Вакансии

Задачи: — Разрабатывать информационные системы на базе "1С:Предприятие 8". — Составлять запросы, разрабатывать отчеты и печатные формы. — Подготовка к сдаче... Требования: — Владение на базовом уровне одним из современных языков программирования (Python, Ruby, Java, C++, etc). — Базовые знания в области учета и...

Location: Москва Мы занимаемся разработкой и внедрением CV-моделей в бизнес-процессы банка. В числе наших успешных проектов - мобильные и серверные модели распознавания документов (банковские карты, паспорта, водительские удостоверения, различные страховые полисы и т.д.), а также дообученные VLM на извлечение данных из неструктурированных документов. Обязанности * обучать модели * исследовать новые подходы и архитектуры для решения бизнес-кейсов * анализировать данные в соответствии с условиями задачи, контроль качества датасетов * разрабатывать эффективный production-код инференса моделей. Требования * имеете опыт в CV * отлично понимаете архитектуры DL, трансформеров и тонкости их обучения * готовы погружаться в бизнес-задачи и генерировать решения * опыт работы в команде (pytorch, git, dvc, mlflow/clearml, pytest). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Чем предстоит заниматься: Развитием и кастомизация внутренних и внешних порталов на базе Bitrix. Разработкой функциональных модулей для корпоративных порталов.

Задачи: — Разработка страниц и UI-компонентов на Next.js с использованием React и TypeScript — Работа с базой данных и API на Supabase, включая PostgreSQL, RLS и Edge Functions — Доработка функционала и исправление багов в продуктах компании — Участие в код-ревью и тестировании — Использование AI-инструментов разработки, таких как Claude Code и аналоги Требования: — Базовые знания JavaScript/TypeScript и React — Понимание HTML/CSS и адаптивной вёрстки — Базовое знание SQL — Умение работать с Git — Готовность уделять от 20 часов в неделю — Приветствуются пет-проекты на GitHub и опыт с Next.js или Supabase Условия: — Стажировка длительностью 3 месяца с возможностью последующего трудоустройства в штат — Наставник — CTO компании, ревью каждой задачи — Удалённый формат работы и гибкий график — Работа над реальными продуктами в продакшене, а не учебными задачами — Опыт работы в IT-компании — участнике Astana Hub

Location: Milan, Italy Are you ready to grow with the world’s largest law firm? Join Dentons Italy Team today. Dentons Italy is looking for a sharp and motivated law student to join its White-Collar Crime, Compliance & ESG team in Milan for a 6-month full-time curricular internship, starting November or December 2026. This is a chance to work at the heart of some of today’s most high-stakes legal issues, alongside a team that advises an outstanding roster of clients on criminal, compliance and ESG matters. Your tasks will include: Research into case law and regulations, and summarize findings in research memos or short briefs. Assist with document review, including in the context of internal investigations. Prepare and organize case files, pleadings, and exhibits. Maintain strict client confidentiality and follow firm policies. Follow attorney instructions on deadlines and quality standards. Attend firm meetings and training sessions. Keep accurate time records if required. Requirements You are a 4th or 5th year law student with strong motivation for practicing the legal profession. You have had an experience abroad (e.g., Erasmus or similar law school exchange). Outstanding curriculum. Excellent knowledge of English (C1 level). French knowledge would be a plus. Strong communication skills, as well as clear and concise writing. Analytical and critical thinking, along with a global mindset. Reliability, punctuality, and a professional demeanor. Availability to work full time for the entire internship period. Proficient use of Microsoft Office and familiarity with IT and AI tools. Benefits We offer a 6-month paid internship which will allow you to understand how a law firm works, with particular reference to the White-Collar Crime / Compliance / ESG Team. You will have the chance to participate in work groups and to support the designated lawyer in the regulatory and jurisprudential research related to the practice area. You will work closely with professionals who are recognized among the best in their areas of practice, in an international and stimulating working environment. About us Across over 80 countries, Dentons is a global law firm that helps clients grow, protect, operate and finance their business by providing uniquely global and deeply local legal solutions. Polycentric, purpose-driven and committed to inclusion, diversity, equity and sustainability, Dentons focuses on what matters most to its clients. www.dentons.com Diversity & Inclusion Essential to our success as a global law firm is our ability to attract and retain the best talent from a diverse range of backgrounds. We want a work environment where everyone can reach their potential and we have an inclusive culture, which respects individual differences. We undertake and support a number of internal and external initiatives aimed at increasing diversity within the profession and we encourage all our partners and staff to get involved. We welcome you to learn more about diversity and inclusion at Dentons.

Задачи: — Обрабатывать и анализировать большие массивы информации, выявлять закономерности, отклонения и взаимосвязи. — Участвовать в разработке расчетных моделей для оценки стоимости инвестиционных проектов. — Совершенствовать аналитические инструменты и оптимизировать обработку данных. — Ознакомиться с методами расчета капитальных затрат, анализом стоимости работ и коммерческих предложений подрядчиков. — Совместно с наставником разрабатывать алгоритмы расчетов, аналитические методики, инструкции и регламенты. — Формировать сравнительные таблицы, расчеты и материалы для принятия управленческих решений. Требования: — Студент 3-4 курса по направлению «Прикладная математика», «Статистика», «Анализ данных», «Математика и компьютерные науки», «Экономика» с углублённой математической подготовкой или смежному. — Хорошая база в математике, математической статистике и анализе данных. — Уверенное владение электронными таблицами и формулами. — Базовые навыки программирования и интерес к автоматизации расчетов. — Логическое мышление, аналитические способности и умение находить решения нестандартных задач. — Желание развиваться в прикладной аналитике и математическом моделировании. — Опыт работы не обязателен. — Преимущество: знание Python, методов машинного обучения и опыт учебных проектов по анализу данных. Условия: — Оплачиваемая стажировка с официальным трудоустройством. — Работа в Москве, ул. Новокузнецкая, 31 (м. Павелецкая). — Занятость от 6 до 8 часов в день, преимущественно полный рабочий день. — Обучение у опытного специалиста и участие в реальных инвестиционных проектах. — Доступ к профессиональным инструментам, расчетным моделям и методическим материалам.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании MNP IPAP — продукт направления Big Data MWS. Команда развивает внутренний сервис для предоставления пользователям доступа к данным и аналитическим витринам. Планируется разработка личного кабинета, через который внутренние пользователи смогут просматривать подготовленные дата-инженерами данные в различных разрезах. Предусмотрена авторизация через МТС ID или корпоративный SSO. Обязанности Разработка server-side приложения на Java/Kotlin; Написание sql-запросов; Интеграция с REST API партнёров; Покрытие нового функционала unit- и интеграционными тестами; Взаимодействие с заказчиками и аналитиками в процессе проектирования и реализации задач Требования В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры; Хорошее знание Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC); Понимание сути паттерна MVC, опыт работы со Spring; Хорошее знание SQL; Умение обращаться с терминалом Linux Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Приглашает студентов на оплачиваемую стажировку в подразделение, занимающееся оценкой стоимости инвестиционных проектов.

— настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять качество данных; — анализировать A/B-тесты и визуализировать результаты;

Чем предстоит заниматься: Командная реализация реальных задач в формате спринтов (от простых к более сложным задачам).

