Вакансии

Компания «РС Полимер» — производственная компания с собственным заводом по выпуску полиэтиленовых труб ПНД и комплектующих для водоснабжения, водоотведения и теплоснабжения, а также металлопрокат (арматура, балка, лист, фланцы, крепеж) от ведущих металлургических заводов. Компания предлагает комплексное снабжение объектов «под ключ» — от магистральных веток до поквартальных сетей и полного обеспечения строительных объектов, обеспечивая клиентов полимерами по ценам производителя и металлом с отлаженной логистикой. Задачи: — Обработка входящих лидов, работа с имеющейся базой клиентов; — Поиск новых клиентов; — Ведение клиента на всех этапах сделки. Требования: — Успешный опыт в продажах B2B от 1 года (рассматриваются разные сферы); — Рассматриваются также кандидаты без опыта, но целеустремленные и активные. Условия: — Стабильная белая заработная плата: оклад плюс 10-20% от маржи, лучший менеджер зарабатывает до 700 000 рублей; — Удобный график работы 5/2 с 9:00 до 18:00; — Место работы: м. Автозаводская, офис компании; — Вводное обучение и адаптация под руководством опытного наставника, ежедневное обучение в компании; — Комфортное оборудованное рабочее место; — Оформление по ТК РФ, ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные; — Возможность карьерного роста до руководителя отдела продаж по результатам работы; — Входящие заявки от новых и постоянных клиентов; — Возможность работать по нескольким направлениям: металлопрокат и продажа полимерных труб, строительных материалов.

Задачи: — Операционный мониторинг: слежение за распределением трафика и контроль платежных маршрутов, ежедневный мониторинг состояния балансов на платежных шлюзах, мониторинг платежной конверсии по разным маршрутам, выявление отклонений и мгновенное инициирование действий для их решения. — Управление роутингом и стратегией: анализ распределения трафика с учетом комиссий платежных систем, принятие решений по оптимальной стратегии и взаимодействие с техническими специалистами для перестройки роутинга. — Финансовый анализ и оптимизация: расчет финансовых условий и оценка P&L по разным платежным методам, работа с транзакционными данными, поиск точек роста для снижения расходов на процессинг, доработка логики и визуализации аналитических инструментов, предложение улучшений. — Ad-hoc аналитика: подготовка аналитических отчетов по запросу бизнеса, презентация результатов стейкхолдерам и контроль внедрения решений. Требования: — Уровень Middle/Middle+ в SQL, умение самостоятельно работать с данными, проверять качество и корректность расчетов. — Продвинутый уровень Excel. — Коммерческий опыт работы с BI инструментом Tableau. — Базовый уровень Python для исследовательского анализа данных и ETL-процессов. — Понимание финансовых операций (P&L, комиссии, балансы) и работы платежных систем. — Опыт работы в режиме многозадачности. — Умение самостоятельно вести поле работы, четкость и аккуратность. — Свободный русский язык. Условия: — Работа из офиса в Белграде (Сербия). — Полная занятость, full-time. — Гибкое начало рабочего дня с 08:00 до 10:00, работа по производственному календарю Кипра. — Официальное трудоустройство по ТК Сербии, компания помогает с оформлением. — Отпуск 20 рабочих дней + 4 дня off от компании. — Оплачиваемый 100% больничный. — Питание в офисе предоставляется. — Компенсация курсов изучения сербского языка. — Предоставляется вся необходимая техника для работы.

