Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
О команде
Проверки и ограничения помогают защищать пользователей Авито от недобросовестных действий. Иногда такие меры могут затрагивать добросовестных пользователей, поэтому важно точно оценивать качество решений и снижать долю избыточных ограничений.
Ищем аналитика данных в команду Trust & Safety. Вам предстоит развивать ключевую метрику департамента — избыточные ограничения добросовестных пользователей, или FP. Основная сложность задачи — надёжно оценивать ошибки на основе неполной разметки и данных о восстановлении доступа.
Вы будете развивать методологию оценки FP и экспериментов, а также вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд обосновывать изменения в моделях и оценивать их эффект.
Какие задачи вас ждут:
развивать FP-метрику: совершенствовать методику оценки избыточных ограничений, разбираться в ограничениях измерения и предлагать способы сделать оценку точнее;
развивать методологию A/B-тестирования проверок и ограничений: выбирать метрики и дизайн эксперимента;
оценивать качество ML-моделей на предмет ложных срабатываний вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд;
развивать инструкции и сценарии анализа по FP для AI-агентов, чтобы аналитики, продакт-менеджеры и DS-инженеры могли самостоятельно решать типовые задачи.
Мы ждём, что вы:
не менее 3 лет работали в сфере анализа данных;
самостоятельно ставите исследовательские задачи и предлагаете способы их решения;
уверенно работаете с SQL и используете Python для анализа данных;
применяете математическую статистику на практике, умеете проектировать и анализировать A/B-тесты;
умеете защищать выводы и ограничения анализа перед стейкхолдерами.
Будет здорово, если вы:
имеете опыт использования AI-агентов.
Работа у нас — это:
самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей;
возможность роста до старшего аналитика: разработка методологий оценки FP и A/B-тестирования для нескольких команд, ревью исследований и поддержка опытных аналитиков;
работа в команде, где аналитики и продакт-менеджеры используют AI-агентов, развивают инструменты самостоятельного анализа с AI для коллег и сокращают количество типовых разовых запросов к аналитикам;
личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;
возможность работать из офиса или удалённо, в том числе из другой страны;
чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт;
постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити;
широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
О команде
Команда Market Intelligence собирает, агрегирует и обновляет данные о пользователях, которые помогают развивать продукты Авито.
Ищем аналитика в команду Data Gathering. В этой роли вам предстоит развивать платформу пользовательских данных: собирать внешние признаки, обеспечивать их качество и применять для решения бизнес-задач. Вы будете расширять покрытие данными о пользователях, помогать внутренним командам использовать их, а также формулировать и проверять гипотезы по внедрению данных в продукты Авито.
Какие задачи вас ждут:
анализировать результаты работы ML-моделей, настраивать мониторинг и искать способы их улучшения вместе с DS;
обеспечивать аналитическую поддержку интеграций с внешними партнёрами: создавать и обновлять витрины данных и дашборды;
генерировать и проверять гипотезы по внедрению данных в продукт;
развивать и поддерживать источники данных, повышать уровень их использования;
автоматизировать и улучшать операционные процессы.
Мы ждём, что вы:
не менее 2 лет работали в сфере анализа данных;
владеете SQL: умеете работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных;
владеете Python и библиотеками для анализа данных;
имеете опыт построения прогнозных и ML-моделей, создания новых метрик;
умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
Работа у нас — это:
чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт;
постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити;
широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Проводить тестирование продукта Pangolin и сопутствующих средств (скриптов развёртывания, сценариев работы с БД) – регрессионное тестирование, тестирование нового функционала. Хорошее знание теории тестирования, процессов разработки.
ГибридmiddleМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Ищем проактивного Key Account Manager, который будет сопровождать мерчантов от этапа подключения до дальнейшего развития сотрудничества, обеспечивая высокий уровень сервиса и эффективное взаимодействие с внутренними командами. • Управление полным циклом онбординга мерчантов: документация, KYC, интеграция, тестирование и Go Live.
