78
Дата-инженер- 4+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчик. - Сильный SQL.
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
1 161 вакансий по запросу «ENGINEER»Сначала свежие
Product Manager, Micromobility Growth and Pricing
Bolt is a global mobility and delivery company that builds ride-hailing, delivery, and rental services with a strong product-and-engineering culture. Hybrid (Tallinn, Estonia). Relocation support.
Зарплата не указана
Head of Qa
Задачи: • Формировать QA-стратегию и процессы на всех этапах SDLC. • Управлять и масштабировать QA-команду (Manual, Automation, QA Leads). • Развивать автоматизацию и QA-инфраструктуру. • Внедрять метрики, повышать качество релизов и снижать production-риски. • Взаимодействовать с Engineering, Product, DevOps и бизнесом. Условия: • Офис в Лимасоле • Конкурентная зарплата • Оформление по ТК Кипра • Русскоязычная команда Ожидаем опыт управления QA-функцией в продуктовой компании и сильный технический бэкграунд.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор
Enterprise Account Executive
About Glean: Glean is the Work AI platform that helps everyone work smarter with AI. It offers an advanced enterprise search evolving into a full-scale Work AI ecosystem with intelligent Search, AI Assistant, and scalable AI agents on a secure, open platform. It supports over 100 enterprise SaaS connectors, flexible LLM choice, and robust APIs, enabling organizations to govern, scale, and customize AI without vendor lock-in or costly implementation cycles. Glean redefines how enterprises find, use, and act on knowledge through its Enterprise Graph and Personal Knowledge Graph, delivering personalized, context-aware responses. Its AI agents automate work across teams by accessing broad data sources, resulting in measurable business impact such as faster onboarding, increased productivity, and smarter decisions. Recognized by Fast Company, CNBC, Bloomberg, Forbes, and Gartner, Glean serves customers across 50+ industries with 1,000+ employees in 25+ countries, integrating with platforms like Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, and GitHub. About the Role: Glean seeks an Enterprise Account Executive to drive new business and expand relationships within large enterprise accounts. Responsibilities include landing and managing multi-million dollar global accounts using Glean’s AI technology and knowledge graph to deliver business outcomes. You will: — Source and close new logos within a territory — Navigate complex organizations to identify executive sponsors and champions — Understand customer business objectives and perform value-driven sales cycles — Collaborate internally to advance deals and ensure customer success — Consistently deliver ARR revenue targets using a metric-based approach — Develop and execute sales strategies to generate pipeline and predictable bookings — Provide timely input to corporate functions — Create ROI and business justification reports based on data — Run tight POCs based on business success criteria About you: — 6+ years of closing experience in sales with a top performer track record — Ability to learn, pitch, and demonstrate a highly technical product in a fast-changing environment — Proven success closing complex deals and selling into complex organizations — Experience uncovering greenfield opportunities and building new territories — Experience building relationships and selling face-to-face to C-level executives — Knowledge of best-of-breed software, technical understanding of integrations, APIs, infrastructure management, security, and analytics — Experience selling technical SaaS and cloud-based software solutions — Basic understanding of search infrastructure is a plus — Experience working with multiple teammates including SEs, BDRs, PMs, Executives, and Engineers — Familiarity with target account selling, solution selling, and methodologies like MEDDIC and Challenger is a plus Location: This role is remote but requires the candidate to be based in Chicago. Compensation and Benefits: OTE range is $250,000 - $300,000 annually, determined by location, level, knowledge, skills, and experience. Some roles may be eligible for variable compensation, equity, and benefits. Benefits include competitive compensation, Medical, Vision, Dental coverage, generous time-off, 401k plan contributions, home office improvement stipend, annual education and wellness stipends, regular company events, and daily healthy lunches. Diversity and Inclusion: Glean is committed to an inclusive and diverse company, not discriminating based on gender, ethnicity, sexual orientation, religion, civil or family status, age, disability, or race. AI-First Mindset: AI fluency is core to Glean’s work culture. The interview process includes an AI-focused exercise or discussion to assess candidates' approach to AI integration in their role. Global Data Privacy Notice: Applicants agree to data processing as per Glean’s Privacy Policy and Applicant Arbitration Agreement by submitting their application.
