Задачи:
— Работа на первой линии технической поддержки
— Мониторинг, анализ и координация поступающих обращений от пользователей
— Приём входящих заявок и первичное взаимодействие с разработчиками / DevOps
— Взаимодействие со смежными подразделениями
— Работа с системой контроля заявок JIRA
— Развитие инструментов мониторинга и сопровождения
— Отработка триггеров Zabbix
— Техническая поддержка внутренних пользователей по всему спектру IT-вопросов
— Проведение процедур первичной диагностики проблем
— Участие в разборе и устранении инцидентов и аварий
— Выполнение интересных технических задач для профессионального развития
Требования:
— Опыт работы в сфере IT от 2 лет
— Опыт работы с Graylog или аналогами, Grafana / Kibana
— Знание Linux и уверенная работа в командной строке
— Уверенное знание и практический опыт работы с Zabbix
— Знание принципов работы протоколов TCP / UDP
— Знание систем виртуализации
— Опыт работы с IPMI / iDRAC
Будет преимуществом:
— Высшее, неполное высшее или среднее образование в сфере информационных технологий
— Знание MySQL, DNS, Nginx, Proxmox, iptables, Ceph, Exim, VoIP, Grafana
— Администрирование Linux-систем на уровне продвинутого пользователя
— Умение читать и анализировать системные логи
— Знание Ansible на начальном уровне
— Знание Winback и умение работать с IIS
— Сдержанность, грамотная речь и стрессоустойчивость
Проект: Финтех
На данную позицию рассматриваются кандидаты с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК).
Требования:
— Опыт работы от 2-х лет в тестировании.
— Тест-дизайн и документация: разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr.
— Типы тестирования: функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций).
— Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await.
— API & брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka.
— Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации).
— CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов.
— AI/ML специфика: понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge).
— Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK).
— Процессы: анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи.
— Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения.
Условия:
— Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней.
— Возможность карьерного роста.
— Возможность участия в интересном проекте.
— Опыт работы в команде профессионалов.
Компания, работающая с инфраструктурой для брокеров, криптобирж и платёжных систем в условиях высоких нагрузок и регулируемой среды, ищет Senior DevSecOps инженера. В обязанности входит самостоятельное проектирование, создание и автоматизация мер безопасности, включая настройку Landing Zones, управление доступом через IAM/RBAC, работу с Active Directory, внедрение SIEM/EDR, применение Security as Code с использованием Terraform и OPA, защиту API (в том числе протокола FIX) и управление уязвимостями. Опыт работы с криптокошельками, HSM и MPC будет преимуществом. Кандидат должен иметь не менее 6 лет опыта в инфраструктуре и безопасности, из которых минимум 3 года — в регулируемой среде, а также глубокие знания AWS и Azure, экспертный уровень владения Active Directory, Terraform и Kubernetes, а также навыки автоматизации процессов. Работа предполагает гибридный формат с обязательным присутствием в офисе на Кипре не менее трёх дней в неделю, при этом основное общение ведётся на русском языке.
