Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис Вы станете развивать платёжный процессинг и платформу обработки заказов, строить и поддерживать интеграции. Ждём, что вы не боитесь сложных архитектурных задач (у нас их много), писали на C# в проде, знакомы с .NET Core и Linux, интегрировались с чужими API, а также знаете MongoDB, Redis и SQL. Заправка, мойка, эвакуатор, платная дорога, парковка, шиномонтаж, зарядка электромобиля… Для пользователя это разные кнопки в приложении, а для нас каждая из них — платёж, который нельзя провести дважды и нельзя потерять. Деньги ходят не внутри одного сервиса: между кнопкой в приложении и колонкой на АЗС стоят системы партнёров, программы лояльности, платёжные системы и фискализация — своя в каждой стране присутствия. Отсюда и архитектура: outbox-подход поверх очередей, заказ как сага из десятков шагов, идемпотентность на каждом шаге, распределённые блокировки против гонок и компенсации, когда что-то пошло не так. Наш стек: C#, .NET 10, ASP.NET Core, MongoDB, YDB, Redis, Docker, очереди (SQS + YDB Topics), xUnit + Testcontainers. Обязанности Развивать платёжный процессинг Проектировать сценарии с авторизациями, списаниями, частичными и полными возвратами, корпоративными балансами и фискализацией. Делать денежные операции идемпотентными, предотвращать повторные списания и разбираться в расхождениях между нашей системой, партнёрами и платёжными провайдерами. Развивать платформу обработки заказов У нас заказ — это не одна запись в базе, а распределённый процесс из множества шагов, который может выполняться долго и затрагивать несколько внешних систем. Поэтому вам предстоит развивать саги и outbox-механизмы, работать с очередями, ретраями, распределёнными блокировками и компенсациями — чтобы заказы корректно завершались даже при таймаутах, повторной доставке сообщений и недоступности партнёров. Строить и поддерживать интеграции Наш бэкенд находится на пересечении множества систем: АЗС, платёжных провайдеров, программ лояльности, моек, эвакуаторов, платных дорог и зарядных станций. Нужно подключать новых партнёров, проектировать и версионировать контракты, приводить разные внешние модели к единой логике сервиса и делать интеграции устойчивыми — в том числе когда партнёр отвечает медленно, присылает дубли или ведёт себя не совсем по документации. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Писали на C# в проде и понимаете различия между конкурентностью, параллельностью и асинхронностью, хорошо знакомы с .NET Core и Linux * Знаете MongoDB, Redis и SQL * Работали с очередями и распределёнными системами * Интегрировались с чужими API — включая те, что отвечают не по документации * Не боитесь сложных архитектурных задач * Умеете работать в команде

Location: Москва Workplace: Офис Команда функциональной безопасности ищет специалистов. Вам предстоит анализировать архитектуру, формировать предложения по её изменению, выявлять потенциальные отказы, формировать требования безопасности к системе автономного вождения и электронным блокам автомобиля на разных уровнях. Команда функциональной безопасности ищет специалистов. Перед нами стоит вызов: создать безопасный автономный транспорт, который можно выпускать на дороги общего пользования. Для усиления команды мы ищем специалистов в области функциональной безопасности. Обязанности Решение проблемы безопасности автономного транспорта Вам предстоит анализировать архитектуру, формировать предложения по изменению архитектуры, выявлять потенциальные отказы, формировать требования безопасности к системе автономного вождения и электронным блокам автомобиля на разных уровнях, разрабатывать методики верификации. Методологическая поддержка команд разработки Нужно будет помогать командам Hardware, Software и QA по вопросам применения 5 и 6 частей ISO 26262, поддерживать команды в исследовании зависимостей и взаимного влияния между software-компонентами и их влияния на цели безопасности, помогать команде QA в определении уровней и методик тестирования. Формирование work products согласно ISO 26262 Вы будете участвовать в формировании и актуализации документов, доказывающих безопасность автономной технологии, включая HARA, цели безопасности, функциональный концепт безопасности, технический концепт безопасности, требования безопасности к программному и аппаратному обеспечению. Требования * Имели дело с функциональной безопасностью в автомобильной отрасли * Проводили FMEA, DFA и HARA * Работали в рамках ISO 26262 * Знаете методы анализа видов и последствий отказов и умеете применять их * Понимаете процесс системного дизайна и V-модель в рамках гибких методик разработки * Хорошо разбираетесь в автомобильных системах и компонентах * Можете читать и составлять документацию на английском языке * Обладаете хорошими коммуникативными навыками Будет плюсом * Понимаете архитектуру системы автономного вождения * Работали в проектах ADAS или проектах автономного вождения * Знакомы с ROS и AUTOSAR * Создавали embedded-устройства * Разрабатывали автомобильное ПО или требования к нему * Применяли MISRA * Проводили FMEDA * Обладаете опытом и знаниями в области схемотехники, умеете читать электрические принципиальные схемы и анализировать работу электронных блоков * Имеете опыт системного аналитика или системного архитектора * Использовали ANSYS medini analyze * Осведомлены в области безопасности автономных систем L3+ * Занимались квалификацией инструментов разработки и тестирования — будет огромным плюсом

