Вакансии

- Управлять операционной деятельностью проектов в Affiliate-направлении. - Координировать работу кросс-функциональных команд и обеспечивать выполнение целей проекта в срок.

Temporal is looking for a Senior Product Engineer to design, develop, and maintain high-performance frontend applications for internal and external use.

Location: Москва, RU; Россия О команде Команда IT-закупок Авито отвечает за закупки оборудования и решений, которые помогают развивать технологическую инфраструктуру компании. Мы работаем с поставщиками, анализируем рынок, участвуем в планировании потребностей и помогаем внутренним заказчикам находить оптимальные решения для бизнес-задач. В фокусе команды: оптимизация закупок и работа с бюджетом направления; использование AI-инструментов и данных для анализа рынка и прогнозирования спроса; переговоры с ключевыми вендорами на взаимовыгодных условиях; участие в развитии IT-инфраструктуры Авито. Какие задачи вас ждут: вести полный цикл закупок серверного оборудования и комплектующих; анализировать рынок, искать и отбирать поставщиков для участия в закупочных процедурах; проводить закупочные процедуры и выбирать поставщиков с оптимальными условиями для компании в соответствии с действующей политикой; улучшать коммерческие условия и цены, повышать эффективность закупок; выстраивать бизнес-партнёрство с внутренними заказчиками, менеджментом и поставщиками; планировать закупочную деятельность и прогнозировать потребности; разрабатывать, документировать, согласовывать и внедрять стратегию закупочной деятельности в своей категории; отслеживать и анализировать рыночные тренды, регулярно пересматривать действующие стратегии и процессы в своей категории; участвовать в подготовке технических заданий, подборе продуктов, услуг и аналогов; искать возможности для оптимизации и консолидации закупок, чтобы снижать операционную нагрузку и улучшать коммерческие условия для компании; участвовать в бюджетировании и контролировать исполнение бюджета. Мы ждём, что вы: получили высшее образование; работали в закупках IT не менее 5 лет; имеете опыт составления категорийных стратегий; умеете эффективно выстраивать переговоры с поставщиками, подрядчиками и заказчиками; проводили тендеры; имеете практический опыт публичных выступлений, включая выступления на тендерном комитете; используете AI-инструменты в работе; открыты к новым знаниям и профессиональному развитию; эффективно работаете автономно и в команде. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы с внешнеэкономической деятельностью и закупками не только на рынке РФ; владеете английским языком на уровне не ниже Upper-Intermediate в устной и письменной коммуникации. Работа у нас — это: гибридный или удаленный формат работы: можно сочетать работу в офисе и удалённую работу из дома; прозрачная система премий и заработная плата, которую обсудим на собеседовании; развитие профессиональных навыков: курсы для сотрудников, в том числе по переговорам и английскому языку; команда, которая поддерживает инициативы и помогает находить решения; офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Role Overview As a Junior Planning Manager, you will complete planning tasks under supervision, with growing independence over time. Responsibilities Execute planning of standard and moderately advanced tactics within defined frameworks.

-создавать и поддерживать дашборды с метриками по фичам системы управления инцидентами. -взаимодействовать с инженерами для добавления недостающих данных.

Location: Москва То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. В рамках нашего центра ИИ и комплексных решений вектор развития ориентирован на концептуальное переосмысление процессов урегулирования, автоматизацию рутинных процессов и создание дополнительного дохода в рамках работы с проблемной задолженностью. Обязанности * исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты) * регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации * создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт * построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения * проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов * контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения * создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: * речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом * выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов * качественная суммаризация текста для составления профиля клиента * создание, обучение и внедрение моделей для оценки и прогноза финансового состояния клиента, скоринга, прогнозирования дефолта, антифрода и выявления мошенничества. Разработка систем подбора индивидуальных условий для урегулирования задолженности, а также применение What-If / Uplift моделирования и каскадов моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ * графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования * опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph * опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений * прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP * знания математической статистики и основ A/B-тестирования. _Будет плюсом:_   * опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации * знание основ финансового анализа и бухгалтерского учета * опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами * английский язык — уровень Intermediate и выше * опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных * опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot). Условия * возможен гибридный формат работы, локация офиса: Москва, Кутузовский пр., д.32, к.3 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Разработка программного обеспечения согласно требованиям внутреннего заказчика; • Развитие программного обеспечения;

Задачи: — Работа на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Построение интеграций с внутренними и внешними продуктами — Участие в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика) — Опыт разработки ИИ агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги, проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность — Переговорные навыки без формальной власти — Баланс «играющий тренер / лидер» — Устойчивость к корпоративной бюрократии — Прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP — Опыт в страховой / финансовой / корпоративной среде — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Условия работы не указаны Контакт для отклика: @irinaalekseevnashi

🕹 Список обязанностей: - Оперативная публикация контента в соц.