Задачи: — Ежедневное привлечение и управление отношениями с каналами продаж, включая реселлеров, дистрибьюторов, системных интеграторов и стратегических партнеров в Турции, на Ближнем Востоке и в Африке — Выступать связующим звеном между Keeper и назначенными партнерами, а также Ingram Micro MEA — Строить и поддерживать отношения с текущими и потенциальными партнерами — Устанавливать профессиональные отношения с ключевыми сотрудниками продаж и каналов в партнерских аккаунтах — Координировать участие сотрудников Keeper для достижения целей партнеров — Продавать через партнерские организации конечным пользователям в сотрудничестве с партнерами — Выполнять поставленные цели по объему продаж и стратегическим задачам — Управлять конфликтами между прямыми и каналами продаж, обеспечивая коммуникацию — Обеспечивать соблюдение партнерами программ и соглашений — Участвовать в планировании партнерских отношений с финансовыми и производственными целями — Определять предложения партнеров и совместно запускать новые предложения для увеличения дохода — Строить отношения с технологическими поставщиками для выявления новых возможностей — Вести регистрацию каналов в Salesforce.com и помогать закрывать лиды — Планировать и проводить маркетинговые мероприятия для поддержки бренда и генерации спроса — Готовность к командировкам до 50% времени Требования: — Опыт работы в продажах SaaS в области безопасности не менее 5 лет — Свободное владение английским и арабским языками (устно и письменно) — Доказанный успех в увеличении доходов через партнерские каналы — Хорошее понимание программ мотивации партнеров и инструментов PRM — Сильные коммуникативные навыки и умение работать в команде — Высокая мотивация и ориентация на результат — Желание работать в профессиональной и карьерно ориентированной среде — Готовность к частым командировкам Условия: — Полностью удаленная работа из Лондона — Работа в быстрорастущей компании в сфере кибербезопасности Дополнительно: — Компания обеспечивает равные возможности и поддерживает разнообразие — Обработка персональных данных кандидатов в соответствии с политикой конфиденциальности Keeper Security

Об Inventeur Inventeur — креативная студия, которая создаёт события, превращающиеся в произведения искусства. Каждый проект строится вокруг сильной идеи, цельной драматургии и глубокого сторителлинга. В работе участвуют режиссёры, художники, композиторы и актёры мирового уровня. Студия соединяет современное искусство, дизайн, архитектуру, технологии и сервис, создавая проекты для частных клиентов по всему миру. Сейчас Inventeur развивается как AI-first студия, интегрируя искусственный интеллект в креативные и производственные процессы, экспериментируя с новыми форматами, используя AI для исследований, концепций, прототипирования и запуска собственных продуктов. О позиции Ищут Junior Producer на проект — две смены иммерсивного лагеря в Испании или Португалии в начале ноября. Работа начинается удалённо, с 25 октября по 12 ноября нужно быть на площадке с командой. Работать вместе со старшим продюсером, проходя весь путь проекта от идеи до демонтажа. При совпадении подхода и ценностей возможна постоянная роль и помощь с релокацией. Чем предстоит заниматься — вести операционную часть проектов: таймлайны, чек-листы, статусы, контроль сроков; — координировать работу подрядчиков и внутренних команд; — собирать и актуализировать базы площадок, артистов, поставщиков и технологий; — готовить технические задания, брифы, райдеры и проектную документацию; — проводить исследования для новых концепций: искать референсы, локации, материалы, технологии и лучшие мировые практики; — участвовать в монтаже, проведении мероприятий и демонтаже; — помогать превращать идеи в реализованные проекты. Чего ожидают — опыт от 6 месяцев в ивентах, продакшне, кино, театре, рекламе или другой проектной роли либо сильное портфолио собственных проектов; — высокий уровень организованности и внимания к деталям; — умение вести несколько задач одновременно и доводить их до результата; — сильные навыки письменной и устной коммуникации; — английский язык не ниже B2; — готовность к интенсивной работе в проектные периоды; — хороший вкус и визуальную насмотренность; — интерес к театру, кино, современному искусству, архитектуре, дизайну и культуре. Работа с AI AI рассматривается как интеллектуальный инструмент, качество работы зависит от мышления человека. Требуется умение работать с языковыми моделями как с младшим членом команды: давать контекст, обучать на референсах, критически оценивать и улучшать результат. Ожидается умение: — формулировать задачи так, чтобы модель понимала контекст; — использовать референсы, документы и примеры для качественного результата; — проектировать и совершенствовать промпты под разные задачи; — понимать сильные стороны моделей и выбирать подходящий инструмент; — проверять, уточнять и дорабатывать ответы AI; — знакомиться с новыми инструментами и быстро внедрять их в работу. Будет преимуществом — опыт работы с премиальными клиентами; — опыт в театре, кино, перформансе, выставочных или культурных проектах; — понимание процессов сценического производства; — опыт работы с AI-first инструментами (Cursor, Claude Code, Lovable, Replit и другими); — базовое понимание принципов vibe coding и быстрого прототипирования.

