Вакансии

Задачи: — участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы: помогать выбирать источники данных, настраивать ingestion, chunking, базовые стратегии retrieval (dense/hybrid) под руководством более опытных коллег; — настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты, подключать инструменты (tool calling), работать с контекстом и базовой памятью; — реализовывать POC/POV на данных клиента, проводить итерационные улучшения на основе метрик и обратной связи; — строить Data Ingestion пайплайны с OCR; — реализовывать evaluation-пайплайны: генерация тестовых наборов, запуск auto-eval, участие в human-eval; — считать и анализировать ключевые метрики (accuracy, coverage, latency, user success rate), готовить отчеты для команды; — участвовать в настройке мониторинга: логирование, базовые алерты, анализ неуспешных кейсов и их фиксы; — участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако), работать с метриками и логами; — участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса и необходимых ресурсов. Требования: — опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM); — опыт работы в ML/DS/NLP от двух лет; — опыт работы с LLM/RAG; — понимание полного цикла ML-разработки; — практический опыт работы с RAG: настройка retrieval, работа с embedding-моделями, векторными БД (FAISS, Qdrant, Pinecone и др.); — понимание базовых техник улучшения качества (reranking, filtering, prompt tuning); — опыт работы с агентными фреймворками (LangChain / LangGraph / LlamaIndex / ADK и др.); — базовое понимание agentic-подходов и tool calling; — опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи; — базовый опыт fine-tuning (или понимание подходов: LoRA, QLora, instruction tuning); — понимание оптимизации инференса (на уровне использования инструментов: vLLM, quantization и др.); — опыт работы с популярными ML фреймворками: tranformers, vllm, sglang, pytorch; — SQL, базовое понимание работы с данными и пайплайнами; — опыт деплоя сервисов (Docker, FastAPI), базовое понимание Kubernetes/облака; — навыки логирования, мониторинга и базовых A/B-экспериментов; — опыт работы с evaluation для ML/LLM (auto-метрики + участие в ручной оценке, LLM-as-Judge).

Обязанности: • Работать с системами информационной безопасности (SIEM, SOAR/IRP, NTA) • Заниматься мониторингом и анализом событий ИБ • Регистрировать инциденты ИБ и доводить их до закрытия • Взаимодействовать с коллегами. Требования: • Знание современных тактик и техник атакующих, основных векторов атак на корпоративные инфраструктуры, способов их обнаружения и противодействия; • Опыт работы с KSC, IRP/SOAR системами; • Понимание работы SOC (Security Operation Center) • Понимание работы средств защиты информации (FW, IDS/IPS, АВЗ, SIEM и пр.); • Ответственный подход к решению задач, способность работать в режиме многозадачности; • Высшее техническое образование (ИБ или ИТ); • Опыт работы не менее года. Условия: • Работу в федеральной компании стратегического масштаба; • Сменный график работы (сутки/трое) в комфортных условиях • Широкий стек технологий и проектов, возможность гибко строить свой карьерный трек; • Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации; • Поддержку профессионального развития - курсы и тренинги внутри департамента; • Расширенный пакет ДМС со стоматологией; • Корпоративная профсоюзная программа; • Комфортный офис рядом с м. ВДНХ; • Материальную помощь к отпуску, конкурентоспособную систему премирования.

Задачи: — Развёртывание и поддержка blockchain nodes / validator infrastructure. — Эксплуатация Kubernetes-кластеров в bare metal окружении. — Поддержка и развитие IaC-подхода. — Настройка мониторинга и observability. — Работа с сетевой инфраструктурой. — Troubleshooting и устранение инцидентов. — Взаимодействие с заказчиком по инфраструктурным вопросам. — Обеспечение высокой доступности и стабильности сервисов. Требования: — Уверенный опыт с Kubernetes в bare metal environments. — Практический опыт с Terraform и Ansible. — Сильная Linux-экспертиза (Ubuntu / Debian / CentOS). — Опыт работы с Prometheus и Grafana. — Хорошее понимание сетей: DNS, TLS, ingress/load balancers. — Опыт поддержки production infrastructure. Преимущества: — RKE2, Talos Linux. — Flux / Argo CD. — Базовый Go или Python. — Security/compliance practices (шифрование, hardening). — Опыт работы с blockchain nodes / validator infrastructure. Условия: — Работа из офиса в Тбилиси или удалённо (релокация из РФ/РБ обязательна). — Помощь с релокацией в Тбилиси. — Полное обеспечение техникой. — Компенсация занятий спортом и обучения.