Workplace: Офис Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Сейчас мы ищем сильного аналитика в направление медийной рекламы. Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Платформа работает с двумя сторонами: миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров. И она должна быть одновременно полезной для пользователей, выгодной для партнёров и прибыльной для сервиса. Аналитика рекламы — одна из самых интересных областей. Мы решаем задачи на стыке продукта, экономики и алгоритмов. А ещё работа аналитика меняется на глазах: AI входит и в продукты, которые мы создаём для партнёров и пользователей, и в инструменты самого аналитика. Рутину вроде запросов, витрин и первичного разбора мы всё активнее перекладываем на AI-агентов. Поэтому работа аналитика всё меньше связана с механикой и всё больше — с умением задавать правильные вопросы, принимать продуктовые решения и делать то, что модель не сделает. Мы ищем сильного аналитика в направление медийной рекламы. Это всё, что работает на охват, узнаваемость и долгосрочный спрос: различные баннеры, видеоформаты, попапы. В отличие от перформанс-сегментов, здесь речь идёт не столько об инкрементальных эффектах в моменте, сколько о месте бренда в голове пользователя. Основная сложность — найти баланс между тремя ограничениями: сколько инвентаря у нас есть, сколько рекламы готов видеть пользователь и какой план по выручке стоит у бизнеса. Вам предстоит развивать ёмкость и утилизацию инвентаря, коммуникационную политику для разных форматов и методологию замера долгосрочных эффектов рекламы. Обязанности Управление ёмкостью медийного инвентаря и ростом его утилизации Медийный инвентарь — конечный и довольно дорогой ресурс. Каждый показ рекламного баннера на главной или видео в выдаче занимает место, которое мы могли бы отдать чему-то другому. Вам предстоит прогнозировать ёмкость по форматам, плейсментам и сегментам аудитории, искать недоутилизированные слоты и обеспечивать рост заполняемости. Цель — превращать каждый процент роста утилизации в реальные деньги для бизнеса. Формирование коммуникационной политики для разных форматов Максимально эффективные рекламные форматы часто сильно нагружают пользователя. Вам предстоит на основе данных определять, сколько раз в день, в неделю и в каких контекстах стоит показывать медийную рекламу, не утомляя пользователя и не влияя на возвращаемость. Это работа на стыке продукта, рекламы и пользовательского опыта — и одна из самых обсуждаемых тем внутри направления. Влияние на продукт и измерение эффекта медийной рекламы Медийный инвентарь — не данность, его можно проектировать: запускать новые форматы, плейсменты, способы интеграции с контентом. При этом медийная реклама работает на долгосрочные эффекты: brand lift, рост спроса, узнаваемость. Классические A/B-тесты здесь часто бессильны. Вам предстоит участвовать в запуске новых форматов и оценивать их потенциал ещё до выкатки. Нужно будет развивать методологию замера эффекта — от исследований brand lift до квазиэкспериментальных подходов, чтобы показать бизнесу и рекламодателю работоспособность инструмента и эффекты за пределами прямых конверсий. Аналитика для рекламодателей и бизнеса Рекламодатели хотят понимать, что они получили за свои деньги: охват, частоту, brand lift. А бизнесу важно видеть, как растёт медийный сегмент. Вам предстоит развивать систему метрик и отчётности по итогам кампаний, автоматизировать рутину и строить дашборды, которые помогают принимать максимально качественные решения. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Имеете опыт в аналитике данных от двух лет * Отлично владеете SQL и Python для анализа и автоматизации * Знаете математическую статистику и умеете проводить A/B-тесты, в том числе понимаете, что делать, когда классический подход неприменим * Видите за цифрами физический смысл и умеете находить причины явлений, а не только их следствия * Активно пользуетесь LLM-инструментами в работе — не как «модной игрушкой», а чтобы быстрее писать код, разбирать данные и избавляться от рутины * Аргументированно и доступно отстаиваете свою точку зрения и слышите чужую * Ладите с людьми, можете напрямую взаимодействовать с командой бизнеса и продвигать принятие решений на основе данных Будет плюсом * Работали в медийной, рекламной или маркетинговой аналитике

Location: Москва Workplace: Офис Yandex Cloud — облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от частных специалистов до международных корпораций. Ищем менеджера по продаже B2B-решений с опытом от двух лет. Если вы активны, легко находите общий язык с людьми, знаете облачные технологии ¬— откликайтесь! Yandex Cloud — облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от частных специалистов до международных корпораций. Направление работы с клиентами Yandex Cloud привлекает и развивает клиентов из разных индустрий: финансы, ритейл, разработка программного обеспечения и сервисов и т. д. Наша команда помогает клиентам быстрее реагировать на изменения рынка и делать бизнес надёжнее. Мы ищем менеджера, который займётся привлечением клиентов в Yandex Cloud. Отлично, если вы активны, хорошо взаимодействуете с людьми, знаете облачные технологии и понимаете специфику использования публичного облака в разных отраслях. Обязанности Работа с клиентами Вы будете искать и привлекать клиентов, выявлять и анализировать их потребности, а также находить оптимальные для клиентов решения вместе со смежными подразделениями: командами архитектуры и маркетинга, отделом по работе с партнёрами. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Больше двух лет работали на аналогичной должности и продавали технически сложные B2B-продукты * Готовы искать клиентов и формировать возможности для роста бизнеса * Знаете основные продукты и технологии Yandex Cloud, ключевые особенности сервисов и сценарии их использования * Понимаете цикл продаж в B2B-сегменте Будет плюсом * Понимаете принципы работы основных публичных облачных платформ (AWS, GCP, Microsoft Azure) * Владеете английским языком на уровне Advanced или выше

