Вакансии

Нужен аналитик, который соберёт требования бизнеса и филиалов, спроектирует изменения под распределённую модель и наладит стабильные интеграции с внешними сервисами. - сбор и структурирование требований от бизнеса, финансов, филиалов и кадров, интервью с заказчиками.

Описание вакансии Обязанности: - Разработка и защита продуктовых дорожных карт перед внутренними и внешними стейкхолдерами; - Формирование продуктовых и архитектурных требований для высоконагруженных систем;

– Сбор, анализ и формализация требований заказчика, включая проведение интервью, изучение документации и нормативно-правовых актов; – Моделирование бизнес-процессов AS-IS/TO-BE;

- Сбор, актуализация и ведение GDD: формализация существующих разрозненных наработок в единый структурированный документ. - Детальная проработка core loop и второстепенных механик.

Сбор и формализация требований: формирование реестра требований в виде User Stories/Use Cases с критериями приёмки (AC), привязкой к бизнес‑целям и метриками ценности; Моделирование ролей и полномочий (RBAC);

Location: Renton, Washington, United States We take play seriously. We’re looking for curious adventurers ready to find their party, fueled by imagination and drive to build what’s never been built before. At Hasbro and Wizards of the Coast, you’ll collaborate with passionate teams to reimagine our iconic brands and create experiences that spark joy, connection, and community through the magic of play. This is your chance to shape legendary play that lasts a lifetime. Job Overview How would you like to use your leadership skills to nurture and grow a fun-loving and dedicated team of creative production artists who bring some of Magic’s most exciting cards to life? Magic: The Gathering is seeking a Creative Manager to define and grow our Production Artist team. This team builds custom frames and specialty print files that turn creative ideas into best-in-class collectible cards! Location and Work Arrangement This role is based at our [City, State] office and follows a hybrid schedule designed to support in-person collaboration. Employees are expected to work onsite on Tuesdays, Wednesdays, and Thursdays, with the flexibility to work remotely or onsite on Mondays and Fridays. What You'll Do Leading a cohesive and high-functioning group of creative production artists by managing their workloads, developing their skills, keeping close tabs on resourcing, and encouraging a culture of inclusivity and excellence. Developing a culture of teamwork and integration between the creative team, game production, and game design. Partnering with cross-functional teams within the studio to turn product goals into clear vision, deliverables, and decisions. Improving processes, creating documentation, coordinating reviews, and building repeatable workflows to keep the team operating smoothly. What You'll Bring 3+ years of creative leadership experience across diverse skills (art and design). Experience with licensed products, entertainment franchises, external creative collaborators, or brand extensions. Fantastic communication skills and high comfort levels around giving and receiving feedback. High attention to detail and highly developed organizational skills. Adept in MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) and comfortable with remote collaboration tools (MS Teams, Smartsheet, Miro, etc.). Who We Are We’re a team of creators, storytellers, and innovators united under the Hasbro family and home to beloved brands, AAA digital games studios and immersive experiences that spark imagination across generations. Together, we’re committed to a culture rooted in creativity, excellence, curiosity, and inclusion, and where every employee is empowered to think boldly, act with integrity, and spark joy for all. Hasbro About the Company – Hasbro Wizards of the Coast Who We Are – Wizards of the Coast Equal Opportunity Hasbro is committed to equality of opportunity in all aspects of employment. We are committed to making all employment decisions without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, marital status, or any other legally protected status. Accommodations If you have a disability and need reasonable accommodation during the hiring process, please inform your recruiter anytime throughout the process. Notice Regarding Hasbro’s use of AI in the Recruitment Process We use Greenhouse’s AI-powered Talent Matching tool to compare your application against our job requirements. How it works: Talent Matching compares information from your resume and application responses with job-related criteria established and weighted by Hasbro’s recruiting and hiring teams. Depending on the role, these criteria may include relevant skills, work experience, prior job titles, and industry experience. The tool then assigns a match category to help organize applications for review. Human oversight: Talent Matching supports — but does not replace — human review. It does not automatically advance or reject candidates or make employment decisions. Hasbro’s recruiters and hiring managers review applications and remain responsible for all hiring decisions. Greenhouse has published the results of an independent bias audit of Talent Matching. View the Greenhouse Talent Matching audit results . The pay transparency range for this role is listed below. The hiring range will vary based on factors such as experience, skills, location and market conditions. Additionally, employees may be eligible for annual and long-term incentives as part of their overall compensation package. Pay Range $150,500 — $235,200 USD Employees may be eligible for annual and long-term incentives as part of their overall compensation package, depending on role, location, and eligibility. Benefits and programs may include: Health & Wellness Time Off to Recharge Financial Well-being Life & Family Support Volunteer and Community Initiatives Learning & Development Exclusive Perks Please review our Applicant Privacy Notice to learn how we collect, use, and protect your personal information in connection with the application process.

Location: Seattle, Washington; United States (Remote); New York, New York; San Francisco, California Workplace: Hybrid ROLE SUMMARY We're at an inflection point. We started with core durable execution and are now evolving with the world as it transitions to AI. What it takes to get from where we are today to a world where Temporal underpins all software – including and especially agents – is going to be different. It will require unprecedented speed, iteration, market and customer focus, and invention. As an Agent Connectivity PM, you’ll help the world makes its transition to AI on Temporal. Without any effort, the market has already identified Temporal as a good substrate for agent workloads. But what makes agents powerful is connecting them to services and data. We are in the infancy of building out our connectivity layer, called Nexus, which has been the brainchild of our founder, Maxim, for many years. We now need to realize the full vision of Nexus by continuing to build out foundational capabilities like xyz and importantly, building agent-specific features and integrations, e.g., MCP connector, tool registry. You’ll identify the highest leverage areas for us to invest, and work closely with the founder/CTO and engineering team to get them to market. WHAT YOU’LL DO - Deeply understand problems faced by agent builders and identify opportunities where our products can make building agents faster, more intuitive, more reliable, and more powerful. - Define and build what’s next for Temporal. Own strategy and roadmap for agent connectivity. Turn ambiguous signals into clear product theses. How should we prioritize new capabilities like identity propagation or rate limits? How do we bootstrap an ecosystem of connectors? - Perform up-front discovery and translate customer, field, and open-source community signals into small tweaks, brand new abstractions, or platform bets. - Help engineers and designers deeply understand user needs, empowering them to make great product decisions. - Craft messaging around upcoming features that resonates with users. - Enable sales and marketing teams to effectively communicate with and win customers. - Strong technical depth. Ability to reason about distributed systems, workflow orchestration, service-to-service communication, APIs, SDKs, identity, and authorization. - Developer-platform experience. Experience with infrastructure, platforms, integrations, APIs, SDKs, service mesh, API gateways, or cloud developer products. You’ll build new things with a massive tailwind behind you: a proven technology, a large and growing customer base, and a market moving toward problems Temporal is uniquely equipped to solve. The opportunity is to turn that momentum into what comes next—not simply scale what already works. You’ll be expected to move fast, work across boundaries, and do what it takes to make it happen. WHO YOU ARE - You're ambitious. You want to win big. You don’t need someone else to set the pace. You get impatient when good ideas stay in slide decks, Slack, or meetings. - You're an owner. You are accountable to results over the process. You’re less focused on your swim lane and more focused on making the company successful. You have exceptional product and operational judgement. - You're resilient. Building at a high-growth company in 2026 is not for the faint of heart. You see the challenges and change as not just normal, but actually desirable. - You want to grow, and help others grow. You self-reflect often. You give feedback, and you seek it out. You have shameless curiosity and a propensity to question things deeply. - You prioritize the customer above all else. You want to understand our users' world and prioritize solving their problems above everything else. WHAT YOU’LL BRING - You have 8+ years of product management experience - You have technical depth, with experience working on platform, infrastructure, developer tools, or other technical products - You have worked at a startup, high-growth company or in a similarly intense and ambiguous environment WHAT YOU’LL OWN - Nexus product strategy and roadmap. Prioritize the work that makes Nexus the durable connectivity layer across teams, namespaces, services, and AI systems. - Current execution. Drive completion of in-flight work such as the new Nexus developer experience, Standalone Nexus Operations, connector foundations, caller identity, rate limits, and payload encryption. - Customer discovery and evidence. Stay close to design partners and strategic customers like Netflix, Duolingo, and Miro. - Developer and operator experience. Balance SDK ergonomics, schema-first contracts, codegen, service discovery, security, visibility, and control-plane needs. - Cross-functional launch and enablement. Make sure everyone in the company understands the problems Nexus solves and knows how to sell / deploy / support it. - Success metrics. Define adoption and momentum measures: activated accounts, completed Nexus operations, shared-service usage, SDK coverage, design-partner progress, and field readiness. WHY THIS ROLE MATTERS - Nexus is past GA and entering breadth. Adoption is real, but the next challenge is expansion across more teams, accounts, and use cases. - The foundation is landing now. Developer experience, connector foundations, and operator controls are the near-term unlocks. - The next wave is strategically important. Connector Ecosystem, Service Hub, and Agentic Communication Fabric could define how Temporal participates in the modern AI and service-connectivity stack. - You’ll shape an important product category. Nexus sits between durable execution, service-to-service communication, platform engineering, and AI systems. Temporal Technologies is an Equal Opportunity Employer. Temporal Technologies does not discriminate on the basis of race, religion, color, sex, gender identity, sexual orientation, age, non-disqualifying physical or mental disability, national origin, veteran status, or any other basis covered by appropriate law. All employment is decided on the basis of qualifications, merit, and business need. We embrace and celebrate differences and diversity. Temporal is committed to providing access, equal opportunity, and reasonable accommodation for individuals with disabilities in employment, its services, programs, and activities. If you need to request a reasonable accommodation, please let your Recruiter know so we can assist.

Location: Москва Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту. Обязанности ### Вам предстоит: * формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития совместно с бизнесом и продуктовыми командами * лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить экспертное ревью, развивать компетенции аналитиков и обмен знаниями между командами * проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев; находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд * переводить инсайты в проверяемые гипотезы: определять направления дальнейших исследований, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты * обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: совместно с командами определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации по масштабированию или доработке решений * оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками; прослеживать путь от аналитического вывода до принятого решения и измеримого результата * развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний; формировать требования к данным и контролю их качества вместе с инженерами данных * согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству и добиваться их применения в продуктовых решениях. Требования * опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от постановки бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций * уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах * знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа; умение оценивать инкрементальный эффект и корректно интерпретировать ограничения результатов * умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками, находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы * продуктовый подход к аналитике: умение выявлять потребности внутренних пользователей, определять ценность аналитических решений, формировать цели и расставлять приоритеты * способность выступать экспертным лидером: аргументировать методологические решения, повышать качество работы коллег и согласовывать действия нескольких команд * умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, договариваться с заинтересованными сторонами и работать в условиях неопределённости * способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке. **Будет преимуществом:** * опыт руководства или функционального лидирования команды аналитиков: постановка задач, приоритизация, наставничество и развитие сотрудников * опыт построения аналитической функции, формирования её стратегии или развития аналитики как внутреннего продукта * опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ML-продуктами, а также в электронной коммерции или стриминговых сервисах * опыт работы с Big Data, в том числе Spark, и автоматизации аналитических процессов * опыт анализа клиентского пути (CJM) и UX-исследований; профильное образование в IT, математике, Data Science или смежных областях. **Технологии и инструменты:** SQL, Python, Pandas, Tableau / Superset / Amplitude, PySpark, Airflow. Для анализа клиентского пути и UX — Figma, Miro, Hotjar. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Разработка сценариев под ролики (ведение полного цикла разработки в Miro); — Постановка задач дизайнеру на разработку медиаматериалов и контроль срока выполнения;

Location: Москва Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента. Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям * проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований * анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы * проектировать MVP на основе гипотез * согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы * взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика * разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет * опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP) * опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи * опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.) * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований * умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты * навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем * опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB) * владение Miro, Figma. Условия ### Что мы предлагаем: * срочный трудовой договор (декретная ставка) * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

- Опыт работы от 3 лет в роли бизнес-аналитика. - Опыт сбора, анализа, формализации и согласования бизнес-требований.

Задачи: — Полный цикл системного анализа модулей платформы — Формализация бизнес-требований — Проектирование логики работы модулей — Описание интеграций и потоков данных Требования: — Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика — Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика — Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape — Опыт работы системным аналитиком от 5 лет — Желателен совмещённый опыт SA+BA — Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования — Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций — Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories) — Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE) — Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели) — Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований — Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций — Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований — SQL: чтение и написание аналитических запросов — Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки) — Работа с большим количеством стейкхолдеров — Навыки фасилитации Будет плюсом: — Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS — Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum) — Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning) — Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning) — Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей) — Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов — Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve) — Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез — Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги — Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence) — Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров — Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов — Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK) — Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research

— Ведение запусков от этапа планирования до go-live; — Координация команд, контроль сроков, SLA и рисков;

- Опыт работы аналитиком 1С от 3–5 лет, желательно в крупных распределенных компаниях (холдинги, федеральные сети) с филиальной структурой. Знание предметной области НФО (обязательно):

Задачи: — Создавать операционную документацию, обучающие материалы, материалы для передачи знаний и готовности. Требования: — Опыт работы с инструментами и технологиями: Icinga, инфраструктура, архитектура, SOP, ITSM, Grafana, обучение, облачные технологии, мониторинг, Jira, Prometheus, ITIL, техническое написание, Splunk, сетевые технологии, документация, управление знаниями, runbook, Visio, Miro. Условия: — Работа в офисе в Ченнаи.

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

Location: Germany; London; Munich; Zurich; Berlin Workplace: Hybrid Synthesia is the world’s leading AI video platform for business, used by over 90% of the Fortune 100. Founded in 2017, the company is headquartered in London, with offices and teams across Europe and the US. As AI continues to shape the way we live and work, Synthesia develops products to enhance visual communication and enterprise skill development, helping people work better and stay at the center of successful organizations. Following our recent Series E funding round, where we raised $200 million, our valuation stands at $4 billion. Our total funding exceeds $530 million from premier investors including Accel, NVentures (Nvidia's VC arm), Kleiner Perkins, GV, and Evantic Capital, alongside the founders and operators of Stripe, Datadog, Miro, and Webflow. THE ROLE We’re hiring Solutions Engineers to build Synthesia’s pre-sales function for the DACH region. This is a founding role: you’ll be one of the first SEs, shaping the playbook, tooling and best practices as we scale, not following an established model. If you’re someone who is excited by building whilst scaling, we’d love to hear from you. As a Solutions Engineer at Synthesia, you will partner with Account Executives, Customer Success and Product Marketing to run discovery, deliver demos, scope POCs and design the technical solution for each deal. You will be a trusted advisor focused on the value customers get from Synthesia, and you’ll take what you learn in the field back to Product. This is an incredible opportunity to join us as we become a multi-product company for the first time, and continue to scale across DACH. WHAT YOU'LL DO - Co-plan and support discovery calls with your AE to understand customer requirements, technical environment, and business challenges. - Design and execute repeatable demo methodologies that prove Synthesia's business value quickly, whether the customer is deploying Studio at scale, building Roleplay Sessions for skill uplift, or integrating Interactive Avatars into their product. - Build and maintain strong working knowledge of Synthesia's platform capabilities, roadmap, and positioning across all product lines, so you can speak to the use cases that drive value - Deliver demonstrations that speak to customer problems and tell a credible story of why Synthesia is the right solution. - Identify technical objections and integration questions as they come up, working with your AE and the broader ecosystem to find a path forward. - Contribute your assessment of technical fit and opportunity risk to help your AE shape account and deal strategy. - Keep your deal team and manager informed on deal status, timeline, and technical dependencies. - Identify, build relationships with, and actively enable technical champions within customer organizations so they can advocate for Synthesia internally. - Provide technical guidance on platform capabilities, API and SDK integrations, security, compliance topics (SOC 2, GDPR, enterprise identity), and scalability for global deployments, troubleshooting issues and validating integrations with LMS, HCM, and content systems as they surface. - Partner with Enablement to complete certifications, stay current on new releases, and keep your demo and objection-handling skills sharp.   WE’D LOVE TO HEAR FROM YOU IF YOU HAVE - 2+ years of pre-sales, solutions engineering, or customer-facing technical experience in a SaaS environment (or equivalent technical customer-facing experience). - Delivers a strong standard demo aligned to the discovery points and agenda set with the AE, with a solid grasp of core demo technique (e.g., Tell-Show-Tell). - Applies established solution designs and best practices to the customer's use case, working with core ecosystem functions (Product, Customer Success) as the deal requires. - Identifies and surfaces deal risk and next steps based on what the customer tells you, escalating clearly to your AE so it gets actioned. - Working knowledge of MEDDPICC and Command of the Message, and can articulate why Synthesia is a fit for the prospect. - Resourceful: knows how to find the right person or tool internally, and is building their own network across the GTM organization. - Comfortable with the technical fundamentals in at least one area (creation flows, APIs, integrations, security, compliance) and eager to build depth quickly. - Self-motivated and organized, able to manage a growing book of POCs, demos, and customer conversations while hitting deadlines. - Willing to travel for customer discovery and on-site demos as needed. - You like staying ahead of the AI-native learning and enablement space, so you can credibly discuss how customers are shifting from static methods to interactive practice and measurable skill development. - Strong written and spoken communication in English and German   WE'D BE PARTICULARLY EXCITED IF - Like working in a fast pace environment - Can also speak Spanish and or Italian - Based in Munich or London so you can spend time in our offices. This is a hybrid role, with 2-3 days a week in the office.   COMPENSATION We offer a competitive salary, equity and benefits. Your offer will reflect your experience, skills and the scope of the role.

Location: Germany; London; Munich; Zurich; Berlin Workplace: Hybrid Synthesia is the world’s leading AI video platform for business, used by over 90% of the Fortune 100. Founded in 2017, the company is headquartered in London, with offices and teams across Europe and the US. As AI continues to shape the way we live and work, Synthesia develops products to enhance visual communication and enterprise skill development, helping people work better and stay at the center of successful organizations. Following our recent Series E funding round, where we raised $200 million, our valuation stands at $4 billion. Our total funding exceeds $530 million from premier investors including Accel, NVentures (Nvidia's VC arm), Kleiner Perkins, GV, and Evantic Capital, alongside the founders and operators of Stripe, Datadog, Miro, and Webflow. The role We’re hiring Senior Solutions Engineers to build Synthesia’s presales function in DACH. This is a founding role: you’ll be one of the first SEs, shaping the playbook, tooling and best practices as we scale, not following an established model. If you’re excited by building while scaling, we’d love to hear from you. As a Solutions Engineer at Synthesia, you will partner with Account Executives, Customer Success and Product Marketing to run discovery, deliver demos, scope POCs and design the technical solution for each deal. You will be a trusted advisor focused on the value customers get from Synthesia, and you’ll take what you learn in the field back to Product. This is an incredible opportunity to join us as we become a multi-product company for the first time and continue to scale across DACH. Sales cycle ownership - Co-plan and execute discovery calls to understand customer requirements, their technical environment and current business challenges. - Design and deliver compelling demonstrations that solve customer problems, quantify the value of solving those problems, and tell a clear, credible story of how Synthesia solves them better than anything else. - Understand and overcome technical objections and integration concerns; identify blockers early and develop solution paths with customers. - Support stakeholder workshops that connect Synthesia to the buyer’s broader technology strategy on complex, multi-stakeholder deals. - Partner with Account Executives to define account and deal strategy, advise on competitive positioning, assess opportunity stage, and forecast your book of business for leadership. Demo excellence - Design and execute repeatable demo methodologies that prove Synthesia’s business value quickly, whether the customer is deploying Studio at scale, designing Roleplay Sessions for skill uplift, or integrating Interactive Avatars into their product. - Identify, build relationships with, and actively empower executive champions within customer organizations so they can advocate for Synthesia internally. - Develop and maintain reusable assets across demo environments, use cases, integration templates, objections and industry playbooks, brought to life directly in Synthesia’s platform. - Support POC and pilot readouts as a business narrative, not a feature tour, learning to bring storytelling and executive presence to the room as you grow into more senior conversations. - Provide technical guidance on platform capabilities, API and SDK integrations, security, compliance topics (SOC 2, GDPR, enterprise identity) and scalability for global deployments. Product and industry expertise - Maintain deep expertise on Synthesia’s platform capabilities across all product lines, roadmap and positioning to highlight value-driving use cases. - Develop deep vertical knowledge, establishing yourself as a subject matter expert and building trust with executive buyers. - Stay ahead of the AI-native learning and enablement space, so you can credibly discuss how customers are shifting from current, static methods to interactive practice and measurable skill development. Ecosystem collaboration - Product: share customer and prospect product and competitive feedback with pre-sales leadership and Product, flagging pain points, missing capabilities and gaps that surface in your deals to help shape the roadmap. - Product Marketing: work with Product Marketing to understand and apply messaging and positioning in your deal cycles, and contribute to reusable assets like demo scripts and competitive battlecards. - Customer Success: brief Customer Success on technical context and champion relationships at handover, so your POCs and pilots convert cleanly into production deployments. - Enablement: review and enhance enablement content based on what works best in preparing team members for client engagements, and deliver and evaluate certification as needed to accelerate understanding in the commercial team. What we’re looking for - 5+ years of pre-sales, solutions engineering or customer-facing technical experience at SaaS companies. - Strong consultative discovery, stakeholder management and communication skills, with the ability to engage credibly with both executive decision-makers (CHRO, CLO, Head of L&D, CTO) and technical audiences (IT, security, developers). - Technical depth in at least one area (creation flows, APIs, integrations such as LMS, HCM, CRM and identity, security, or compliance) and a willingness to learn quickly across domains. - Fluency with sales methodologies such as MEDDPICC and Command of the Message, and comfort translating technical requirements into business value and ROI conversations. - A problem-solving approach built on gathering requirements, asking clarifying questions and adapting solutions to customer needs. - Excellent business and technical presentation skills, in person and remote, and the ability to explain complex AI and integration concepts clearly to both technical and non-technical audiences. - Self-motivated and organized, with the ability to manage multiple POCs, demos and customer conversations simultaneously while meeting deadlines. - A collaborative mindset; you thrive working with AEs, Product, Customer Success and other teams to drive customer and company success. - Product orientation and genuine curiosity about how customers use technology. - Willingness to travel to visit key customers for discovery, executive conversations and on-site demos. We’d be particularly excited if - You can also speak Spanish and/or Italian. - You’re based in Munich, Berlin, Zurich or London, so you can spend time in our offices. This is a hybrid role, with 2+ days a week in the office. Compensation We offer a competitive salary, equity and benefits. Your offer will reflect your experience, skills and the scope of the role.