Вакансии

- Не менее 7 лет опыта работы с SAP BW, включая от 2 лет в позиции архитектора; - Практический опыт внедрения и развития решений SAP BW в розничной торговле;

Управление продажами российской и иностранной кондитерской продукцией в зарубежных странах.

Location: Москва Стань частью команды Сбера – лидера на рынке потребительского кредитования. Вместе создаём лучшие продукты и клиентский опыт. Наша цель – банк первого выбора для всех клиентов. Обязанности * развитие продуктового портфеля согласно стратегии компании * анализ рынка, конкурентной среды и потребностей клиентов * управление экономикой продукта: тарифы, ставки, маржинальность, условия сделок * запуск новых продуктов и улучшение действующих * взаимодействие с подразделениями: продаж, рисков, финансов, юридическим блоком и операциями * участие в формировании планов продаж и достижении KPI по продуктам * подготовка аналитики, отчетности и презентаций для руководства * участие в автоматизации и оптимизации продуктовых процессов Требования * высшее образование: экономическое, финансовое, математическое или техническое * опыт работы в розничных банковских продуктах от 5 лет * опыт руководства продуктовой командой от 5 лет * опыт вывода на рынок финансовых продуктов/управления продуктовой линейкой * понимание финансовых моделей, риск-параметров и юнит-экономики продуктов * будет преимуществом наличие сертификата MBA * опыт применения ИИ в рабочих процессах Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Нужен человек, который проведёт проект от концепции и выбора оборудования до запуска, а потом возглавит производство. Кого ищем: руководителей производства из торговых сетей, фабрик-кухонь и предприятий готовой еды СНГ и Центральной Азии.

Задачи: — Лидирование GR-проектов Ассоциации. — Мониторинг и анализ нормативных правовых актов, влияющих на деятельность членов Ассоциации. — Подготовка позиции Ассоциации по законопроектам (таблицы поправок, официальные письма, обосновывающие материалы). — Взаимодействие с органами государственной власти, экспертным сообществом и деловыми организациями. — Регулярная коммуникация с членами Ассоциации: сбор позиций, информирование о ходе проектов. Требования: — Высшее образование (юриспруденция, политология, ГМУ, экономика, международные отношения). — Опыт работы в GR или на государственной службе от 3 лет. — Опыт в сфере розничной торговли или смежных отраслях будет преимуществом. — Навыки анализа данных и работы с Excel — плюс. Условия: — Гибридный формат работы. — Офис в башне «Федерация» (Москва-Сити).

Location: Санкт-Петербург ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Обязанности * проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов * разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM * исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений * интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами * проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы * участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации. Требования * опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений * практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи * опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов * знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM * уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации * опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем * опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных * базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей * умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов * самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы. Будет плюсом: * опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах * опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем * опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов. Условия * комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

проектирование новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании бизнес-требований в рамках проекта перехода Банка на ПВР проектирование объектов хранилища данных для корпоративных и розничных рисков в рамках проекта ПВР: - общение с бизнес-заказчиком.

- Глубокие знания и практический опыт с 1С Розница на уровне ведущего разработчика. - самостоятельно по ТЗ и по описанию процессов решать задачи.

Разработка и реализация маркетинговой стратегии; Формирование и развитие промо-политики с учетом экономики бизнеса;

Выстраивание оргструктуры: чёткое разделение зон ответственности, формирование новых отделов (маркетинг, дизайн, трафик). Найм в команды маркетинга, дизайна, продаж, розничных сетей и оптовых продаж.

