О компании и продукте
Международная продуктовая IT-компания развивает B2C subscription-продукты на Tier 1–2 рынках. Платежная инфраструктура уже построена на базе нескольких PSP и acquirers; следующий этап - масштабирование и развитие ее в Billing-as-a-Service platform.
Почему стоит рассмотреть
• Развитие уже работающей multi-PSP инфраструктуры до Billing-as-a-Service platform
• Прямое влияние на revenue через approval rate, renewals, failed payment recovery и снижение involuntary churn
• Масштабирование платежной инфраструктуры на Tier 1–2 рынках, нескольких продуктах и юрлицах
• Возможность определять PSP / acquiring strategy, routing, payment economics и развитие всего Payments-направления
• Сильная техническая составляющая роли: понимание платежной архитектуры end-to-end и тесная работа с Billing Engineering
Важно
• 5+ лет в Payments / Acquiring / Billing / Payment Operations на стороне B2C merchant
• Практический опыт subscription payments: initial charges, renewals, retries, dunning, failed payment recovery
• Опыт масштабирования multi-PSP / multi-acquirer infrastructure: orchestration, routing, cascading, failover, MID strategy
• Личный опыт работы и переговоров с PSP / acquirers: onboarding, underwriting, commercial terms, escalations
• Подтвержденные цифрами результаты по approval rate / renewal rate / recovery rate
• Понимание payment risk: fraud, chargebacks, disputes и card scheme monitoring programs
• Опыт международной платежной инфраструктуры с несколькими рынками / продуктами / юрлицами
• English — Upper-Intermediate+
• Роль для кандидатов на Кипре или готовых к релокации.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные микросервисные решения на Node.js с использованием Fastify и Prisma ORM;
— Проектировать и внедрять систему событийной обработки данных (event sourcing) на базе Kafka;
— Интегрировать сервисы с внешними системами и API, обеспечивая безопасность, стабильность и масштабируемость интеграций;
— Разрабатывать и развивать GraphQL API для фронтенд- и мобильных приложений;
— Закрывать фронтенд-задачи на Next.js с помощью ИИ-инструментов (Claude Code, Cursor и аналогов) без необходимости быть фронтенд-экспертом;
— Оптимизировать производительность приложений и баз данных PostgreSQL (скорость отклика, надёжность, устойчивость);
— Проводить код-ревью, поддерживать высокое качество кода и следовать best practices;
— Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость системы, участвовать в мониторинге и разборе инцидентов;
— Взаимодействовать с командой разработки, продакт-менеджерами и другими стейкхолдерами для эффективной реализации задач.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в роли Node.js Developer;
— Уверенные знания JavaScript / TypeScript и опыт работы с фреймворками (Fastify / Express / Koa и др.);
— Опыт проектирования и разработки RESTful API;
— Глубокое понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры;
— Практический опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB (или другими NoSQL);
— Готовность брать на себя фронтенд-задачи на Next.js и эффективно использовать ИИ-инструменты для разработки;
— Базовое понимание React / Next.js и верстки будет плюсом;
— Будет преимуществом опыт с Docker и Kubernetes.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы - работай из любой точки мира;
— Возможность профессионального роста, развития и расширения зоны ответственности;
— Участие в проектах, которыми ежедневно пользуются тысячи пользователей;
— Команду без лишней бюрократии, где ценят инициативность и здравый смысл;
— Компенсацию медицинской страховки.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать пользовательские интерфейсы на React, TypeScript и Next.js;
— Разрабатывать и поддерживать компоненты приложения, участвовать в развитии архитектуры клиентской части;
— Интегрировать фронтенд с серверным API;
— Работать совместно с бэкенд-разработчиками и DevOps-инженерами над задачами интеграции, окружений и развертывания приложения;
— Работать со сборкой фронтенд-приложения и понимать процесс его подготовки к развертыванию;
— Участвовать в оптимизации производительности приложения и качества кода;
— Проводить проверку кода и участвовать в поддержании единых стандартов разработки в команде.
Требования:
— Уверенное знание React и TypeScript;
— Опыт коммерческой разработки от 2 лет;
— Опыт работы с Next.js, понимание SSR, клиентского и серверного рендеринга;
— Понимание жизненного цикла современного фронтенд-приложения;
— Опыт интеграции с REST API и понимание принципов клиент-серверного взаимодействия;
— Понимание работы современных инструментов сборки фронтенд-приложений;
— Базовые практические знания Docker и понимание принципов контейнеризации;
— Базовое понимание Kubernetes;
— Общее понимание процесса CI/CD;
— Умение разбираться в проблемах на стыке фронтенда, бэкенда, сборки и окружения;
— Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
ОфисМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки и контроля операторского сетевого оборудования
— Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI, обмениваться через Kafka/RabbitMQ и быть в связке с инвентаризацией, мониторингом, системой фиксации аварий
— Создавать и сопровождать модели данных и описаний: JSON Schema, Protobuf и MIB-таблицы для телеметрии и команд устройствам
— Производить автоматизацию полного цикла «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» с использованием Python/Go-библиотек для формирования и применения конфигураций и реакции на сетевые события
— Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL): топологии, параметры сервисов, история изменений и сценарии отката
— Тестировать и валидировать: модульные и интеграционные тесты, запускать автоматизированные проверки в тестовой лаборатории с эмуляторами и реальным оборудованием
Требования:
— Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет) с работой по SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI, включая создание поддерживаемых библиотек и API-интеграций
— Навыки работы с PostgreSQL (проекты схем, сложные запросы), опыт с оборудованием разных вендоров и чтение технической документации на английском
— Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет): настройка, мониторинг, локализация и аварийное восстановление
— Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet (802.1Q, QinQ), QoS, механизмы резервирования (FRR, LAG, VRRP, BFD)
— Будет плюсом: CI/CD, YANG, gRPC/Protobuf, Kafka, Docker/Kubernetes, Prometheus/Grafana, опыт работы в продуктах автоматизации сети, опыт работы с пайплайнами CI/CD
Задачи:
— синхронный перевод теоретической части стоматологического мероприятия около 6 часов 17 октября;
— последовательный перевод практической части около 6 часов 18 октября;
— работа в течение 2 дней.
Требования:
— опыт синхронного и последовательного перевода;
— опыт в медицинской или стоматологической тематике, особенно в эндодонтии, будет преимуществом.
Условия:
— оплата по договорённости.
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее техническое образование
— Опыт автоматизации на Java от 4 лет
— Понимание процессов тестирования и разработки ПО
— Опыт создания автоматизированных тестов
— Опыт проведения UAT
— Знание HTTP, REST, JSON, XML, Web Services
— Умение составлять SQL-запросы с использованием JOIN
— Опыт интеграционного тестирования
— Опыт работы с Git
— Опыт работы с JIRA
— Опыт работы с Confluence
— Опыт работы с AsyncAPI
— Готовность использовать LLM в работе
— Самостоятельность и способность к самообучению
— Умение работать с несколькими задачами одновременно
— Коммуникабельность и командная работа
— Готовность брать ответственность за свою работу и совместный результат команды
— Готовность работать со сложными задачами
Дополнительные требования:
— Активная вовлечённость в автоматизацию тестирования внутри Scrum-команд
— Доказанный опыт совершенствования инфраструктуры автотестирования
— Практический опыт Agile / Scrum
— Практический опыт CI/CD
— Опыт работы с Bamboo
— Знание Groovy
— Знание Kotlin
Задачи на проекте:
— Совершенствование существующего фреймворка автоматизированного тестирования
— Функциональное и интеграционное тестирование кредитного сервиса
— Проведение ручного и автоматизированного тестирования
— Самостоятельное построение тестовой модели по спецификации
— Разработка и модификация автотестов
— Формирование критериев приёмочного тестирования (Acceptance Criteria)
— Проведение UAT с ручным подключением
— Определение местоположения и причин выявленных дефектов
— Выполнение интеграционных тестов
— Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и конечными пользователями
— Участие в планировании итераций и обсуждении приоритетов доработок
— Участие совместно с бизнесом в оценке содержания бэклога
— Демонстрация нового функционала конечным пользователям
— Участие в совершенствовании процессов автоматизации внутри Scrum-команды
Условия:
— Удалённая работа
— Вилка до 168к на руки
Задачи:
— Настройка рекламных кампаний ВКонтакте / Telegram Ads / Яндекс.Директ
— Анализировать целевую аудиторию и конкурентов, сегментировать аудитории и формировать рекламные гипотезы
— Разрабатывать стратегию запуска: аудитория, оффер, креатив, тест, масштабирование
— Планировать тесты, определять критерии оценки и принимать решения по результатам
— Готовить рекламные офферы и тексты, формулировать уникальные торговые предложения под разные сегменты целевой аудитории
— Анализировать рекламные показатели, находить причины просадок и точки роста
— Оценивать всю воронку: от рекламы и заявки до качества лида и сделки
— Ставить технические задания дизайнеру и при необходимости готовить простые креативы самостоятельно
— Для Telegram: запускать Telegram Ads и посевы, анализировать каналы через TGStat/Telemetr, работать с UTM-метками
Требования:
— Опыт работы таргетологом / performance-маркетологом от 1 года
— Практический опыт самостоятельного ведения рекламных кампаний: от подготовки стратегии и запуска до оптимизации и отчетности
— Опыт работы хотя бы с одним из основных инструментов: VK Ads, Telegram Ads, Яндекс Директ
— Опыт в недвижимости, строительстве или смежных нишах будет преимуществом
— Интерес к сфере недвижимости и готовность развиваться в этой нише
— Опыт одновременного ведения нескольких проектов и умение соблюдать сроки
— Готовность работать в команде и по выстроенным процессам, принимать обратную связь и дорабатывать задачи
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Полная занятость
— Стабильный поток проектов
— Обучение за счёт компании
— Возможность вырасти до Senior (также готовы сразу брать на позицию Senior при соответствующем опыте)
ArtKelo, компания, занимающаяся проектированием и строительством премиальных домов и бань из Kelo, ищет специалиста, который будет заниматься анализом и адаптацией актуальных трендов в TikTok и Reels. В задачи входит выявление причин популярности трендов, создание уникальных и адаптированных под бренд сценариев, а также разработка UGC-механик. Ожидается выпуск примерно 50 готовых сценариев или адаптированных трендов ежемесячно. Кандидат должен иметь практический опыт работы с Reels, TikTok и UGC, а также разбираться в трендах, хуках и методах удержания внимания аудитории. В отклике необходимо предоставить примеры выполненных роликов или сценариев. После первичного отбора предусмотрено выполнение тестового задания.
Задачи:
— развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций
— вести и менторить Data Science-команду
Требования:
— 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
— опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
— опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
— сильные Python и SQL
— практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
— понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Условия:
— гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени)
— работа в международной mobile game development-компании
— кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
— возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
— прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Задачи:
– Полностью контролировать платформу Proxmox и Ceph — управление мощностью, обновлениями, производительностью и реагированием на инциденты.
– Запускать инфраструктуру на платформах OVH, Hetzner и физических серверах, а также рабочие нагрузки в AWS и GCP.
– Оптимизировать ресурсы: выявлять случаи переплаты, определять оптимальные параметры и доказывать экономию на счетах.
– Обеспечивать разделение рабочих нагрузок разработки на выделенный кластер без простоев в производственной среде.
– Всё делать в виде кода — Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI, без ручных изменений в продакшене.
– Обеспечивать собственную надежность: дежурство, реагирование на инциденты, анализ первопричин и следование инструкциям по действиям.
– Поддерживать уровень данных, на котором работает продукт — PostgreSQL, ClickHouse, Aerospike.
Требования:
– Более 10 лет опыта работы с инфраструктурой и физическим оборудованием, не только в сфере управляемых облачных решений.
– Более 5 лет опыта работы с Kubernetes и облачными платформами в производственной среде.
– Практический опыт работы с физическими серверами и провайдерами OVH и Hetzner, а также с AWS и/или GCP.
– Уверенное владение Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI — инфраструктура описывается в коде.
– Реальный опыт работы в сфере финансовых операций: способность назвать стоимость инфраструктуры до и после изменений.
– Способность доводить проблемы до первопричины и находить пути решения, включая за пределами формальной компетенции.
– Открытость в коммуникации: риски и плохие новости сообщаются на ранних этапах, а не после инцидента.
Задачи:
— Генерация и обоснование решений: самостоятельно придумывать, как закрыть потребность бизнеса, и аргументировать этот подход.
— Прямая постановка ТЗ на разработку: перевод бизнес-требований на технический язык (уровень метаданных, структуры данных, логики кода) для финального программиста.
— Контроль реализации: проверка качества кода и архитектурных решений, выполняемых программистом.
Требования:
— Практический бэкграунд в разработке 1С (обязательно в недавнем прошлом), умение читать и писать код 1С.
— Глубокое знание типовых конфигураций 1С: понимание стандартных механизмов и логики построения типовых решений.
— Умение работать «руками» с кодом, чтобы ставить ТЗ напрямую программисту без промежуточных звеньев.
— Опыт работы в среднем/малом бизнесе, предпочтение специалисту с широким функционалом, а не узкой специализацией в больших корпорациях.
Условия:
— Командировки отсутствуют.
— Формат работы: удаленный.
— График: полный рабочий день (Full time).
Стек и конфигурации:
— Основные: 1С:УТ, 1С:УНФ.
— Дополнительные: 1С:БП (небольшой объем), 1С:ERP (1 клиент).
Задачи:
— Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing.
— Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников.
— Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов.
— Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование.
— Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них.
Требования:
— Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений.
— Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты.
— Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами.
— Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные.
Условия:
— Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS.
— Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами.
— Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики.
— Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне.
— Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
Задачи:
— Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект
— Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи
— Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM
— Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах
— Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации
— Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию
— Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC
— Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы
— Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры
— Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна
— Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM
— Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы
— Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра
— Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript
— Умение разбираться в чужом коде и работать с существующим проектом
— Понимание устройства сцен, сигналов, ресурсов и игровых состояний в Godot
— Знание принципов работы LLM и локального запуска моделей
— Практический опыт интеграции LLM, локальных моделей или AI-сервисов в приложения
— Понимание, что «память LLM» — это отдельная система управления контекстом и данными
— Умение проектировать хранение и передачу контекста
— Осознание ограничений контекстного окна, размера модели и потребления RAM
— Опыт работы с асинхронными операциями и обработкой ошибок
— Внимательность к edge cases и вопросам стабильности
— Готовность самостоятельно осваивать новые инструменты и технологии
— Умение находить баланс между качеством решения и его сложностью
Будет плюсом:
— Опыт работы с локальными LLM
— Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами
— Опыт quantization и оптимизации моделей
— Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами
— Создание AI/NPC-систем в играх
— Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр
— Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета
— Оптимизация приложений под ограниченное железо
— Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering
— Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать
Условия:
— 37,5 часов в неделю — график планируешь сам
— 70 000 ₽ на руки
— Выплаты дважды в месяц, стабильно
— Полностью удалённая работа без привязки к офису
— Новый проект на старте — возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения
— Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
О компании:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая разработчиков на длительные проекты в розничном ритейле. Сейчас ищут ведущих 1С-разработчиков на проект для розничной сети из 40+ магазинов.
Про проект:
Заказчик — розничная сеть, работающая с 1С Розница, маркировкой (Честный знак) и ККТ в ежедневном режиме. Маркировка присутствует во всех процессах. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Ведущего разработчика 1С, который не боится чужого кода, готов разбираться в бизнес-процессах, интересуется маркировкой и ККТ.
Задачи:
— Разрабатывать и дорабатывать 1С Розница под задачи сети из 40+ магазинов.
— Работать с маркировкой (Честный знак) во всех процессах, глубокое погружение.
— Поддерживать и развивать ККТ, обмены РИБ, интеграции с сайтами и смежными системами.
— Самостоятельно решать задачи по ТЗ и по описанию процессов от анализа до внедрения.
— Разбираться в чужом и запутанном коде, делать качественный рефакторинг.
— Работать по бизнес-требованиям, а не только по готовому ТЗ.
— Соблюдать стандарты разработки.
Требования:
— Глубокие знания и практический опыт с 1С Розница на уровне ведущего разработчика.
— Опыт работы с розничными сетями от 40+ магазинов.
— Понимание маркировки (Честный знак) — глубокое; рассматривают также кандидатов с теорией и желанием разобраться.
— Опыт работы с ККТ.
— Опыт интеграций: сайты, смежные системы, обмены РИБ.
— Владение стандартами разработки.
— Умение работать по бизнес-требованиям, а не только по ТЗ.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки, выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывает работодатель.
Особые требования:
— Уверенная коммуникация на интервью.
— Проактивный подход, желание изучать новые конфигурации и маркировку.
— Интерес к бизнес-процессам, а не только к коду.
— Готовность работать с маркировкой плотно.
Задачи:
— Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации.
— Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки.
— Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах.
— Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации.
Требования:
— 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии.
— Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах.
— Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера.
— Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования.
— Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве.
— Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев.
— Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD).
— Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки.
— Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве.
— Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком.
Условия:
— Удалённая работа из Канады.
— Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.
Задачи:
— Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем;
— Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска;
— Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента;
— Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами;
— Проведение code review и повышение качества решений команды.
Требования:
— От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде;
— Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API;
— Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows;
— Навыки тестирования и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе;
— Влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 52 · Job Hunters
