Вакансии

Location: Хабаровск Мы команда, занимающаяся поддержкой и развитием ИТ-инфраструктуры. Наш продукт - это системное программное обеспечение промежуточного слоя, на котором работают все сервисы и услуги Банка. Обязанности * сопровождение и развитие самой большой и передовой ИТ-инфраструктуры на базе решений от ведущих вендоров и open source – Platform V Corax, Platform V SOWA, Apache Kafka, IBM MQ, Nginx * поддержка CDC решений (SIDEC, debezium, kafka connect) * поддержка и развитие инструментов автоматизации и мониторинга сопровождаемого системного ПО. Требования * высшее образование в ИТ направлении * опыт работы в сопровождении (1, 2 или 3 линия) или команде внедрений ПО * представление как устроены интеграционные платформы – IBM MQ, Apache Kafka и т.д. * представление как устроены средства мониторинга Zabbix, Grafana * готовность погружаться в технические детали, изучать новые технологии, не бояться задавать вопросы * опыт разработки скриптов развертывания и/или администрирования * опыт использования GigaChat и аналогов, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный офис по адресу г. Хабаровск ул. Краснореченская, 111В * график работы 5/2 с 6:00 до 15:00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вашими обязанностями будут: Формирование, обучение и управление командой службы поддержки, включая координацию аутсорс-агентов; Постановка задач сотрудникам, контроль сроков и качества обработки обращений;

Дизайн-системы ещё нет — ты создаёшь её с нуля: плотные таблицы, дашборды, лента событий, рабочие места трейдера, оператора и финансиста. Работаешь внутри AI-дизайн-пайплайна: промптишь, проверяешь и правишь сгенерированный агентами UI, ничего не теряя и не додумывая.

Задачи: — Разработка backend-сервисов на Python для коммуникационных потоков агентов — Реализация REST API эндпоинтов и логики маршрутизации — Интеграция с AWS AgentCore Runtime и Gateway, включая регистрацию Agent Card и конфигурацию целей — Разработка A2A agent invocation flows с использованием шаблонов caller и target — Реализация формата протокола A2A wire format с использованием JSON RPC 2.0 — Поддержка Server Sent Events (SSE) для событий жизненного цикла задач и push-уведомлений — Создание JSON схем Agent Card и реализация эндпоинта /.well-known/agent.json Требования: — Опыт работы 3+ года в backend-разработке на Python или Go — Опыт интеграции API и маршрутизации — Опыт работы с агентными или микросервисными коммуникационными паттернами — Опыт реализации REST API, включая создание и поддержку эндпоинтов — Понимание асинхронных и событийно-ориентированных архитектур, включая SSE и webhooks — Опыт программирования на Python, включая асинхронное программирование — Опыт работы с AgentCore SDK и REST API — Знание AWS AgentCore Runtime и Gateway — Понимание паттернов вызова A2A агентов — Знание формата протокола A2A wire format, включая JSON RPC 2.0, SSE и push-уведомления — Опыт создания JSON схем Agent Card и реализации эндпоинта /.well-known/agent.json Желательно: — Валидация интеграции шаблонов AWS AgentCore Gateway — Опыт с AWS Bedrock multi agent invocation patterns — Опыт работы с SSE event streaming, включая жизненный цикл задач и push-уведомления — Опыт с OpenTelemetry trace propagation через A2A agent hops, включая ADOT

Описание вакансии We are looking for a Retention Marketing Manager to own our lifecycle marketing strategy and drive retention, upsell, and subscription growth across our product portfolio. Build lifecycle campaigns that improve retention, reactivation, engagement, and long-term customer value.

This is an execution-heavy role: you will personally run our internal IT and infrastructure operations, not sit above them setting policy.

Чем предстоит заниматься: Развитие каналов привлечения запускать и развивать каналы привлечения пользователей (Telegram, MAX и другие площадки); создавать и настраивать ботов и автоматизированные сценарии коммуникации;

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Команда BaaS (Backoffice-as-a-Service) развивает внутреннюю платформу для инженеров Авито. На ней команды собирают административные интерфейсы и внутренние сервисы из готовых модулей для маршрутизации, входа, управления доступом на основе политик и работы с персональными данными. Это позволяет не разрабатывать одни и те же компоненты для каждого продукта. На платформе работают внутренние сервисы Авито, поэтому её надёжность важна для многих команд. Мы развиваем использование BaaS при создании новых внутренних продуктов и интегрируем платформу в инструменты разработки с AI-агентами. Наша задача — дать агентам возможность подключать готовые модули безопасности вместо создания новых. В команде около 10 человек. Продакт-менеджер работает вместе с руководителем группы. Команда входит в направление Support Systems. Какие задачи вас ждут: — отвечать за развитие BaaS; — определять показатели и цели для оценки использования платформы: анализировать путь команды от первого интереса до запуска в продакшене, повышать долю подключений и сокращать время подключения; — развивать использование BaaS в новых внутренних продуктах: представлять платформу на архитектурных ревью, работать с техлидами, улучшать документацию и разбирать причины отказов от подключения; — проводить исследования с инженерными командами: интервьюировать их, изучать причины отказов и проверять гипотезы, а затем включать выводы в план развития платформы; — упрощать самостоятельное подключение к платформе и начало работы с ней, развивать подключение через AI-агентов и MCP, интегрировать BaaS в инструменты инженеров Авито; — вместе с техлидом согласовывать развитие платформы с требованиями к надёжности: определять SLO и критерии остановки, проводить нагрузочное тестирование, обеспечивать надёжность входа и управления правами доступа; — формировать стратегию и план развития: детально на год и по ключевым этапам на 2–3 года; рассчитывать экономику платформы и обосновывать стратегию и потребность в ресурсах перед руководством технического направления; — взаимодействовать с командой информационной безопасности, командами инфраструктуры и внутренней платформы, владельцами внутренних продуктов. Мы ждём, что вы: — работали в продуктовой роли от 3 лет, значительную часть этого времени — с техническими продуктами: внутренними платформами, инструментами для разработчиков, API, IAM или B2D; — можете обсуждать с техлидом архитектурные решения и связанные с ними компромиссы: понимаете OAuth 2.0/OIDC, MFA, RBAC/ABAC, API-шлюзы и SLI/SLO; умеете читать технические проекты, API-контракты и результаты нагрузочных тестов; — самостоятельно работаете с данными: используете SQL, дашборды и когортный анализ, учитываете неполные когорты, тестовые данные и смещённые выборки; — увеличивали использование продукта через работу с инженерами, техлидами и архитекторами; — проводили исследования с технической аудиторией: интервью, анализ причин отказов и экспериментальную проверку гипотез; — умеете кратко и с опорой на данные обосновывать стратегию перед руководством; — ежедневно работаете с AI-агентами и понимаете, как сделать платформу удобной для их использования. Будет здорово, если вы: — имеете опыт работы в сфере информационной безопасности и соблюдения нормативных требований, с персональными данными, продуктами на базе API-шлюзов, Keycloak или других IAM-систем. Работа у нас — это: — возможность развивать внутреннюю платформу для инженерных команд Авито; — взаимодействие с командами разработки, инфраструктуры и информационной безопасности; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