ГибридseniorКипр
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Проектировать, разрабатывать и оптимизировать низколатентные, критически важные торговые системы
- Полностью владеть ключевыми компонентами торгового стека — от архитектуры до эксплуатации в продакшене
- Тесно сотрудничать с квантами, трейдерами и инженерами для улучшения производительности и устойчивости торговых решений
- Поддерживать и развивать торговую инфраструктуру с акцентом на производительность, стабильность, наблюдаемость и операционное совершенство
- Решать сложные производственные проблемы, связанные с подключением к биржам, исполнением и обработкой рыночных данных
- Повышать инженерные стандарты через техническое руководство, код-ревью и наставничество
- Использовать принципы агентного инжиниринга: применять AI-поддерживаемые рабочие процессы, автоматизировать операционные задачи и развивать инструменты команды
- Участвовать в функциональном, компонентном и тестировании готовности к продакшену критически важных торговых компонентов
Требования:
- Опыт промышленной разработки на Rust для высокопроизводительных, конкурентных систем; знание Tokio является преимуществом
- Практический опыт в системной торговле (HFT, маркет-мейкинг, количественная торговля или аналогичные области), понимание исполнения, рыночных данных и операционных рисков
- Глубокие знания AWS и Linux, включая особенности облачной инфраструктуры для задач с низкой задержкой, shell-скрипты, отладку и устранение проблем в продакшене
- Владение Python или другими скриптовыми языками для разработки стратегий, автоматизации и операционных инструментов
- Хорошее знание протоколов торговых систем (FIX, REST, WebSocket), подключения к биржам и потоков рыночных данных
- Понимание низколатентных сетевых технологий: TCP/UDP, анализ пакетов и задержек, выделенная сетевая инфраструктура, техники обхода ядра (DPDK)
- Знакомство с инструментами и концепциями агентного инжиниринга: LLM, MCP API, AI-First IDE (например, Cursor, Claude Code), harness engineering и автоматизация рабочих процессов
В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
Задачи:
— написание автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI
— использование подходов Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage)
— работа с базами данных через SQL и ORM
— работа с брокерами сообщений Kafka
— интеграционное тестирование, включая подготовку данных и мокирование
— нагрузочное тестирование с использованием JMeter
— параллельный запуск автотестов с Pytest XDist
— валидация ответов с помощью Pydantic и JSON-схем, мокирование запросов через page.route
— параметризация фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright
— мобильное тестирование
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет
— высшее IT-образование
— уверенное знание SQL, опыт работы с Git
— базовые знания по настройке CI для автотестов
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола
— знание SOLID и DDD
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором
— понимание концепции мокирования
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ
— понимание RAG-систем
— знание промт-инъекций
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge
— понимание галлюцинаций в ответах LLM
— написание пайплайнов CI/CD
Условия:
— формат работы: удалённо, в офисе или гибридно — на выбор
Задачи:
— Руководить проектированием и развитием масштабируемых распределённых систем на Go
— Отвечать за интеграцию и конфигурацию AI — от выбора моделей и интеграции API до prompt engineering и развертывания в продакшене
— Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты и планы поставки
— Проводить архитектурные и код-ревью, наставлять старших инженеров
— Представлять инженерную команду на встречах с внешними заинтересованными сторонами и оспаривать нереалистичные требования
— Улучшать процессы CI/CD, наблюдаемости и инженерные процессы
— Балансировать между кодированием, руководством командой и архитектурным контролем
Требования:
— 5–6+ лет коммерческого опыта с Go
— 2+ года в роли технического лидера или ведущего инженера
— Глубокие знания распределённых систем, микросервисов и конкурентности в Go (goroutines, каналы, синхронизация)
— Практический опыт внедрения, настройки или интеграции AI/ML решений в продакшн-бэкендах, включая работу с LLM, RAG pipeline, OpenAI API, LangChain или аналогичными фреймворками
— Опыт с CI/CD, облачной инфраструктурой и современными DevOps практиками
— Высшее образование в IT
— Готовность работать по CEST и использовать корпоративный ноутбук
— Готовность выполнить live coding на Go во время интервью
Условия:
— Работа над долгосрочным продуктом с реальным бизнес-эффектом
— Международная распределённая команда с коллаборативной культурой
— Возможность взять ответственность за зрелое приложение
— Гибкие условия работы и удалёнка
Удалённоlead
4 500 – 4 500 $
««Республиканский центр электронного здравоохранения» МЗ РК
Проектирование и развитие процессов сбора, загрузки, преобразования и передачи данных (ETL/ELT). Разработка и сопровождение пайплайнов обработки больших объемов данных.