Инженер безопасности данных
В компании Т-Банк в Москве открыта вакансия инженера безопасности данных. В обязанности входит разработка комплексной защиты данных, начиная от API и микросервисов и заканчивая Data Lake и ML-платформами, с применением принципов security by design. Необходимо выявлять уязвимости в инструментах и процессах, связанных с обработкой больших данных, а также формировать архитектурные стандарты и принципы защиты данных. Важной частью работы является автоматизация контроля и защиты данных, включая развитие и внутреннее сопровождение решений DSPM и DLP. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре современных IT-систем, включая облачные среды, микросервисы, API и хранилища данных, а также иметь знания в области информационной безопасности и управления данными, таких как Privacy Engineering, Zero Trust и DSPM. Требуются навыки моделирования угроз, обнаружения и устранения уязвимостей в бизнес-логике и технических решениях, а также умение эффективно взаимодействовать с бизнесом и IT-командами для достижения общих целей.
Зарплата не указана
70
Technical Product Manager AI Stockbroking AppWhat You'll Own. Owning a product vertical end-to-end, including strategy, metrics, roadmap, priorities and delivery.
Зарплата не указана
Full Stack / Frontend Game Developer — Slots & Instant Games
Задачи: — Разрабатывать слоты и instant games с нуля. — Реализовывать игровую механику согласно GDD и Math техническим заданиям. — Разрабатывать frontend и backend части игры. — Интегрировать API / RGS. — Работать с игровой логикой, состояниями и серверными событиями. — Интегрировать готовый UI/UX, анимации, звук и игровые ассеты. — Оптимизировать игру под desktop и mobile. — Исправлять баги по результатам QA. — Доводить проект до готового production build. Требования: — Коммерческий опыт Full Stack или Frontend разработки. — Уверенный TypeScript / JavaScript. — Опыт разработки интерактивных web-приложений или игр. — Опыт работы с PixiJS или аналогичным game framework. — Для Full Stack позиции — опыт разработки backend на Node.js. — Понимание API и клиент-серверного взаимодействия. — Понимание игровой архитектуры и state management. — Умение работать с готовыми техническими заданиями и макетами. — Умение самостоятельно разобраться в существующем коде и подключиться к проекту. — Ответственность за качество и сроки реализации. Будет преимуществом: — Опыт разработки слотов. — Опыт разработки crash / instant games. — Опыт работы со Stake Engine. — Опыт работы с RGS. — Опубликованные игры. — Опыт работы со Spine. — Понимание RTP, volatility, hit rate и принципов slot math. Условия: — На каждый проект команда предоставляет GDD, Math TZ, UX/UI, Figma, Animation, Sound, QA. — Разработчик сосредоточен на технической реализации игры, интеграции всех компонентов и подготовке проекта к релизу.
Зарплата не указана
Главный DevOps-инженер
Требования: — Экспертный опыт администрирования Linux — Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems — Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture — Опыт сопровождения Kubernetes-платформ — Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg — Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений — Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance — Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput — Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis — Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python — Понимание incident/problem management и SRE-практик — Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ Задачи: — Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ — Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры — Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов — Troubleshooting производительности платформы и storage систем — Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg — Проведение RCA и postmortem analysis — Автоматизация эксплуатационных задач — Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры — Сопровождение Big Data Platform Условия: — удаленный формат работы — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытую коммуникацию — Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
до 423 000 ₽
Team Lead Data Scientist
Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.
ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)
Задачи: — Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов; — Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе; — Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем; — Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели; — Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента; — Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»; — Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG; — Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов. Требования: — Опыт разработки на Python; — Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи; — Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения; — Опыт или хорошее понимание RAG-подходов; — Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами; — Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач; — Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking; — Знание SQL и опыт работы с базами данных; — Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели. Условия: — Официальное трудоустройство; — ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; — Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»; — Бесплатная подписка на сервисы партнеров; — Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы; — Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; — Насыщенная корпоративная жизнь.
