Вакансии

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам! Обязанности * поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов * разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение * анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark * исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys * взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования * опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет * интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности * практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей * хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом * хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода * способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике. **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разрабатывать, обучать и внедрять ML/DL-модели для бизнес-задач. Строить AI-агентов и multi-agent workflows с tool/function calling, MCP и LangGraph/LangChain (или аналогами).

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Обязанности * извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций * строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд * проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи * генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift. * оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами. Требования * опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data * свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных * опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом * знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.) * опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов * самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума * умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы * способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач. **Будет большим плюсом:** * опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео) * опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска * опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных * высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Стек технологий:** Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git Условия * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Дизайн и построение LLM пайплайнов, AI агентов и RAG-систем с функциями вызова инструментов и структурированным выводом (JSON schema) — Разработка production-grade Python сервисов с использованием Django, Celery, Redis — Валидация продуктовых гипотез на основе реальных данных и аналитики — Измерение и оптимизация качества, производительности и стоимости LLM — Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами и инженерами для превращения идей в масштабируемые решения Требования: — Опыт создания production LLM приложений — Практические знания RAG, embeddings, векторного поиска, prompt engineering и оценки LLM — Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками — Сильный опыт Python backend (Django, PostgreSQL, асинхронное программирование) — Навыки работы с SQL и Pandas, ориентированность на данные — Владение английским языком на уровне B2-C1, русским на уровне C1 — Локация: любой город, кроме России и Беларуси Будет плюсом: — Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и др.) — Опыт дообучения, классификации текста или работы с embedding моделями — Опыт с Kubernetes, gRPC или Go Условия: — Удалённая работа — Гибкий график — Профессиональное развитие Компания Mad Devs занимается решением сложных задач и созданием инновационных решений в области AI, проекты охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию. Вакансия направлена на революцию в юридической индустрии с помощью AI.

Задачи: — Анализировать бизнес-процессы: цель, участники, данные, потери времени и критерии улучшения. — Предлагать решения и расставлять приоритеты по пользе для бизнеса. — Создавать ИИ-оргструктуру и агентов с понятными ролями, инструкциями, навыками, памятью и доступами. — Организовывать базы знаний, связывать агентов и сервисы в общую рабочую систему. — Собирать автоматизации для маркетинга и запусков: сбор трендов, анализ конкурентов, подготовка контента для Telegram, подбор рекламных каналов, сайт и бот регистрации на вебинар. — Автоматизировать внутреннюю работу: заявки и следующие шаги по клиентам, учёт участников и оплат, контроль прохождения занятий, сбор результатов для кейсов, дашборды. — Подключать сервисы через MCP и API, настраивать регулярные запуски и облачный сервер. — Проверять решения на реальных сценариях и исправлять ошибки. — Обеспечивать дальнейшую работу: контроль сбоев, восстановление, защиту доступов и короткие инструкции для команды. — Работать быстро: утром задача — к вечеру первая рабочая версия небольшой автоматизации. — Крупные задачи разбивать на этапы с понятным результатом каждого. Требования: — Ежедневно работать в Codex или Claude Code на своём компьютере; владение обоими — преимущество. — Уметь вести разработку через ИИ-агента: ставить задачу, давать контекст, разбивать работу на шаги, проверять код, логику и результат. — Разбираться в ошибках и доводить решение до запуска. — Самостоятельно подключать MCP, API, skills и плагины; уметь настраивать агентов и регулярную работу в Hermes. — Работать с базами знаний и памятью агентов, в том числе в Obsidian. — Иметь опыт создания автоматизаций для реальных рабочих задач и поддержки их после запуска. — Мыслить системно: видеть процесс целиком, связи между персоналом, продажами, финансами и продуктом. — Уметь превращать бизнес-задачу в работающую систему и учитывать её дальнейшее развитие. — Понимать устройство сервера и уметь развернуть и поддерживать решение в облаке. — Самостоятельно осваивать нужные инструменты и доводить задачи до результата. — Преимущество — опыт анализа и улучшения бизнес-процессов с измеримым эффектом. Условия: — 150 000 ₽ в месяц. — Удалённая работа. — Полная занятость. — Практические задачи с результатами, которые сразу используются в NEXTMIND. — Работа рядом с практиками, внедряющими ИИ в компании собственников.

