Задачи:
— Анализировать бизнес‑требования, формировать функциональные и нефункциональные требования с учетом архитектуры решения
— Первично оценивать и декомпозировать требования, вести задачи от идеи до продажи
— Разрабатывать спецификации и задачи на реализацию для разработчиков
— Прорабатывать сценарии и бизнес‑правила (в том числе статусы, ошибки, нестандартные ситуации)
— Согласовывать требования и решение со смежными командами
— Участвовать в разработке solution‑архитектуры и финальной приемке реализованного решения
— Поддерживать базу знаний по решениям в актуальном состоянии
Требования:
— Опыт системного аналитика 3+ года (middle)
— Опыт бизнес‑анализа (сбор и формализация требований, работа со стейкхолдерами)
— Умение формализовать требования и взаимодействовать с командой разработки
— Опыт проектирования и анализа систем с микросервисной архитектурой
— Знание основных технологических решений в области системной интеграции
— Опыт разработки и согласования функциональных требований/технических заданий на фронтенд и бэкенд
— Опыт работы с web‑сервисами и интеграциями между сервисами/API
— Опыт работы с брокерами сообщений и очередями (Kafka/MQ/ESB)
— Знание фронтенд‑платформ: web (SPA, REST API) и Android‑приложения
— Знание методологий моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML
— Базовые знания SQL
— Понимание принципов highload: масштабируемость, отказоустойчивость
— Желателен опыт работы с XSD/XML и JSON‑схемами
Будет плюсом:
— Опыт в финтехе/банке (продукты для юридических лиц, платежи, документооборот)
Задачи:
— собирать, анализировать и систематизировать требования к информационным системам
— описывать функциональные требования и составлять детальные ТЗ на разработку/доработку ПО и интеграцию, в том числе с помощью диаграмм BPMN, UML
— выявлять, собирать и формировать нефункциональные требования (информационная безопасность, нагрузка, производительность)
— прорабатывать интеграционные взаимодействия (очереди, шина, API)
— участвовать в проектировании архитектуры
— работать с запросами (3-ая линия поддержки)
Требования:
— опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет
— умение собирать, анализировать и оформлять требования к информационным системам
— умение моделировать бизнес-процессы и процессы интеграционного взаимодействия (BPMN, UML)
— навыки проектирования и доработки БД (ERD)
— знание основ интеграционного взаимодействия (очереди, шина, API)
— умение проектировать интеграционное взаимодействие (REST, SOAP)
— понимание основ проектирования архитектуры информационных систем
— знание SQL (на уровне простых запросов)
— понимание принципов клиент-серверного взаимодействия
— опыт проектирования микросервисной архитектуры
— высокий уровень самоорганизации
— хорошие коммуникативные навыки
— нацеленность на результат, проактивный подход, аккуратность и внимание к деталям
Задачи:
— Настраивать и вводить в эксплуатацию оборудование ЦОД (сетевое оборудование, комплексы противодействия DDoS-атакам, web-proxy, WAF и др.);
— Настраивать системы фильтрации под специфику защищаемых ресурсов;
— Оперативно реагировать на инциденты DDoS-атак, включая анализ векторов атаки, принятие решений по фильтрации и координации действий;
— Заниматься мониторингом сетевого трафика и индикаторов атак, настройкой систем оповещения (Zabbix, Grafana);
— Взаимодействовать с владельцами защищаемых ресурсов, провайдерами и вышестоящими инстанциями;
— Участвовать в планировании и развитии инфраструктуры;
— Разрабатывать и актуализировать техническую документацию, регламенты и инструкции;
— Управлять командой защиты от DDoS;
— Заниматься внедрением систем защиты от Ddos-атак сетевого и прикладного уровня, обеспечивать непрерывности функционирования СЗИ.
