Вакансии

Обязанности: • Разработка и поддержка высоконагруженных пользовательских интерфейсов на Angular и TypeScript; • Проектирование и реализация микрофронтендной архитектуры (Module Federation, Web Components и т.п.); • Интеграция с микросервисным бэкендом (REST/gRPC/WebSocket), работа с API-контрактами; • Участие в проектировании архитектуры фронтенд-приложений и технических решений; • Менторство и помощь младшим разработчикам; • Участие в планировании, оценке задач, декомпозиции; • Проведение code review, соблюдение стандартов кодирования; • Обеспечение качества, производительности и отказоустойчивости интерфейсов. Требования: • Опыт работы с JavaScript от 5 лет.; • Опыт работы с Angular и TypeScript; • Опыт написания тестов; • Опыт работы с микросервисной и микрофронтендной архитектурой; • Опыт настройки CI, nginx будет плюсом. Условия: • Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; • Полностью белую заработную плату; • ДМС после испытательного срока; • Корпоративное обучение, возможности профессионального развития и карьерного роста; • Программу корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits); • Совместные активности, мероприятия и многое другое.

Задачи: — Проектировать и развивать gameplay-архитектуру в своей зоне ответственности: модульность, переиспользуемость, слабая связанность систем; — Участвовать в техническом планировании, декомпозировать фичи, оценивать сложность и риски; — Проводить код-ревью у коллег, поддерживать единые стандарты кода; — Внедрять AI-инструменты в рабочий процесс: от быстрого прототипирования до автоматизации рутинных задач; — Помогать более младшим разработчикам, делиться экспертизой, выступать ментором внутри команды; — Настраивать процессы в своей области (сборки, тестирование, документация); — Взаимодействовать с дизайнерами, геймдизайнерами и художниками на уровне системных решений. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Unreal Engine 5 — от 4+ лет; — Уверенное владение C++ в контексте UE5, понимание внутреннего устройства движка; — Глубокое знание Gameplay Framework (Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems); — Опыт построения модульных приложений внутри UE-проекта (плагины, подсистемы, runtime/editor-модули); — Практика использования data-driven подходов (Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags) для настройки логики; — Реальный production-опыт с Gameplay Ability System (GAS) и понимание архитектуры UI в UE5 (Common UI или аналоги); — Умение декомпозировать крупные фичи, оценивать сроки и аргументировать технические решения; — Понимание производительностных узких мест, опыт построения асинхронных и многопоточных систем. Преимущества: — Опыт разработки мультиплеерных проектов: репликация, RPC, авторитарная модель, сетевая оптимизация; — Участие в выработке архитектурных стандартов, написание технической документации; — Навыки оптимизации (профайлинг, снижение нагрузки на CPU/GPU, управление памятью); — Опыт использования AI-инструментов в реальном production: LLM для код-ревью, генерации тестов, авто-документирования, анализа логов; — Высокая самоорганизация, умение работать в полностью удаленном формате, асинхронно коммуницировать и вести задачи в трекере. Кого ищем: — Разработчика, который вырос из позиции Middle и готов брать на себя больше ответственности; — Человека, который видит систему целиком, а не только свою локальную задачу; — Специалиста, который умеет доводить процессы до прозрачности: чистая документация, предсказуемые релизы, воспроизводимые сборки; — Кандидата, для которого AI — это рабочий инструмент, а не игрушка. Условия: — Полностью удаленная работа (гибкий график, но синхронизация с командой в рабочее время); — Полный день, 90 000 ₽ на руки; — Уровень: Middle+ (с реальными лидерскими задачами); — Работа над игровым проектом студии (детали — после подписания NDA); — Прямое влияние на технические решения и развитие проекта.

