Location: Kyiv
Workplace: onsite
Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.
За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.Device Department займається розробкою пристроїв для безпеки й автоматизації. А також ставить перед собою серйозні виклики в таких напрямках:
- Low-Power: пристрої мають працювати максимально довго від штатних батарей;
- Собівартість: масовий продукт повинен залишатися в діапазоні середнього цінового сегмента;
- DFM (Design for Manufacturing) і DFH (Design for Human): схемотехніку, корпуси та інші елементи має бути легко повторити в сотнях тисяч пристроїв на виробництві без втрати якості.
Розробка переважно ведеться для STM32 (але є і інші MCU та SoC), з використанням Embedded C. Вже зібрано сильну експертизу й талановитих працівників із числа Hardware- та Embedded C-інженерів, промислових дизайнерів, конструкторів-механіків.
Ajax шукає Junior Manual QA Engineer в команду забезпечення якості девайсів в Києві.
Завдання:
Покращувати якість наших hardware продуктів
Аналізувати вимоги до тестування пристроїв, функціоналу програм та тест-стендів.
Підготовка чек-листів, тест-кейсів, тест-планів.
Не просто знаходити баги, а за допомогою логів, дебагу та зовнішніх проявів з'ясовувати причини цих багів.
Проводити дослідження роботи пристроїв та програм.
Необхідні знання та навички:
Базові знання електроніки, фізики та схемотехніки.
Знання та розуміння теорії тестування.
Ведення документації: складання тест-кейсів, сценаріїв користувача, чек-листів.
Вміння грамотно описати баг репорт та вести життєвий цикл бага.
Технічна освіта.
Буде плюсом:
Досвід тестування hardware проєктів (для Middle обовʼязково)
Пропонуємо:
Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;
Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture;
Конкурентну заробітну плату;
Медичне страхування;
Корпоративну англійську мову;
Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії.
Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine 🇺🇦 синонімом надійності.
Location: Yerevan, Armenia
Description
Digitain is seeking a self-motivated, passionate and detail-oriented professional to fill the vacancy Junior Financial Risk Specialist. This position is shift-based and includes morning, evening and night shifts.
R
esponsibilities
Investigate, classify, and prioritize various forms of fraudulent users and payment concerning activities
Establish risk and fraud avoidance measures
Monitor and analyze customers' attitudes
Support, approve and define limits of Company branches
Approve customer’s withdrawal requests
Requirements
Graduate Degree in Finance, Business Administration, or a related technical field
Experience in the gaming industry is required
Strong knowledge of online payments, gaming accounts, banking, and payment processing is a plus
Excellent knowledge of Russian and English languages
Advanced proficiency in MS Excel
Advanced computer skills and familiarity with various risk analysis tools
Strong analytical, investigative, and problem-solving skills
Ability to assess and manage risk with attention to detail
In-depth knowledge of sports games and casino games, with a strong understanding of the gaming industry dynamics.
Mathematical thinking and a high level of accuracy
Excellent punctuality, communication skills, and a strong sense of responsibility
Motivation and eagerness to learn new skills and adapt to the fast-evolving industry
Strong planning, organizational skills, and the ability to prioritize tasks effectively
A positive attitude and ability to work well within a team
Мы ищем SMM-специалиста, который возьмёт на себя креатив, ведение и развитие наших социальных сетей, а также будет генерировать маркетинговые идеи и воплощать их в жизнь. Чем предстоит заниматься: 1.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва
Workplace: Гибрид, Офис
RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста.
Обязанности
Вести ИТ-проекты по автоматизации бэкофисной функции финансового департамента от инициации до сдачи;
Формировать план-график, бюджет, RACI и статусную отчётность;
Взаимодействовать со стейкхолдерами: руководителями бизнес-функций, службой внутреннего контроля, инфраструктурой, информационной безопасностью;
Участвовать в M&A-интеграциях: проводить оценку сложности интеграции систем при присоединении новых юр. лиц;
Внедрять ИИ-инструменты (LLM, автоматизация рутинных задач ПМ) в процессы проектного управления и отчётность;
Участвовать в операционной поддержке финансового департамента: контролировать инциденты, регламенты, стандарты проектного управления;
Оказывать поддержку младшим РП: распределять задачи по трекам, контролировать качество их результатов.