Требования:
— Глубокое понимание принципов работы стека протоколов TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS и др;
— Понимание механизма установки TLS соединения;
— Знание сетевых технологий на уровне не ниже CCNA;
— Навыки проведения глубокого анализа сетевого трафика;
— Опыт с Zabbix, Grafana, ELK для мониторинга, анализа и алертинга событий безопасности;
— Администрирование ОС семейства Linux;
— Понимание принципов работы и архитектуры веб-приложений;
— Знание векторов DDoS-атак и способов их предотвращения, как на уровне L3-L4, так и на уровне L7;
— Понимание принципов работы динамических протоколов маршрутизации в сети Интернет (прежде всего BGP);
— Опыт работы с Wireshark, reverse proxy;
— Опыт администрирования веб-серверов;
— Знание основ программирования на языке Phyton;
— Знание типовых угроз и уязвимостей приложений/протоколов;
— Умение конфигурировать сетевой стек ОС Linux;
— Знания в области сетевых технологий и сетевой безопасности;
— Базовые знания Nginx, Docker;
— Знание SQL в части формирования запросов и выборки из БД.
Москва
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Осуществлять сбор первичных требований у бизнес заказчиков;
— Взаимодействовать с другими IT-командами;
— Разрабатывать новый функционал и перерабатывать существующий по заказу бизнеса;
— Разрабатывать технические спецификации на программные компоненты и их взаимодействие;
— Проводить внутреннее и приёмочное тестирования;
— Проводить анализ и апробацию новых технологий и инструментов;
— Участвовать в разборе инцидентов;
Требования:
— Понимание принципов разработки ПО;
— Опыт работы в проектах с динамическим (Scrum, Kanban) управлением бэклога;
— Опыт проведение анализа, декомпозициии и постановки задач разработчикам;
— Опыт работы с финансовыми сервисами;
— Навыки описания функциональных и нефункциональных требований и подготовки ТЗ;
— Умение работать с формализованными и неформализованными требованиями;
— Навыки формирования Use Case, User Story, User Journey Map / Customer Journey Map;
— Умение читать и составлять диаграммы следующих нотациях: BPMN, Sequence diagram, Data flow diagram;
— Знание основных паттернов и способов интеграции информационных систем (REST, Soap, GraphQl, Message broker);
— Понимание основных принципов построения и проектирования реляционных БД;
— Знание SQL на уровне написания простых запросов с использованием join и агрегатных функций;
— Владение инструментами: Jira, Confluence, Visio, DrawIo, PlantUML, Postman, SoapUI, Kibana, Grafana;
Требуется специалист с хорошим знанием Python (Pandas, Numpy, MatPlotLib и другие аналитические библиотеки), отличным знанием SQL (Postgre с умением написания оконных функций), опытом построения отчетности (PowerBI предпочтительно), уверенным знанием Excel (ВПР, Сводные таблицы и пр.). Опыт работы в антифрод-аналитике или риск-менеджменте является преимуществом. Понимание алгоритмов ML также является плюсом.
Задачи:
— разрабатывать и выгружать обязательную отчетность для Центрального Банка РФ;
— подготавливать аналитические отчеты и дашборды для смежных подразделений компании;
— участвовать в модернизации и настройке систем мониторинга транзакций (антифрод-систем).
Задачи:
— собирать, анализировать и систематизировать требования к информационным системам
— описывать функциональные требования и составлять детальные ТЗ на разработку/доработку ПО и интеграцию, в том числе с помощью диаграмм BPMN, UML
— выявлять, собирать и формировать нефункциональные требования (информационная безопасность, нагрузка, производительность)
— прорабатывать интеграционные взаимодействия (очереди, шина, API)
— участвовать в проектировании архитектуры
— работать с запросами (3-ая линия поддержки)
Требования:
— опыт работы в роли системного аналитика от 4-х лет
— умение собирать, анализировать и оформлять требования к информационным системам
— умение моделировать бизнес-процессы и процессы интеграционного взаимодействия (BPMN, UML)
— навыки проектирования и доработки БД (ERD)
— знание основ интеграционного взаимодействия (очереди, шина, API)
— умение проектировать интеграционное взаимодействие (REST, SOAP)
— понимание основ проектирования архитектуры информационных систем
— знание SQL (на уровне простых запросов)
— понимание принципов клиент-серверного взаимодействия
— опыт проектирования микросервисной архитектуры
— высокий уровень самоорганизации
— хорошие коммуникативные навыки
— нацеленность на результат, проактивный подход, аккуратность и внимание к деталям
Компания ООО «Блокчейн Хаб» (часть экосистемы МТС) разрабатывает финтех-продукты на базе блокчейн-технологий и ищет QA-инженера по нагрузочному тестированию в кросс-функциональную команду разработки платформы ЦФА Хаб.