Задачи: — Проектировать и развивать gameplay-архитектуру в своей зоне ответственности: модульность, переиспользуемость, слабая связанность систем; — Участвовать в техническом планировании, декомпозировать фичи, оценивать сложность и риски; — Проводить код-ревью у коллег, поддерживать единые стандарты кода; — Внедрять AI-инструменты в рабочий процесс: от быстрого прототипирования до автоматизации рутинных задач; — Помогать более младшим разработчикам, делиться экспертизой, выступать ментором внутри команды; — Настраивать процессы в своей области (сборки, тестирование, документация); — Взаимодействовать с дизайнерами, геймдизайнерами и художниками на уровне системных решений. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Unreal Engine 5 — от 4+ лет; — Уверенное владение C++ в контексте UE5, понимание внутреннего устройства движка; — Глубокое знание Gameplay Framework (Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems); — Опыт построения модульных приложений внутри UE-проекта (плагины, подсистемы, runtime/editor-модули); — Практика использования data-driven подходов (Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags) для настройки логики; — Реальный production-опыт с Gameplay Ability System (GAS) и понимание архитектуры UI в UE5 (Common UI или аналоги); — Умение декомпозировать крупные фичи, оценивать сроки и аргументировать технические решения; — Понимание производительностных узких мест, опыт построения асинхронных и многопоточных систем. Преимущества: — Опыт разработки мультиплеерных проектов: репликация, RPC, авторитарная модель, сетевая оптимизация; — Участие в выработке архитектурных стандартов, написание технической документации; — Навыки оптимизации (профайлинг, снижение нагрузки на CPU/GPU, управление памятью); — Опыт использования AI-инструментов в реальном production: LLM для код-ревью, генерации тестов, авто-документирования, анализа логов; — Высокая самоорганизация, умение работать в полностью удаленном формате, асинхронно коммуницировать и вести задачи в трекере. Кого ищем: — Разработчика, который вырос из позиции Middle и готов брать на себя больше ответственности; — Человека, который видит систему целиком, а не только свою локальную задачу; — Специалиста, который умеет доводить процессы до прозрачности: чистая документация, предсказуемые релизы, воспроизводимые сборки; — Кандидата, для которого AI — это рабочий инструмент, а не игрушка. Условия: — Полностью удаленная работа (гибкий график, но синхронизация с командой в рабочее время); — Полный день, 90 000 ₽ на руки; — Уровень: Middle+ (с реальными лидерскими задачами); — Работа над игровым проектом студии (детали — после подписания NDA); — Прямое влияние на технические решения и развитие проекта.

Задачи: — Проектировать и развивать gameplay-архитектуру в своей зоне ответственности: модульность, переиспользуемость, слабая связанность систем; — Участвовать в техническом планировании, декомпозировать фичи, оценивать сложность и риски; — Проводить код-ревью у коллег, поддерживать единые стандарты кода; — Внедрять AI-инструменты в рабочий процесс: от быстрого прототипирования до автоматизации рутинных задач; — Помогать более младшим разработчикам, делиться экспертизой, выступать ментором внутри команды; — Настраивать процессы в своей области (сборки, тестирование, документация); — Взаимодействовать с дизайнерами, геймдизайнерами и художниками на уровне системных решений. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Unreal Engine 5 — от 4+ лет; — Уверенное владение C++ в контексте UE5, понимание внутреннего устройства движка; — Глубокое знание Gameplay Framework (Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems); — Опыт построения модульных приложений внутри UE-проекта (плагины, подсистемы, runtime/editor-модули); — Практика использования data-driven подходов (Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags) для настройки логики; — Реальный production-опыт с Gameplay Ability System (GAS) и понимание архитектуры UI в UE5 (Common UI или аналоги); — Умение декомпозировать крупные фичи, оценивать сроки и аргументировать технические решения; — Понимание производительностных узких мест, опыт построения асинхронных и многопоточных систем. Преимущества: — Опыт разработки мультиплеерных проектов: репликация, RPC, авторитарная модель, сетевая оптимизация; — Участие в выработке архитектурных стандартов, написание технической документации; — Навыки оптимизации (профайлинг, снижение нагрузки на CPU/GPU, управление памятью); — Опыт использования AI-инструментов в реальном production: LLM для код-ревью, генерации тестов, авто-документирования, анализа логов; — Высокая самоорганизация, умение работать в полностью удаленном формате, асинхронно коммуницировать и вести задачи в трекере. Кого ищем: — Разработчика, который вырос из позиции Middle и готов брать на себя больше ответственности; — Человека, который видит систему целиком, а не только свою локальную задачу; — Специалиста, который умеет доводить процессы до прозрачности: чистая документация, предсказуемые релизы, воспроизводимые сборки; — Кандидата, для которого AI — это рабочий инструмент, а не игрушка. Условия: — Полностью удаленная работа (гибкий график, но синхронизация с командой в рабочее время); — Полный день, 90 000 ₽ на руки; — Уровень: Middle+ (с реальными лидерскими задачами); — Работа над игровым проектом студии (детали — после подписания NDA); — Прямое влияние на технические решения и развитие проекта.