Задачи: — Участие в проекте развития блока производственного учёта в 1С ERP 2.5; — Проектирование архитектуры, декомпозиция сложных задач, написание технических заданий; — Взаимодействие с аналитиками и архитекторами, оценка сложности и выполнение в оговоренные сроки требований по доработке 1С ERP; — Контроль работы привлечённых разработчиков: ревью кода и валидация оценок трудозатрат; — Доработка интеграций между внутренними системами 1С и другими производственными системами через брокер сообщений RabbitMQ; — Работа по гибким методологиям agile/scrum. Требования: — Опыт работы в качестве разработчика на платформе 1С 8 не менее 10 лет, на позиции ведущего не менее 3-х лет; — Понимание и владение стандартами разработки 1С; — Умение писать оптимальный код, в том числе запросы; — Понимание принципов устройства типовых конфигураций 1С; — Опыт автоматизации производственного учёта на 1С ERP или 1С УПП; — Умение проектировать и обосновывать техническую архитектуру решений по доработке типовых конфигураций 1С; — Наличие сертификата «Специалист по платформе 1С».

АО «Корпорация «ВНИИЭМ» — научно-производственное предприятие ГК «Роскосмос», занимается разработкой космических комплексов, электромеханического оборудования для космических аппаратов и орбитальных станций, электрооборудования для АЭС, продукции электромашиностроения, систем для флота и специальных устройств для газовой и нефтеперерабатывающей промышленности. Адрес работы: г. Москва, Хоромный тупик, 4 стр. 2 Обязанности: — Разрабатывать программы для выполнения алгоритмов на вычислительной технике — Проводить тестирование и отладку программ — Разрабатывать программную документацию согласно ЕСПД Преимущества кандидата: — Опыт разработки под x86 платформу — Навыки работы с MCS-51 контроллерами — Опыт работы с ARM (включая Cortex-M/A серии) — Знание особенностей MIPS архитектуры — Понимание принципов RISC-архитектуры — Знание ассемблера для указанных архитектур процессоров — Опыт разработки встраиваемого ПО для различных архитектур процессоров — Опыт работы с RTOS (FreeRTOS, uC/OS, QNX) — Знание стандартов разработки встраиваемых систем — Знание промышленных протоколов связи (UART, I2C, SPI, CAN, Ethernet, SpaceWire) — Опыт работы с системами контроля версий (Git) — Умение писать техническую документацию — Практический опыт работы с отладочными платами — Навыки отладки встроенного ПО на уровне железа — Опыт работы с различными типами памяти (RAM, ROM, Flash) — Опыт оптимизации кода под различные архитектуры Требования: — Высшее профессиональное образование в соответствующей области — Дополнительное образование приветствуется — Знание языка программирования C++ (стандарты C++11/14/17) — Понимание принципов работы операционных систем реального времени (RTOS) Условия: — Полный рабочий день (08.00-17.00), 5/2, пятница — сокращенный день — Работа в компании ГК «Роскосмос» с соблюдением Трудового кодекса РФ — Совокупный доход включает должностной оклад, стимулирующие выплаты и постоянную надбавку, устанавливается по итогам собеседования с учетом компетенций и профессиональных навыков — Расширенное ДМС — Программа поддержки «Молодой специалист» — Возможность участия в конкурсах профессионального мастерства от ГК «Роскосмос» — Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях — Для детей работников: ежегодные новогодние кампании и частичная денежная компенсация отдыха в оздоровительных лагерях в период каникул