— Создавать и адаптировать видео-креативы для performance-рекламы. — Работать с Claude/AI-агентами: ставить задачи, оценивать результат, давать правки.

Looking for a strong Lead QA Engineer to take ownership of QA for a manufacturing management platform, with the current focus on a production line scheduling application.

Задачи • Проверять корректность финансовых расчётов: создавать эталонные сценарии, рассчитывать результат вручную и сверять его с движком. • Разрабатывать тесты-инварианты — проверять свойства, которые должны выполняться на любых данных.

Location: Москва Мы занимаемся развитием и поддержкой системы класса BPM, автоматизирующей задачи Юридического департамента. В системе реализованы как правовые (автоматизированная оценка заемщика, правовые заключения и др.), так и судебные бизнес-процессы юридической службы. Для реализации этих процессов широко используются технологии искусственного интеллекта (AI), OCR компоненты. Обязанности ### Обязанности * автоматизация процесса сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD * поддержка релизных процессов, DevSecOps * подготовка, настройка и эксплуатирование тестовых стендов * настройка мониторинга работы серверов * решение нетривиальных задач по настройке процессов CI/CD * работа вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов * консультирование и обучение коллег. Требования ### Требования * опыт в роли devops инженера от 4 лет * знание SQL на уровне написания сложных запросов * опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash * опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git * опыт работы с СУБД Postgresql * опыт настройки веб-сервера Nginx * опыт контейнеризации: Docker и/или Podman (Containerfile/Dockerfile, volumes, networking, registry). ### Будет плюсом * опыт работы с Kubernates/Openshift * опыт работы с Ansible * опыт работы и настройки ALG (NGINX, IBM DataPower, SOWA) * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва В команду Операционного центра по сопровождению кредитных и документарных операций требуется эксперт с ролью аналитика в юнит отчетности. Обязанности * выгрузка и обработка первичной информации из систем Банка * подготовка аналитических материалов для бизнес-заказчиков * подготовка презентаций для бизнес-заказчиков * взаимодействие с командами и стейкхолдерами для выявления потребностей в аналитике и предоставления инсайтов * участие в совместных проектных аналитических задачах с участием нескольких кросс-команд. Требования * продвинутый пользователь Excel: сложные формулы, сводные таблицы, Power Query * опыт построения статистичеких/прогнозных/финансовых моделей * навыки сбора и обработки большого объема первичной информации из различных источников * базовые навыки визуализации данных, опыт работы с системами BI аналитики будет преимуществом * активная работа с AI-агентами, использование моделей для ускорения подготовки аналитики и визуализации данных. Условия * комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Владеть end-to-end сценариями протокола по трём линиям: данные, подбор финансового продукта, исполнение сделки. - Формировать продуктовую логику протокола: какие запросы делает агент, какие ответы получает, какие ограничения применяются, как фиксируется объяснение и аудит.

Location: Москва Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду сильного бизнес-аналитика, который сможет лидировать проекты по закрепленным за ним функциональным направлениям. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * формировать совместно с бизнес-командами планы по постановке процессов на автоматизированный мониторинг, проходить согласования с стейкхолдерами разных уровней * управлять сроками и зависимостями во время проведения аналитического проекта по постановке процесса на мониторинг * собирать, исследовать и анализировать данные об эффективности выполнения процессов из разных информационных систем * выявлять неэффективности процессов на основании цифровых следов в инструменте Process Mining * разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии * представлять результаты стейкхолдерам различного уровня, готовить презентационные, методологические, обучающие и отчетные материалы по результатам исследования * выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных * формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений * работать с ожиданиями и обратной связью стейкхолдеров, в том числе руководителей разного уровня Требования ### Мы ждем что, вы: * опыт работы в финансовой организации или консалтинге от 3 лет * опыт работы в операционном консалтинге будет большим плюсом * навыки бизнес-анализа и структурирования сложных задач, системного анализа, визуальной коммуникации (создание презентаций, подготовка Story line, описание wireframe и мокапов) * опыт выстраивания эффективных коммуникаций на всех этапах проведения аналитического исследования – от постановки задачи и определения источников данных до представления результатов и принятия решений на их основе * навыки работы с данными: понимание структур данных, опыт работы с инструментами и методами анализа и преобразования данных - SQL/Python, Excel, PowerBI/Tableau/Superset, статистические методы анализа данных, формирование и проверка гипотез на основе данных * опыт описания бизнес-требований к разработке новых фич продукта * навыки координации и ведения проектов аналитических систем и систем отчетности * опыт работы в проектах по созданию и внедрению ИИ-агентов * знание BPM, Lean. 6Sigma, ARIS * английский не ниже intermediate для изучения лучших мировых практик (видео, статьи, книги) * умеете использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Мы ищем человека, который возьмёт на себя продуктовый маркетинг AI-продуктов внутри Яндекс 360. Планировать запуски и масштабирование продуктов: от гипотезы и GTM-плана до оценки результата Вам предстоит запускать эксперименты и оценивать их результаты, находить работающие механики привлечения и масштабировать их.