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 включает в себя Диск, Почту, Телемост и Календарь. Нам нужны опытные инженеры. Вы будете разрабатывать и развивать общие технические и продуктовые компоненты наших приложений. Ждём, что вы отлично знаете платформу iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency. Яндекс 360 включает в себя Диск, Почту, Телемост и Календарь. Мы ищем опытных инженеров. Вам предстоит разрабатывать и развивать общие технические и продуктовые компоненты наших приложений. В работе будем использовать SwiftUI, Swift Concurrency и методологию Trunk Based Development. Обязанности Создание компонентов Вы будете выделять общие компоненты из приложений и добавлять новые — те, что принесут максимальную пользу большинству команд. Мы искренне верим, что повторное использование кода и рабочих инструментов выгодно и разработчикам, и бизнесу. Оптимизация приложений Вы будете разрабатывать логику, которая повлияет на несколько продуктов сразу, искать узкие места в производительности и устранять их — чтобы каждая оптимизация была заметна и командам, и пользователям. Внедрение технологий Вы будете изучать и внедрять новые технологии в процесс разработки, чтобы повысить эффективность работы всех команд Яндекс 360. Развитие CI/CD Вы будете работать над амбициозной целью — избавиться от рутинных задач. Мы активно автоматизируем процессы, чтобы сделать работу приятнее и удобнее. Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile Требования * Занимались коммерческой разработкой мобильных приложений больше трёх лет * Отлично знаете платформу iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency * Хорошо владеете Swift, не боитесь Gradle, Kotlin и других языков * Умеете и любите работать в команде Будет плюсом * Работали с Kotlin Multiplatform и BDUI * Имеете опыт автоматизации процессов

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем менеджера, который будет отвечать за навигационный B2C-продукт на международных рынках. Вам предстоит придумывать и запускать новые фичи, выстраивать систему метрик и решать нетривиальные задачи с учётом локальной специфики. Ждём, что вы работали продакт-менеджером более пяти лет. Международное направление Яндекс Карт развивается параллельно с российским: мы пользуемся технологической базой, созданной в РФ, разрабатываем собственные решения и максимально плотно работаем с российской командой. Фокусные рынки — Турция, Казахстан, Узбекистан. Локальная специфика ставит множество нетривиальных продуктовых задач: маршруты по теневой стороне улиц, прохладные маршруты, моторежимы с камерами контроля попутного направления и многое другое — с проработкой от нуля до запуска. Мы ищем менеджера, который будет отвечать за навигационный B2C-продукт на международных рынках и работать на стыке двух миров. С одной стороны — качество алгоритмической платформы: ранжирование маршрутов, прогноз времени в пути, геосаджесты. С другой — продуктовые фичи, которые пользователь видит и любит. Вас ждёт впечатляющий масштаб (миллионы DAU, лидерские доли на рынках) и возможность быстро увидеть результат работы. Обязанности Обеспечивать качество навигационной платформы Вы будете отвечать за качество ядра навигационного продукта на международных рынках: ранжирование маршрутов, точность прогноза времени в пути, корректность геосаджестов. Вам предстоит выстраивать систему метрик качества, проводить эксперименты и плотно взаимодействовать с ML-командами, которые работают с моделями. Запускать продуктово-навигационные фичи для пользователей Вы будете придумывать и запускать фичи, которые делают навигацию лучше и заметнее для пользователя, управлять их жизненным циклом на всех этапах (от идеи и прототипа до релиза и измерения результата), отслеживать метрики. Работать в кросс-функциональной команде Необходимо будет приходить в смежные команды, инициировать совместную работу и добиваться результатов без прямого управления. Вам предстоит работать в матричной структуре, защищать свои решения, ставить цели с проработкой рисков и декомпозировать задачи. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали продакт-менеджером более пяти лет, отвечали за качество алгоритмического продукта * Взаимодействовали с ML-командами — понимаете, как устроены модели * Придумывали и доводили до запуска фичи — не только метрики и воронки, но и продуктовые решения с измеримым результатом * Умеете выстраивать систему метрик, проводить A/B-эксперименты и доказывать качество цифрами * Свободно общаетесь с технической командой — можете обсуждать алгоритмы, архитектуру и trade-offs на одном языке с разработчиками * Проактивны в кросс-функциональной работе * Владеете английским на уровне не ниже Upper-Intermediate * Готовы к командировкам в Турцию, Казахстан и Узбекистан для изучения локальной специфики Будет плюсом * Работали с геопродуктами, навигацией, картографией или маршрутизацией * Запускали продукты на развивающихся рынках: в Турции, Казахстане или Узбекистане * Работали в командах ранжирования и выдачи (Авито, Ozon, Wildberries, hh.ru) или маршрутизации (Такси и Delivery Яндекса, 2ГИС, inDrive) * Понимаете пользовательскую сторону продукта — UX, дизайн, результаты исследований