Обязательные требования: — Уверенное владение Figma. — Навыки генерации изображений с использованием AI-инструментов; опыт работы с AI для создания видео. — Навыки 3D-моделирования и визуализации. — Работа с производственными компаниями: умение готовить макеты в печать, знание нюансов печати на разных материалах. — Работа с интерьерными фотографиями. Задачи: — Обновление и корректировка существующих бренд-гайдов и ранее созданных шаблонов листовок, каталогов, видео о продукте. — Разработка дизайна упаковки для продуктов, верстка этикеток и наклеек на стендовое оборудование. — Создание листовок, каталогов и презентаций (преимущественно уже в готовых шаблонах). — Разработка визуалов для публикаций в социальных сетях. — Подготовка фотографий продукции (ресайзы отсканированных пленок). — Поиск креативных идей для сувенирной и подарочной продукции, а также разработка их брендирования. Форматы и условия работы: — Гибрид, удаленка или работа в офисе. — Частичная занятость (примерно 80-100 часов в месяц). — Заработная плата обсуждается индивидуально с кандидатом.

Задачи: — Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности; — Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.); — Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств; — Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению; — Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы. Требования: — Высшее образование (экономическое, математическое, техническое); — Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях; — Умение самостоятельно находить и структурировать информацию; — Знание Excel, Power Point. Условия: — Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45. — Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ. — Медицинский социальный пакет.

Задачи: — Поддержка и развитие учетной системы 1С:Бухгалтерия и 1С:УНФ по заявкам от пользователей. — Анализ имеющихся бизнес-процессов и проектирование новых для целей оптимизации работы подразделений Компании. — Разработка и согласование технических заданий для разработчиков. — Разработка инструкций для пользователей. — Консультирование пользователей по работе в 1С:Бухгалтерия и 1С:УНФ. — Поддержание технической документации по 1С:Бухгалтерия и 1С:УНФ в актуальном состоянии. — Взаимодействие с разработчиками 1С по задачам автоматизации, тестирования разработок в системе в соответствии с согласованными техническими заданиями. — Настройка информационных систем 11С:Бухгалтерия и 1С:УНФ согласно техническим заданиями на пользовательском уровне, не требующих разработки. Требования: — Опыт работы бухгалтером на первичных документах или отчетности, системным аналитиком, консультантом по внедрению автоматизированных систем. — Будет плюсом знание основных объектов метаданных на уровне программиста 1С, языка запросов 1С; умение «читать» код 1С. Условия: — Интересная работа на активно растущем и развивающемся производственном предприятии. — Открытый и увлеченный коллектив, включенное лояльное руководство. — Комфортные условия работы - в офисе, удаленно или гибрид. — Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы. — Белая стабильная заработная плата. — Медицинские осмотры за счет работодателя. — Оплата отпуска и больничных листов.

