формат: удалённая работа — Занятость: обсуждается индивидуально — Оплата: обсуждается по итогам собеседования Как откликнуться: — Пришлите в личные сообщения @danilakims резюме или краткую информацию о себе — GitHub / GitLab / портфолио — обязательно, если есть 2–3 проекта, которыми вы особенно гордитесь — Желаемый уровень дохода — Кратко: с какими AI-инструментами и технологиями работаете, и был ли опыт разбора кода, сгенерированного ИИ

Задачи: — Создавать AI-агенты и платформы для них — Строить MLOps-инфраструктуру — Работать с данными для ML Требования: — Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет — Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны — Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов) — Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud) — Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol) — Знание распределенных вычислений (Spark) — Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.) — Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault — Знания Git, GitLab CI/CD

Задачи: — Декомпозиция бизнес-требований на user stories и задачи. — Проектирование логики работы создаваемого функционала. — Создание технической документации (диаграммы, схемы данных, описание процессов). — Проектирование API и интеграций совместно с командой разработки. — Разработка моделей данных и описание структуры БД совместно с backend-разработчиками. — Работа в Scrum-команде (планирование, ретро, демо). — Приёмка и тестирование реализованного функционала. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 1 года. — Опыт проектирования веб-приложений. — Понимание архитектуры веб-приложений (клиент-серверная архитектура, REST API). — Умение создавать модели данных и диаграммы (Use Case, User Flow, диаграммы состояний). — Базовые знания SQL. — Понимание принципов работы БД (реляционные БД, связи, нормализация). — Желание обучаться в команде разработки и развиваться самостоятельно. — Владение английским языком на уровне чтения технической документации. — Технический стек проекта: Confluence, Figma, YouGile, JS (React), Go, PostgreSQL, Docker, Docker Compose, REST API + Swagger документация, Gitlab CI/CD. — Будет плюсом: Высшее образование в сфере информационных технологий. — Знание нотаций UML, BPMN. — Опыт работы с Confluence, Figma, draw.io. — Понимание основ workflow разработки. — Опыт взаимодействия с командой разработки, бизнес-аналитиками и UX-дизайнерами. — Опыт работы по Agile/Scrum. — Опыт работы в сферах безопасности дорожного движения и городского развития. Условия: — Оформление по ТК РФ. — Своевременная зарплата. — Корпоративное обучение и повышение квалификации. — Рассмотрим возможность удалённого формата работы. — Режим гибкого рабочего времени (выбирай время начала трудового дня). — Современный и стильный офис в Екатеринбурге, ул. Первомайская, 15, БЦ «Вознесенский». — ДМС для сотрудников (без стоматологии). — Бесплатный доступ в бассейны Екатеринбурга и Верхней Пышмы. — Дополнительное посещение спортивных секций. — Организация летнего отдыха для детей сотрудников. — Уникальная карта лояльности PASS (скидки более чем у 255 партнеров: магазины, кафе, аптеки, развлекательные площадки и многое другое). — Детские подарки на Новый год, День знаний.