О ПРОЕКТЕ Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей на крупном финтех-проекте. ПРЕДСТОЯЩИЕ ЗАДАЧИ • Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production; • Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами; • Оптимизация качества и стабильности ML-решений; • Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой; • Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений. ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА • 3+ лет опыта в DS/ML; • Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными; • Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении); • Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive; • Понимание production ML-процессов. БУДЕТ ПЛЮСОМ • PyTorch / DL; • Open-source contribution; • Full-stack опыт. УСЛОВИЯ РАБОТЫ • Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию; • Сильная инженерная команда и обмен экспертизой; • Гибридный или удаленный формат работы (РФ!); • ДМС со стоматологией с 1-го дня; • Предоставление техники (на выбор, по запросу).

Задачи: • Ручное и авто тестирование в соотношении 70 на 30 (frontend и backend 70/30 соответственно), тестирование хранилищ данных - сначала ручного будет 90/10 к авто; • Тестирование документации; • Составление и актуализация тестовой документации; • Поддержка и развитие автотестов Стек: Front: JS+React Back: Python БД: Postgre Требования: • Опыт работы более 4х лет; • Опыт в финтехе/инвестициях; • Опыт работы по Agile (Kanban, Scrum); • Опыт разработки автотестов; • Уверенные знания видов тестирования; • Практический опыт применения техник тест-дизайна; • Практический опыт тестирования frontend и backend; опыт тестирования backend критичен; • Опыт практического использования PyTest, Playwright, Requests; • Практический опыт тестирования интеграций; • Опыт автоматизированного тестирования на Python; • Практический опыт работы с Postman и снифферами (продвинутый уровень); • Навыки работы с TMS-системами, GitLab, Jira (или аналоги), SQL, DevTools; • Базовые навыки разработки автотестов на Python (REST/UI) или знание Java core; • Опыт тестирования микросервисной архитектуры Будет плюсом: - Опыт в финтехе/инвестициях на последнем месте; - Опыт внедрения автоматизации с нуля;

Задачи: — Продуктизация ML-моделей и пайплайнов — Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры — Разработка API и сервисов для ML — Работа со стримингом данных (Kafka) — Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений Требования: — Опыт разработки на Python от 3–4 лет — Высшее образование (законченное) — Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG) — Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask) — Опыт работы с Kafka — Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия — Базовое понимание Kubernetes — Опыт работы с SQL на среднем уровне — Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с Hadoop / Spark Условия: — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино — Индексация зарплаты — Современная техника для работы — IT-аккредитация

Основные направления: — Продуктизация ML-моделей и пайплайнов — Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры — Разработка API и сервисов для ML — Работа со стримингом данных (Kafka) — Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений Обязанности: — Продуктизация и внедрение ML-моделей в production — Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты — Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений — Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру — Участие в построении и развитии ML-пайплайнов — Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками — Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах Требования: — Опыт разработки на Python от 3–4 лет — Обязательно высшее образование (законченное) — Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG) — Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask) — Опыт работы с Kafka — Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия — Базовое понимание Kubernetes — Опыт работы с SQL на среднем уровне — Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с Hadoop / Spark Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация

О РОЛИ Monad Foundation разрабатывает высокопроизводительный блокчейн первого уровня (L1). Мы ищем лидера B2B-маркетинга, который обеспечит стратегическую поддержку BD-направления, выстроит GTM-процессы с партнерами и создаст контентную инфраструктуру для институциональной аудитории. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Маркетинговое сопровождение ключевых сделок BD и управление пайплайном совместных активностей. — Запуск GTM-программ: кобрендинговые кампании, партнерские анонсы и IRL-ивенты. — Создание материалов для сейлз-команды: рассылки, сайты, позиционирующие документы и презентации. — Перевод сложных технических характеристик продукта в понятные бизнес-нарративы. — Измерение эффективности маркетинговых программ и оптимизация стратегии на основе данных. — Работа в асинхронном режиме с глобальными партнерами в разных часовых поясах. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — 5+ лет опыта в B2B-маркетинге (SaaS, крипто-инфраструктура, Emerging Tech). — Подтвержденный опыт запуска совместных программ с внешними партнерами. — Навык работы с данными и ориентация на измеримые бизнес-метрики. — Продвинутое владение AI-инструментами и техниками промпт-инжиниринга. — Высокая степень автономности и способность эффективно действовать в условиях неопределенности. — Глубокое понимание крипто-ландшафта (Crypto-native статус будет преимуществом). УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат сотрудничества. — Участие в создании фундаментального L1-решения на раннем этапе. — Инженерная культура с фокусом на результат и низким уровнем бюрократии (Low Ego). — Возможность напрямую влиять на массовую адаптацию блокчейн-технологий.

Задачи: — Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код; — Разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта); — Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчёт по модели с интерпретацией LLM, графики, таблицы); — Обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы; — Взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой; — Проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии; — Поддерживать пользователей (аналитиков); — Отвечать за релизный цикл библиотеки; — Проводить ревью PR от других DS. Требования: — Опыт в Data Science от 3 до 5 лет (важна насмотренность к кейсам и разным моделям, опыт промышленной разработки); — Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM / XGBoost / CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy; — Умение работать с инструментами: Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow / Argo Workflows; — Обязателен опыт в табличных данных и классическом ML (градиентный бустинг, логистическая регрессия, кластеризация); — Будет большим плюсом: Контрибьют в ML-библиотеки; Опыт full-stack разработки; — Не подходят кандидаты с чистой карьерой в CV / NLP / LLM без серьёзного бэкграунда в таблицах. Условия: — Работа в аккредитованной IT компании; — Формат работы: удалённый по РФ (или гибрид — на выбор); — Расширенный ДМС (со стоматологией); — Выдача необходимой для работы техники (ноутбук); — Возможность воспользоваться реферальной программой: «Приведи товарища»; — Участие в Бонусной программе; — Помощь с ипотекой и другими пособиями; — Возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.

Задачи: — Анализ и проработка кредитных процессов — Описание интеграционного взаимодействия — Проектирование API (контракты, структуры данных) — Постановка задач разработчикам — Сопровождение разработки и участие в тестировании Требования к кандидату: — Опыт системного анализа от 3-х лет (не менее года в банке) — Обязателен опыт работы с RS-Bank — Опыт интеграций (API, REST/SOAP) — Понимание кредитных процессов (договоры, графики, выдача) — Опыт постановки задач разработчикам Условия работы: — Работа в аккредитованной ИТ-компании — Трудоустройство любым способом (срочный ТД, ИП, ГПХ) — Рабочий график 5/2, удаленка — Полис медицинского страхования (ДМС + стоматология для сотрудников, скидки на страхование для членов семьи) — Подарки, скидки и сертификаты для детей сотрудников — Оплата обучения и сертификаций — Предоставляем всю необходимую для работы технику

Задачи: — Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты — Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр) — Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения — Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Требования: — Опыт DevOps от 3х лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python) — Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA) — Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Условия: — Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты — Формат работы: удаленный по РФ — Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией) — Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук) — Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища” — Участие в Бонусной программе — Помогаем в ипотеке и других пособиях — Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России

Задачи: — Формализация требований к качеству данных, обследование информационных систем банка, защита метрик качества с бизнесом. — Проектирование REST/SOAP-сервисов, разработка OpenAPI, анализ логов (ELK), контроль SLA. — Технический онбординг, наставничество, проведение ассессментов и технических интервью. — Выявление технического долга, аудит решений, контроль соблюдения стандартов качества документации. Требования к кандидату: — Опыт системного анализа от 3 лет. — Глубокое знание BPMN и UML (activity, sequence) с использованием PlantUML. — Опыт проектирования REST (OpenAPI) и SOAP-сервисов, работа с Postman, SOAP UI, чтение XSD. — Уверенный SQL: JOIN, оконные функции, CTE, хранимые процедуры, проектирование ER-моделей. — Опыт работы с Kafka/RabbitMQ. — Понимание high load / high performance, микросервисной архитектуры, синхронных и асинхронных интеграций. — Опыт формализации требований к качеству данных (BRD, FSD, UG, регламенты), работа с бизнес-заказчиком. Условия: — Работа в аккредитованной IT компании. — Формат работы: удаленный по РФ. — Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией). — Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук). — Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”. — Участие в бонусной программе. — Помогаем в ипотеке и других пособиях. — Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.

Задачи: — Поддержка SSP/DSP; — Командный code-review; — Активное участие в выборе необходимых технологий; — Документирование созданного программного обеспечения. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 4-5 лет, обязательно 4 года последний опыт на Go, остальной опыт на C++, Java или C#; — Опыт работы с HighLoad-проектами (не менее 10K-20K RPS при стандартной нагрузке); — Хорошее знание SQL/NoSQL (Redis, Kafka, Postgres, Linux, MongoDB); — Понимание веб-технологий и опыт работы с трафиком; — Опыт создания новых оптимальных алгоритмов проектирования и развития системы и продуктового направления; — Опыт работы с Git на уровне опытного пользователя; — Реальный опыт менторства (обучение программистов ниже уровнем). Будет преимуществом: — Знание ClickHouse, Aerospike, ScyllaDB, Apache Cassandra; — Опыт работы в домене с рекламой и programmatic advertisement; — Опыт работы в Bigtech, маркетплейсах и adtech отделах; — Опыт работы с RTB (биддер, аукцион); — Опыт работы с высоконагруженными проектами (от 20K-30K RPS); — Неформализованный управленческий опыт; — Технический английский; — Понимание сетевых протоколов; — Опыт работы с видео, рекламой или аналитическими системами. Условия: — Полностью удалённая работа из любого города РФ, есть офисы в Москве для желающих работать в офисе или гибридно; — Рабочий график 5/2 с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 по МСК; — Отсутствие трекинга рабочего времени; — Оформление по ТК РФ; — Годовая премия 8,3% годового дохода; — Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы; — ДМС, оплата мобильной связи, предоставление техники; — Удалённое оформление и доставка оборудования; — ИТ-аккредитованная компания (полный соцпакет); — Только один этап интервью с представителями компании (Ведущий разработчик и Технический директор).

Задачи: — Участие в разработке бэкенд-решений для крупного телеком-проекта. Требования: — Опыт работы с Jira, Confluence, Ocean, GitLab; — Опыт работы на позиции Разработчик backend не менее 3 лет; — Владение Golang, Kafka, gRPC, Docker, Kubernetes, Kibana, Grafana, jMeter; — Понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт работы с базами данных, уверенное владение SQL; — Знание паттернов проектирования и разработки; — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ; — Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis; — Понимание процесса фиксирования технических проблем и улучшений (Техдолга); — Понимание принципов ITSM, опыт решения инцидентов в рамках установленных SLA, устранение сбоев и ошибок в системе. Условия: — Работа в крупной, международной IT-компании; — Оформление по ТК/ИП; — График — 5/2; — IT аккредитация; — Техника для комфортной работы; — Система аттестаций; — Возможность принять участие в интересном проекте и последующих проектах компании.

Задачи: — Разработка продуктов для открытых блокчейнов. Требования: — Знание и опыт разработки продуктов для открытых блокчейнов. — Опыт работы JS-разработчиком от 4 лет. — Опыт продуктовой разработки. — Опыт создания приложений на React. — Опыт проведения технических интервью и онбординга JS-разработчиков. — Понимание работы лексического окружения. — Понимание принципа работы цепочки прототипов и механизма поиска свойств. — Умение предотвратить механизм всплытия и делегирование событий. — Понимание MutationObserver и React. — Понимание работы Virtual DOM. — Разбирается в способах оптимизации React-приложения. — Умение пользоваться стейт-менеджерами и форм-менеджерами. — Понимание безопасности cookie в браузере. — Понимание технологии WebSocket. — Понимание механизма Event loop в асинхронности. — Знание использования callback, Promises, async/await. — Опыт применения ИИ в производственном процессе. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании с собственными продуктами. — Трудоустройство по ТК РФ или ИП на выбор. — Удалённый формат работы (РФ/дружественные или нейтральные страны). — Предоставляется расширенный ДМС со стоматологией. — Выдаётся необходимая для работы техника (ноутбук). — Возможность участия в реферальной программе. — Онлайн йога, онлайн шахматы, корпоративная библиотека и другие активности. — Компенсация спортивных активностей (оплата абонемента в спортзал). — Индивидуальная программа профильного обучения. — В компании есть корпоративный психолог. — Поздравления на праздники, дни рождения, Новый год, день программиста и другие. — Индексация заработной платы после 1 года работы. — Помощь в ипотеке и других пособиях. — Возможность построить карьеру в ведущих компаниях России.