Нужны видео от первого лица в формате POV для обучения искусственного интеллекта. Общая сумма часов видео — 50 000 часов. Подходящие видео: Бытовые процессы: — действия, выполняемые дома, на даче, в гараже, подсобном помещении или на улице; — примеры: уборка, приготовление еды, сортировка вещей, организация шкафов и хранения, уход за обувью и одеждой, обслуживание бытовой техники, мытье окон, работа с домашними инструментами, мелкий ремонт, уход за территорией, другие повседневные действия руками; — важно избегать большого количества одинаковых роликов, лучше разнообразить процессы по смыслу, предметам, условиям или способу выполнения; — примеры разнообразия: разбирать шкаф с одеждой, посудой, инструментами; складывать полотенца разного размера; мыть окна разного размера; использовать разные средства и инструменты для уборки; применять разные последовательности действий; — не нужно снимать одно и то же действие многократно одинаковым способом. Коммерческие процессы: — ручная работа на предприятиях, производствах, складах, в магазинах, мастерских, сервисах и других организациях; — примеры: сборка изделий, упаковка продукции, сборка коробок, сортировка, комплектация заказов, обработка деталей, шлифовка, работа на производственных линиях, подготовка материалов, работа с инструментами и оборудованием, другие производственные операции; — допускается длительная потоковая съемка с последующим разделением видео на логические части; — важны изменения в процессе: другое положение детали, изменение материала, исправления, дополнительные операции, нестандартные ситуации; — видео продолжительностью более 20 минут рекомендуется снимать по предварительной договоренности. Продолжительность видео: — для бытовых процессов рекомендуется снимать ролики от 1 до 20 минут; — такой формат упрощает съемку, загрузку, проверку, разделение процессов, снижает ошибки и позволяет быстрее оценить соответствие материала требованиям; — не нужно искусственно растягивать видео, если задача заканчивается раньше, главное — полезный и понятный процесс.

Сфера деятельности компании: торгово-производственная компания, реализующая товары из драгоценных металлов, более 15 лет на рынке. Позиция открыта в отделе бизнес-анализа. Требования: — Высшее образование (экономическое или техническое) — Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, финансовый аналитик) — Уверенное владение SQL, Python, Excel — Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow — Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета — Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса — Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде — Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям — Владение английским языком на уровне intermediate и выше Задачи: — Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным — Анализ эффективности маркетинговых мероприятий — Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы — Сравнительный анализ плановых и фактических показателей (включая P&L, Cash Flow) — Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI) — Мониторинг и анализ ценообразования — Работа с витринами данных — Расчеты больших массивов данных в SQL/Python Условия: — Место работы: г. Москва, ВАО — График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 — 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока — Полностью официальная заработная плата — Уровень зарплаты: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования) — Возможность профессионального и карьерного роста — ДМС со стоматологией после испытательного срока — 3 дополнительных дня отпуска — Корпоративные тренинги — Изучение английского языка — Уютный офис — Программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров

Парус электро — российская высокотехнологичная компания с 14-летним опытом в области силовой электроники, разрабатывающая и производящая источники бесперебойного питания, электрозарядные станции, решения в области возобновляемой энергетики и низковольтные комплектные устройства. Компания масштабируется, усиливает команды, развивает новые продуктовые направления и повышает требования к качеству управленческих и профессиональных компетенций. Ищем Senior+ рекрутера, который умеет не просто закрывать вакансии, а находить сильных людей, видеть потенциал кандидата и точно оценивать соответствие человека задаче бизнеса. Важны высокая скорость мышления, аналитический скрининг, понимание психологии оценки, умение быстро погружаться в незнакомые профессиональные области и находить кандидатов за пределами стандартного поиска по резюме. Задачи: — Поиск и привлечение сильных специалистов и руководителей, включая passive candidates, Executive Search и нестандартные источники. — Сильный первичный скрининг: анализ резюме, карьерной траектории, достижений, масштаба задач, уровня ответственности и профессионального развития. — Глубокая оценка кандидатов: структурированные интервью, оценка компетенций, мотивации, потенциала, карьерных амбиций и соответствия культуре компании. — Верхнеуровневая оценка hard skills, понимание профессиональной терминологии, логики работы функции и требований к позиции. — Формирование профиля кандидата: перевод бизнес-задачи руководителя в критерии поиска, обязательные требования, желательные компетенции и критерии отсева. — Разработка оценочных чек-листов, шкал и вопросов для объективного сравнения кандидатов. — Использование STAR / CAR, competency-based interview, ситуационных и поведенческих вопросов, кейсов и других инструментов оценки. — Выявление талантов: оценка потенциала, скорости обучения, уровня мышления и способности решать задачи более высокого уровня. — Оценка когнитивного потенциала: скорости мышления, структурности, логики, способности работать со сложной информацией и неопределенностью. — Использование AI для поиска и сорсинга, анализа рынка и резюме, подготовки поисковых запросов и вопросов для интервью. — Работа с hiring managers: формирование объективного профиля позиции, постановка правильных вопросов и оспаривание слабых требований. — Talent mapping: понимание рынка специалистов, конкурентных компаний, источников кандидатов и доступности компетенций. — Управление воронкой подбора, контроль конверсий, сроков, качества оценки и причин отказов. — Развитие рекрутинговых инструментов: постоянное совершенствование методик поиска, скрининга, оценки и взаимодействия с кандидатами. Требования: — 5+ лет опыта в рекрутинге, включая работу на уровне Senior / Lead / Senior+. — Опыт закрытия сложных управленческих, инженерных, коммерческих, технических и функциональных позиций. — Опыт работы в производственных, технологических, инженерных, B2B или других компаниях со сложным профессиональным контуром. — Сильная экспертиза в Boolean Search, X-Ray Search, LinkedIn / hh.ru, профессиональных сообществах и других инструментах поиска. — Навык быстрого анализа резюме и карьерных траекторий, выявления сильных и слабых сторон, несоответствий и потенциальных рисков. — Глубокое понимание методик оценки персонала, структурированных и competency-based интервью, умение формировать оценочные шкалы и чек-листы. — Способность быстро погружаться в hard skills новой профессиональной области для качественного скрининга и первичной оценки. — Умение отличать формально подходящий профиль от действительно сильного кандидата, оценивать потенциал, обучаемость, логику, структурность и скорость мышления. — Понимание принципов и ограничений психометрических и когнитивных инструментов оценки. — Умение применять AI-инструменты в рекрутинге для ускорения поиска, анализа информации и подготовки интервью. — Опыт talent mapping, работы с passive candidates и самостоятельного выстраивания коммуникации с сильными специалистами. — Сильная аналитика: воронка подбора, конверсии, Time-to-Fill, источники кандидатов и качество найма. — Умение работать с ATS / CRM и поддерживать качественную базу кандидатов. — Высшее образование; дополнительное образование в области психологии, оценки персонала, HR или менеджмента будет преимуществом. Личные качества: — Исключительно высокая скорость мышления и способность быстро выделять главное. — Сильная наблюдательность и внимание к деталям в резюме, поведении, коммуникации и карьерной траектории кандидата. — Критическое и аналитическое мышление: умение проверять гипотезы, замечать противоречия и формировать объективное заключение. — Сильная интуиция в оценке людей с обязательной проверкой гипотез через факты, вопросы и оценочные инструменты. — Talent mindset — способность видеть потенциал человека, а не только соответствие формальным требованиям. — Любознательность и интеллектуальная гибкость, готовность быстро изучать новые профессиональные области, технологии и бизнес-модели. — Коммуникационная сила и эмоциональный интеллект, способность выстраивать контакт с экспертами и топ-менеджерами без потери объективности. — Высокая требовательность к качеству, настойчивость и самостоятельность. — Смелость аргументированно сказать hiring manager, что кандидат слабый. — Способность одновременно вести несколько сложных вакансий без потери качества оценки. Условия: — Конкурентоспособный оклад, официальный договор и полностью белая заработная плата. — Прозрачная бонусная система, привязанная к результатам и качеству закрытия вакансий. — Возможность влиять на собственный доход через результат работы. — Работа с сложными вакансиями от инженерных и технических специалистов до руководителей и ключевых экспертов. — Работа напрямую с руководителями функций и первыми лицами компании. — Возможность развиваться в Talent Acquisition, Executive Search и оценке руководителей, влиять на качество команд и бизнес-результат. — Корпоративное обучение и участие в профильных конференциях. — Развитие экспертизы в оценке, Executive Search, HR-аналитике и AI-инструментах. — Возможность тестировать и внедрять собственные инструменты и методики поиска и оценки. — ДМС с расширенным покрытием. — 31 день отпуска — 28 календарных дней + корпоративные дни. — Современный офис и необходимые ресурсы для продуктивной работы.

