Вакансии

• Опыт управления командой аналитиков.

- Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов и A/B-тестов. - Контроль корректности настройки кампаний и пилотов в CRM-системе: логика исключений, контрольные группы и A/B-тестирование.

Location: Brussels; London; London OR Brussels Workplace: OnSite Quantitative Analyst Intern - Digital Assets Market Making (HFT) - Brussels Since 2017, Keyrock has been a change-maker in digital assets. We're a global, remote-first team of 200+ people across 40+ nationalities, with hubs in Brussels, London and Paris and New York.   We provide liquidity across 80+ centralized and decentralized exchanges - a position cemented by our Series C, led by SC Ventures. Today we run a full spectrum of capital markets businesses across centralized and on-chain venues: market making, high-frequency trading, options, OTC, DeFi trading desks, advisory, and asset management.   We're building toward the agentic investment banking capabilities for the era of digital finance. A proprietary agentic layer runs the mechanics of the market, so our people can focus on the work code cannot do: the deal, the relationship, and the judgement. We're not just envisioning the future of finance - we're building it. ABOUT THE INTERNSHIP PROGRAM Our internship programme gives early-career talent the opportunity to build practical skills, contribute to meaningful projects and learn alongside experienced colleagues in digital finance. Typically lasting six months and based in our Brussels office (London possible), each internship includes hands-on experience, clear learning goals and dedicated guidance and regular feedback. We look for curiosity, relevant foundational skills, deep, active interest and passion for digital assets and the potential to grow exponentially with us - you don’t need to arrive with all the answers. Where performance, business needs and available opportunities align, an internship may lead to a permanent role, though this is not guaranteed. We are looking for 3-4 high-caliber Quantitative Analyst Interns to sit within our Strategic Market Making (CeFi and DeFi), Credit and Corporate Development desks/teams (see other openings on our career page for details). Application deadline: 30 November 2026 Start date: 1 March 2027 Selection process: - Interview with Talent Acquisition representative - Interview with Hiring Manager - Recruitment Challenge     The role About Strategic Market Making Desk Our Strategic Proprietary Market Making team researches and deploys systematic trading strategies across centralized digital asset venues. We study how order-book dynamics, fragmented liquidity, exchange design and participant behaviour shape pricing, execution and risk. As a Quantitative Analyst Intern within the HFT track, you will work alongside quantitative researchers, traders and engineers to analyse market and trading data, test hypotheses through backtesting and simulation, and build tools that improve strategy performance and risk visibility. You will investigate how fair value, liquidity, latency, queue position, fees and adverse selection affect real-world execution across venues.   This is a technical and applied internship. We are looking for someone who combines strong quantitative reasoning and coding skills with a detailed understanding of electronic markets. You should be curious about how exchanges work beneath the interface and able to connect market microstructure to trading outcomes. Key Responsibilities - Quantitative Analyst (HFT) - Analyse multi-venue top-of-book and depth data, trades, orders, fills and cancels to study liquidity, price discovery and execution quality. - Build and validate latency-aware, event-driven backtests with explicit assumptions around maker/taker execution, queue position, fill probability, fees and cancellations. - Measure spread capture, forward markouts, fees and adverse selection, and investigate how execution quality changes across venues, instruments and market regimes. - Build reusable Python tools and data pipelines using modern columnar analysis and SQL for strategy research, performance attribution and monitoring. - Study cross-venue price discovery, lead–lag relationships, fair-value construction and spot–perpetual basis while accounting for data staleness, instrument design and settlement-currency differences. - Support live strategies through PnL, inventory and exposure analysis, post-trade review and investigation of unexpected performance. - Evaluate liquidity-program economics by balancing execution quality, market share, fees and incentives, and work with traders and engineers to translate research into robust production improvements. - Present findings clearly, including assumptions, limitations, risks and recommended next steps. WHO YOU ARE/KEY REQUIREMENTS - QUANTITATIVE ANALYST (HFT) - Quantitative and coding foundations: You are pursuing or recently completed a degree in mathematics, computer science, engineering, physics, quantitative finance or a related field. You are proficient in Python for data analysis, ideally including Polars or similar columnar tools, and comfortable with SQL, Git and command-line workflows. Experience with ClickHouse or another analytical database is valuable. - Electronic market structure: You understand limit order books, order types, maker/taker mechanics, matching and priority rules, spreads, market depth and how trades move prices. - Execution awareness: You can reason about the order lifecycle from signal to acknowledgement and fill, including exchange APIs, latency, queue position, partial fills, cancellations, fees, slippage and adverse selection. - Digital asset markets: You understand key differences between spot and perpetual futures, including basis, funding, leverage, liquidation risk, settlement currencies and residual exposure. - Quantitative reasoning: You are comfortable with probability, statistics, time-series analysis and evaluating noisy results without overstating significance. - Hands-on curiosity: Ideally, you have built or analysed something yourself—such as an order-book study, trading bot, exchange connector, backtest, execution simulator or market-data pipeline. - Trading judgement: You naturally question whether an apparent edge survives latency, fees, market impact, changing liquidity and real execution constraints. - Ownership and communication: You can structure an ambiguous problem, test assumptions and communicate findings and limitations clearly in English.   Nice to Have - Experience working with exchange WebSocket/REST APIs and asynchronous market-data pipelines - Exposure to Rust or another systems programming language - Experience with tick/order-book data, event-driven simulation or execution modelling - A technical project demonstrating sustained interest in systematic trading or market microstructure   Our offer - A 6 month paid internship at world-renowned digital assets company with accommodation provided for entirety or part of it - The opportunity to learn about digital assets and blockchain from a 30,000 ft view of the entire ecosystem - Working from one of Brussels newest, nicest and most advanced office spaces - A global, collaborative and tech-driven environment. - Autonomy & Impact - our flat structure means you can contribute your ideas from day one and help shape the foundation that will power Keyrock’s future business. - Culture of Excellence - we value nimbleness, drive for success, owner mentality and collaboration. - Opportunity to leave your mark and start your career in one of the most reputable companies in the digital assets world - We are envisioning for the internship to be based pre-dominantly in Brussels. It is possible for a selected candidate to be based in London, UK, provided at least 1-2 months onboarding period would be spent in Brussels together with the rest of the interns cohort.   Our recruitment philosophy We value self-awareness and powerful communication skills in our recruitment process. We seek fiercely passionate people who understand themselves and their career goals. We're after those with the right skills and a conscious choice to join our field. The perfect fit? A crypto enthusiast who’s driven, collaborative, acts with ownership and delivers solid, scalable outcomes. As an employer we are committed to building a positive and collaborative work environment. We welcome employees of all backgrounds, and hire, reward and promote entirely based on merit and performance. Due to the nature of our business and external requirements, we perform background checks on all potential employees, passing which is a prerequisite to join Keyrock. https://keyrock.com/careers/