Зарплата не указана
Инженер-программист промышленной робототехники и АСУ ТП
О направлении Роль отвечает за программную и управляющую часть автоматизированных систем UmproTech для американского рынка: robots, PLC/HMI, safety, sensors, industrial networks, alarms, recovery logic и remote diagnostics. Главная задача Если главный инженер определяет архитектуру системы, а механический инженер прорабатывает компоновку и механику, этот специалист заставляет всю систему правильно, безопасно и устойчиво работать. Основные обязанности 1. Программирование промышленных роботов. 2. PLC programming и HMI development. 3. Разработка sequence/state-machine logic. 4. Создание I/O architecture и machine interfaces. 5. Интеграция robots с laser, welding, conveyors, fixtures, vision и периферией. 6. Industrial networks, servo/motion, sensors и drives. 7. Safety PLC, light curtains, scanners, safety gates и interlocks. 8. Alarm, diagnostics и recovery logic. 9. Manual/automatic modes, recipes и fault handling. 10. Offline programming, simulation и cycle-time optimization. 11. Подготовка software к FAT и remote commissioning support. 12. Анализ логов и удалённая диагностика систем в США. 13. Создание reusable PLC/HMI/robot software libraries UmproTech. 14. Документирование программного обеспечения и commissioning procedures. Стандартизация Задача — не программировать каждый проект с нуля. Нужно создать единый UmproTech Automation software framework: структуру PLC, robot↔PLC communication, HMI, alarm codes, diagnostics, recovery, safety states и reusable function blocks. Пример задачи Есть роботизированная сварочная ячейка: robot, welding power source, fixtures, pneumatic clamps, safety scanner, gates, sensors, HMI и PLC. 1. Разработать control architecture и I/O list. 2. Сформировать sequence of operation. 3. Запрограммировать PLC, robot и HMI. 4. Реализовать safety states. 5. Создать alarm и recovery logic. 6. Реализовать ручной и автоматический режим. 7. Подготовить систему к FAT. 8. Подготовить инструкции для американского field engineer. Что выполняется из Москвы 1. PLC/HMI development. 2. Robot programming и offline simulation. 3. I/O, sequence, alarm/recovery logic. 4. Software documentation. 5. Анализ логов и remote troubleshooting. 6. Reusable software libraries и standards. Что выполняется в США 1. Физический монтаж и wiring. 2. Проверка реальных I/O и подключений. 3. Robot mastering и фактическая калибровка. 4. Финальная safety validation. 5. Commissioning, SAT и работа с клиентом. Требования 1. 4+ лет в промышленной автоматизации, PLC/АСУ ТП или industrial robotics. 2. Практический опыт программирования PLC и промышленного робота. 3. Опыт запуска реального промышленного оборудования. 4. Понимание IEC 61131-3, Structured Text, Ladder и Function Blocks. 5. Умение читать электрические схемы и работать с digital/analog I/O. 6. Industrial networks, servo/motion, sensors и machine safety. 7. Сильный troubleshooting и способность самостоятельно находить причину неисправности. 8. Структурированный код и техническая документация. 9. Английский для документации и переписки. Желательные платформы 1. PLC: Siemens, Beckhoff, Allen-Bradley, Codesys, Omron или Mitsubishi. 2. Robots: FANUC, ABB, KUKA, Yaskawa, Kawasaki, Universal Robots или аналогичные. 3. Практический commissioning ценится выше лабораторного опыта. Большое преимущество 1. Robotic welding, machine tending, laser automation. 2. Palletizing, material handling, conveyors. 3. Machine vision, grippers, pneumatics, servo systems. 4. Remote diagnostics, industrial data collection и OEE. Первые задачи 1. Выбрать совместно с главным инженером стандартную PLC architecture. 2. Создать robot↔PLC communication standard. 3. Разработать базовый UmproTech automation software framework. 4. Создать стандарт HMI, alarms, diagnostics и recovery logic. 5. Подготовить software первой robotic welding cell. 6. Участвовать в разработке automatic laser loading/unloading. Результат первых 12 месяцев 1. Рабочий UmproTech Automation software framework. 2. Первая запущенная robotic welding cell. 3. Первые customer projects в США. 4. Reusable PLC/robot function blocks. 5. Стандартизированные HMI, alarms, diagnostics и recovery procedures. 6. Сокращение времени разработки и commissioning следующих проектов. Отбор Кандидат получает практический кейс с robot, PLC, fixture, welding system, safety scanner и sensors. Нужно объяснить architecture, sequence, safety states, alarm/recovery logic и действия системы при сбоях. Главный критерий — способность построить устойчивую и обслуживаемую промышленную систему.
