Вакансии

Знание Python и основ машинного и глубокого обучения (ML/DL). Понимание NLP и LLM, принципов дообучения моделей (Fine-tuning), построения RAG-систем и семантического поиска.

-Развивать архитектуру и backend собственной платежной платформы, обеспечивать ее отказоустойчивость и готовность к росту нагрузки. -Разрабатывать интеграции с международными PSP, эквайерами и платежными оркестраторами, объединяя их за единой внутренней моделью платежа.

По задачам это балансы, интеграции с карточными и крипто-провайдерами.

Location: Москва Мы в поиске опытного AI разработчика для участия в проектировании и реализации единой корпоративной агентной платформы. Платформа должна предоставлять пользователю единую точку взаимодействия с различными информационными системами и бизнес-процессами. Главный агент должен понимать намерение пользователя, использовать контекст диалога, планировать выполнение задачи, привлекать специализированных агентов и инструменты, объединять результаты и при необходимости запрашивать подтверждение пользователя. Обязанности **Будущему коллеге предстоит не только заниматься LLM, но и построить полноценную программную платформу вокруг них:** • главный агент-оркестратор; • специализированные агенты; • реестр инструментов; • управление контекстом и состоянием; • межагентное взаимодействие; • интеграция с корпоративными системами; • безопасность; • наблюдаемость; • тестирование качества; • отказоустойчивость. Роль предполагает hands-on участие. Требования **Опыт :** • От 3 лет коммерческой backend-разработки. • Опыт технического проектирования распределённых систем. • Практический опыт работы с LLM и агентными системами. • Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации. • Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля. • Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру. • Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов. **Проектирование:** • Практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows. • Понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и обычным чат-ботом. • Опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры. • Планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач. • Выбор специализированного агента или инструмента. • Реализация взаимодействия между агентами. • Параллельное выполнение независимых задач. • Управление состоянием долгоживущих сценариев. • Работа с краткосрочной и долгосрочной памятью. • Контроль циклов, timeout, retry и fallback. • Разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов. • Human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями. • Защита от бесконтрольного поведения и необоснованных действий агентов. **Межагентское взаимодействие:** • типизированные сообщения между агентами; • контракты задач и результатов; • делегирование задач; • общий и изолированный контекст агентов; • очереди и приоритеты задач; • синхронное и асинхронное взаимодействие; • передачу управления между агентами; • трассировку цепочки выполнения; • предотвращение зацикливания; • повторное выполнение и идемпотентность; • обработку частичной недоступности агентов и инструментов **Python + Backend:** • Сильное знание Python. • Async/await и конкурентное выполнение. • FastAPI, Pydantic, pytest. • Проектирование API и типизированных контрактов. • Модульная и гексагональная архитектура. • Интеграция нового функционала в существующие системы. • REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events. • Очереди сообщений и фоновые задачи. • Работа с долгоживущими и асинхронными процессами. • Понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов. • Умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка. Условия * комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19 * офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Poland; Armenia; Azerbaijan; Georgia; Serbia; Estonia Intetics Inc. , a global technology company providing custom software application development, distributed professional teams, software product quality assessment, and “all-things-digital” solutions, is seeking a highly skilled and experienced Python Team Lead to join our dynamic team on a full-time basis. About the Client Our client is an international provider of intellectual property services and technology solutions, helping businesses protect and manage innovations through patent translation, international filing, patent research, and renewal services. About the Project The project focuses on replacing complex, labour-intensive backend business processes with Python-based automation and LLM-powered solutions. You will join as the first engineer and Team Lead of a growing contractor team, establishing the technical foundations and helping shape how the team works and delivers. You will collaborate closely with an AI & Automation Product Manager with experience at Meta, turning business challenges into practical solutions. This is a hands-on leadership role requiring strong Python expertise, excellent communication skills, and the confidence to take ownership of problems from discovery through production. Responsibilities Lead the technical delivery of automation initiatives, taking responsibility for solution quality and delivery outcomes. Work closely with the Product Manager and business stakeholders to understand existing workflows, clarify requirements, and define priorities. Translate complex business problems into actionable technical plans and clearly scoped tasks. Design and develop Python services, automated workflows, and integrations with existing systems and APIs. Apply LLM capabilities where they provide measurable value, with appropriate validation and human review. Establish engineering standards, development practices, and a collaborative team culture. Guide and mentor engineers, delegate responsibilities, and provide constructive feedback and code reviews as the team grows. Proactively identify risks, resolve blockers, and communicate progress and trade-offs clearly. Lead technical discussions, handle disagreements constructively, and help stakeholders reach informed decisions. Ensure solutions include appropriate testing, monitoring, error handling, and production support. Requirements Strong commercial experience building and maintaining production systems with Python. Proven experience leading an engineering team while remaining actively involved in technical design and development. Excellent interpersonal and communication skills, including active listening, constructive feedback, and effective conflict resolution. Strong ownership: the ability to independently drive problems from initial investigation to a working production solution. Experience collaborating directly with Product Managers and business stakeholders, translating business goals into technical delivery. Ability to organise team workloads, delegate effectively, support engineers, and maintain accountability for commitments. Experience delivering backend automation, system integrations, or solutions that replace manual business processes. Practical experience integrating LLMs into applications or automated workflows. Strong backend engineering fundamentals, including APIs, databases, data processing, and reliable error handling. Experience with automated testing, Git, and production deployment practices. Ability to work effectively with evolving requirements, make pragmatic decisions, and explain technical trade-offs. Strong spoken and written English, sufficient to lead discussions, clarify complex requirements, and confidently challenge assumptions. Nice to Have Experience building a new engineering team or establishing delivery processes from scratch. Experience interviewing and onboarding engineers. Experience with document processing, information extraction, or document-heavy workflows. Experience evaluating LLM outputs for accuracy, reliability, latency, and cost. Experience with workflow orchestration, background jobs, and asynchronous processing.