• Опыт от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных.

Среди задач — оценивать влияние надёжности через продуктовые метрики и стоимость инцидентов, анализировать ресурсы облака и прогнозировать потребности в них, исследовать влияние AI-разработки на SDLC и создавать ML-модели для умного алертинга.

🟠Turn business needs into system requirements, user stories and acceptance criteria. 🟠2.5+ years as a Business Analyst, System Analyst, Product Owner or Product Manager.

Опыт: опыт от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных. Понимание архитектуры DWH и основных методик моделирования аналитических БД: 3NF, Star schema, Data Vault.

• Техническое лидерство: управлять техническим долгом, повышать зрелость архитектуры ИС и выстраивать производственный процесс в Agile/Scrum команде. • Аналитика и проектирование: собирать и анализировать требования бизнеса, проектировать интеграционные и платформенные решения (микросервисы) с нуля.

Обязанности: Анализ бизнес-требований и бизнес-процессов заказчика. Формирование детальных функциональных и нефункциональных требований на автоматизацию.

Сбор, анализ и согласование бизнес- и функциональных требований. Подготовка БТ, ТЗ, схем бизнес-процессов, архитектурных схем и пользовательских инструкций.

Ищем аналитика, который умеет разобраться в бизнес-проблеме, спроектировать решение и подготовить понятные требования для разработки. ▪️ Анализировать процессы и проектировать AS-IS / TO-BE в BPMN, UML и decision trees.

- Design business processes, workflows, and system requirements. - Collaborate with developers and stakeholders.

Location: Москва Мы — команда цифровых продаж и коммуникаций инвестиционных продуктов (сегмент B2С). Мы запускаем клиентские коммуникации: push, SMS, баннеры, сторис и лонгриды. Работаем на стыке бизнеса и маркетинга — наши кампании направлены на продажи и вовлечение, и мы можем измерять их эффективность в цифрах. Сейчас ищем менеджера-аналитика по развитию и реализации CVM-коммуникаций по структурным инвестиционным продуктам, который поможет нам выстроить технологические процессы и настроить коммуникации в рамках жизненного цикла для клиентов. Обязанности * исследовать технологические возможности - разбираться в существующих процессах и архитектуре данных * работать с витринами и находить необходимые источники данных и инструменты для реализации запуска кампаний * переводить бизнес-требования в технологические, писать техдок и сопровождать реализацию требований * развивать клиентские коммуникации - прорабатывать новые сценарии взаимодействия с клиентами * определять способы их реализации и сопровождать коммуникационные инициативы от идеи до запуска * организовывать работу кросс-команд - координировать работу разных команд, синхронизировать сроки и задачи, выявлять ограничения и блокеры, обеспечивать движение инициатив до результата * управлять запуском кампаний - сопровождать подготовку и запуск коммуникаций в digital-каналах, организовывать согласование материалов, контролировать сроки и готовность кампаний, участвовать в оценке результатов и поиске возможностей для улучшения процессов. Требования * понимание инструментов digital - коммуникаций (баннер, лендинг, stories, pop-up, push) * понимание инструментов CVM (сегментация, кластеризация, модели склоности, типы и виды CVM-кампаний) * умение разбираться в незнакомых процессах, структурировать информацию и формировать план реализации задач. * навыки организации взаимодействия разных команд и управления сроками, зависимостями и рисками. * понимание принципов работы с данными, информационными системами и техническими требованиями. * понимание CVM-архитектуры клиентских данных, опыт интеграции и управления качеством данных * уверенное знание SQL: написание и оптимизация запросов. Будет плюсом: * опыт разработки и запуска коммуникационных кампаний в финансовой сфере * опыт работы с триггерными коммуникациями * понимание работы инвестиционных продуктов: структурные продукты и ЦФА * опыт использования AI-агентов (GigaChat, Kandinsky и других аналогов). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Собирать и анализировать бизнес-требования заказчиков. Анализировать источники данных.