Workplace: Офис, Гибридный Команда аналитики роста работает над тем, чтобы пользователи Яндекс Еды были довольны и оставались с нами. Мы ищем аналитика промоэффективности. Вы будете улучшать промомеханики, проводить эксперименты (более 100 A/B‑тестов в год) и воплощать свои идеи — от задумки до запуска. Промо — один из ключевых инструментов роста Яндекс Еды. По нашей оценке, каждый десятый заказ сервиса делают благодаря промомеханикам. Мы не только оцениваем, насколько эффективны уже существующие решения, но и ищем новые способы, чтобы сделать промо полезнее для пользователей, партнёров и бизнеса. Обязанности Развитие стратегии работы с промомеханиками Вы будете искать точки роста, составлять план развития и вместе с продуктовой командой решать, какие изменения запускать. Например, можно работать со скидками на блюда и механиками геймификации. При этом аналитик самостоятельно управляет своей зоной и помогает определить её дальнейшее развитие. Эксперименты и исследования Вы будете участвовать в проведении более 100 A/B‑тестов в год. Аналитики вовлечены во все этапы работы: от поиска гипотез и разработки дизайна эксперимента до анализа результатов и внедрения успешных решений. Аналитические инструменты для бизнеса Вы будете связующим звеном между данными и бизнесом: станете развивать отчётность, автоматизировать оценку промо и помогать командам быстрее принимать решения на основе данных. Вам предстоит активно взаимодействовать со смежными командами: важно уметь соотносить результаты исследований с продуктовыми и бизнес‑задачами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Имеете релевантный опыт в области анализа данных * Видите бизнес-смысл за цифрами * Хорошо знаете математику и основы статистики * Владеете SQL и Python * Проводили A/B‑тесты полного цикла * Умеете понятно представлять и объяснять результаты исследований * Генерируете идеи, стремитесь влиять на бизнес Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Location: Москва Workplace: Офис Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса. Наши роботы-доставщики уже привозят клиентам продукты и готовые блюда, и мы постоянно запускаем новые локации. Ищем менеджера, который будет управлять проектами, координировать процессы и анализировать данные. Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса, одной из самых инновационных компаний России. Наши роботы-доставщики уже сейчас доставляют пользователям продукты и готовые блюда. Мы стремимся расширить сервис, сделать его максимально доступным для клиентов и повысить его экономическую эффективность — для этого оптимизируем операционные процессы, улучшаем безопасность эксплуатации, автоматизируем управление флотом, а также запускаем новые локации. Наша цель — обеспечить устойчивый рост автономной доставки, снижая издержки и повышая надёжность. Обязанности Проектная и аналитическая деятельность по запуску локаций для роботов-доставщиков Одна из важных задач — разработка и реализация проектов по поиску, оценке и организации работ для новых территорий доставки роботом. Вам предстоит анализировать данные разных видов и объёмов (в том числе геоданные), делать выводы и презентовать результаты команде. Вы будете координировать работу нескольких команд, формулировать технические требования, вести отчётность, контролировать сроки, внедрять улучшения в процессы. Операционная деятельность Вы будете обеспечивать выполнение поставленных команде задач в установленные сроки и SLA, поддерживать разведку новых территорий для запуска роботов и их ввод в эксплуатацию — от выбора места до первой доставки. Кроме того, нужно будет контролировать соблюдение действующих регламентов и разрабатывать новые, более эффективные процедуры. Административная работа Вам предстоит планировать работу команды, составлять и контролировать графики, чтобы обеспечить бесперебойность проекта. Вы будете организовывать и поддерживать оптимальные условия для работы сотрудников, а также контролировать деятельность удалённых команд. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Умеете управлять проектами, координировать процессы и контролировать сроки * Владеете Excel, способны анализировать данные * Способны структурировать большие объёмы информации, выделять главное и выстраивать связи, профессионально декомпозируете задачи * Умеете выстраивать коммуникацию, работать с кросс-командами * Быстро принимаете решения и можете их обосновать, уверенно адаптируетесь к изменениям * Хорошо работаете с технической документацией Будет плюсом * Обладаете техническим и аналитическим бэкграундом * Знакомы с ГИС (ArcGIS, QGIS или другие), Python и SQL * Работали с лидарными данными * Знаете ПДД, водите авто

