Задачи:
— Разрабатывать, строить и оптимизировать масштабируемые backend-системы для платформы оценки рисков.
— Работать с высоконагруженными потоками данных, сервисами принятия решений в продакшене и интеграциями машинного обучения.
— Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками рисков и продуктовыми командами для создания надежных и высокопроизводительных решений.
— Запускать стратегии оценки рисков для принятия решений в реальном времени.
— Эволюционировать и адаптировать архитектуру в соответствии с текущими бизнес-планами.
— Обеспечивать высокое качество реализации через комплексное покрытие тестами.
— Проектировать и использовать инструменты для валидации изменений, чтобы они соответствовали бизнес-требованиям.
Требования:
— Опыт работы с Python не менее 4 лет.
— Участие в разработке сервиса или подсистемы с нуля и успешный вывод в продакшн с бизнес-эффектом.
— Глубокие знания Python и его экосистемы.
— Понимание жизненного цикла программного обеспечения, применение методологии MVP.
— Опыт с архитектурными паттернами и принципами проектирования.
— Готовность брать ответственность за архитектурные решения сервиса.
— Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой.
Условия:
— Поддержка релокации в один из офисов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи.
— Гибкий формат работы: из офиса или удаленно.
— Медицинское страхование.
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации.
— Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес.
— Отпуск: 20 дней оплачиваемого ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов. Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
Задачи:
— Создавать и поддерживать платформу наблюдаемости, которая собирает телеметрию клиентов — события, логи и трассировки — с использованием OpenTelemetry и лучших отраслевых практик
— Разрабатывать возможности дашбордов и визуализации для команд поддержки и полевых команд, обеспечивая видимость состояния системы в реальном времени, выявление проблем и трендов, а также помогать клиентам сохранять устойчивость в масштабе
— Проектировать и реализовывать систему уведомлений и оповещений, основанную на данных телеметрии и эвристиках с использованием AI-агентов и lakehouse-интеллекта
— Писать инфраструктуру как код с помощью Helm и Terraform для упрощения развертывания и эксплуатации внутри Dremio
— Создавать и поддерживать фреймворки приложений, стандартизирующие разработку между командами, решая сквозные задачи, такие как внедрение зависимостей и контроль доступа на основе ролей в масштабе
— Сотрудничать с командами SRE и DevOps для определения лучших практик и предоставления стандартизированных решений для общих инженерных рабочих процессов
— Взаимодействовать с сообществом разработчиков для понимания их проблем и превращения этих знаний в улучшения платформы
— Помогать определять и реализовывать дорожную карту и этапы интеграции с платформой SAP HANA/BDC для обеспечения единого опыта
Требования:
— Степень бакалавра, магистра или выше в области компьютерных наук или смежной области
— Опыт работы в разработке программного обеспечения не менее 5 лет
— Опыт работы с Java не менее 2 лет
— Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Helm, Terraform или эквивалент) не менее 2 лет
— Глубокий опыт работы с одной из основных облачных платформ (AWS, Azure или GCP)
— Практический опыт работы с OpenTelemetry или аналогичными платформами наблюдаемости
— Опыт работы с Kubernetes и Docker
— Хорошее понимание основ сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP)
— Желание изучать новые технологии и умение решать сложные задачи
Преимущества:
— Опыт создания SaaS микросервисов и распределённых систем
— Опыт работы с многопоточными или асинхронными моделями программирования
— Владение NoSQL базами данных (MongoDB, RocksDB) или Redis
— Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, ArgoCD)
— Знание других языков программирования, таких как C++, Go, Python, Node.js, Rust и др.
— Опыт в обработке запросов, распределённых системах, контроле конкуренции, репликации данных или системах хранения
— Опыт настройки Java GC/heap, Apache Arrow, SQL операторов или оптимизации путей данных
Условия:
— Удалённая работа из Португалии или другого места
— Полная занятость
Компания Dremio — это платформа lakehouse для самообслуживания аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, обеспечивающая гибкость и скорость получения инсайтов при снижении затрат.
We are looking for a Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer to develop production AI solutions across RAG, LLM applications, AI assistants, document processing and multilingual NLP, working closely with senior engineers. -Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking.
Задачи:
— Разрабатывать и внедрять решения автоматизации на протяжении всего жизненного цикла сотрудника: от найма до увольнения
— Использовать Low-Code / No-Code платформы для быстрого создания рабочих процессов, запуска автоматизаций и поддержки бизнес-пользователей
— Моделировать и поддерживать базы данных HR, обеспечивая масштабируемость и надежность
— Писать пользовательские скрипты на JavaScript для интеграций, трансформации данных, вызовов API и автоматизации рабочих процессов
— Интегрировать HR-системы и внутренние инструменты через REST API, вебхуки, JSON, OAuth и другие распространённые методы
— Работать с Airtable или аналогичными платформами для структурирования данных, создания кастомных представлений и триггеров автоматизаций
— Мониторить и оптимизировать существующие автоматизации, анализировать метрики и устранять узкие места
— Сотрудничать с HR, IT и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-процессов в технические рабочие процессы
— Предлагать идеи, экспериментировать с новыми инструментами и улучшать процессы автоматизации
— Документировать созданные решения, обучать коллег и создавать базу повторно используемых практик
Требования:
— Уверенные навыки моделирования баз данных: реляционные или полуструктурированные модели
— Отличное владение JavaScript, включая асинхронные паттерны и модули
— Опыт работы с Low-Code/No-Code инструментами (Make, n8n, Zapier, Power Automate, Retool, Bubble и др.)