Location: Москва Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка (Автоиндустрия) и помочь клиенту разобраться в этих продуктах. Для решения новых задач по развитию «AI-помощника» в «Сбербанк Онлайн» и поверхностях экосистемы СБЕРа мы ищем к нам в команду инженера по тестированию. Обязанности ### Обязанности * проверка точности рекомендаций и подсказок помощника * оценка качества диалогового взаимодействия и реакции на нестандартные запросы * мониторинг производительности системы при обработке сложных сценариев общения * проведение функционального/регрессионного тестирования помощника * разработка тестовой модели (составление и актуализация тест-планов и тест-кейсов) * обнаружение, заведение и отслеживание дефектов в Jira * автоматизация функционального/регрессионного тестирования * взаимодействие с разработчиками, аналитиками, смежными командами, сопровождением * организация и проведение приемо-сдаточных испытаний разработанных решений * разработка/поддержание документации по разрабатываемым системам. * разбор обращений клиентов в рамках 3-линии поддержки * участие в запуске и разборе автотестов в перспективе Требования ### Требования * уверенное знание методологии тестирования ПО * опыт тестирования WEB-сервисов от 2 лет (frontend & backend) * опыт тестирования микросервисов и API от 2 лет * опыт использования и понимание основ тестирования AI-агентов * опыт написания автотестов на Python (pytest, requests, playwright) * понимание принципов REST-архитектуры * опыт работы и ведения тестовой модели (тест-кейсы, тест-планы, тест-раны, покрытие, etc.) * понимание основных принципов CI/CD и инструментов * навыки работы с SQL (Составление простых запросов) * опыт работы с системами учета дефектов (Jira или аналогами) ### Будет плюсом * опыт работы в банковском секторе * опыт тестирования AI, чатов или чат-ботов Условия ### Наши условия * гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Стек проекта: Java 25, Spring Framework, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate, Gradle. Инструменты: Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift). Обязанности * проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии * работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) * проводить и проходить Code Review. Требования * опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре * уверенное знание Java 17+ * уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,  * умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * опыт разработки REST-сервисов * опыт работы с реляционными БД PosgreSQL (требования ACID) * опыт работы с Docker * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию *  активность, инициативность, ответственность. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Команда будет разрабатывать сервис в HR-платформе Пульс. Сервис представляет собой набор гибких решений, которые позволят организациям-клиентам Банка автоматизировать основные направления HR-цикла. Например, сервис позволит настроить и автоматизировать в организации-клиенте процессы приема и перевода сотрудников. Также важным требованием к сервису будет возможность выдерживать высокую нагрузку. Основные пользователи сервиса – крупные компании-клиенты Банка и организации, входящие в группу компаний Сбербанка. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. **Технологический стек** · Core Frontend: React 18, TypeScript, Webpack 5 · State & Data Management: Redux Toolkit/Zustand/Mobx, TanStack Query (React Query). · Стилизация: Styled Components. · Тестирование: Jest, React Testing Library. · Инфраструктура: Git, Jenkins, Docker, Nexus. Обязанности • разрабатывать и поддерживать пользовательские интерфейсы для сервисов HR-цикла для десктопа и мобилок • проектировать архитектуру клиентских фичей, выбирать оптимальные подходы для стейт-менеджмента и взаимодействия с API • писать юнит-тесты, обеспечивать стабильность ключевых функций приложения • проводить code review коллег, делиться техническими стандартами и лучшими практиками внутри команды • улучшать производительность приложений через профилирование, мемоизацию и виртуализацию списков. Требования • опыт коммерческой разработки на React минимум два года • свободно владеешь TypeScript, JS и понимаешь языковые механизмы асинхронности, Event Loop, замыканий • умеешь строить сложные формы и валидировать данные (Formik / React Hook Form) • знаешь, как разбивать крупные задачи на мелкие компоненты, продумывая архитектурные решения • работала(-л) с генеративными моделями и AI-агентами либо хочешь развивать этот навык. Будет плюсом: • организация фронтенд-разработки с нуля • внедрение и поддержка методологии FSD • настройка кэша, инвалидация мутаций, работа с пагинацией и бесконечным скроллом в TanStack Query • практическое знакомство с Webpack 5 (Code Splitting, Tree Shaking) • понимание особенностей PWA и работы с WebView • работа с SAPUI5. Условия Что мы предлагаем: • современный комфортный офис на м.Кутузовская • гибридный график работы (на период адаптации чаще будет офис) • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера • расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия • скидки на товары наших партнёров • возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