Требования
Имеете опыт ведения ИТ-проектов не менее 5 лет, желательно в финансовом/учётном контуре;
Владеете методологиями и инструментами управления проектами;
Успешно используете в работе ИИ-инструменты;
Имеете опыт участия в M&A-проектах и миграции ИТ-систем — как преимущество;
Обладаете навыками самостоятельного управления многосторонними стейкхолдерами без постоянной эскалации;
Уверенно владеете навыками подготовки регламентов и управленческой отчетности, а также Excel.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Location: Москва
Команда прикладных исследований Sber AI Lab Центра практического ИИ занимается исследованиями на пересечении больших языковых моделей, агентных систем и современных методов машинного обучения. Цель — разрабатывать новые методы, которые обладают научной новизной и могут применяться в реальных AI-системах. Команда публикует результаты на ведущих международных конференциях, развивает open-source проекты и внедряет разработки в продукты Сбера.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
### Вы будете:
* возглавлять исследовательские направления: формировать научную повестку, определять перспективные задачи и отвечать за достижение исследовательских результатов
* предлагать оригинальные методы и алгоритмы, самостоятельно выстраивать исследовательский процесс от гипотезы до экспериментальной валидации
* руководить исследовательскими проектами, координировать работу небольших групп и менторить младших исследователей
* разрабатывать и исследовать современные LLM и агентные системы, включая fine-tuning, reinforcement learning и multi-agent workflows
* публиковать результаты на ведущих международных конференциях и представлять работы научному сообществу
* развивать open-source проекты и участвовать во внедрении исследовательских результатов в реальные AI-системы.
Требования
### Мы ожидаем, у вас есть:
* практический опыт разработки и исследования LLM-агентов и агентных систем (tool use, planning, memory, multi-agent orchestration, agentic RL, evaluation)
* глубокие знания современных методов ML/DL, архитектур LLM, методов обучения и адаптации моделей
* умение самостоятельно принимать исследовательские решения, критически оценивать результаты и аргументированно защищать научную позицию
* подтверждённый опыт научного лидерства: самостоятельная постановка исследовательских задач, руководство проектами или группами
* уверенное владение Python, PyTorch и современным стеком разработки и обучения LLM.
Будет плюсом:
* публикации на ведущих международных конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL, AAAI, IJCAI, KDD, SIGIR или сопоставимого уровня)
* PhD в области Machine Learning, Computer Science или смежной дисциплине
* опыт post-training LLM (SFT, RL), создания open-source проектов и внедрения исследований в промышленные системы.
Условия
### Мы предлагаем:
* комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О компании
FANzino — B2B-провайдер игр нового формата в мире онлайн-гемблинга.
Задачи:
— Проектирование, внедрение и поддержка CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI/CD.
— Развертывание, администрирование и масштабирование приложений в Kubernetes (K8s).
— Управление доступами и развертывание систем Jira, Confluence.
— Управление и оптимизация инфраструктуры на базе AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, EKS и др.).
— Управление DNS.
— Администрирование и глубокое понимание операционных систем Linux.
— Настройка, мониторинг и обеспечение отказоустойчивости кластеров Kafka и NATS.
— Управление и поддержка кластеров баз данных (PostgreSQL, MySQL, Clickhouse) включая репликацию, бэкапирование и восстановление.
— Внедрение и поддержка систем мониторинга, логирования и оповещения (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
— Внедрение и проектирование PKI и SSH инфраструктуры управления доступами.
— Обеспечение безопасности инфраструктуры и приложений.
— Менторство и передача знаний младшим членам команды.
— Поиск и устранение неисправностей, оптимизация производительности систем.
Требования:
— Опыт работы на позиции DevOps Engineer от 5 лет.
— Экспертные знания Kubernetes: опыт развертывания, управления, масштабирования и траблшутинга кластеров.
— Понимание архитектуры K8s.
— Глубокие знания Linux: администрирование, сетями, файловыми системами.
— Опыт работы с GitLab CI/CD: создание и поддержка сложных пайплайнов, интеграция с различными инструментами.
— Практический опыт с Apache Kafka: установка, настройка, мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости кластеров.
— Уверенный опыт работы с AWS: проектирование и управление инфраструктурой, знание основных сервисов (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, Route 53, CloudWatch, EKS).
— Опыт администрирования кластеров баз данных: знание принципов репликации, резервного копирования, восстановления, мониторинга производительности.
— Опыт работы с системами управления конфигурациями Ansible и инструментами Infrastructure as Code - Terraform.
— Работа с предоставлением доступов через SSH, PKI.
— Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zabbix).
— Понимание принципов сетевой безопасности и опыт применения лучших практик.
Будет плюсом:
— Наличие сертификаций AWS (например, AWS Certified DevOps Engineer - Professional).
— Сертификации Kubernetes (CKA, CKAD).
— Опыт работы с другими облачными провайдерами (Azure, GCP).
— Знание других брокеров сообщений (RabbitMQ, Redis Streams).
— Опыт работы с сервис-мешами (Istio, Linkerd).
Личные качества:
— Сильные аналитические и навыки решения проблем.
— Отличные коммуникативные навыки.
— Умение работать в команде и самостоятельно.