ЦФА Хаб — платформа для выпуска и обращения цифровых финансовых активов, объединяющая эмитентов и инвесторов. В 2023 году компания включена Банком России в реестр операторов цифровых финансовых активов.
Технологический стек проекта включает микросервисную архитектуру, микрофронтенды, C#, .NET/.NET Core (4.7.1-8.0), Web API, EF, OAuth2.0, RabbitMQ, MassTransit (saga state machine, routing slips), REST API, MSSQL, PostgreSQL, React, blockchain (geth, besu, ipfs).
Задачи:
— Анализировать производительность и управлять уровнем качества в части нагрузки для крупной системы с ядром на базе blockchain.
— Поддерживать и создавать новые нагрузочные тесты для JMeter.
— Проводить полный цикл нагрузочного тестирования.
— Подготавливать отчеты о проведенном нагрузочном тестировании.
— Проводить анализ узких мест и оценку масштабируемости системы, формировать рекомендации для увеличения производительности.
— Анализировать инциденты на production-контуре, связанные с деградацией производительности, и готовить заключения.
— Управлять, поддерживать и развивать инструменты нагрузочного тестирования, интегрировать их в CI.
— Взаимодействовать и координировать работу с разработчиками, аналитиками и DevOps.
Требования:
— Опыт в нагрузочном тестировании высоконагруженных систем более 3 лет.
— Уверенное знание JMeter.
— Практический опыт написания скриптов нагрузочного тестирования (JMeter, k6).
— Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab, Jenkins, GoCD и др.).
— Опыт работы со средствами мониторинга (Grafana, Zabbix, Prometheus, InfluxDB, ELK и др.).
— Практический опыт написания скриптов на JavaScript, Python, Bash для генерации данных и пост-аналитики.
— Уверенное понимание метрик нагрузочного тестирования.
— Опыт работы с базами данных PostgreSQL (чтение pg_stat_statements, понимание Top-N запросов, план запроса на уровне узких мест) и MSSQL.
— Хорошее знание SQL.
— Понимание архитектуры клиент-серверных приложений.
— Понимание микросервисной архитектуры.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО.
Будет плюсом:
— Опыт работы со средствами нагрузочного тестирования Yandex.Tank, k6, Locust, Gatling.
— Опыт выстраивания процесса нагрузочного тестирования с нуля.
— Опыт продвинутой диагностики: профилирование приложений, анализ Thread/Heap дампов, трассировка (Zipkin, Jaeger, Signoz и др.).
— Владение инструментами анализа производительности Linux (top, iotop, htop, dstat, netstat, perf и др.) и Windows (PerfMon, ResMon, WPR, WPA, Event Viewer, PerfView).
— Опыт с pgBouncer, connection pool, таймауты/лимиты на API-шлюзах.
— Понимание предметной области цифровых финансовых активов.
— Опыт работы в сфере финтех и/или с блокчейн-продуктами.
Требуется руководитель направления дистанционного сервиса.
Требования:
— опыт работы в сфере клиентского сервиса, колл-центра;
— руководящий опыт;
— аналитический склад ума;
— опыт агрегирования данных и построения аналитики (FCR, AWT, AHT, NPS);
— уверенное знание MS Excel;
— опыт работы с SQL будет плюсом;
— готовность быть "играющим лидером".
Обязанности:
— собирать, обрабатывать и мониторить данные по голосовому и чат-каналу с применением инструментов речевой аналитики и SQL;
— рассчитывать ключевые метрики (KPI) на исходных данных, включая данные телефонии (CTI) для оценки эффективности клиентского сервиса (FCR, AWT, AHT, NPS), формировать регулярную отчетность;
— работать с системами речевой аналитики, строить дерево тематик и анализировать соблюдение скриптов операторами (в % от всех звонков), а также динамику конфликтных обращений и топ-тематики недели/месяца;
— при необходимости включаться в операционный процесс поддержки пользователей.