Location: Москва
В штаб дивизиона «Подбор и перемещения» ищем специалиста, который поможет прогнозировать нагрузку, обосновывать потребность в ресурсах и готовить решения для повышения эффективности подбора, внутренних карьерных перемещений и адаптации. В этой роли вы сможете влиять на то, как дивизион планирует работу и использует ресурсы. Ваши расчёты и рекомендации станут основой решений руководства.
Обязанности
* прогнозировать объёмы работы и нагрузку, рассчитывать потребность в численности при разных сценариях
* развивать модели расчёта численности на основе объёмов, трудоёмкости и производительности
* заранее выявлять риски дефицита ресурсов и предлагать варианты действий
* координировать проекты на стыке подбора, карьерных перемещений и адаптации, согласовывать решения между командами
* организовывать работу с рисками и сопровождать проверки
* готовить аналитические записки и презентации для руководства: от проверки данных до выводов и рекомендаций
Требования
* опыт бизнес-планирования, моделирования численности и/или операционной эффективности от 3 лет
* продвинутое владение Excel: построение расчётных моделей с пониманием допущений и ограничений
* умение самостоятельно разбираться в неоднозначных задачах: уточнять проблему, находить данные, проверять гипотезы и предлагать решение
* способность договариваться с разными командами и доводить совместные задачи до результата
* кратко и убедительно излагать сложные выводы в текстах и презентациях
* аналитика данных и визуализация данных
* системное мышление и решение проблем
* использование ИИ в рабочих процессах
* SQL как плюс
* опыт в HR-сфере как плюс
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы на период исп. срока, далее гибрид)
* возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа
* корпоративные мероприятия.
Location: Москва
Мы ищем инженера, способного вместе с нами создавать и развивать продукт «Early Warning System», а также СПР-систему для ММБ Индии.
Наши основные задачи:
* создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта
* создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов
* разработка высоко нагруженного микросервиса Системы принятия решений (СПР) на Java/Scala для автоматического одобрения кредитных заявок в реальном времени с интеграцией ML-моделей и БКИ через Apache Kafka.
Обязанности
* проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных
* проектирование и настройка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных
* проводить аналитику и периодические выгрузки данных для заказчиков
* создавать SQL скрипты для работы с БД PostgreSQL.
Требования
* знание англ.яз. на уровне B1 или выше (готовность подтягивать его и использовать в будущем в работе)
* отличное знание SQL
* знание одного из языков Scala/Java. Плюсом будет знание Python
* опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka.
* знание алгоритмов и структур данных
* понимание принципов проектирования и разработки баз данных
* опыт работы с БД PostgreSQL, оптимизация запросов
**будет плюсом:**
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
You’ll play a key role in providing technical support across the business, resolving complex infrastructure issues and contributing to internal IT projects. - Provide 3rd Line technical support to internal users via phone, Microsoft Teams and remote access.
Location: Москва, гибрид, RU; Россия
О команде
Команда Graduate Recruitment & Education развивает стажировки и образовательные проекты Авито для студентов. Мы помогаем начинающим специалистам получить практический опыт, поддерживаем наставников и создаём совместные образовательные программы с вузами.
Мы ищем руководителя команды сопровождения. Вам предстоит развивать программы для стажёров и студентов, выстраивать работу с наставниками и поддерживать сообщества выпускников. В этой роли вы сможете влиять на то, как участники знакомятся с Авито, развиваются и строят карьеру в компании.