• Опыт руководства ML- или LLM-платформой либо инфраструктурной командой. • Практическое понимание LLM-инфраструктуры: serving (vLLM, TGI, Triton или аналоги), ограничения и утилизация GPU.

Задачи: — Реализовывать репликацию данных — Разрабатывать ETL-процессы для интеграционных задач и тестировать их — Декомпозировать задачи, оценивать длительность и трудоемкость каждого этапа — Анализировать и формализовать требования заказчика — Собирать прототип решения — Анализировать качество данных — Писать проектную документацию (FSD, BRD, регламент, Admin Guide, User Guide) — Тестировать функционал и передавать заказчику — Выполнять ad-hoc выгрузки по требованиям заказчика Требования: — Уверенное владение SQL — Опыт работы с Python — Опыт работы с Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Airflow — Навыки декомпозиции сложных задач и управления приоритетами — Способность создавать понятную и структурированную техническую документацию Будет плюсом: — Опыт работы с Parquet\ORC, Apache Iceberg — Опыт работы с Kafka — Знание архитектуры Data Vault Условия: — Внутренние семинары, внутренние митапы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника

Задачи: — Работать на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Строить интеграции с внутренними и внешними продуктами — Участвовать в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика), фундаментальная база критична — Опыт разработки ии агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL (не просто знание, а опыт написания, деплоя и поддержки) — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги — Проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами, способность быстро адаптироваться к PlatformEco — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) с бюрократией, согласованиями, ресурсными конфликтами и кросс-функциональными зависимостями — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность, переговорные навыки без формальной власти, баланс между ролью тренера и лидера, устойчивость к корпоративной бюрократии, прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP с практическим опытом встраивания AI-решений в корпоративный ландшафт — Опыт в страховой, финансовой или корпоративной среде с пониманием compliance, безопасности, интеграции с legacy-системами — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Локация: Россия (удалённо / гибрид) — Зарплата обсуждается по итогам собеседования

Главная задача — системное развитие направления инженерного отопления, усиление позиций на рынке и работа с ключевыми сегментами клиентов: монтажниками, оптовыми клиентами, девелоперами и промышленными объектами. Компания ищет Лидера, который сможет управлять товарным направлением, развивать продажи и выстраивать системную работу с рынком.

▪️ Участие во встречах руководителя, фиксация ключевых договорённостей. ▪️ Перевод решений в задачи с ответственными и сроками.

Чем предстоит заниматься: Осуществление исходящих и прием входящих звонков от клиентов компании. Ведение деловой переписки, отправка коммерческих предложений и счетов.

Location: Нижний Новгород Сервисный центр "Безопасность" приглашает в команду ведущего специалиста по направлению "Уголовно-правовая экспертиза". Обязанности ### Задачи: * анализ и оценка действий клиентов Банка на предмет недобросовестных действий * анализ материалов внутренних проверок на наличие признаков уголовно-наказуемых деяний * подготовка мотивированного профессионального суждения о квалификации действий клиентов Банка, способов и обстоятельствах совершения преступления * подготовка проектов заявлений в правоохранительные органы по факту противоправных действий клиентов Банка * выявление новых угроз, а также причин и условий, способствующих совершению преступлений * анализ способов и схем совершения противоправных действий * организация мероприятий, направленных на разработку рекомендаций по выявлению и предупреждению противоправных действий. Требования ### Требования: * высшее образование (юридическое, экономическое) * опыт работы в правоохранительных органах (предпочтение следственной работе), связанный с выявлением и доказыванием противоправных действий * опыт работы в финансовой сфере по направлению безопасности * знание основ уголовного, уголовно-процессуального права, положений ФЗ «Об оперативно-розыскной деятельности» * навыки работы со сложными многоуровневыми информационными объемами * навыки проведения проверочных и розыскных мероприятий * умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Преимущества: * место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 * график работы: 5/2 с 8.00 до 17.00 * официальное трудоустройство * карьерный рост * корпоративное обучение * комфортный офис: тренажерный зал, фитнес, комната отдыха, столовая, кафе * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

— управление ежедневной операционной деятельностью Holiday Homes;

Проводить архитектурные ревью и моделирование угроз как для текущих, так и для новых сервисов и функциональностей. Проводить анализ защищенности приложений, API и бизнес-логики.