Компания МТС Банк развивает цифровые финансовые продукты и сервисы, разрабатывая ML/DS решения для системы принятия решений в розничных рисках.
Требования:
— практическая работа с профессиональными базами и/или хранилищами данных, SQL-программирование
— владение языком программирования Python
— опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации, понимание метрик эффективности машинного обучения
— знание в области прикладной статистики, математики, эконометрики
Задачи:
— строить модели вероятностей дефолта (PD) для продуктов: карты, кредит наличными, POS-кредит
— строить модели для подразделения коллекшн - NextBestOffer, Uplift-модели
— исследовать данные, оценка пользы и качества новых источников данных
— исследовать новые подходы к моделированию с применением нейронных сетей
— документировать процессы разработки математических моделей, паспорта модели, а также правил и условий для мониторинга
— участвовать в тестировании при внедрении новой математической модели, а также при выводе модели из эксплуатации
— развивать внутренние методики ML и обновлять ML-библиотеки на Python
Задачи:
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным
— Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных
— Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных
— Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных
— Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария
— Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными
— Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными
— Взаимодействовать с командой разработки платформы данных
— Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала
Требования:
— Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность
— Знание концепций Data Quality, Data Lineage
— Уверенный SQL
— Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом
Будет плюсом:
— Знание Python
— Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях
— Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality
Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.
Требуется аналитик с высшим техническим/математическим или экономико-математическим образованием. Важно понимание банковских продуктов, процессов и технологий, а также отличное знание SQL.
Задачи:
— расчет резервов МСФО-9 и РСБУ (590 П) по портфелю физических лиц
— оценка эффекта при внедрении новых алгоритмов и разработке моделей PD, LGD, CCF (МСФО), а также изменений в 590 П
— проведение факторного анализа по итогам расчета (изменение резервов по бакетам, продуктам, валютная переоценка, изменение задолженности)
— работа с базой данных
Компания МТС Банк ищет специалиста на позицию ML/DevOps Engineer в Москве.
Задачи:
— деплоить и интегрировать модели, сопутствующие сервисы и инструменты, автоматизировать поставку и оптимизировать потребление ресурсов
— мониторить и поддерживать работоспособность
— обеспечивать соответствие политикам информационной безопасности и стандартам надёжности при развёртывании ML‑решений
Требования:
— уверенное администрирование Linux, понимание сетевых протоколов и потенциальных точек отказа
— опыт конфигурации и распределения мощностей видеокарт для обучения и инференса моделей
— опыт настройки мониторинга инфраструктуры и метрик деградации моделей
— опыт работы с vllm, Triton Inference Server, FastAPI, KServe или TorchServe
— опыт построения сложных многоэтапных пайплайнов с упором на безопасность
Технологический стек включает Docker, Linux, Kubernetes, Bash, GitLab CI, Ansible, Terraform, Airflow, Python, vllm, cuda, triton, Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, SQL, Postgres, Elasticsearch, MLflow, Qdrant, Nexus, Vault.
Компания МТС Банк ищет аналитика данных, который будет отвечать за корректность учета и построение системы мониторинга остатков в банковских системах.
Задачи:
— выстроить прозрачную систему контроля движения денежных средств и остатков по парным счетам (ДЗ/КЗ)
— выявлять и объяснять расхождения между системами
— строить систему мониторинга остатков счетов ДЗ/КЗ
— анализировать движение денежных средств
— сверять системы и искать аномалии
— анализировать и объяснять расхождения
— взаимодействовать с операционным блоком, бизнесом и финансами, а также с командами разработки АБС, процессинга и DWH
Требования:
— уверенный SQL (сложные joinы, оконные функции, агрегация)
— опыт работы с транзакционными/финансовыми данными
— умение разложить поток денег на этапы и связать их между собой
— способность находить расхождения и объяснять их причины
— системное мышление
— внимание к деталям и аккуратность
Будет плюсом:
— опыт реконциляции, сверок, финансового контроля
— понимание бухгалтерских проводок
— опыт работы с банковскими системами (АБС, процессинг)
— опыт проектирования витрин данных
— power bi / bi-инструменты
— python
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет DevOps-инженера (стажера) в команду Трайба по управлению данными. Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника. Horizon DataPlatform предоставляет инструменты для работы с данными, включая хранилище данных Apache Ozone S3, Apache Iceberg; вычислительные системы Spark k8s, Apache Doris, Apache Flink, Trino, DolphinScheduler; BI-инструмент Apache Superset; рабочие среды Hue, CloudDbeaver, JupiterHub.