— Проактивность и желание развиваться в новых технологиях.
— Ответственность и внимание к деталям.
Условия:
— Работа из офиса: офис на Кипре (Лимассол).
— Гибкое начало рабочего дня.
— Компенсация питания в офисе.
— Официальное оформление по ТК Кипра.
— 4 дополнительных day off.
— Отсутствие легаси.
Задачи:
— Определение целей и ключевых метрик разметки, включая покрытие, точность и актуальность данных.
— Проведение регулярного бенчмаркинга и сравнительного анализа покрытия с конкурентами.
— Автоматизация сбора и обновления данных из ключевых источников совместно с инженерами.
— Формирование и масштабирование базы разметки для новых блокчейн-сетей.
— Декомпозиция и постановка задач младшему аналитику, а также формирование технических требований для бэкенд-команды.
Требования:
— Коммерческий опыт в атрибуции или разметке криптоадресов не менее 3 лет в аналитическом вендоре, криптобирже или компании по Web3-безопасности.
— Подтвержденный опыт владения и ответственности за метрики качества разметки.
— Глубокое понимание on-chain эвристик кластеризации и поведения адресов.
— Уверенное владение SQL для работы с большими массивами транзакционных данных.
— Рабочий уровень владения русским и английским языками.
— Формальный опыт на позициях Head/Lead не обязателен, важна сильная предметная экспертиза.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы.
— Прозрачные цели и ожидаемые результаты на первые 90 дней (онбординг).
— Прямой контакт с C-level (руководство компании, CTO, Head of Product).
— Выделенный бюджет на покупку и подключение необходимых источников данных.
Задачи:
— Развивать серверные сервисы платформы управления рисками BrokerPilot и ускорять обработку данных.
— Проектировать backend: развивать существующие сервисы и создавать новые модули под экстремальные нагрузки; для Senior — проектирование с нуля.
— Писать код с использованием AI-ассистентов для разработки, оптимизации и рутинных задач.
— Оптимизировать производительность, проводить стратегический рефакторинг legacy-кода, бороться с аллокациями и утечками памяти.
— Повышать качество кода через Code Review и написание unit-тестов (xUnit/NUnit).
— Автоматизировать рутинные задачи с помощью ИИ-инструментов.
— Менторить младших коллег и помогать разбираться со сложными паттернами.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на .NET от 3 лет для Middle+, от 5 лет для Senior.
— Уверенное владение C#/.NET Core.
— Глубокое понимание многопоточности, асинхронности и конкурентности.
— Навыки интеграции AI, умение связывать LLM с бизнес-логикой.
— Желательно опыт работы с RAG-системами, настройкой промптов, эмбеддингами и семантическим кэшем.
— Виртуозное владение PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции.
— Глубокое понимание архитектурных паттернов (GoF, GRASP) и умение применять их без излишнего усложнения.
— Понимание культуры DevOps и опыт работы с GitLab CI/CD.
— Приветствуется опыт в Fintech (MetaTrader 4/5, cTrader, торговые платформы, FIX-протоколы, биржевые шлюзы).
— Знание английского языка на уровне B1 для чтения документации.
Условия:
— Полностью удалённая работа из любой страны.
— Зарплата $3000–3500 в месяц на руки.
— Компенсация профильного обучения до 100%.
— Возможность карьерного роста до Lead/Architect.
— Бонусы за KPI и 28 дней отпуска.
— Работа в интеллектуальной среде с сильной командой профессионалов.
Дополнительно:
— Уровень задач и зона ответственности определяются по результатам технического интервью.
— После отклика приходит анкета для заполнения.
Задачи:
— Отвечать за архитектуру сайта и лендингов, технический стек, качество кода и стабильность работы.
— Технически лидировать команду разработки: проводить дейлики, помогать с декомпозицией задач, проводить code review и развивать младших разработчиков.
— Управлять релизами и стабильностью продакшена: контролировать CI/CD, мониторинг ошибок, оперативно устранять инциденты и при необходимости выполнять откаты.
— Развивать архитектуру и модернизировать сайт: планировать миграцию на современный стек, работать с техническим долгом и легаси PHP/Pug.
— Оптимизировать производительность сайта: улучшать Core Web Vitals, скорость загрузки и пользовательский опыт.
— Развивать техническое SEO: совместно с SEO Lead улучшать индексацию, поисковую доступность и оптимизацию сайта для AI-поиска.
— Работать с продуктовыми метриками: понимать влияние задач на бизнес-показатели и помогать команде принимать технические решения с учетом продуктовых целей.
— Взаимодействовать со смежными командами: согласовывать общие технические решения, интеграции с личным кабинетом и развитие сайта.