Location: Омск Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг. Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др. Обязанности * анализ данных и выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка * ad hoc аналитика по запросам * оптимизация процессов * разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок * моделирование зависимости между данными, предложения новых методов оценки и контроля показателей. Требования * хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы * знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas) * опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira * опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки) * опыт работы с ИИ-инструментами * Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы. Условия * стабильный оклад и годовая премия * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * график работы, 5/2. Приходи! Ждем именно тебя!

Мы ищем инженера по автоматизации тестирования в команду разработки продукта для мониторинга сети. Чем предстоит заниматься: Написание и поддержка фреймворка автоматизированных тестов на Python (PyTest);

• Опыт работы от 4 лет. • Опыт работы с клиент-серверной микросервисной архитектурой.

-Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP. -Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи.

- Design scalable microservices and migrate from a monolithic architecture across multi-region data centers. - Develop and integrate high-load features handling millions of concurrent users.

Ключевые требования: обязателен опыт работы в платёжной компании — PSP, платёжном агрегаторе или процессинговой компании.

Задачи: — разработка и поддержка программного обеспечения на Python — участие в проектировании архитектуры приложений — оптимизация и рефакторинг существующего кода Требования: — опыт работы с Python на уровне senior — знание современных фреймворков и библиотек Python — умение работать в команде и самостоятельно решать задачи Условия: — релокация в Дубай — полный рабочий день — работа в офисе компании Enfint в Дубае Вакансия предполагает переезд и работу в офисе в Дубае. Подробности по ссылке.

Location: Москва В команду AIFA ищем сильного Senior \\ middle Python-разработчика с опытом создания промышленных enterprise-систем и хорошим пониманием системного дизайна. AIFA — автономный универсальный агент финансового анализа. Продукт работает с финансовой отчётностью, выполняет различные виды финансового и бизнес-анализа, помогает строить финансовые модели. AIFA развивается как для внутренних сценариев Банка, так и для поставки внешним клиентам. Обязанности * разрабатывать backend-сервисы и критически важные компоненты AIFA на Python * реализовывать продуктовые функции, связанные с оркестрацией агентов, LLM, RAG, MCP и инструментами агента * проектировать и разрабатывать асинхронные и длительные процессы, параллельную обработку запросов, очереди и управление контекстом * работать с PostgreSQL, Redis, OpenSearch и другими компонентами платформы * совместно с техлидом участвовать в техническом проектировании и развитии архитектуры сервисов, моделей данных и контрактов взаимодействия * повышать производительность, отказоустойчивость, безопасность и наблюдаемость решения * проводить code review и помогать формировать инженерные стандарты команды * курировать реализацию задач в небольшой команде из двух разработчиков, оставаясь hands-on инженером * доводить разработанные решения до промышленной эксплуатации. Требования * сильный опыт промышленной backend-разработки на Python от 5 лет * опыт разработки микросервисных и распределённых систем * понимание API, очередей сообщений, кеширования, баз данных и балансировки нагрузки * практический опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт работы с PostgreSQL, Redis и желательно OpenSearch или аналогичными системами * понимание принципов системного дизайна и умение участвовать в проработке архитектурных решений * способность самостоятельно реализовывать сложные технические компоненты * готовность отвечать за качество и результат реализации своего технического направления * опыт разработки LLM-приложений и AI-агентов будет преимуществом, но сильная инженерная база для нас важнее знания конкретного агентного фреймворка. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

– Имеешь опыт промышленной разработки на Python от трёх лет. – Умеешь управлять многопоточностью.

Чем предстоит заниматься Участвовать в разработке и поддержке backend-сервисов на Python под руководством опытных разработчиков. Выполнять небольшие задачи по созданию и доработке REST API.

• Уверенный Python 3.12+: типизация, dataclasses, контекстные менеджеры.

5+ лет опыта разработки на Python.

- Опыт работы от 4х лет. - Уверенное знание Python и pytest.