Задачи: — Полное ведение ЕГАИС и Честного Знака: приемка, подтверждение и отклонение входящих ТТН от поставщиков пива. — Контроль маркировки: отслеживание правильности постановки кег на краны продавцами, своевременное списание пива и отправка данных в госсистемы. — Ведение ревизий: подготовка актов инвентаризации в Saby, сведение фактических остатков от продавцов с данными программы, выявление пересортицы, излишков и недостач. — Корректировка остатков: выравнивание остатков в ЕГАИС и Saby. — Поддержка: удаленная помощь продавцам магазина, если возникают сложности с приемкой товара или кодами маркировки. Требования: — Обязателен опыт работы с розничной торговлей алкоголем (пиво) от 1 года. — Отличное знание актуального законодательства по маркировке разливного пива в кегах и бутылках (постановка на кран, частичное списание). — Уверенный пользователь Saby Retail (СБИС Розница) — вы должны четко знать, как устроена эта программа. — Наличие собственного ПК и стабильного интернета для оперативной связи. — Ответственность, внимательность к цифрам, готовность быть на связи в дни поставок товара. Условия: — Удаленная работа (home-office), город вашего проживания не важен. — Формат оплаты: фиксированный ежемесячный абонемент (оклад). — Оформление по договору с самозанятым или ГПХ. — Размер заработной платы обсуждается индивидуально по результатам собеседования.

- Creating main product images, infographics, A+ Content, and PPC creatives. - Designing e-commerce and retail marketing materials.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Команда рекламных сервисов отвечает за создание положительного опыта взаимодействия пользователя с рекламной платформой Сбера - SberAds. Начиная с создания объявления до получения аналитики по проведенным рекламным кампаниям. Мы ищем разработчика, который поможет быстро доносить новые фичи для рекламодателей и при этом обеспечивать высокие показатели надежности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Тебе предстоит: * разрабатывать сервисы и внедрять новые фичи на Golang для рекламных технологий SberAds * участвовать в проектировании архитектуры микросервисов и интеграции различных компонентов системы * совместно с командой улучшать и поддерживать существующие решения * проводить ревью кода коллег и поддерживать качество разработки. Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт коммерческой разработки на Golang от 3 лет * опыт работы с gRPC, понимание принципов REST API * знание SQL и опыт работы с реляционными БД * навыки работы с контейнерами и написания Dockerfile, k8s * владение Linux, Git. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными Al-моделями * опыт создания Al-агентов и использования их в работе. Условия Мы предлагаем: * офис метро Маяковская (Оружейный переулок) * декретная ставка * гибридный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Что нужно делать Проверять платформу перед релизами и после изменений: проходить основные пользовательские сценарии, проверять заказы, оплату, коды, доступы и интеграции. Фиксировать ошибки, шаги воспроизведения, ожидаемый и фактический результат;

Location: Москва В команду аналитиков\\дата-инженеров Блока Финансы требуются специалисты по работе с большими данными. Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Как следствие, работаем по интересным задачам с широким спектром данных: розничные, корпоративные, экосистемные данные (продукты, клиенты, операции), что заметно развивает кругозор и профессиональную эрудицию наших сотрудников и делает работу интересной и насыщенной. Мы используем современный техстек, который востребован в корпоративных хранилищах и исследованиях данных: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum. Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные. Обязанности * поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка * разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов * работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах * проектирование, разработка витрин и наполнение данными * оптимизация запросов. Требования * опыт SQL или SPARK API * опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций) * знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица) * опыт сбора и документирования требований * опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.) * опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.) * опыт работы на Hadoop(Hive\\Impala) и\\или SPARK * опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI * опыт разработки отчетности. Условия * комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект) * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обязанности * Развивать и поддерживать инфраструктуру в Yandex Cloud и on-prem: виртуальные машины, сети, маршрутизацию, DNS, балансировку, security groups и объектное хранилище * Эксплуатировать тестовые и production-кластеры Kubernetes: Helm-релизы, Ingress, Istio, конфигурацию workloads, обновления, миграции и разбор проблем с rollout/rollback * Развивать CI/CD в Jenkins и GitLab CI: сборку контейнеров, публикацию артефактов, доставку приложений, перенос репозиториев и пайплайнов * Развивать наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Zabbix/Monium, централизованные логи и алерты; разбирать проблемы доступности, производительности и качества телеметрии * Поддерживать эксплуатационный контур: резервное копирование и проверку восстановления, сертификаты, доступы и секреты, PostgreSQL, Kafka/Kafka Connect и интеграции со смежными системами * Автоматизировать повторяемые операции на Bash/Python, поддерживать конфигурацию в Git, готовить runbooks и фиксировать проверяемый результат изменений * Работать вместе с разработчиками, тестированием, ИБ, поддержкой и внешними провайдерами; участвовать в разборе инцидентов и улучшении архитектуры * По мере необходимости участвовать в инфраструктуре AI-агентов: контейнеризации, разработке tools/skills, тестировании и безопасном деплое Требования * Уверенное администрирование Linux и системную диагностику: процессы, файловые системы, сеть, systemd, журналы и ограничения ресурсов * Понимание TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS, NAT, VPN, балансировки и принципов маршрутизации * Практический опыт с Docker, Kubernetes и Helm в production или близком к production окружении * Опыт построения и сопровождения CI/CD хотя бы в одной системе: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или TeamCity * Умение строить мониторинг и алертинг на базе Prometheus/Grafana и разбираться в метриках и логах приложений и инфраструктуры * Уверенный Bash; Python на уровне автоматизации повседневных задач * Понимание принципов резервного копирования, управления секретами и доступами, безопасной работы с production * Базовые навыки эксплуатации PostgreSQL и SQL, достаточные для диагностики и типовых административных задач * Умение работать через Git, проводить изменения с планом проверки и отката и писать понятную техническую документацию * Опыт использования AI агентов **Будет плюсом** * Опыт работы с публичными облаками * Istio или другой Service Mesh; OpenTelemetry; Zabbix; Kafka/Kafka Connect * Terraform, Ansible или другие инструменты Infrastructure as Code и управления конфигурацией * Более глубокое администрирование PostgreSQL: репликация, backup/restore, диагностика производительности * Опыт разработки внутренних инструментов и интеграций на Go или Python * Практический опыт с AI-агентами и расширением их возможностей через tools, skills или extensions * Опыт работы с продуктами ARQA Условия * Гибридный формат работы (Поклонная 3к1) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Выгодная ипотека для сотрудников * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Комплексное управление ассортиментом, формирование и поддержание ассортиментной матрицы; — Работа с поставщиками, а также поиск новых; — Мониторинг конкурентов, ассортимент и цены; — Контроль норм оборачиваемости и маржинальности; — Ценообразование; — Работа с неликвидами, распродажи, спецпредложения, коммуникация с отделами продаж. Требования: — Опыт работы в розничной сети или крупной оптовой компании в группе food; — Сильный переговорщик, опыт работы с первыми лицами крупных компаний; — Опыт самостоятельного управления товарной категорией от 1500 SKU; — Высокий уровень работы с аналитикой, хорошее знание Excel; — Умение работать в команде, добиваться результатов; — Знание каналов закупок товаров, опыт работы с китайскими поставщиками. Условия: — Официальная конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально); — Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы (с больничными и отпусками); — Корпоративная техника для работы (ноутбук, мобильная связь); — Удаленный график работы - 80%, работа "в полях" - 20%; — Перспективы карьерного роста; — Корпоративные мероприятия.

Задачи: — Разработка и реализация коммерческой стратегии развития сети; — Управление направлениями маркетинга, категорийного менеджмента, закупок и товародвижения; — Формирование ассортиментной, ценовой и промостратегии для четырёх форматов: супермаркет, алкомаркет, дрогери и дискаунтер; — Развитие собственных производств, кулинарии, фабрики-кухни и направления HoReCa; — Повышение товарооборота и маржинальности, управление средним чеком, оборачиваемостью и потерями; Требования: — Опыт работы от 3 лет на руководящих позициях в коммерческом блоке розничных сетей или FMCG; — Глубокое понимание экономики розничного бизнеса, маркетинга, категорийного менеджмента и ценообразования; — Подтверждённый опыт реализации коммерческих стратегий и достижения измеримых бизнес-результатов. Условия: — Релокационный пакет: оплата перелёта и компенсация аренды жилья.