Инженер по тестированию ПО автомобиля
Задачи: — Тестирование приложений и ПО, устанавливаемого на DMC/IVI системы автомобиля; — Проведение functional testing, integration testing, regression testing; — Проверка взаимодействия между блоками автомобиля (мультимедийные устройства, устройства телематики); — Анализ требований и спецификаций; — Подготовка test cases/test plans; — Участие в acceptance testing. Требования: — Опыт QA/Test Engineer от 2–3 лет; — Опыт в автомобильной сфере будет преимуществом; — Опыт тестирования и понимание embedded/mobile/automotive software; — Понимание процессов software testing; — Опыт работы с bug tracking systems; — Умение писать test documentation; — Желателен опыт работы с IVI / Infotainment; DMC; Connected Car; Telematics; Android Automotive; Automotive Linux; ECU systems; — Владение английским языком на продвинутом уровне. Условия: — Карьера в лидере рынка в быстрорастущей компании российского автопрома; — После испытательного срока — полис ДМС, включающий стоматологию, и страхование от несчастных случаев; — Офисный формат работы, график 5/2, начало дня в 9:00 или 8:00; — Конкурентная зарплата с прозрачной системой премирования за результат.
Зарплата не указана
TEAM LEAD BACKEND (GO)
Задачи: • Разрабатывать и развивать сервисы на Go. • Определять техническое направление развития backend‑платформы. • Повышать надёжность, доступность и безопасность систем. • Проектировать масштабируемую архитектуру, включая multitenancy. • Оптимизировать процессы разработки и доставки кода, сокращать time‑to‑market. • Участвовать в развитии инфраструктуры, observability и направлении Data Engineering / DWH. Требования: • Отличное знание Go и понимание современной инфраструктуры. • Опыт в роли тимлида от 1 года. • Профильное IT‑образование (приоритет — МГУ ВМК, Мехмат, ВШЭ ФКН, Физтех, Бауманка, ИТМО). • 5–7+ лет коммерческого опыта. • Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем. • Понимание принципов AuthN/AuthZ, знакомство с service mesh и подходами к observability. Будет плюсом: • Опыт в AdTech. • Опыт с YDB. • Опыт работы в бигтехе (Яндекс, VK, Ozon, Magnit и т.д.). Условия: • Современный технологический стек и отсутствие legacy. • Возможность влиять на архитектуру продукта и техническую стратегию. • Возможность развивать внутреннюю инженерную культуру и процессы команды. • Много системных и нетривиальных задач, требующих глубины инженерных решений. • Конкурентная зарплата — обсуждается индивидуально. • Понятные рабочие процессы: планирование, code review и регулярные командные встречи.
6 000 – 8 000 $
3D-моушн-дизайнер (рекламные креативы для мобильных игр)
О нас Небольшая команда, делаем динамичные 30-секундные рекламные ролики для мобильных игр: раннеры, айдлеры, RPG и так далее. Задачи: — Собирать 3D-локации и сцены из готовых ассетов. — Настраивать свет, камеры, материалы, рендеринг в Cinema 4D + Redshift (приоритет) или Unreal Engine. — Анимировать объекты и персонажей: бег, атаки, предметы, окружение. — Работать с симуляциями (ткань, волосы, жидкости). — Делать динамичный монтаж: переходы, наезды камеры, работа со слоями. — Готовить файлы для постобработки и монтажа. — Быстро вносить правки по обратной связи. Требования: — Основной стек: Cinema 4D + Redshift. Допускается Unreal Engine. — After Effects (базовый/средний): постобработка, цветокоррекция, эффекты. — Photoshop (желательно): работа с текстурами, ретушь. — Анимация и симуляция — ключевой навык: тайминг, динамика, работа с ключами. — Понимание композиции, цвета и света. — Умение работать быстро — дедлайны жесткие. — Открыты для любого уровня: от джунов до суперпрофессионалов. Для джунов возможно обучение в процессе. Условия: — Гибкий график. — Оплата: 180–250 EUR за проект. — Долгосрочное сотрудничество. Как подать заявку: — Пришли портфолио (работы в движении или кадры из 3D-сцен). — Пару слов о себе: опыт, инструменты, проекты. — Оценку времени на ролик средней сложности (30 сек, 3–5 персонажей, динамичная сцена).