— Знание Airtable или аналогичных платформ будет плюсом
— Понимание API, REST, вебхуков, JSON, OAuth и интеграционных паттернов
— Способность анализировать и переводить бизнес-процессы HR в автоматизированные рабочие процессы
— Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение оптимизировать решения
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими командами
— Самостоятельность и инициативность в работе
— Уровень английского B2 и выше для эффективного общения в международной команде
Плюсы:
— Опыт работы в HR-технологиях, HRIS, финтехе или стартапах
— Знание других языков программирования (Node.js, Python) и инструментов визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau, Looker)
— Знание SQL, облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и RPA (например, UIpath)
— Понимание вопросов конфиденциальности данных, соответствия GDPR и безопасности, особенно в HR
— Готовность работать в условиях неопределённости и создавать новые системы
Условия:
— Поддержка релокации в Мексику для сотрудника и семьи
— Гибкий формат работы: офис или удалённо
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный
• Own AI features from concept to production, integrating LLMs and custom models. • Work on real-time live-streaming problems — content moderation, recommendations, and more.
Задачи:
— Взять на себя ключевую часть сетевой и VPN-инфраструктуры проекта.
Требования:
— Senior-уровень в сетях: TCP/IP, UDP, DNS, TLS/HTTPS, маршрутизация, NAT;
— серьёзный практический опыт с VPN, туннелированием и Xray;
— опыт работы именно с крупными VPN-проектами;
— глубокое понимание DPI, фильтрации трафика, блокировок и причин деградации соединений;
— сильный Linux и сетевая диагностика;
— опыт с dedicated-серверами, VPS/VDS, CDN, дата-центрами и хостинг-провайдерами;
— плюсом будет практический опыт колокации собственного оборудования;
— умение проектировать отказоустойчивую инфраструктуру, способную переживать сбои и изменения сетевых ограничений без постоянного ручного вмешательства;
— способность быстро исследовать изменения в сетях, ставить эксперименты, находить причины проблем и внедрять решения;
— постоянная погружённость в VPN-индустрию и понимание того, что в ней происходит прямо сейчас;
— опыт работы в крупном VPN-сервисе и знание индустрии изнутри;
— хорошее ориентирование в рынке хостингов и дата-центров, понимание особенностей разных провайдеров и умение строить масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для сотен тысяч пользователей;
— VPN-инфраструктура и сети — основная профессиональная специализация.
Условия:
— полностью удалённо, full-time;
— только основная работа — без параллельной работы и учёбы;
— зарплата 350 000–1 000 000 ₽ на руки, итоговая сумма зависит от уровня, опыта и компетенций.
Задачи:
— Взять на себя ключевую часть сетевой и VPN-инфраструктуры проекта.
Требования:
— Senior-уровень в сетях: TCP/IP, UDP, DNS, TLS/HTTPS, маршрутизация, NAT;
— серьёзный практический опыт с VPN, туннелированием и Xray;
— опыт работы именно с крупными VPN-проектами;
— глубокое понимание DPI, фильтрации трафика, блокировок и причин деградации соединений;
— сильный Linux и сетевая диагностика;
— опыт с dedicated-серверами, VPS/VDS, CDN, дата-центрами и хостинг-провайдерами;
— плюсом будет практический опыт колокации собственного оборудования;
— умение проектировать отказоустойчивую инфраструктуру, способную переживать сбои и изменения сетевых ограничений без постоянного ручного вмешательства;
— способность быстро исследовать изменения в сетях, ставить эксперименты, находить причины проблем и внедрять решения;
— постоянная погружённость в VPN-индустрию и понимание того, что в ней происходит прямо сейчас;
— опыт работы в крупном VPN-сервисе и знание индустрии изнутри;
— хорошее ориентирование в рынке хостингов и дата-центров, понимание особенностей разных провайдеров;
— VPN-инфраструктура и сети — основная профессиональная специализация.
Условия:
— зарплата 350 000–1 000 000 ₽ на руки, итоговая сумма зависит от уровня, опыта и компетенций;
— формат работы полностью удалённый, full-time;
— занятость только основная работа — без параллельной работы и учёбы.
Для отклика нужно написать кратко о своём опыте: в каких VPN-проектах работали, их масштаб, зона ответственности, стек и наиболее сложные задачи.
Компания MyStartups — дочерняя IT-компания «Astana Motors», специализирующаяся на разработке технологичных решений для автоматизации бизнес-процессов.
Формат работы: офис или гибрид.
Требования к стеку: Kubernetes.
- Вести инфраструктурные инициативы end-to-end: от проектирования до внедрения и дальнейшей поддержки, включая переход от монолита к гибридной архитектуре; - Развивать платформу на AWS и managed Kubernetes (EKS) и описывать всю инфраструктуру как код на Terraform;