Задачи: - Проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest - Разработка и поддержка библиотек/фреймворка для задач автоматизированного тестирования - Участие в оптимизации стратегии автоматического регрессионного тестирования СХД - Наставничество (менторство) младших специалистов Требования: - Опыт автоматизации тестирования с использованием Python и PyTest - Глубокие знания Linux на уровне системного администратора - Опыт разработки тестовых сценариев и планов - Опыт работы с Docker и Jenkins Условия: - Формат работы: гибрид или офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Минск)

Обязанности: • разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов • разработка продакшен-пайплайнов обработки данных • работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях • писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере • performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой • менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой. Требования: • математический бэкграунд • хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas) • опыт написания качественного production кода • опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику • опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.) • хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально) • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально) • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка. - Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения. - Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу. - Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira. - Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных. Требования: - Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas. - Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников. - Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию. - SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum. - Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных. - Airflow. - Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark.

Обязанности: - Проектировать компоненты систем - Организовывать процесс разработки - Писать код и проводить код-ревью - Писать тесты на свой код - Наставлять и менторить младших коллег Требования: - Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет - Отличное знание Python 3 - Опыт многопоточного и асинхронного программирования - Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими - Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL - Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем - Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch

Задачи: — Проведение UX-ревью приложения и приведение интерфейса к best practices — Создание макетов самостоятельно (hands-on роль) — Ревью макетов других дизайнеров, менторство и обучение — Распределение задач и приоритетов на 5 UX/UI дизайнеров в разных проектах Требования: — Опыт 5+ лет в продуктовом UX/UI, mobile-first — Портфолио с работающими продуктами, а не только концептами — Аргументация решений на основе исследований и метрик — Опыт ревью чужих макетов и работы с младшими дизайнерами — Самостоятельность в условиях ограниченных дедлайнов и ресурсов Будет плюсом: — Знание английского языка — Опыт в соцсетях, музыкальных стримингах, лентах — Опыт построения дизайн-системы с нуля — Возможность переезда в Минск (не обязательно) Условия: — Полная удалённая занятость — Полный рабочий день — Зарплата в долларах, обсуждается по итогам собеседования

Задачи: — Производить архитектурные предложения и принимать решения по развитию платформы и новым функциям. — Выполнять полный цикл разработки функций: дизайн, кодирование, тестирование и деплой. — Сотрудничать с продуктовыми командами для анализа технической осуществимости и информирования продуктовых решений. — Наставлять младших инженеров через код-ревью, парное программирование и обсуждения дизайна. — Вносить вклад в операционные руководства и надежность системы через реагирование на инциденты и анализ после них. — Обеспечивать соблюдение методологий разработки и выявлять улучшения в кодовой базе, инструментах и процессах. Требования: — 5-7 лет опыта в разработке ПО, из них около 2 лет на уровне senior. — Сильное владение JVM-языками (предпочтительно Kotlin, Java или Scala). — Экспертиза в архитектуре микросервисов, RESTful API и паттернах распределенных систем. — Опыт работы с GCP или другими крупными облачными провайдерами (AWS, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). — Практический опыт с реляционными базами данных (Postgres) и моделированием данных. — Практический опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot) и prompt engineering для задач разработки. Будет плюсом: — Опыт работы с потоковыми данными и технологиями обмена сообщениями, такими как Kafka, Spark или Storm. Условия: — Совместная работа в поддерживающей команде профессионалов. — Возможность построить и развить надежную облачную инфраструктуру с нуля. — Акцент на техническое лидерство и наставничество.

