-6+ years of QA Automation / SDET experience, with strong Python and Linux skills.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
-6+ years of QA Automation / SDET experience, with strong Python and Linux skills.
Требуемые навыки: #middle, #Анализтребований, #ТестированиеПО, #Автоматизациятестирования, #Ручноетестирование, #Обеспечениекачества, #Playwright, #TypeScript, #CI/CD, #Selenium, #Pytest.
– Опыт работы в мобильном тестировании от 2х лет, написания автотестов на Python для мобильных приложений от 1 года.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборФункциональное, интеграционное и сквозное тестирование веб-сервисов, консольных приложений; Создание и контроль баг-репортов в баг-трекинговой системе (Jira).
🔹Опыт тестирования WEB-сервисов от 2 лет. 🔹Опыт написания автотестов на Python/Pytest.
-проектирование архитектуры и разработка сервисов: меню и техкарты, склад и себестоимость, заказы, отчёты. -разработка внешних и внутренних интеграций: Эвотор, ЕГАИС, ЭДО, агрегаторы доставки.
Разработка и поддержка серверной части сервисов отдела машинного обучения.
Задачи: — Автоматизация тест-кейсов — Сопровождение и поддержка существующих автотестов — Запуск автотестов и анализ отчетов — Модернизация и оптимизация фреймворка автоматизации тестирования — Работа с документацией в Confluence, Swagger и ТестОпс Требования: — Коммерческий опыт автоматизации тестирования веб-приложений (SOAP, REST) на Python от 1 года — Знание теории и методик тестирования ПО — Знание и применение ООП и основных паттернов проектирования в автоматизации тестирования — Знание HTTP, REST, SOAP, клиент-серверной и микросервисной архитектуры — Знание SQL на уровне JOIN — Опыт разработки автотестов с pytest, requests и allure — Опыт работы с Git, CI/CD GitLab, брокерами сообщений Kafka и ActiveMQ, системами логирования Kibana и Grafana — Умение использовать естественный интеллект — Будет плюсом: опыт работы с Docker, K8s и 1C. Условия: — удаленная работа, полная занятость — официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию — ДМС — предоставление техники при необходимости — обучение и развитие за счет компании — Также можно работать из офиса в Санкт-Петербурге.
Location: Lviv; Kyiv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Наші рішення захищають домівки та бізнеси клієнтів у понад 180 країнах світу. Команда розробки шукає Python Developer in test (Software Development Engineer in Test), який підключиться до автоматизації back-end частини екосистеми Ajax. Наші продукти працюють на мікросервісній архітектурі та обробляють дані з мільйонів пристроїв у реальному часі, тож якість back-end напряму впливає на надійність систем безпеки наших користувачів. Основні hard skills: Розуміння принципів дизайну (OOP, SOLID, DDD , TDD , BDD ) Впевнене володіння Python (Core & standard libraries, PyTest, Multiprocessing & Threading & Async) Базові знання Bash/Unix Розуміння CI/CD Досвід роботи з NoSQL базами даних (MongoDB, Redis) Базове володіння Docker Досвід роботи з Git Досвід роботи з JIRA , Confluence, Testrail Базові знання теорії тестування Буде плюсом: Досвід роботи з низькорівневими бінарними протоколами Досвід роботи з gRPC Досвід роботи з протоколами TCP рівня Які стоять задачі: Розробка та підтримка тестового фреймворку Розробка інструментів контролю якості Інтеграція тестів та інструментів в процес CI/CD Аналіз результатів тестування Підтримка інших команд при роботі з тестовим фреймворком та інструментами контролю якості Пропонуємо: Можливість висувати власні ідеї та впливати на продукт і виробництво Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture Конкурентну заробітну плату Медичне страхування Корпоративну англійську мову Комплект системи безпеки Ajax (участь у проєкті бета-тесту — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу) Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об’єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.
• Опыт работы с одним из языков для автоматизации (Python, Java, C#). • Готовность писать код для тестов и анализа логов.
Location: Москва В команду AIFA ищем QA-инженера, который будет отвечать как за классическое качество программного продукта, так и за оценку результатов работы LLM и финансового агента. Роль подойдёт технически сильному специалисту или QA-инженеру, который хочет развиваться в автоматизации тестирования AI-продуктов. Обязанности * проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и end-to-end тестирование AIFA * тестировать backend API, пользовательский интерфейс и взаимодействие микросервисов * автоматизировать API- и UI-тесты * проверять длительные и параллельные процессы, стриминг, повторные вызовы и восстановление после ошибок * создавать и поддерживать тестовые наборы для извлечения данных, Q&A, финансового анализа и моделирования * формировать бенчмарки и метрики качества LLM-компонентов * проверять воспроизводимость результатов и анализировать причины деградации качества * участвовать в разборе дефектов и контролировать их исправление. * Формировать quality gates для выпуска релизов * организовывать валидацию результатов совместно с финансовыми экспертами. Требования * опыт в роли QA от 2х лет * понимание основных видов и методик тестирования * опыт тестирования REST API * базовые знания Python и готовность развиваться в автоматизации * базовый SQL * умение работать с логами и локализовывать источник ошибки * понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры * внимательность к деталям и способность системно описывать дефекты * опыт с pytest, CI/CD, Docker, нагрузочным тестированием или оценкой LLM будет преимуществом * глубокая финансовая экспертиза не обязательна — необходимую предметную часть поможет освоить команда. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва **InsAiT** это AI-аналитическая платформа для руководителей блока «Технологии»: метрики ИТ-ландшафта, конструктор отчётов, факторный анализ и инсайты на GigaChat, мониторинг целей блока. Продукт в промышленной эксплуатации и активно развивается. Команда небольшая: PO, дизайнер, фронтенд и бэкенд-разработчики, data science. Релизы раз в одну-две недели. Обязанности * автоматизация тестирования: API-тесты бэкенда и UI-тесты пользовательских сценариев, автоматические проверки данных; запуск автотестов в сборке и на стендах * регресс к каждому релизу: автоматический прогон вместо ручных чек-листов, принятие решения о готовности к ПСИ и отчёт по результатам * тестирование новых функций по требованиям: дизайн тестов по бизнес-требованиям и критериям приёмки, ручные проверки там, где автоматизация не возможна или нецелесообразна * проверка данных: сверка метрик в приложении с витриной данных и ежемесячными отчётами * проверка AI-функций: инсайты и тексты анализа на эталонных наборах, контроль того, что числа в текстах совпадают с данными * стратегия и процесс тестирования в команде: что автоматизируем, что проверяем вручную, критерии готовности к релизу; лёгкая документация по тестированию * участие в планировании и приёмке: ранняя обратная связь по требованиям и критериям приёмки вместе с PO и командой. Требования ### **Мы ждём от тебя** * опыт в тестировании ПО от 5 лет, из них от 3 лет в автоматизации тестирования * опыт написания автотестов на Java или Python * опыт автоматизации тестирования REST API (например, REST Assured, pytest с requests или аналоги) * опыт автоматизации UI веб-приложений (Playwright, Cypress, Selenium или аналоги) * опыт встраивания автотестов в CI/CD, разбираешься в отчётах прогонов и нестабильных тестах * уверенный SQL: проверяешь данные в базе, пишешь запросы со связями и агрегатами * тест-дизайн: по требованиям и критериям приёмки строишь проверки и находишь пробелы в самих требованиях. Будет преимуществом: * использование AI-инструменты в работе: генерация тестов и данных, разбор логов, ускорение рутины * понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum, Kanban; работал с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием * опыт написания коде на Java, JavaScript или TypeScript, Python (одном или нескольких), читаешь код разработки и понимаешь, где искать причину дефекта * знание JavaScript или TypeScript для UI-автотестов * опыт проверки витрин и ETL, сверки отчётов с источниками * опыт тестирования AI-функций: оценка ответов LLM, эталонные наборы, работа с промптами * стремление развиваться в смежных направлениях: системный анализ, анализ данных, тестирование AI. **Стек: Язык и платформа:** Java 25, Spring Boot 4, Maven, JavaScript SPA; **Данные:** PostgreSQL, Hibernate 7 / Spring Data JPA, Hibernate Envers, jOOQ, Liquibase; **ИИ:** GigaChat (LangChain4j), SaluteSpeech (gRPC), OCR GigaPlatform, Python-сервис анализа рядов; **Безопасность и надёжность:** Spring Security (OAuth2), mTLS, BouncyCastle, Resilience4j; **Интеграция и API:** REST, OpenAPI (SpringDoc), Jackson 3, MapStruct; **Наблюдаемость:** Spring Boot Actuator, JSON-логи (Logstash encoder); **Качество:** JUnit 5, Mockito, AssertJ, JaCoCo, PIT, Checkstyle; **Инфраструктура и доставка:** Kubernetes и Argo CD Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс разрабатывает технологии автономного вождения. Мы ищем сильного QA-инженера с опытом работы в больших продуктовых проектах. Вам предстоит тестировать инструменты для валидации и верификации качества автономного автомобиля и грузовика. Яндекс несколько лет разрабатывает технологии автономного вождения. Мы уже запустили автономные автомобили и грузовики, а также автономных роботов доставки. Сейчас наш автономный флот тестируется в некоторых районах Москвы, в Мурино (Ленинградская область), в Сочи и в Иннополисе. Приглашаем в команду опытного QA-инженера. Обязанности Работа с инструментами тестирования и валидации Вам предстоит тестировать инструменты для валидации и верификации качества автономного автомобиля и грузовика. Вы будете развивать существующие инструменты и писать новые — в том числе в роли заказчика для команды инфраструктуры и симулятора. Предстоит проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование сервисов, составлять и поддерживать тестовую документацию: тест-кейсы, чек-листы, инструкции. Нужно будет отвечать за тестирование релизов, системно работать с инцидентами и баг-репортами, разрабатывать и запускать автоматические тесты в актуальных фреймворках для тестирования, работать над увеличением покрытия интеграционных и E2E-сценариев для функциональности с участием ML-сервисов. Взаимодействие с командой и планирование её задач Нужно будет работать вместе с командами разработки и продукта, менеджерами, участвовать в стратегическом планировании команды тестирования. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Более трёх лет работали QA-инженером * Работаете с командной строкой и Git * Разбираетесь в процессах деплоя и CI * Тестировали продукты с ML или Big Data * Понимаете принципы тестирования и автоматизации * Умеете применять в работе техники тест-дизайна * Тестировали REST API и микросервисы * Работали в больших продуктовых проектах Будет плюсом * Умеете писать автотесты и встраивать их в CI * Работали с Pytest или Playwright * Тестировали ROS/ROS2-based-системы * Тестировали роботизированные системы в симуляторе или симуляторы роботизированных систем * Умеете работать с командной строкой Unix shell * Выстраивали процессы тестирования или автоматизации тестирования * Знаете Python или JavaScript или готовы активно развиваться в этом направлении
Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.
Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Разрабатывать тесты для высоконагруженных сервисов.
Разработка и поддержка симуляционного и автоматизированного тестирования. Регрессионное тестирование изменений до выкатки на робота.