Вакансии

Location: Belgrade, Serbia; Yerevan, Armenia; Almaty, Kazakhstan; Warszawa, Poland; Tbilisi, Georgia; Sofia, Bulgaria; Larnaca, Cyprus; Tallinn, Estonia; Paris, France; Berlin, Germany; Rīga, Latvia; Vilnius, Lithuania; Bishkek, Kyrgyzstan; Baku, Azerbaijan; Lisboa, Portugal; Bucharest, Romania; Madrid, Spain; Tashkent, Uzbekistan Workplace: fully We are looking for a Senior Go Engineer 🗣 Language Proficiency: Upper-Intermediate 🧾 Employment type: Full time 🌍 Candidate Location: Poland, other EU countries, Kazakhstan, Serbia, Armenia, Georgia 🕐 Working Time Zone: CET 🚀 Start: ASAP 🧭 Planned Work Duration: 3 months this year + 3 months next year 👥 Customer Description: A global mobility and urban services platform enabling users to book rides and other services while negotiating fares directly with service providers. ⚙️ Project Phase: ongoing 🤝 Soft Skills: • Ability to explain project architecture and the business problems addressed in depth. • Ability to independently clarify ambiguous requirements, define metrics, address concurrency and edge cases, and articulate technical trade-offs. 💡 Hard Skills / Must Have: • 5+ years of production backend engineering experience and complex product development. • Strong Go expertise: concurrency, synchronization, context propagation, goroutine lifecycle management, and graceful shutdown. • Experience with high-load distributed systems and microservice architecture. • Strong SQL and data modelling: schema design, joins, indexes, query analysis, replication, partitioning, and sharding. • Experience with MySQL or PostgreSQL and Redis caching strategies. • Sync/async inter-service communication using gRPC and message brokers, including delivery guarantees and idempotency. • Observability: metrics, logging, tracing, alerting, and Go profiling. • Understanding of NFRs, SLA/SLO/SLI, Docker, Kubernetes, CI/CD, and cloud platforms. • Maintainable, testable code; unit/integration testing; Git and code review workflows. ✨ Hard Skills / Nice to Have: • Event-driven architecture experience with Kafka, NATS, or RabbitMQ. • Infrastructure-as-code experience with Terraform or Pulumi. • Performance profiling and optimisation of Go services. • Familiarity with Figma, cross-platform collaboration, and AI-assisted development tools. 📌 Responsibilities and Tasks: • Design, develop, and maintain scalable backend services and features. • Drive technical research, architecture design, and implementation. • Collaborate across teams, conduct reviews, and contribute to architectural discussions. • Own service delivery, production monitoring, maintenance, and observability. • Mentor engineers and participate in agile ceremonies. 🧪 Technology Stack: Go, Microservices, PostgreSQL/MySQL, Redis, gRPC, Docker, Kubernetes, AWS, CI/CD 📞 Interview stages: • English check (15 minutes) • internal technical interview (1-1,5 hour) • client interview (1 hour) • client interview – live coding • client interview – cultural fit (45 minutes) What we offer Model: B2B contract with Bonapolia - one contract, one monthly invoice Rate: negotiated per candidate seniority and client budget Payment: monthly invoice, paid on the same schedule the client pays us (usually 30 days) Contract written under your country's law We handle the client-side paperwork: MSA, NDA, invoicing 🏢 About Bonapolia Bonapolia is a family-owned IT staff augmentation team based in Lisbon. We build engineering teams for product companies and IT consultancies across Europe and the US. More at bonapolia.com 📩 Ready to Join? We look forward to receiving your application and welcoming you to our team!

Разрабатывать и поддерживать production‑backend для финансовых сервисов, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость при реальной нагрузке и сбоях; Реализовывать ключевые сценарии: верификация личности, операции с картами, переводы, кредиты, депозиты, обмен валют;

Разрабатывать и поддерживать production‑функционал iOS‑приложения для реальных пользователей, обеспечивая стабильность и производительность; Реализовывать ключевые финтех‑сценарии: регистрация и верификация личности, работа с картами, переводы, кредиты, депозиты;

-функциональное, интеграционное и regression тестирование.

• Разрабатывать и развивать крупное frontend-приложение на React; • Проектировать и реализовывать новые функциональные модули;

-Выполнение роли бэкенд-разработчика в команде web-разработки, отвечающей за развитие e-commerce платформы B2B. -Разработка бэкенда B2B-личного кабинета на PHP Laravel.

В роли предстоит развивать DWH и ML-платформу, строить пайплайны от сбора данных до деплоя моделей, настраивать мониторинг и CI/CD. Сейчас усиливаем Data/ML-направление и ищем Senior MLOps / DataOps инженера, который поможет выстроить стабильную и масштабируемую инфраструктуру для работы с данными и моделями.