Какие задачи вас ждут:
формировать стратегию направления, годовые и квартальные планы, планировать бюджет и управлять им, улучшать процессы и автоматизировать повторяющиеся задачи;
развивать команду сопровождения: нанимать сотрудников, ставить цели, распределять задачи и управлять загрузкой команды;
контролировать качество сопровождения стажёров и студентов от старта программы до выпуска: адаптацию, коммуникации, индивидуальную поддержку и мероприятия в рамках программ;
выстраивать работу с наставниками и руководителями стажёров: организовывать обучение, обмен опытом, сбор обратной связи и своевременную оценку результатов участников программ;
развивать сообщества выпускников и внутренний бренд стажировок: вовлекать сотрудников в наставничество, мероприятия и рекомендации;
помогать решать вопросы по студентам, стажёрам и наставникам, которые возникают на стыке процессов комьюнити и других функций: HR BP, C&B, T&D, HR Admin, Legal, Compliance;
развивать аналитику программ: оценивать успешность завершения, переход в штат и удовлетворённость участников, отслеживать результаты студентов, удержание и карьерный рост выпускников, использовать выводы для улучшений.
Мы ждём, что вы:
не менее пяти лет работаете в HR направлении;
знакомы с молодёжной аудиторией и понимаете особенности работы со студентами, стажёрами и начинающими специалистами;
управляли командой от 3 человек: нанимали сотрудников, ставили цели, составляли планы развития и оценивали результаты;
разрабатывали планы развития направления, управляли бюджетом и несколькими параллельными проектами;
организовывали очные и онлайн-мероприятия и умеете оценивать их результат;
работаете с данными, строите отчётность и можете на основе анализа предложить изменения в программе или процессе;
умеете договариваться с руководителями, внутренними командами и внешними партнёрами и искать решение для всех заинтересованных сторон;
самостоятельно определяете приоритеты, распределяете ответственность и доводите командные задачи до результата.
Работа у нас — это:
возможность развивать стажёрские и образовательные программы Авито вместе с командой, экспертами компании и вузами;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Поддерживать и развивать инфраструктуру дата‑платформы: HDFS, Spark, ClickHouse, Airflow и др. Запускать и эксплуатировать Ceph‑кластер с высокими требованиями к SLA.
— Приводить новых прямых клиентов: своя тёплая сеть + холодный и полухолодный поиск. Домены: банки и финтех, дочерние компании крупных групп, ритейл, телеком, страхование, продуктовые IT-компании.
Задачи:
— Операционное управление группой специалистов по взысканию (5–7 человек);
— Обеспечение выполнения плановых показателей и KPI;
— Глубокий анализ эффективности команды: выявление причин отклонений и внедрение корректирующих мер;
— Контроль качества работы и коммуникаций сотрудников с клиентами (QA);
— Наставничество: обучение, регулярная обратная связь и поддержка в достижении целей;
— Совместный разбор сложных и нестандартных кейсов.
Требования:
— Опыт работы в сфере взыскания (МФО или коллекторские агентства) - ОБЯЗАТЕЛЕН;
— Знание казахского - ОБЯЗАТЕЛЬНО;
— Подтвержденный опыт управления коллективом и влияния на его результат;
— Экспертное знание коллекшн-процессов и стадий просрочки;
— Аналитический склад ума: умение работать с KPI, метриками и искать точки роста;
— Развитые навыки коучинга, мотивации и предоставления конструктивного фидбека;
— Гибкость, стрессоустойчивость и умение работать в динамичной среде.
Условия:
— 100% удаленный формат работы, полная занятость;
— Гибкий график начала рабочего дня;
— Структурированный процесс адаптации и поддержка руководства;
— Конкурентная система мотивации с бонусами за результат;
— Развитая корпоративная культура: онлайн/офлайн ивенты и внутренние активности;
— Возможности для профессионального и карьерного роста синхронно с развитием направления.
УдалённоheadКомпания находится в стадии активного масштабирования и ищет руководителя, способного системно повышать эффективность команды, развивать персонал и оптимизировать рабочие процессы
-Разрабатывать ядро платформы на Go: CRM объектов и гостей, календарь, бронирования, платежи и синхронизацию с каналами продаж. -Проектировать надёжные интеграции с OTA, платёжными сервисами и каналами коммуникации.