Компания ГАСКАР — российский разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов с полным циклом производства. Вакансия HR-менеджера для выстраивания процесса и усиления команды. Задачи: — Массовый подбор линейного производственного персонала: комплектовщики, монтажники РЭА, слесари-сборщики, операторы линий, контролеры ОТК, упаковщики. — Точечный (прямой) поиск квалифицированного производственного персонала: инженеры-технологи, наладчики ЧПУ, специалисты по микроэлектронике, регулировщики аппаратуры. — Полный цикл рекрутмента: активный сорсинг через сайты, Telegram-каналы, чаты и базы. — Проведение телефонных интервью, первичных скринингов и очных собеседований на территории производства. — Проверка рекомендаций точечных специалистов. — Организация и сопровождение выхода кандидатов на работу, подготовка документов для оформления. — Ведение отчетности в Excel по воронке подбора, срокам закрытия вакансий и стоимости найма. — Взаимодействие с руководителями цехов и мастерами смен, формирование кадрового резерва. Требования: — Опыт внутреннего подбора в промышленности, производстве или строительстве. — Подтвержденный опыт массового подбора (от 50 человек в месяц) «под ключ». — Навык ведения одновременного поиска по 15–20+ вакансиям без потери качества. — Готовность работать в режиме высокой интенсивности, умение приоритизировать задачи. — Понимание специфики рабочих специальностей, знание уровней разрядов, требований охраны труда. — Навыки переговоров и умение продавать вакансию кандидатам массового сегмента. — Высокий уровень самоорганизации и самостоятельности. Условия: — Заработная плата обсуждается индивидуально, оклад 100%. — График 5/2 с гибким началом рабочего дня (08:00–10:00). — Испытательный срок 3 месяца. — Комфортный гибридный график после испытательного срока: 3 дня в офисе, 2 дня удаленно или по договоренности. — ДМС после испытательного срока. — Современный офис в ОЭЗ «Технополис Москва» Руднево, метро Некрасовка/Лухмановская (г. Москва, ул. Пехорская, д. 1Б). — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня, полностью «белая» зарплата. — Годовая премия по результатам выполнения производственных показателей. — Для точечного подбора расширенный бюджет на инструменты поиска и возможность участия в профильных конференциях. Важно: процесс адаптации новых сотрудников на стороне компании отсутствует, ответственность HR заканчивается на успешном выводе кандидата.

Задачи: — Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд. — Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе. — Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов. — Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы. — Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей. Требования: — Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство. — Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray. — Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи. — Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов. — Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны. — Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов. — Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт. Условия: — Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия. — Позиция не предусматривает помощь с релокацией. Дополнительно: — Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации. — Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании. — Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.