-Разработка и поддержка программных продуктов компании. -Опыт работы в области Frontend developer (React) от 5 лет.

Опыт коммерческой разработки 3–5 лет. Законченное высшее техническое или экономическое образование.

Повышать покрытие автотестами приложения. Развивать и дорабатывать автотестовый фреймворк под задачи мобильной автоматизации.

-Изучать основы тестирования и инструменты автоматизации. -Писать автотесты на Java, проверять API и бизнес-логику.

Проектировать и разрабатывать расширения без изменения типовой конфигурации. Реализовывать интеграции 1С с учётными системами, CRM, ЭДО и торгово-складским оборудованием.

• Разрабатывать и поддерживать эффективный и надёжный C/C++ код. • Реализовывать оптимизированные low-level модули.

Location: Москва Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств? Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС. Сейчас мы ищем тестировщика, который поможет решить новые амбициозные задачи. Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо. Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам! Обязанности * обнаружение, документирование и отслеживание дефектов * взаимодействие с разработчиками, аналитиками * работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация * участие в проработке задач * участие в ПСИ * тестирование нового функционала, регрессионное тестирование * подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта * работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла. Требования * опыт работы в данной роли от 3-х лет * знание методов и методик тестирования * опыт автоматизации (Java, Selenium, Junit, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов * опыт тестирования web-приложений (frontend & backend) * знание REST, опыт тестирования API * знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными JSON. Умение составлять curl, опыт интеграционного тестирования, опыт работы с kafka * знание SQL * опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA) * опыт анализа логов * опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев * понимание жизненного цикла разработки продукта * опыт создания и настройки CI/CD Job. Использование Groovy для написания скриптов автоматизации Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted). Настройка pipeline для запуска автотестов (unit, integration, UI, API). Способность разбираться в существующем коде автотестов * умение оценивать трудозатраты, планировать процесс работы и доводить задачи до конца * умение расставлять приоритеты и проявлять инициативу * понимание основных объектов Kubernetes и их назначения. Понимание назначения service mesh и места Istio в архитектуре. Понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами. Знание архитектуры Istio: control plane (istiod) и data plane (Envoy sidecar). Понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule. Понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod.Развёртывание приложений в Kubernetes через манифесты и Helm. будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * опыт работы тестировщиком в Agile командах * знание Bash, XPath, RegExp * применение методик тест-аналитики на практике. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва AI-команда блока развития клиентского опыта B2C приглашает опытного AI-инженера для участия в создании AI-агентов и LLM-решений, которые улучшают взаимодействие с клиентами - как внешними, так и внутренними пользователями Сбера. Мы строим передовые AI-инструменты на основе LLM, автоматизируем процессы и делаем сервисы персонализированными. Вы станете ключевым участником команды, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы. Наше управление состоит из 45+ специалистов: Data Scientists, AI и ML-инженеров, MLOps и Project-менеджеров. Мы активно развиваем решения на базе LLM, трансформируя клиентский опыт. Обязанности * разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) * оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения. Требования * опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM * LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов. Знание основных фреймворков: LangChain, LangGraph или аналогов * NLP & ML: глубокое понимание NLP - от классических подходов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM; знание основных принципов и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python * Владение Git, SQL, Bash, Docker. будет плюсом: * опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке * практическое применение фреймворка DeepAgents в PET проектах * опыт работы с Kubernetes. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Factory is looking for a Technical Enablement Manager to build technical enablement programs across the customer lifecycle.

Задачи: — Инженер по нагрузочному тестированию с опытом работы от 1 года. — Знание видов нагрузочных тестов и методологии нагрузочного тестирования. — Генерация тестовых данных с помощью SQL. — Работа с терминалом Linux и системой контроля версий git. — Расчет профиля нагрузочного тестирования. — Работа с инструментами проведения нагрузочного тестирования: Jmeter, Gatling. — Использование инструментов мониторинга VictoriaMetrics, Influx, Grafana, Prometheus для создания dashboards и анализа данных. — Опыт работы с Openshift и Kubernetes. — Навыки работы в агентном режиме разработки (Cursor, Claude Code и др.). Будет плюсом: — Опыт автоматизации нагрузочного процесса. — Опыт работы с Kafka. — Понимание профилирования Java и базы данных Postgres. Условия: — Работа в стабильной компании с официальным трудоустройством по ТК РФ с первого дня. — "Белая" заработная плата. — Расширенный социальный пакет, включая ДМС с стоматологией и корпоративные скидки на фитнес. — Профессиональное обучение и развитие. — Современная техника, включая мощный ноутбук, предоставляемый в день оформления. — Гибридный формат работы в Москве.

Разработка и поддержка серверной части сервисов отдела машинного обучения.