Задачи: - Проектировать компоненты систем - Организовывать процесс разработки - Писать код и проводить код-ревью - Писать тесты на свой код - Наставлять и менторить младших коллег Требования: - Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет - Отличное знание Python 3 - Опыт многопоточного и асинхронного программирования - Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими - Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL - Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем - Плюсом будет опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch

Задачи: — Разработка и обновление модулей собственной CMS компании. — Кодирование и модификация веб-сайтов компании. — Написание качественного, тестируемого и эффективного кода с использованием лучших практик разработки. — Интеграция данных из различных API и баз данных. — Проверка качества кода младших веб-разработчиков и помощь им в задачах. — Отслеживание новых технологий и трендов в индустрии и применение их в работе. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук или смежной области. — Опыт работы на аналогичной позиции не менее 4 лет. — Знание как минимум одного из языков программирования: PHP, Python. — Знание фреймворка Python Django будет преимуществом. — Знание веб-технологий, таких как Javascript, и знакомство с фреймворками/библиотеками jQuery, Angular или React. — Базовые знания современных HTML и CSS. — Свободное или почти свободное владение английским языком. Условия: — Гибридный формат работы (2 дня в неделю удаленно). — Ежемесячные ваучеры на питание. — Комплексное медицинское и страхование жизни. — Летние короткие пятницы (август). — Дополнительный оплачиваемый ежегодный отпуск (до 30 дней, в зависимости от стажа). — Отпуск в день рождения. — Оплата обучения и образования. — Доступ к Udemy Business. — Программа бонусов за рекомендации. — Визовая поддержка и помощь с релокацией.

Задачи: — Руководство командой Algorithmic Pricing и поддержка личного и карьерного роста инженеров. — Обеспечение высокой надежности и низкой задержки системы, управляющей стоимостью доставки в более чем 60 странах. — Сотрудничество с продуктовыми командами для технического направления и проектирования итеративных решений. — Ответственность за технические метрики, KPI, мониторинг и оповещения команды. — Контроль выполнения функционала в небольших, ориентированных на ценность итерациях. Требования: — Подтвержденный опыт технического руководства и управления, согласованного с бизнес-целями. — Глубокое понимание JVM-технологий (Java/Kotlin). — Опыт работы с микросервисами, API-ориентированными и событийно-ориентированными коммуникациями. — Знание инфраструктуры как кода (IaaC), в частности Kubernetes и AWS. — Опыт управления кросс-функциональными командами и зависимостями. Будет плюсом: — Знакомство с A/B тестированием. — Опыт в области ценообразования. — Способность активно поддерживать младших разработчиков. Условия: — Гибридный формат работы с обязательным присутствием 2 дня в неделю в офисе в Берлине. — 27 дней отпуска с дополнительными днями в зависимости от стажа. — Бюджет на образование €1,000 и доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, абонементы в спортзал и субсидии на велосипед. — Программа покупки акций сотрудниками, корпоративный пенсионный план, страхование жизни и от несчастных случаев. — Полная поддержка при переезде в Берлин.

Задачи: — Вести проектирование и реализацию сложных программных систем и интеграций с перевозчиками с минимальным контролем. — Разрабатывать масштабируемые, поддерживаемые и безопасные backend-сервисы с акцентом на производительность и надежность. — Наставлять и обучать инженеров младшего и среднего уровней через код-ревью, обсуждения дизайна и совместную работу. — Сотрудничать с менеджерами продуктов и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические спецификации. — Управлять операционной ответственностью, участвуя в дежурствах и ведя анализ корневых причин проблем в продакшене. — Улучшать мониторинг, оповещения и общую наблюдаемость системы. Требования: — Опыт профессиональной разработки ПО не менее 6 лет. — Экспертный уровень разработки на Python в продуктивных средах. — Опыт проектирования и создания REST API и распределенных систем. — Владение реляционными базами данных и SQL. — Опыт написания автоматизированных unit, интеграционных и end-to-end тестов. — Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный практический опыт. Желательно: — Опыт в сферах перевозок, логистики, доставки, платежей или финтеха. — Знакомство с AWS и облачными платформами. — Опыт работы с сервис-ориентированной или микросервисной архитектурой. — Опыт работы с высоконагруженными, высокодоступными продакшен-системами. Условия: — Удалённая работа с возможностью гибридного формата. — Культура команды, основанная на ответственности, аутентичности, настойчивости и скромности. — Возможность влиять на лучшие инженерные практики и технические решения. — Быстрая среда, где продукт ориентирован на потребности клиентов.