Задачи:
— внедрять и сопровождать доработки команды
— автоматизировать рутинные и внутренние процессы
— настраивать и поддерживать CI/CD процессы
— настраивать систему мониторинга и разрабатывать регламенты реагирования
— поддерживать бесперебойную работу сервисов
— вести и обновлять документацию
Требования:
— начальные знания DevOps-практик
— наличие pet-проектов либо курсов DevOps
— знания по работе с DevOps-инструментами (Ansible, Gitlab, Kubectl)
— навыки по администрированию k8s на уровне namespace
— навыки написания скриптов на Bash или Python
— навыки администрирования Linux
— знания по настройке систем мониторинга (Zabbix, Grafana)
— знания принципов работы брокеров сообщений (IBM MQ, Kafka)
— умения писать SQL запросы
Что для нас важно:
— умение понимать табличные данные
— навыки обработки данных (Excel, в приоритете — базовые знания в SQL или другом языке программирования)
— грамотность
— усидчивость и навыки монотонной работы
— любознательность
Ты будешь:
— работать в Confluence
— готовить технического описания для дашбордов и других инструментов Лаборатории
— изучать технические особенности инструментов Лаборатории и работать с ними на практике
— выгружать данные, сведение информации и анализ по запросу
— участвовать в исследованиях, связанных с рынком труда, конкурентоспособностью работодателя, мотивацией персонала и другими аспектами управления персоналом
— собирать и анализировать информацию для поддержки стратегических решений в области HR
Задачи:
— разработка и внедрение автоматизированных тестовых сценариев
— поддержка существующих автоматизированных сценариев и устранение неисправностей по мере необходимости
— своевременное тестирование и повторное тестирование пользовательских историй и проблем
— подготовка тестовых данных
— поиск, документирование и сопровождение ошибок в баг-трекере
Требования:
— опыт работы с Java
— опыт работы в автоматизации тестирования от 2 лет
— понимание принципов REST, опыт тестирования API
— опыт применения SQL в автотестах (hibernate)
— опыт работы с Git
— опыт работы с Docker/Kubernetes
Требования:
— техническое/математическое/экономическое образование
— знание Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных
— опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом
— знание SQL, написание и оптимизация запросов
— опыт работы с oracle будет плюсом
— опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом
Задачи:
— разработка ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения (активация, отток, траты)
— разработка моделей персонализации категорий и размеров кэшбэка
— подготовка данных для обучения и применения моделей
— исследование новых источников данных и разработка признаков для повышения качества моделей
— проведение полного цикла обучения, валидации и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию
— оценка качества моделей на исторических данных и в реальных пилотах
— проведение A/B тестов и анализ результатов внедрения моделей
— мониторинг качества моделей и организация процессов переобучения
Требуется аналитик данных с высшим образованием (математическое, техническое) и техническим складом ума. Важны хорошие знания SQL, умение работать с BI инструментами и AI.
Задачи:
— создание и развитие управленческой отчетности Блока Финансы
— участие в развитии корпоративного хранилища данных со стороны финансов: анализ источников, подготовка предложений по целевой структуре витрин, формирование бизнес-требований к доработкам
— приведение данных к AI Ready состоянию
— участие в построении целевой модели данных при запуске/изменении бизнес-продуктов
— формирование SQL запросов для целей ad-hoc аналитики
Москва
Зарплата не указана
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 51 · Job Hunters