Вакансии

Обеспечивать стабильный и предсказуемый релизный процесс на всех этапах жизненного цикла разработки — от проектирования и обсуждения до поддержки и эксплуатации; Сопровождать и развивать CI/CD-процессы команды разработки, включая сложные многостадийные пайплайны и интеграции с внешними системами и сервисами;

Компания запускает направление Marketplace & Services, где через диалог с AI пользователи смогут искать, сравнивать, бронировать и оплачивать путешествия, отели, мероприятия и другие услуги. Работа ведётся вместе с Engineering, AI и Design, с прямым взаимодействием с CPO.

▫️Запуск и ведение рекламных кампаний в performance-каналах (Meta Ads, Google Ads, Яндекс.Директ и другие источники); ▫️Тестирование связок: креативы, аудитории, офферы;

Location: Москва Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование. Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод. Обязанности * Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU); * Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод; * Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений; * Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем; * Внедрение систем мониторинга качества моделей в production. Требования * Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.); * Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes); * Навыки программирования на Python, Bash; * Знание SQL; * Уверенный пользователь Linux; * Понимание CI/CD-практик; * Понимание процессов машинного обучения и Data Science; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

— Построить и масштабировать команду Chat Conversion с нуля.

— Разрабатывать новый функционал фронтенд части.

Проведение аналитических исследований контента, включая фильмы, сериалы, шоу, премьеры и эксклюзивы; Анализ популярности контента, динамики просмотров, вовлечённости и поведения пользователей;

Отвечать за delivery направления: обеспечивать прозрачность планов, сроков, статусов и рисков для 12 продуктовых команд разработки. Организовывать эффективную работу команд, координировать взаимодействие проджект менеджеров и скрам мастера направления "Запись".

— Проведение регулярных финансовых сверок, проверка корректности операций и выявление расхождений. — Учёт балансов, контроль взаиморасчётов с контрагентами и сроков выплат.

Требования: Системный подход к коммуникациям: разработка и реализация единой коммуникационной стратегии, объединяющей внешний бренд, внутренние коммуникации, работу со СМИ и репутационные процессы. Готовность работать в кризисных ситуациях по выстроенному протоколу.

– проводить CustDev-исследования с действующими, потенциальными и отказными клиентами; – детально изучать целевую аудиторию, мотивы, триггеры, страхи и барьеры, строить Customer Journey Map (CJM);

– Успешный опыт запуска и развития продуктов или направлений с нуля (launch experience); – Опыт медиапланирования и работы с digital-продуктами на всех этапах;

— Стратегия SEO и GEO. — Техническое SEO вместе с разработкой.

Основная задача: автоматизировать расчёт финансовых результатов по компании и отдельным направлениям бизнеса. • Опыт работы в финансовой аналитике или на позиции с аналогичными задачами;

Location: Анапа Workplace: В офисе Обязанности Организация работы магазина, составление графиков смен; Выполнение планов продаж магазина; Формирование и развитие команды магазина; Анализ результатов работы магазина и сотрудников; Контроль выполнения стандартов обслуживания клиентов; Формирование отчетности, документооборот Требования Специалиста с опытом работы в аналогичной должности или в должности старшего продавца от 6 месяцев; Того, кто имеет высокие управленческие и коммуникативные навыки, может найти подход к любому человеку, готов развивать команду, делиться опытом и знаниями. Условия Оформление по Трудовому кодексу с первого дня (стабильная заработная плата, оплачиваемый отпуск, социальные гарантии, ДМС); Фиксированный оклад + ежемесячная премия по результатам работы; График работы 5/2 с плавающими выходными; Работа рядом с домом или местом учёбы; Обучение по нужным для работы направлениям; Скидки на связь и продукты МТС; Возможность профессионального и карьерного роста; Корпоративные мероприятия, награждения лучших

Location: Набережные Челны Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности подключать услуги домашнего интернета и ТВ: проводить монтаж оборудования в доме абонента, устранять неисправности при необходимости; помогать клиентам выбрать тариф, настроить роутер или ТВ приставку, показывать, как работает сервис. Требования специалиста с опытом или без. Наставники научат монтажу и работе с инструментом с нуля; того, кто готов к разъездной работе и имеет действующее водительское удостоверение категории В. Условия оформление в штат компании; ежемесячный доход: фиксированная часть + премия за количество выполненных заявок; возможность дополнительного дохода за привлечение новых клиентов; удобный график работы 4/2 (с 10:00 до 20:00) и возможность работать недалеко от дома; оплата мобильной связи, безлимитный мобильный интернет; компенсация ГСМ; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития; предоставление брендированной одежды и инструменты; поддержку бригадира на старте работы и профессиональное развитие внутри технической команды; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Workplace: Удаленно RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Мы - команда, которая занимается разработкой и внедрением прикладных ML-решений на основе пользовательского контента (отзывы, тексты товаров, речь). Ключевые направления: генеративные модели, классификация, RAG-системы. Мы ищем универсального ML-инженера с уклоном в LLM/NLP, способного работать на всех этапах - от исследования до продакшена. Обязанности Дообучать и кастомизировать LLM под бизнес-задачи: SFT, RLHF; Строить и оптимизировать RAG-системы: работа с чанкингом, векторными индексами (FAISS/pgvector/Qdrant), реранкингом; Разрабатывать пайплайны оценки моделей, включая LLM-as-a-Judge и бенчмарки; Участвовать в создании агентных систем и деплое моделей (Triton/vLLM/TGI); Самостоятельно работать с данными: SQL, Pandas, выборка и подготовка данных. Требования Коммеческий опыт работы в Data Science от года; Практические навыки fine-tuning LLM и настройки RAG-пайплайнов; Уверенное владение Python и знание базовых алгоритмов и структур данных; Понимание типичных проблем ML-систем (например, галюцинациии генеративных моделей, смещение данных). Будет плюсом: Опыт развертывания моделей на собственном железе; Навыки построения агентных систем или бенчмарков для оценки LLM. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Портал Продавцов — это личный кабинет продавца, где он отслеживает свои товары, изучает аналитику и руководит процессами продаж. Логистика, динамическое ценообразование, подъем-моделирование, рекомендации, временные ряды, качественные данные и NLP — мы работаем во множестве доменов. Наша задача — не только обеспечить продавцу принятие решений по данным, но и вывести весь UX продавца на новый уровень: от распределения товаров по складам до ИИ для создания карточек товара. Сейчас мы ищем новых коллег ML Engineer'ов, чтобы вместе внедрять SOTA-модели и растить бизнес-метрики на миллиарды. Обязанности Строить и реализовывать модели классического ML/DL; Проводить анализ используемых моделей и улучшать их; Использовать и понимать современные подходы e2e ML-разработки; Уметь запускать инференс моделей: batch и real-time; Принимать участие в формулировке в продуктовой постановке задачи; Принимать участие в дизайне A/B экспериментов; Проактивно взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам. Требования Опыт решения задач классического ML (временные ряды, классификация, регрессия); Уверенный опыт разработки на Python (не менее 2-х лет); Опыт работы с Scikit-learn, PyTorch, бустингами; Опыт написания backend-оберток для ML-моделей на FastAPI; Навыки контейнеризации k8s будут плюсом; Опыт работы с Apache Airflow, ClearML или аналогичными решениями; Опыт в Big Data стеке: HDFS, PySpark, Trino; Умение использовать эконометрические подходы в работе с данными. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.