180 – 250 €
Project Coordinator — Construction
Задачи: — Координация подрядчиков, консультантов и команд на объекте — от планирования до сдачи проекта. Требования: — 5-7 лет опыта в координации строительства/супервайзинге на Кипре — Высшее образование (Civil Engineering) — Регистрация в ETEK — Свободный русский + хороший английский
Зарплата не указана
65
Lead Data ScientistИщем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Зарплата не указана
3D-художник / Сет Дизайнер
Задачи: — разработка и визуализация сцен, площадок, декораций и оформления для концертов российских звезд и крупных корпораций — работа самостоятельно и совместно с арт-директором Требования: — опыт работы по специальности в сфере ивента / шоу — базовое знание оборудования (умение отличить колонку от воша) — владение Unreal Engine, Blender, Autocad (или умение импортировать DWG в Unreal проект) — для работы в штате: при отсутствии профильного портфолио готовность выполнить тестовое задание — рассматриваются заявки только с портфолио работ Условия: — работа в офисе в Москве, Ленинский пр-т, 37А (1 минута от метро "Ленинский проспект") — график работы пн-пт, с 10 до 19 часов — оформление по ТК после испытательного срока — рабочее место с ПК Условия работы под проект / фриланс: — возможность предоставления рабочего места с ПК
Зарплата не указана
Anthropic Fellows Program, The Anthropic Institute (Economics & Policy)
Anthropic Fellows Program overview: The program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce a public output like a paper submission. Multiple cohorts run each year with rolling application reviews. What to expect: — 4 months of full-time research — Direct mentorship from Anthropic researchers — Weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits varying by country — Funding for compute (~$15k/month) and other research expenses Interview process: Includes initial application and reference check, assessments and interviews, and a research discussion. Compensation: Expected base stipend is 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD per week for 40 hours per week over 4 months, with possible extension. The Anthropic Institute Fellows (Economics & Policy): Mentors and research areas include Economics (Maxim Massenkoff, Peter McCrory) and Policy, Security, and Society (Jack Clark, Marina Favaro, Jim Baker). Projects may include: — Designing and conducting empirical research on AI's economic effects using external data sources — Developing new methodological approaches for studying AI's impact on labor markets, future of work, and society — Analyzing offense–defense balance for AI-enabled cyber and bio capabilities as models scale — Measuring model performance increases with custom harnesses — Identifying market-driven mechanisms to improve societal resilience to AI threats — Identifying AI R&D metrics as early warning signals for recursive self-improvement Candidate criteria: — Interest in economics or policy research; prior experience is a plus but not required — Adaptable and collaborative, able to take direction and contribute to team priorities — Skilled at writing and communicating results, including null or unexpected findings — Passionate about translating research insights into actionable recommendations for AI systems and policy Good fit if: — Motivated to ensure AI is safe and beneficial for society — Interested in transitioning into AI research and possibly a full-time role at Anthropic — Strong track record of empirical research — Thrives in fast-paced, collaborative environments — Can implement ideas quickly and communicate clearly Requirements: — Fluent in Python programming — Available full-time for the Fellows program Logistics: — Must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program — Workspace available in San Francisco; remote fellows accepted in UK, US, or Canada — No visa sponsorship available; candidates must have or obtain full-time work authorization independently — Program duration is 4 months full-time; partial commitments considered case-by-case Additional notes: — The program encourages applications from underrepresented groups and those who may doubt their qualifications. — Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco offering competitive compensation, benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and office space for collaboration. — Candidates should be cautious of scams and only trust communications from @anthropic.com email addresses.