Задачи: — Партнерство с инженерными и кросс-функциональными командами для улучшения измерения, понимания и оптимизации инфраструктуры Pinterest. — Определение, измерение и улучшение здоровья, качества и эффективности инфраструктурных систем. — Создание и совершенствование метрик, дашбордов и аналитических фреймворков для упрощения понимания и действий с техническими системами. — Усиление основ данных через улучшение определений метрик, аудит качества данных и участие в улучшении пайплайнов и систем измерения. — Проектирование и анализ экспериментов, расследований и глубоких исследований для оценки влияния изменений инфраструктуры на пользовательский опыт, надежность и бизнес-результаты. — Перевод неоднозначных технических проблем в четкие аналитические задачи и рекомендации для инженерных и платформенных партнеров. — Поддержка приоритетных расследований и принятия решений, связанных с производительностью, надежностью, стоимостью и качеством измерений инфраструктуры. — Выявление возможностей для улучшения измерения и оптимизации инфраструктуры в различных областях, таких как производительность, инфраструктура для шопинга, управление, качество метрик и надежность сайта. Требования: — Магистерская степень в релевантной области (статистика, прикладная математика, биостатистика) или эквивалентный опыт. — Сильные навыки SQL и аналитического программирования, опыт работы с неидеальными данными и построения надежных метрик и наборов данных. — Опыт участия в создании производственных пайплайнов данных, систем измерения или фундаментальной работы с данными для улучшения качества и удобства использования данных. — Солидные знания в области экспериментов и измерений, умение проектировать анализы, строго интерпретировать результаты и эффективно взаимодействовать с инженерами и другими заинтересованными сторонами. — Способность переводить неоднозначные проблемы в четкие аналитические рабочие процессы и практические рекомендации. — Сильные навыки коммуникации с кросс-функциональными командами, умение ясно объяснять технические выводы. — Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты между долгосрочными проектами и срочными запросами, продвигать работу в динамичной среде. — Любознательность и стремление улучшать сложные системы и создавать более масштабируемые и надежные основы измерений. Условия: — Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 1-2 раза в квартал для личного взаимодействия. — Позиция не предусматривает помощь с переездом. — Зарплата от $114,297 до $235,319 в год, также доступна опционная программа. — Только для кандидатов, проживающих в США. — Pinterest является работодателем, предоставляющим равные возможности и учитывающим разнообразие.

Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса. Основной стек проекта: Язык программирования Python Базы данных Greenplum и PostgreSQL Фреймворк Data Build Tool (DBT) Фреймворк Spark Брокер сообщений Kafka Оркестратор Airflow Инфраструктура: Kubernetes Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible Управление кодом: GitLab, SonarQube Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager Задачи: — Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных — Организация и оптимизация пайплайнов данных — Разработка витрин данных и обеспечение качества данных — Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT) — Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений — Документирование и презентация результатов Требования: — Опыт работы Data Engineer от 5 лет — Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика) — Отличное знание Python и SQL — Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL) — Знание современных технологий обработки больших данных — Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом — Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис) — Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы

Задачи: — Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps. — Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности. — Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes. — Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs. — Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса. — Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis. — Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang. Требования: — Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера. — Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским. — Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python. — Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker. — Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang. — Знания DigitalOcean будут плюсом. — Опыт работы с GitLab CI/CD. — Владение Terraform. — Опыт работы с GitOps. — Знания Jenkins CI/CD и Helm. — Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible. — Опыт мониторинга с Loki и Jaeger. — Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum. Условия: — Полностью удаленная работа. — Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту. — Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании. — 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год. — 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки. — Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.

Задачи: — Владеть проблемой, превращая цели в AI-решения в продакшене. — Строить и адаптировать большие языковые модели (LLM); дообучать или дистиллировать модели для повышения производительности. — Обучать собственные модели, включая сбор и оценку данных. — Принимать решения о разработке или покупке на основе чётких метрик и ограничений. — Выпускать функции в продакшен и мониторить их эффективность. Требования: — Опыт инженерной работы 5+ лет с сильными навыками программирования. — Практический опыт с LLM: retrieval, использование инструментов и контекстное проектирование. — Подтверждённый опыт обучения моделей на реальных производственных данных. — Владение Python, PyTorch и использованием GPU. — Английский язык на уровне Intermediate и выше. Желательно: — Опыт работы с инференсом в реальном времени, модерацией контента или рекомендательными системами. — Знакомство с Docker, Kubernetes и облачными платформами. Условия: — Конкурентная зарплата и опционные программы — все являются партнёрами. — Официальное трудоустройство на Кипре (поддержка визы для сотрудника и супруга). — Комфортный офис в Лимассоле с обеспечением питания и перекусов. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи. — Возможности для профессионального роста, уроки греческого языка и командные мероприятия.