Задачи: - Проектировать и писать ядро платформы, доводить его до надежной работы в продакшене - Разрабатывать сервисы и программные компоненты - Внедрять новые функции и развивать существующие - Участвовать в архитектурных обсуждениях и принятии решений - Обеспечивать качество кода: писать и поддерживать юнит-тесты, проводить код-ревью - Участвовать в оценке, планировании и приоритизации разработки - Развивать младших и миддл-разработчиков в отделе - Общаться с заказчиками и командами разработки, тестирования, сопровождения Требования: - Опыт разработки на Python: знакомство с Asyncio, Concurrency, FastAPI, Flask, Django, Testing и особенностями масштабирования Python-приложений - Опыт работы с базами данных — SQL Syntax, Indices, Transactions, Locks, Domain Design, Scaling Patterns, NoSQL, популярными ORM, например SQLAlchemy - Опыт создания продуктов и инструментов в области AI и LLM: построение агентов и систем RAG, работа с MCP, реализация механизмов памяти и кодинговых агентов

Компания: международная компания по разработке игр, специализирующаяся на создании основных игровых впечатлений для казуальных игроков. Задачи: — Управление полным циклом анимации в Spine, включая экспорт ассетов из Photoshop, риггинг и оптимизацию. — Разработка визуальных эффектов в Spine и Unity. — Наставничество младших и средних аниматоров, участие в создании внутренней документации. — Техническая оптимизация персонажей и эффектов для обеспечения высокой производительности в игровом движке. Требования: — Глубокие знания Spine, включая скелетную анимацию, деформацию меша, скиннинг и оптимизацию текстурного атласа. — Отличное владение 12 принципами анимации. — Опыт работы с анимацией и визуальными эффектами в Unity. — 2-3+ года профессионального опыта в игровой индустрии. — Наличие портфолио обязательно. Желательно: — Опыт работы с комплексными проектами с нестандартной технической архитектурой. — Навыки создания UI-анимаций. Условия: — Комплексная медицинская программа, включая стоматологические услуги. — Гибкие условия работы: офис или удалёнка с оплачиваемым отпуском и больничными. — Поддержка релокации в официальные офисы (Кипр, Армения, Казахстан). — Профессиональное развитие, включая курсы английского, греческого и армянского языков. — Возможности участия в гейм-джемах, хакатонах и отраслевых конференциях.

Задачи: — Архитектура и реализация масштабируемых backend микросервисов в команде кредитования. — Проектирование и управление инфраструктурой для обработки миллионов запросов в день с высокой безопасностью и производительностью. — Использование сервисов Google Cloud для построения и поддержки распределённых систем. — Взаимодействие с командами продукта, операций и комплаенса для предоставления финансовых решений. — Наставничество младших разработчиков и продвижение лучших инженерных практик. — Улучшение возможностей платформы на основе отзывов пользователей и системной аналитики. Требования: — Опыт работы Software Engineer не менее 5 лет в динамичной среде. — Английский язык на уровне Upper-intermediate (B2) или выше для профессионального общения. — Подтверждённый опыт выпуска программного обеспечения, особенно в сфере финтех. — Хорошие знания алгоритмов, структур данных и проектирования REST API. — Опыт с Hexagonal Architecture, Event-Driven Architecture и практиками постепенного развертывания. — Знание протоколов безопасности, стандартов комплаенса и процессов KYC/AML. Плюсы: — Опыт создания платёжных систем или решений для финансовых выплат. Условия: — Конкурентная зарплата, начальный грант акций и ежегодный бонус по результатам работы. — Полный пакет медицинского страхования: здоровье, стоматология, зрение. — Неограниченный оплачиваемый отпуск и оплачиваемый декретный отпуск. — Гибкая модель работы: сейчас полностью удалённо с планируемым переходом на гибридный формат. — Возможности роста в динамичной предпринимательской среде с ориентацией на действие.

Задачи: - Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных); - Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции; - Оценивать качество ответов (метрики + human eval); - Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям; - Строить RAG-системы: индексация данных; работа с векторными БД; оптимизация поиска и генерации; - Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация); - Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой; - Исследовать и внедрять новые подходы и модели; - При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы). Требования: - Уверенный Python; - Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты); - Понимание prompt engineering, RAG-подходов, оценки качества моделей; - Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud); - Работа с векторными базами данных. Будет плюсом: - Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters); - RLHF или synthetic data generation; - Опыт с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face; - Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX); - Опыт с мультимодальными моделями; - Публикации / open-source / pet-проекты; - Участие в хакатонах; - Понимание продуктовых метрик. Условия: - Полная удалёнка; - Аккредитованная ИТ-компания; - Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура; - Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах; - Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта; - Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников; - Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение; - Премии за менторство младших сотрудников; - Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам; - Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию.