Data Scientist

Задачи: — Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код; — Разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта); — Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчёт по модели с интерпретацией LLM, графики, таблицы); — Обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы; — Взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой; — Проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии; — Поддерживать пользователей (аналитиков); — Отвечать за релизный цикл библиотеки; — Проводить ревью PR от других DS. Требования: — Опыт в Data Science от 3 до 5 лет (важна насмотренность к кейсам и разным моделям, опыт промышленной разработки); — Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM / XGBoost / CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy; — Умение работать с инструментами: Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow / Argo Workflows; — Обязателен опыт в табличных данных и классическом ML (градиентный бустинг, логистическая регрессия, кластеризация); — Будет большим плюсом: Контрибьют в ML-библиотеки; Опыт full-stack разработки; — Не подходят кандидаты с чистой карьерой в CV / NLP / LLM без серьёзного бэкграунда в таблицах. Условия: — Работа в аккредитованной IT компании; — Формат работы: удалённый по РФ (или гибрид — на выбор); — Расширенный ДМС (со стоматологией); — Выдача необходимой для работы техники (ноутбук); — Возможность воспользоваться реферальной программой: «Приведи товарища»; — Участие в Бонусной программе; — Помощь с ипотекой и другими пособиями; — Возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.