Location: Belgrade, Remote Workplace: remote About tabby Tabby is on a mission to give people power over their money. For too long, financial systems have worked for the institutions that built them, not the people using them. Runaway interest, fine print and limited access have left many behind, feeling shut out of a system that wasn't setting them up for success. We're building a different kind of system—in a complete money app to send, spend and save. One that's clear, flexible and puts people and businesses in control. Founded in 2019, we serve customers and businesses across Saudi Arabia, the United Arab Emirates and Kuwait. Millions of customers and 65,000 global brands, government services and small businesses rely on us today. What began as a better way to pay at checkout has grown into a financial system working the way it should have all along. About the Role As a Risk Analyst at Tabby, you will play a key role in analysing risk performance and contributing to the risk strategy across our products. You will work with large datasets to identify trends, monitor portfolio performance, and support data-driven decisions that balance growth with risk discipline. This role is highly cross-functional, requiring close collaboration with data, product and engineering teams to ensure healthy portfolio performance. What You’ll Do Analyse portfolio performance, customer behavior, and key risk indicators across products and segments. Utilize big data analytics to identify risk patterns and insights. Develop reports and dashboards to monitor risk metrics and performance and present insights to leadership Optimize risk strategies and policies to support sustainable growth Contribute to the design and rollout of new products and policies Collaborate with cross-functional teams to support launches in new markets and verticals Continuously seek to improve risk management processes and strategies through innovation and adopting best practices. What We’re Looking For Bachelor’s or Master’s degree in Finance, Economics, Statistics, or a related field. 2–4 years of experience in risk management, fraud analytics, or a related data-driven role preferably in the Fintech sector or related financial services. Strong analytical skills and experience with SQL, Python or similar tools Understanding of consumer lending, digital wallets, transfers and fintech risk models Ability to work independently and in a fast-paced, high-growth environment Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to convey complex information clearly and concisely. Job Benefits What you can expect Flexible working hours, coordinated with your team and the needs of your role. Autonomy and responsibility from day one. Opportunities to grow through the quality and impact of your work. AI Allowance to your preferred tools Participation in our employee stock option program. We’re committed to an inclusive, high-performing workplace where people from different backgrounds have the support to grow and achieve their goals. If this sounds like the right opportunity for you, we’d love to hear from you.

-Сбор, анализ и согласование требований. -Проектирование системных решений и интеграций между сервисами.

Location: Москва Мы — ищем бизнес аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка. Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем бизнес/системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Цифровые продукты и поверхности». Вы будете отвечать за «периметр» платформы: как наши модули встраиваются в ERP системы клиентов, личные кабинеты крупнейших компаний и как интегрируются с страховыми партнерами. Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем. Обязанности * Проектирование бесшовных интеграций: Разработка требований к API для обмена данными с ERP(1С, Галактика, Монолит и пр.), телематическими системами, маркетплейсами и другими платформами. * Анализ партнерского опыта: Исследование того, как пользователи взаимодействуют со страховыми продуктами внутри сторонних интерфейсов(витрины, маркетплейсы, ЛК), чтобы сделать встраивание незаметным и удобным для пользователя. * Спецификации событий и вебхуков: Описание логики обмена данными между системами (триггеры на конкретные события – например, покупка нового станка у клиента -> формирование риск-профиля актива -> рекомендация по страхованию). * Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования. * Постановка и отслеживание задач для команды разработки * Участие в анализе и разборе дефектов ПО. * Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути. * Документирование интеграционных сценариев: Создание понятной документации для партнеров (API инструкции, онбординг гайды и пр.). *   Работа с юридическими и compliance-ограничениями: Участие в согласовании форматов и составов данных, легитимных для передачи в интеграциях. Требования * Опыт интеграции с корпоративными ERP-cистемами или банковскими/финтех платформами. * Глубокое понимание методологий проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей. *  Опыт описания функциональных решений as is, to be. *  Умение проводить экспресс оценку требований. *  Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования. *  Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий. *  Умение видеть картину целиком, где наша платформа – лишь часть большого IT-ландшафта клиента. *  Знание цикла разработки ПО. *  Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI. *  Опыт использования SQL на продвинутом уровне. *  Работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban). *  Будет плюсом опыт работы в сфере крупных B2B платформ, финансовых продуктах. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

- Продуктовая аналитика и мониторинг выдач, СП, NPL (автозалоги, автокредит, недвижимость, беззалоговые), оценка эффекта продуктовых изменений. - Аналитика мобильного приложения (воронка, retention, клиентская база, мобильные KPI) через SQL в DBeaver.