Требования:
— Опыт во фронтенд-разработке от 5 лет, уверенное владение React, сильная техническая экспертиза и способность принимать архитектурные решения.
— Опыт работы со статическими генераторами сайтов (Gatsby, Astro или аналоги), headless CMS.
— Преимущество — опыт миграции действующего сайта на новый стек.
— Знание принципов производительности и технического SEO: Core Web Vitals, Lighthouse, SSR/SSG, индексация, оптимизация скорости загрузки.
— Опыт разработки международных многоязычных сайтов, включая RTL-языки.
— Навыки работы с CI/CD, мониторингом ошибок (Sentry или аналоги), релизами и откатами, способность оперативно решать проблемы в продакшене.
— Готовность работать с легаси-кодом (PHP, Pug), понимание принципов тестирования и code review.
— Опыт технического лидерства: организация работы небольшой команды, декомпозиция задач, развитие менее опытных разработчиков.
— Продуктовая ориентация: понимание влияния технических решений на бизнес-метрики, взаимодействие с продуктом, дизайном и смежными командами.
— Самостоятельность, ответственность, проактивность, ориентация на результат и готовность брать ownership за техническое состояние продукта.
Условия:
— Возможность влиять на результат и процессы.
— Высокая скорость и гибкость в принятии решений.
— Использование современных технологий и лучших мировых практик.
— Работа в мультикультурной команде экспертов.
— Постоянные вызовы и возможность выбора инструментов и путей решения проблем.
— Возможность работы и трудоустройства в любой точке мира.
— Комфортные условия: медицинская компенсация, конкурентная зарплата, уютные офисы, гибридный режим работы или полностью remote.
Задачи:
— Организация и контроль работы младшего медицинского персонала;
— Закупка и контроль расходных материалов и медикаментов;
— Составление графиков работы;
— Знание и соблюдение СанПиНа, ведение журналов, документов;
— Ведение хозяйственной части;
— Отслеживание наличия и заказ материалов.
Требования:
— Опыт работы старшей медсестрой от 3 года;
— Высшее или среднее специальное медицинское образование;
— Ответственность, внимательность и умение работать в команде;
— Знание современных стандартов и протоколов в стоматологии.
Условия:
— График работы 5/2 с 9.00 до 18.00;
— Рабочее время клиники с 9.00 до 21.00;
— Возможности для профессионального роста и развития;
— Прогрессирующая конкурентоспособная заработная плата;
— Дружный коллектив и комфортные условия труда.
Location: Москва
Мы в поисках Системного аналитика с навыками дата-анализа в команду продукта «Расходные драйверные модели».
Продукт «Расходные драйверные модели» предназначен для автоматического формирования плана и прогноза расходов и охватывает все направления деятельности Банка. На основании интеграции с корпоративным Супермаркетом данных (корпоративный data-lake) осуществляется сбор фактических натуральных, денежных показателей, макропоказателей и формирование сценариев расчета драйверных моделей, которые позволяют управлять уровнем расходов и в последующем передавать результат расчета в другие АС для использования в процессах планирования и прогнозирования.
Продукт разрабатывается в рамках общебанковской программы вендорзамещения на базе инструментов внутренней low-code платформы. с
Обязанности
* Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон
* Участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения
* Формализация функциональных и нефункциональных требований
* Проектирование API методов
* Построение sequence диаграмм
* Знание архитектуры данных и их ЖЦ (Транзакционные данные/НСИ; жизненный цикл при использовании данных из Супермаркета/Data lake, понимание принципов материализации/виртуализации данных)
* Моделирование и проектирование сложных продуктовых моделей данных (uml, er-диаграмма)
* Проектирование асинхронных интеграций (kafka)
* Консультация разработчиков и других участников команды
* Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла
* Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта
* Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки
* Наставничество и развитие младших аналитиков
Требования
* Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика
* Опыт работы от 4 лет в роли ведущего системного аналитика
* Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом
* Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта
* Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT
* Коммуникативные и презентационные навыки.
Условия
* формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа
Ищут Senior Data Scientist на роль руководителя направления. Будете строить скоринговые модели и внедрять их в продукт, переводить результаты в кредитную политику — лимиты и правила решений — и наставлять младших коллег.
Location: Москва
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat.
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
Обязанности
* Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод;
* Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения;
* Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100);
* Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review;
* Анализ точек роста и определение способов их закрытия.
Требования
* Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели;
* Опыт полного цикла обучения VLM или LLM;
* Глубокие знания или опыт работы в области computer vision;
* Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах;
* Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников;
* Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности;
* Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей.
Условия
**Будет плюсом:**
* Опыт полного цикла обучения VLM;
* Наличие публикаций в области NLP или CV;
* Опыт решения задач по оптимизации обучения;
* Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию.
Автоотклики