— выстроить контент-стратегию и вести календарь. — много писать: лонгриды, продуктовые истории, кейсы, тексты для сайта.

Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails.

Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails.

• Вместе с менеджерами по продажам находить решение задач клиентов с помощью наших продуктов. • Оценивать ресурсы, разбираться с требованиями, прорабатывать архитектуру предлагаемого нами решения, создавать и демонстрировать прототипы.

🕹 Список обязанностей: Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра. Данные: Создать point-in-time хранилище: рыночные и фундаментальные данные, документы SEC, стенограммы звонков, новости, внутренняя аналитика.

🔵Разрабатывать и запускать бэкенд-фичи вместе с продуктовыми командами (мобайл, веб, маркетинг, аналитика). 🔵Подключать AI- и API-провайдеров и автоматизировать интеграции, чтобы новые подключения не требовали ручной работы.

Location: Москва ИИ-помощник умеет отвечать на вопросы, пользоваться инструментами и выполнять задачи. Но как понять, что новая версия действительно стала лучше? Почему один сценарий работает хорошо, а в другом помощник ошибается? И что нужно изменить в модели или продукте, чтобы это исправить? Ищем ML-аналитика, которому интересно разбираться в этих вопросах: исследовать поведение ИИ, придумывать способы измерения качества и помогать команде делать помощника полезнее. Нам нужен ai-native специалист. Человек, для которого работа с ИИ - привычная часть решения задач. Вы умеете поручить агенту написание кода, собрать с его помощью исследовательский пайплайн, быстро проверить несколько гипотез и разобраться, где результату можно доверять. При этом постановка задачи, выбор метода и ответственность за вывод остаются за вами. Обязанности * Исследовать, как помощник справляется с реальными задачами пользователей: где ошибается, чего ему не хватает и какие улучшения дадут эффект. * Создавать eval-наборы и бенчмарки, на которых можно проверить новые модели, промпты, скиллы и работу с инструментами. * Развивать SBS и LLM-as-judge: учить автоматическую оценку замечать существенные различия и проверять её на человеческой разметке. * Превращать найденные проблемы в гипотезы, данные для дообучения и понятные критерии приёмки. * Связывать качество модели с качеством продукта: выяснять, какие изменения помогают пользователю решить свою задачу. * Строить инструменты, которые позволяют команде быстрее исследовать качество и замечать регрессии. Требования * Вам интересно докопаться до причины ошибки и придумать эксперимент, который поможет её проверить. * Вы умеете работать с неопределённостью: понимаете ограничения данных, замечаете слабые места в методе и можете объяснить, что следует из результата. * У вас сильная база в статистике и анализе данных. * Вы уверенно работаете с Python и SQL, можете прочитать, проверить и исправить код, созданный ИИ. * Понимаете принципы работы LLM и хотите глубже разобраться в том, как оценивать модели и агентов. * Вы уже используете кодинговых агентов в своей работе. * Можете показать, как с их помощью решили исследовательскую задачу, автоматизировали процесс или собрали собственный инструмент. * Нам интересен ваш подход: что вы поручили ИИ, как проверили результат и что получилось. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails.

Location: Самара Аврора -  центральный оркестратор AI-агентов департамента безопасности. Продукт предоставляет сотруднику единую точку входа для взаимодействия со всеми доступными AI-агентами департамента: запросы приходят из фронта и СберЧата, а «Аврора» маршрутизирует их профильным агентам, обеспечивая целостный пользовательский опыт. Ищем инженера по сопровождению, которые будут поддерживать и сопровождать оркестратор и участвовать в переходе текущего агента к автономному агентскому решению. Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание) * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * участие в проведении нагрузочного тестирования * ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены. Требования * оконченное высшее образование * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений. * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * уверенное знание SQL и опыт работы с современноми СУБД * понимание основ ITSM/ITIL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Владеть end-to-end сценариями протокола по трём линиям: данные, подбор финансового продукта, исполнение сделки. - Формировать продуктовую логику протокола: какие запросы делает агент, какие ответы получает, какие ограничения применяются, как фиксируется объяснение и аудит.