Задачи:
— Развивать сервисы real-time котировок, стаканов и справочника инструментов
— Интегрировать поставщиков данных и биржевые фиды: multicast/FAST, TCP, WebSocket, REST
— Вести справочные данные: ISIN, FIGI, MIC, корпоративные действия, сплиты, дивиденды
— Строить нормализацию и контроль качества данных, fallback между поставщиками
— Раздавать данные клиентам в реальном времени, отвечать за кэширование и нагрузку
— Участвовать в оценке и выборе вендоров данных
Требования:
— 4+ лет в backend, из них 2+ с рыночными данными: брокер, биржа, вендор данных, трейдинговая платформа
— Опыт работы с высоконагруженными потоковыми фидами
— Понимание инструментов (акции, облигации, FX) и влияния корпоративных действий на цены
— Go и/или Rust
— Redis, PostgreSQL, Kafka, gRPC
— Будет плюсом FAST/FIX, протоколы Мосбиржи
— Опыт работы с Databento, Refinitiv или Bloomberg
— Опыт в data quality
Условия:
— Офис в Ереване, помощь с релокацией
— Для сильных кандидатов возможен удалённый формат
Описание вакансии We are looking for a Retention Marketing Manager to own our lifecycle marketing strategy and drive retention, upsell, and subscription growth across our product portfolio. Build lifecycle campaigns that improve retention, reactivation, engagement, and long-term customer value.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Чем предстоит заниматься: Развитие каналов привлечения запускать и развивать каналы привлечения пользователей (Telegram, MAX и другие площадки); создавать и настраивать ботов и автоматизированные сценарии коммуникации;
- Manage new-business opportunities from discovery through proposal, negotiation, and closing. - Build and develop your own pipeline alongside our lead-generation team.
Задачи:
— поиск вирусных механик
— создание десятков вариаций контента
— автоматизация процессов через Claude, Codex и MCP
— публикация контента и аналитика результатов
Условия:
— фиксированная оплата от $1000 плюс KPI
— формат работы удалённый
Задачи:
— Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации.
— Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика.
— Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей.
— Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.
— Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста.
— Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards.
— Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз.
— Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации.
— Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта.
Требования:
— Опыт работы в data analytics от 7 лет.
— Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
— 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.
— Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
— Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
— Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
— Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
— Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.
— Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
— Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.
— Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker).
— Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
— Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.
— Сильные аналитические способности и системное мышление.
— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.
— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд.
— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта.
— Работаем по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Привлекать вторичных клиентов с помощью маркетинговых инструментов и увеличивать долю повторно активных пользователей. — Разрабатывать механики, стимулирующие клиентов возвращаться и совершать повторные целевые действия.
As a Marketing Data Analyst, you will analyze large-scale data across user acquisition touchpoints in order to generate insightful metrics, custom dashboards, and deep-dive analyses to measure marketing performance. Dive deep into large-scale marketing data to identify key insights that will inform user acquisition strategies and business growth.
Your mandate is to create new executive relationships, build qualified pipeline, win complex multi-product platform opportunities, expand 1Password’s strategic footprint across an existing book of business and secure new logos to add to our customer base.
🔸Вести полное маркетинговое сопровождение продукта — от гипотез и планирования до запуска и анализа результатов. 🔸Привлекать новых пользователей в мобильное приложение и развивать каналы привлечения.