Задачи:
— Реагирование и разрешение инцидентов в продакшене (Sev1–Sev4)
— Участие в ротации дежурств (1 неделя из 5, отдельная оплата)
— Создание и поддержка runbook'ов (управляемых как код с CI валидацией)
— Разработка автоматизации и изменений инфраструктуры для клиентских окружений
— Настройка систем наблюдения (Datadog, Prometheus, Grafana)
— Подготовка постмортемов и техническая коммуникация с клиентами
— Внесение вклада в базу знаний
— 30–40% времени уделяется инженерным проектам (автоматизация, AI-инструменты, наблюдение)
— Участие в развитии AI-усиленного L1 слоя (триаж и автоматизация на основе RAG)
Требования:
— Опыт работы 5+ лет с Kubernetes, Terraform, AWS/GCP/Azure, Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty, Linux, Python, Bash, ArgoCD, Helm, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
— Опыт дежурств в продакшене — обязателен
— Опыт Java-разработчика или SRE
— Умение работать с AI-агентами (критическое мышление)
— Чтение чужого кода и внесение мелких исправлений
— Знание SQL
— Управление инцидентами (Sev1–Sev4)
— Продвинутый английский для прямого общения с клиентами
— Внимательность, ответственность, хорошие коммуникативные навыки
Условия:
— Работа полностью удалённая, только для LATAM (AMER хаб, GMT-3…-6)
— Стандартные часы работы 09:00–18:00 по местному времени
— Дежурства 1 неделя в ротации с отдельной оплатой (стендбай + оплата за инциденты)
— Нет ночных смен, обязательное время восстановления после дежурств
— Возможность стать одним из основателей AMER хаба
— Реальная автономия, не позиция обработки тикетов
— 30–40% времени на инженерные проекты
— Работа напрямую с техническим лидом и командой CEMEA
О компании Aidentity — стартап в сфере AI × Human Intelligence. Продукт, который помогает человеку лучше понять свои сильные стороны и найти свое призвание. Стадия: MVP → развитие продукта → масштабирование
Нам нужно:
— Опыт работы в стартапе / яркое желание его получить
— Готовность влиять на продукт с первого дня
— Мышление продуктом, а не выполнение задач
— Готовность работать только за долю от компании
— ML / Data Science / AI
— Python и привычный ML-стек
— работа с данными, построением признаков, обучением и оценкой моделей
— ML-эксперименты и проверка качества результатов
— самостоятельное исследование неизвестной области
— интерес к задачам на стыке AI, психологии, человеческие качества и рекомендационные систем
— recommendation systems, embeddings, NLP/LLM, clustering, similarity / ranking models.
Что предстоит делать
✔️создавать систему синтетических профилей данных
✔️развивать и улучшать алгоритм подбора профессий
✔️проектировать систему, которая будет обучаться на данных пользователей и специалистов
✔️экспериментировать с ML/AI-подходами и проверять гипотезы
✔️оценивать качество рекомендаций и разрабатывать метрики для сравнения разных подходов
✔️исследовать способы персонализации результатов для разных пользователей
✔️в перспективе — работать с NLP/LLM и другими AI-инструментами для анализа и обогащения данных
✔️участвовать в проектировании ML-части продукта и принимать технические решения вместе с командой
Что предлагаем:
— Удаленка
— Гибкий график, part-time
— Долгосрочное участие
— Опционы
— Маленькая команда, где слышат каждого
— Продукт с большой миссией
Подойдет тем, кто любит эксперименты и не боится неопределенности, готов влиять на будущий результат
Ищем AI Engineering Architect для крупной продуктовой компании, который возьмет на себя ответственность за 5-кратное ускорение скорости разработки через внедрение AI.
Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работает сразу с несколькими продуктами и создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру. Компания движется к децентрализованной инженерии и делает ставку на AI-native инструменты как способ этого достичь. Системы, которые вы спроектируете, должны работать одинаково хорошо сразу в нескольких продуктах.
Задачи:
— Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя.
— Автоматизация: находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI, отвечать за 5-кратное ускорение разработки.