Location: Самара Наша команда реализует проект по отслеживанию рынка и управлению тарифами на аренду недвижимости. Система разрабатывается и внедряется в соответствии с лучшими текущими мировыми практиками. На проекте работает кросс-функциональная agile-команда – владелец продукта, аналитики, бэк-разработчики, фронт-разработчики, тестировщики, DevOps и инженеры сопровождения. Обязанности * консультирование сотрудников банка по вопросам функциональности АС * обработка запросов пользователей и профильных технических служб на обслуживание АС * организация бесперебойной работы АС и восстановление их работоспособности * приемка доработок и обновлений функциональности АС (релизов) на сопровождение, их развертывание на промышленных стендах: ручное развёртывание и с использованием средств автоматизации инструментов DevOps (CD Jenkins, Nexus, Bitbucket, Ansible) * экспертиза по инициативам Заказчика на этапе их возникновения с ракурса эксплуатационных требований к сопровождению АС: мониторинг состояния решения на промышленной среде, восстановление АС после сбоев и откаты неуспешных внедрений * регулярный анализ обращений пользователей и результатов мониторинга АС с целью разработки мероприятий, направленных на повышение удовлетворенности пользователей сервисом сопровождения (индекс CSI, возвраты инцидентов в работу), улучшение производительности и надежности АС * регулярное поддержание в актуальном состоянии знаний в области организации сопровождения банковских АС на основе внутренних нормативных документов Банка. Требования * фактический опыт работы в ИТ-сфере по администрированию автоматизированных систем не менее 1 года * понимание сетевой архитектуры и умение изучать и понимать архитектуру АС * опыт работы с процессами ITSM (инциденты, проблемы, риски и пр.) * навыки работы с системами автоматизации и учёта процессов поддержки АС (HP Service Manager или аналогов) * опыт работы с системами мониторинга Zabbix / Grafana / Prometheus / ELK или аналогов * опыт работы с OpenShift/Kubernetes/docker * опыт работы в терминале Linux * знание принципов межсерверного взаимодействия (API, post/get методы, сокеты, сертификаты) * навыки чтения и выгрузки логов, включая написание SQL-запросов * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды * сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать * нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * стабильная заработная плата и годовой бонус * полностью офисный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается разработкой системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям. Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации. Используемый стэк технологий: * приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s * сервера nginx, sowa, kafka * системы хранения (форк PostgreSQL) * DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM) * операционные системы Unix-like (RedHat). Обязанности * настройка и поддержка CI/CD pipeline * настройка интеграций с инструментами DevSecOps * создание и управление инструментами DevOps (DevOpsPortal) * первичное конфигурирование КТС тестовых сред (организация доступов, получение токенов, установка дополнительных модулей) * написание документации на проектируемые и внедряемые решения * разработка манифестов k8s * настройка маршрутизации трафика (ISTIO) * организация хранения секретов в SecMan * разработка Jenkins Job (groovy) для автоматизации получения отчетов, запуска тестов и прочих рутинных задач в рамках производственного процесса * поддержка тестовых стендов, обновление стендозависимых параметров * создание helm чартов * настройка получения сертификатов и взаимодействия по mTLS. Требования * опыт в роли DevOps от 3-x лет с пониманием всего жизненного цикла разработки и внедрения ПО * понимание CI/CD практик * понимание систем сборки, таких как Gradle и Maven. * опыт работы с облачной инфраструктурой, Kubernetes * опыт работы с Linux (RHEL,CentOS), знание bash * практический опыт работы с Ansible, Kubernetes/OpenShift * опыт работы с Helm * опыт работы с Jenkins (Groovy) * понимание работы tls/mtls * опыт работы с Kafka Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.