Location: Москва Workplace: Офис В Фантехе новое направление — персональные AI-продукты. люмен — это ИИ-компаньон для миллионов пользователей. Мы придумываем нового агента, который запускает первые LLM-сценарии на Яндекс Афише, Музыке, Кинопоиске и Книгах. Приходите разрабатывать и развивать нового ИИ-помощника. Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду. Обязанности Развитие AI-агента Вы будете анализировать сценарии общения с люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить люмена из простого AI-агента в ИИ-компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями. Продуктовые разработки Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID. Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML * Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости * Понимаете специфику ML-разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн * Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами * Имеете опыт кросс-командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно * Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает вычислительное ядро для направления автономного транспорта. Ищем сильного CUDA-разработчика. Откликайтесь, если профессионально пишете на CUDA и C++, понимаете модель исполнения GPU и иерархию памяти, умеете измерять и объяснять, где теряется производительность. Наша команда разрабатывает вычислительное ядро для направления автономного транспорта. В рамках проекта требуется эффективная реализация сложных математических алгоритмов и моделей машинного обучения на GPU, поэтому мы в поиске сильного разработчика с глубоким пониманием архитектуры вычислительных систем. Обязанности Повышение эффективности алгоритмов Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе. Оптимизация инференса ML-моделей Совместно с МL-командой вы будете ускорять вывод моделей машинного обучения через ONNX за счёт комплексного применения методов квантизации моделей, анализа и оптимизации структуры вычислительных графов и учётом аппаратных возможностей бортовых ускорителей. Управление загрузкой GPU и инфраструктурой вычислений Вам предстоит обеспечивать эффективное использование GPU: разрабатывать механизмы планирования вычислений, создавать инфраструктуру для запуска нагрузок и настраивать мониторинг распределения ресурсов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Профессионально пишете на CUDA и C++ * Глубоко понимаете модель исполнения GPU и иерархию памяти * Умеете измерять и объяснять, где теряется производительность * Способны довести оптимизацию от идеи до измеримого результата Будет плюсом * Работали с TensorRT, Triton, cuDNN или собственными kernel * Оптимизировали пайплайны обработки облаков точек или изображений * Знакомы с Python и ML-фреймворками (PyTorch)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы разрабатываем алгоритмы определения стоимости поездок на такси, чтобы водители получали выгодные предложения, а пассажиры не переплачивали. Ищем аналитика, который поможет нам повысить прозрачность ценообразования. Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её. Обязанности Прозрачное ценообразование для пользователей На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя. Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые. Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город. Требования * Хороши в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи * Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие * Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать платёжные сценарии на сайтах партнёров. Цель — построить платёжный опыт, который одинаково хорошо работает для конечного покупателя и для мерчанта. Ждём, что вы от трёх лет работали продакт-менеджером в финтехе или платёжных командах. Мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать платёжные сценарии на сайтах партнёров. Цель — построить платёжный опыт, который одинаково хорошо работает для конечного покупателя и для мерчанта. Вам предстоит работать с дизайном, разработкой, командами интеграции и продаж, а также напрямую с мерчантами, чтобы продукт стабильно функционировал и легко встраивался. Обязанности Развитие UX и конверсии Вы будете улучшать платёжный опыт конечного покупателя, чтобы оплата проходила быстро и понятно. Прокачивать всю воронку оплаты целиком. Формировать гипотезы и проверять их на пользователях и в данных. Итеративно улучшать опыт в связке с дизайном, разработкой и аналитикой. Работа с мерчантами как с клиентами Понадобится глубоко погружаться в бизнес мерчантов, выявлять их боли и критерии выбора. Упрощать процесс встраивания и подключения — чтобы мерчант мог запуститься быстро и без сложностей. Аналитика и A/B-тесты Вы станете формировать продуктовые метрики и следить за их динамикой. Запускать эксперименты, корректно интерпретировать результаты на сегментах. Принимать решения по качественным сигналам там, где количественных данных пока недостаточно. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Более трёх лет работали продакт-менеджером в платежах, платёжных сценариях, финтех-инфраструктуре или в платёжных командах крупных ecom/маркетплейсов * Имеете опыт discovery как B2C-, так и B2B-аудитории * Уверенно работаете с метриками воронки и A/B-тестами на больших объёмах, умеете анализировать конверсию на сегментах * Готовы погружаться в технические детали * Готовы управлять delivery-процессом в кросс-функциональных командах

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс хочет сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию автономного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы собираем команду увлечённых профессионалов. Вам предстоит работать в команде, которая создаёт инструменты разработки и внутреннюю платформу. Наша главная цель — повышать эффективность инженеров за счёт улучшения процессов разработки: от написания кода до установки на флот и тестовые стенды. Мы адаптируем инфраструктуру Яндекса под специфичные нужды бизнеса автономного транспорта. Обязанности Оптимизация CI и распределённой сборки Вы будете отвечать за скорость сборок и проверок в CI на стадии прекоммита. Предстоит делать сборочный граф проекта оптимальным, развивать и настраивать систему распределённой сборки, используя обширный кластер серверов и современные облачные технологии. Создание инструментов разработки Мы делаем много тулинга вокруг компилятора: например, организуем и развиваем системы статической проверки кода. Вы будете создавать технологии автоматизации, которые избавляют разработчиков от рутины и повышают качество кодовой базы. Внедрение автомобильных стандартов безопасности Мы ведём крупный проект по внедрению инструментов для функциональной безопасности и поддержке стандарта ASIL. Это уникальная возможность поработать с практиками safety-critical-систем на масштабе Яндекса. Проектирование и реализация компонентов платформы Вам предстоит снижать сложность системы, анализировать узкие места, участвовать в доработке инфраструктуры, а также улучшать или создавать с нуля её новые части. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Готовы писать на Python — основном языке разработки наших инструментов * Стремитесь выбирать хорошие архитектурные решения, писать качественный код и покрывать его тестами * Способны работать на стыке технологий, глубоко погружаться в инфраструктуру и постоянно изучать новое Будет плюсом * Знаете C++ или Go * Знакомы с системами сборки (Make, CMake, Bazel) и выполняли сборку чужого исходного кода * Понимаете принципы работы компиляторов или работали со статическими анализаторами кода

Location: Москва Workplace: Офис Команда операционного управления флотом автономных автомобилей ищет менеджера, который поможет эффективно использовать все ресурсы на локациях и настроит цепи поставок. Ждём, что вы не меньше пяти лет управляли командой и работали с различными техническими инструментами и системами. Яндекс стремится сделать повседневную жизнь людей более безопасной, удобной и комфортной. Мы хотим создать технологию автономного вождения и ищем увлечённых, умных и целеустремлённых профессионалов. Команда операционного управления флотом автономных автомобилей ищет операционного менеджера, который поможет эффективно использовать все ресурсы на локациях. У нас активно растущее подразделение: увеличивается и флот машин, и количество персонала. При этом мы не просто управляем автомобилем, а являемся частью высокотехнологичной компании, которая строит будущее. В нашей команде множество интересных задач и новых вызовов. Мы работаем в быстро меняющихся условиях и участвуем в реализации разных запросов со стороны технологии. Помимо этого, мы развиваем коммерческий флот, которым только учимся управлять. За последнее время мы запустили несколько новых локаций в разных регионах. Обязанности Контроль локации Вы будете обеспечивать выполнение показателей на локации (дисрейт, накат и т. д.), контролировать состояние флота (блокеры, криты) и самих локаций (актуальность карт, проблемы на маршрутах). При необходимости — продумывать и реализовывать проекты, чтобы команда выполняла бизнес-показатели. Работа с командой В команде много сотрудников. Необходимо обеспечивать наполненность команды (отслеживать показатели найма/оттока, участвовать в собеседованиях и пр.), её обученность, контролировать трудовую дисциплину и выполнение должностных обязанностей, готовить отчёты по результатам работы, проводить групповые мероприятия и встречи. Кроме того, вы станете предлагать, как повысить эффективность работы команды и сделать так, чтобы сотрудники были довольны нашими активностями. А в итоге — реализовывать и внедрять лучшие предложения. Работа с документацией Вы будете вести административный документооборот, отчёты по выполнению бизнес-метрик. Требования * Окончили вуз по технической или управленческой специальности * Не меньше пяти лет занимались управленческой работой * Понимаете основные принципы управления, умеете применять методы и инструменты менеджмента * Умеете анализировать и решать технические проблемы, работали с различными техническими инструментами и системами, понимаете принципы работы сложных технических устройств * Способны анализировать данные и принимать обоснованные решения, оценивать риски и разрабатывать стратегии их минимизации * Хороший организатор: можете спланировать и организовать работу команды, делегировать задачи и контролировать их выполнение, мастерски управляете проектами, ресурсами и коммуникациями с коллегами, смежниками и внешними исполнителями, понятно объясняете сложные технические решения, разрешали конфликты и вели сложные коммуникации * Ответственны: помните о своих обязанностях, соблюдаете сроки проектов и задач, готовы отвечать за результаты работы * Быстро адаптируетесь к изменениям и новым условиям, способны работать при неопределённости * Обладаете лидерскими качествами: умеете вдохновлять и мотивировать команду, принимать решения в сложных ситуациях * Имеете водительское удостоверение Будет плюсом * Знаете принципы работы методологии Agile * Владеете инструментами моделирования процессов (BPMN) * Работали в сфере автомобилестроения * Любите автомобили и различную технику