— Выбирать модели и провайдеров для инструментов, запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию.
— Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость.
Требования:
— 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI.
— Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы.
— Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало.
— Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации.
— Английский от B2.
Условия:
— Официальное оформление на Кипре или в UK, для remote - b2b контракт.
— Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр.
— Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше.
— Релокация + visa support.
— Работа над продуктами для миллионов музыкантов и авторов по всему миру.
— Роль без готового плейбука: сами решаете, что строить и как, а потом защищаете это перед CTO.
— Обучение, языковые занятия, конференции.
— Поддержка ментального здоровья.
Задачи:
— Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС);
— Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;
— Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами;
— Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI;
— Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок;
— Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях.
Требования:
— Опыт в направлении финтех;
— Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL;
— Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse;
— Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;
— Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами;
— Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL.
Задачи:
— Управление жизненным циклом уязвимостей в технологическом стеке Glean, включая обнаружение, приоритизацию, устранение, отчетность и измерение.
— Усиление безопасности базовых образов ОС и обеспечение безопасности зависимостей открытого программного обеспечения, менеджеров пакетов и цепочки поставок ПО.
— Интеграция SAST, DAST, сканирования зависимостей и автоматической проверки безопасности в CI/CD пайплайны.
— Оценка, внедрение и разработка решений и инструментов безопасности, включая Google’s Assured OSS и аналогичные подходы.
— Определение практик безопасного кодирования и продвижение их среди инженерных команд через руководство, обучение и наставничество.
Требования:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, кибербезопасности или смежной области, либо эквивалентный опыт.
— Опыт работы в области безопасности приложений и управления уязвимостями не менее 8 лет.
— Глубокое понимание уязвимостей программного обеспечения, включая CVE, OWASP Top 10 и риски цепочки поставок.
— Опыт работы с инструментами SAST, DAST, сканирования зависимостей и управления уязвимостями (например, Snyk, GitHub Dependabot, Trivy, Clair, Burp Suite, OWASP ZAP).
— Практический опыт облачной безопасности в AWS, GCP, включая контейнеры, Kubernetes и микросервисы.
— Способность вести межфункциональные инициативы и продвигать безопасность среди инженерных команд.
— Проактивность, прагматичность, умение решать проблемы и балансировать безопасность с производительностью и удобством использования.
Условия:
— Удаленная работа.
— Годовой базовый оклад от $185,000 до $260,000, зависит от местоположения, уровня, знаний, навыков и опыта.
— Возможность переменной компенсации, акций и социальных льгот.
— Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование.
— Щедрая политика отпусков.
— Вклад в пенсионный план 401k.
— Стипендия на улучшение домашнего офиса, ежегодные стипендии на образование и оздоровление.
— Регулярные корпоративные мероприятия и ежедневные здоровые обеды.
Дополнительно:
— Компания поддерживает разнообразие и инклюзивность, не дискриминирует по различным признакам.
— В процессе собеседования предусмотрено AI-ориентированное упражнение для оценки понимания и использования AI в работе.
— Соблюдение международных норм по защите данных кандидатов (GDPR, CCPA и др.).
Ищем инженера по VoIP и Asterisk, который возьмёт на себя ответственность за поддержку и стабильную работу нашей телефонной инфраструктуры. В задачи входит самостоятельное выявление и устранение проблем, связанных с Asterisk, SIP и VoIP. Требуется опыт работы с Linux и навыки администрирования телекоммуникационных систем. Работа полностью удалённая.
Задачи:
— Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование;
— Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production;
— Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии;
— Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server);
— Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS;
— Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу;
— Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации;
— Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC;
— Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов.
Требования:
— Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет;
— Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition;
— Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги;
— Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server;
— Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka;
— Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira;
— Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги;
— Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах;
— Интерес к применению AI в QA-процессах;
— Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы;
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Уютный мерч;
— Полный соцпакет и «белая» зарплата;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников;
— Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию;
— Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 58 · Job Hunters
