Вакансии

- Что будет в зоне ответственности: управление портфелем из 10+ параллельных проектов; контроль темпа, дедлайнов, качества и ключевых результатов;

Зарплата не указана

🔹 1–2+ years of experience in B2B sales of payment solutions. 🔹 Experience selling to iGaming/high-risk merchants and an understanding of high-risk payment specifics.

Зарплата не указана

Управление полным циклом продаж (End-to-End): от верификации и квалификации лида до заключения сделки, контроля подписания контракта и последующего развития аккаунта (Upsell / Cross-sell); Работа с Inbound-потоком: глубокая квалификация входящих обращений, анализ потребностей клиентов, проведение презентаций и подготовка ценностных предложений;

Зарплата не указана

Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры. Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production.

Зарплата не указана

Нужен сильный Project Manager, который умеет выстраивать предсказуемый delivery, держать в фокусе сроки и зависимости, заранее видеть риски и выстраивать прозрачное взаимодействие между бизнесом, Product Manager и командой разработки.

Зарплата не указана

RESPONSIBILITIES: Provide strategic leadership for the design research team, ensuring alignment with key stakeholders and organizational priorities. Evangelize the importance of user insights and the role of design research in the product and hardware development lifecycle to WHOOP senior leadership.

140 000 – 180 000 $

Разрабатывать модели прогнозирования, скоринга, детекции аномалий и AI-агентов. Выводить модели в production и масштабировать их.

Зарплата не указана

• 3+ years of Python development. • Production GenAI / LLM experience • Diffusion models & LoRA.

Зарплата не указана

Own the end-to-end Privacy Incident Management program, including notification workflows, escalation paths, process documentation, responder enablement, and automation opportunities. Maintain on-call readiness to support privacy incident triage, severity classification, and urgent escalations, ensuring incidents are correctly assessed and routed.

135 320 – 159 200 $

Evaluate AI-generated 3D scenes, interactive environments, simulations, and spatial experiences for visual and technical quality. Provide clear, structured feedback on scene composition, lighting, materials, physical dynamics, asset integration, interaction, and overall visual coherence.

Зарплата не указана

Evaluate AI-generated games and interactive experiences for gameplay quality, technical execution, and overall player experience. Provide clear, structured feedback on gameplay loops, mechanics, controls, physics, level design, UI, visual feedback, and overall game feel.

Зарплата не указана

Чем предстоит заниматься. Проектирование UX/UI веб-платформы.

Зарплата не указана

Задачи: — Активное участие в найме, наставничестве и развитии карьеры других инженеров — Повышение технических стандартов, производительности, надежности и операционного совершенства — Определение областей, где машинное обучение может создавать ценность для клиентов — Правильная постановка задач машинного обучения в продуктах, взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами из Product и Design — Проведение разведывательного анализа данных и исследований для глубокого понимания проблемной области — Исследование и выбор подходящих алгоритмов и инструментов, сочетая прагматизм и инновации — Проведение офлайн-оценки для подтверждения эффективности алгоритмов — Сотрудничество с инженерами для вывода прототипов в продакшн — Планирование, измерение и распространение результатов для информирования итераций — Тесное взаимодействие с командой и другими подразделениями для создания отличных ML-продуктов Требования: — 5-8 лет опыта применения машинного обучения — Предыдущий опыт на старшей или ведущей позиции (data science, разработка ПО или академическая сфера) — Значительный и доказанный вклад в продукт и/или команды — Сильные навыки программирования — Опыт технического лидерства в команде — Хорошие коммуникативные навыки внутри инженерных команд и между дисциплинами — Умение работать в условиях неопределенности — Обычно наличие продвинутого образования в области машинного обучения или смежной области (например, MSc) — Научный подход к мышлению Плюсы: — Опыт выпуска ML-продуктов — PhD или опыт работы в исследовательской среде — Глубокие знания в применимых областях ML, таких как NLP, глубокое обучение, байесовские методы, обучение с подкреплением, кластеризация — Сильный статистический или математический бэкграунд — Навыки визуализации и работы с данными, включая SQL, matplotlib и др. Условия: — Гибридный формат работы с офисами в Дублине, Лондоне и Берлине — Ожидается присутствие в офисе минимум три дня в неделю — Компания предлагает конкурентные условия и поддержку баланса между работой и личной жизнью — Политика равных возможностей и недискриминации — Поддержка здоровья, благополучия, семьи, времени вне работы и финансового будущего Компания: Fin — крупная IT-компания, разрабатывающая интеллектуальных AI-агентов для автоматизации клиентского сервиса, теперь часть Salesforce. Их AI Agent Fin — один из лучших на рынке, обеспечивающий круглосуточную поддержку клиентов по всем каналам с минимальной настройкой и интеграцией. Команда активно применяет современные ML-технологии и тесно сотрудничает с продуктовой и дизайнерской командами для быстрого вывода продуктов на рынок.

Обязанности: Разрабатывать Go-сервисы Uzum Nasiya и смежных контуров. Анализировать и декомпозировать legacy-логику монолита, проектировать API и событийные контракты.

Зарплата не указана

• разбирать технические проблемы с доступностью отелей и номеров. • анализировать алерты, логи и метрики, искать причины сбоев и проверять гипотезы.

1 000 – 1 000 €

Задачи: — Отвечать за надёжность, производительность и масштабирование production PostgreSQL-кластеров в 24/7 среде — Влиять на архитектуру и развитие database-инфраструктуры — Заниматься reliability engineering, performance tuning и автоматизацией Требования: — 5+ лет hands-on опыта с PostgreSQL в production — Глубокое понимание PostgreSQL: WAL, VACUUM/autovacuum, locking, memory management — Опыт performance tuning: execution plans, индексы, оптимизация запросов, partitioning — Опыт HA/DR: replication, failover, backup/recovery, Patroni или аналоги — Опыт работы с Linux + Python для автоматизации — Опыт работы с high-load / highly available 24/7 системами — Английский Upper-Intermediate+

Зарплата не указана

Разрабатывать модели прогнозирования, скоринга, детекции аномалий и AI-агентов. Выводить модели в production и масштабировать их.

Зарплата не указана

- Собирать, систематизировать и формализовывать требования бизнес-заказчиков. - Прорабатывать функциональные и нефункциональные требования.

от 200 000 ₽