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис Наша команда развивает инфраструктуру, которая запускает симуляции автономного транспорта на распределённых кластерах YTsaurus и других инструментах Яндекса. Вы будете отвечать за эффективность распределённой системы и работать над алгоритмами оркестрации и распределения нагрузки. Симулятор помогает безопасно и быстро тестировать технологии автономного вождения до их запуска на реальном автомобиле. Наша команда развивает инфраструктуру, которая запускает симуляции на распределённых кластерах YTsaurus и других инструментах Яндекса. Вы будете отвечать за эффективность распределённой системы и работать над алгоритмами оркестрации и распределения нагрузки. Обязанности Руководство группой разработки Вы будете управлять группой разработчиков: определять бэклог и долгосрочные планы, развивать людей в команде и нанимать сильных кандидатов. Мы ожидаем сильных навыков технического лидерства, ответственности за технические решения в команде, надёжность, наблюдаемость и удобство создаваемых сервисов. Развитие инфраструктуры симулятора Вы будете улучшать архитектуру симулятора, чтобы обеспечить пользователям предсказуемое время выполнения их задач: от быстрых тестов во время разработки до масштабных пересчётов и регрессионных запусков. Потоковая симуляция Вы будете развивать потоковую симуляцию: учиться эффективно запускать небольшие батчи и проектировать решения, которые минимизируют накладные расходы на оркестрацию. Максимальное использование доступных ресурсов Вы будете проектировать решения, которые помогут эффективно использовать ресурсы кластера, например за счёт Remote Inference. В симуляторе есть как CPU-ёмкие, так и GPU-ёмкие задачи, генерируются большие объёмы данных и используются десятки ML-моделей. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили командой разработки или были техническим лидером * Проектировали сложные распределённые системы вроде поиска или рекомендаций * Разрабатывали и поддерживали высоконагруженные сервисы * Имеете сильный опыт разработки на C++, Go или Java и готовы писать код на C++ Будет плюсом * Разрабатывали инфраструктуру для машинного обучения * Работали с YTsaurus * Профилировали и оптимизировали производительность * Строили потоковые системы обработки больших данных

Location: Москва Workplace: Офис Мы развиваем программную платформу автономного робота доставки. В команду производственного тестирования ищем разработчика, который возьмёт на себя интеграцию новых устройств в бортовой программный стек, развитие взаимодействия компонентов и улучшение поддержки оборудования. Мы развиваем программную платформу автономного робота доставки: совершенствуем электронные блоки управления, интегрируем новые сенсоры, повышаем отказоустойчивость бортового оборудования. В команду разработки комплексов производственного тестирования ищем разработчика на С++, который возьмёт на себя интеграцию новых устройств в бортовой программный стек, развитие взаимодействия компонентов и улучшение поддержки оборудования. Вы будете работать на стыке embedded-разработки, сетевых технологий и DevOps-практик для робототехники. Обязанности Интеграция сенсоров и электронных блоков В роботе установлено множество бортовых устройств: камеры, лидары, радары, IMU, GNSS и другие. Вы будете проектировать протоколы взаимодействия, настраивать интерфейсы и синхронизацию, реализовывать поддержку в соответствии с API оборудования, разрабатывать алгоритмы предварительной обработки потоков данных. Мониторинг и диагностика Надёжность автопилота напрямую зависит от стабильности оборудования. Вы будете интегрировать новые устройства в бортовую систему диагностики, поддерживать актуальность метрик и дорабатывать их под новые требования. Повышение качества платформы Совместно с отделами SW-технологий, аналитики и эксплуатации вы будете улучшать качество бортового ПО, оптимизировать алгоритмы управления и мониторинга, повышать наблюдаемость системы в реальных условиях. Автоматизация тестирования и симуляция Предстоит участвовать в построении HIL-стендов и цифровых двойников для проверки новых компонентов и сценариев без риска для реального робота. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно владеете C++: знаете C++17/20, STL, многопоточность * Понимаете архитектуру Linux-систем, работали с системными вызовами, I/O, сигналами * Работали с сетевыми протоколами: TCP/IP, UDP, multicast * Умеете читать и понимать документацию на оборудование, работать с datasheet * Готовы работать в кросс-функциональной команде, использовать CI/CD и контейнеризацию Будет плюсом * Работали с Ethernet на уровнях 2 и 3: VLAN, bonding, bridging * Имели дело с интерфейсами USB, UART, CAN / CAN FD, LIN * Проводили bring-up новых устройств от схемы до работающего драйвера * Разрабатывали на уровне ядра Linux: писали или интегрировали драйверы, работали с Device Tree * Организовывали тестирование на HIL-стендах (Hardware-in-the-Loop) * Проектировали архитектуру бортовых сетей: топологию, CAN-матрицы, routing maps, требования к компонентам * Работали с телеком-устройствами или системами связи: 4G/5G, Wi-Fi * Понимаете особенности ОС реального времени (RTOS, PREEMPT_RT) и разработки многопоточных приложений

Location: Алматы Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — экосистемный продукт, который объединяет доступ миллионов пользователей к сервисам внутри Яндекса и за его пределами. Мы ищем руководителя группы для работы с удержанием подписчиков или сценариями продажи и дистрибуции подписки. Ждём, что вы руководили командой аналитиков. Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами. Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты. Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи. Обязанности Управление командой аналитиков Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды. Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды. Развитие аналитического инструментария и методологий Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение. Поиск точек роста Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями. Требования * Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников * Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов * Знаете SQL и аналитический стек на Python * Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать * Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию Будет плюсом * Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки * Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей * Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau) * Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Мы развиваем ML-продукты: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Каждый день наши алгоритмы решают, какого исполнителя назначить на заказ, когда отправить его в точку, как построить маршрут и что сделать, если доставка отклоняется от плана. От качества этих решений напрямую зависят скорость и стоимость доставки, загрузка исполнителя и опыт клиентов. Мы развиваем ML-продукты для доставки под ключ: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их в высоконагруженные сервисы, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. В команде есть задачи и для тех, кому интересен классический ML на больших табличных данных, и для тех, кто хочет работать с LLM. Кроме развития работающих продуктов, мы запускаем новые экспериментальные продукты. В таких проектах нужно самостоятельно разобраться в предметной области, сформулировать проверяемые гипотезы, быстро собрать прототип и понять, стоит ли превращать его в продукт. Обязанности Классический ML на больших данных Мы прогнозируем время прибытия исполнителя, ожидания в точке, приготовления заказа и движения между точками маршрута; улучшаем назначение заказов, батчинг и персональные цели исполнителей; восстанавливаем по геосигналам реальные этапы доставки и уточняем точки выдачи заказа; выявляем отклонения от маршрута и другие нарушения, автоматизируя решения поддержки. LLM и агентские продукты Мы используем LLM для обработки и суммаризации комментариев к заказам, строим RAG- и агентские системы, готовим данные и оцениваем качество моделей. Полный цикл ML-задачи Вы будете превращать продуктовые проблемы в ML-постановки, выбирать целевые метрики и оценивать потенциальный эффект; исследовать данные, строить признаки и датасеты, обучать и сравнивать модели; проектировать онлайн- и офлайн-оценку качества, проводить A/B-эксперименты и разбирать их результаты; отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене. Платформа, инфраструктура и продакшен Вы станете внедрять модели в высоконагруженные сервисы и развивать сервисы их применения; следить за качеством после запуска: строить мониторинги, находить деградации и устранять их причины; улучшать инструменты и инфраструктуру, сокращая путь от идеи до работающей модели; развивать платформу обучения, применения и мониторинга моделей под высокой нагрузкой. Экспериментальные продукты Вам предстоит самостоятельно разбираться в новой предметной области, формулировать проверяемые гипотезы, быстро собирать прототип и определять, стоит ли превращать его в продукт. Плотно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и командами логистических алгоритмов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Знаете основные методы ML и понимаете, как выбирать модель и метрики под задачу * Используете AI-инструменты для исследования и разработки, проверяя и улучшая результат * Уверенно программируете на Python * Владеете SQL и умеете работать с большими данными * Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных * Умеете проверять гипотезы, искать причины в данных и видеть за изменением метрик физический и продуктовый смысл * Умеете работать с неопределённостью: превращать открытую исследовательскую задачу в последовательность проверяемых шагов * Готовы отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене * Умеете ясно обсуждать решения и договариваться с коллегами из разных функций Будет плюсом * Внедряли ML-модели в высоконагруженные сервисы * Программировали на C++ или готовы его освоить * Работали с распределённой обработкой данных и ML-пайплайнами * Проводили A/B-эксперименты и принимали решения по их результатам * Решали задачи геоаналитики, маршрутизации, временных рядов или прогнозирования времени * Работали с LLM: готовили данные, настраивали модели, оценивали качество или строили RAG- и агентские системы