Location: Москва Может ли AI-агент сам выдвинуть гипотезу, поставить эксперимент и улучшить обучение языковой модели? В GigaChat Pretrain мы исследуем автоматизацию этого цикла: от выбора идеи и изменения кода до запуска экспериментов, анализа результатов и следующей попытки. Агент может искать новую архитектуру, подбирать рецепт обучения или оптимизировать GPU-ядра. За три месяца вы построите и исследуете такой цикл на выбранном классе задач. Цель - добиться измеримого улучшения и понять, что помогает агенту находить сильные решения. Обязанности Строить цикл «гипотеза → код → эксперимент → анализ → следующая гипотеза». Разрабатывать инструменты для агентов, экспериментировать с контекстом и стратегиями поиска. Проверять найденные улучшения: качество моделей, скорость обучения и воспроизводимость результатов. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch. * Знакомство с распределенным обучением. * Умение отлаживать код, ставить эксперименты и разбираться в результатах. **Будет плюсом** * Собственные проекты с AI-агентами. * Опыт обучения языковых моделей. * Опыт с CUDA, Triton или оптимизацией GPU-вычислений.

Location: Москва Как сделать языковую модель качественнее при том же бюджете вычислений? В GigaChat Pretrain мы исследуем альтернативы стандартному вниманию: Gated DeltaNet, Kimi Delta Attention, Mamba и другие линейные и рекуррентные блоки. За три месяца вы разберёте перспективные подходы, выберете базовую архитектуру и проверите собственное изменение. Это исследовательская задача с неопределённым результатом: важно не только найти улучшение, но и понять, какие идеи работают, где и почему. Обязанности * Разбирать свежие статьи и выбирать перспективные идеи для экспериментов. * Реализовывать и менять линейные и рекуррентные блоки языковых моделей. * Сравнивать качество, скорость и расход памяти при сопоставимом бюджете вычислений. * Проводить абляции и выяснять, какие изменения стоит масштабировать. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch. * Знакомство с распределённым обучением. * Понимание глубокого обучения и устройства Transformer. * Умение читать статьи, формулировать гипотезы и проверять их экспериментально. **Будет плюсом** * Собственный исследовательский проект. * Опыт обучения языковых моделей, работы с линейным вниманием или state-space моделями. * Опыт с CUDA, Triton или оптимизацией GPU-вычислений.

Location: Москва Можно ли изменить архитектуру уже обученной LLM и получить сильную модель дешевле, чем при обучении с нуля? В GigaChat Pretrain мы исследуем перенос обученных моделей в новые архитектуры: из dense в MoE, с добавлением экспертов и слоёв, изменением ширины или механизма внимания. За три месяца вы выберете одно направление, реализуете способ переноса весов и проверите, насколько быстро модель восстанавливает и улучшает качество. Главная метрика — сколько вычислений потребуется, чтобы достичь качества такой же архитектуры, обученной с нуля. Обязанности * Реализовывать методы переноса весов и адаптации модели к новой архитектуре. * Подбирать рецепт дообучения и сравнивать его с обучением с нуля. * Проверять собственные гипотезы, проводить абляции и оценивать экономию вычислений. Требования Что мы ждём * Уверенное владение Python и PyTorch. * Знакомство с распределённым обучением. * Понимание глубокого обучения и устройства Transformer. * Умение читать статьи и воспроизводить их результаты. **Будет плюсом** * Собственный исследовательский проект. * Опыт обучения языковых моделей, работы с MoE или дистилляцией. * Опыт изменения архитектур и переноса предобученных весов.

Location: Москва Готовим данные для GigaChat и GigaChat Vision — от pretrain с нуля до alignment. Собрали корпус на 15 триллионов токенов. Открыли [GigaChat 3.1 (702B)](https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.1-702B-A36B) и [GigaChat 3.5 (432B)](https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B). Опубликовали [статью на ACL](https://aclanthology.org/2025.acl-demo.10/); ещё две статьи проходят ревью на A\*-конференциях. У нас — сильная исследовательская команда, сложные задачи в LLM и мультимодальности и ресурсы для проверки новых идей. Чтобы познакомиться с работой команды Наши доклады: [Данные и инфраструктура GigaChat — HighLoad++ 2025](https://highload.ru/moscow/2025/abstracts/16850) [Качество данных и эксперименты — AiConf 2025](https://aiconf.ru/2025/abstracts/15853) [Синтетические задачи по программированию — AiConf 2026](https://aiconf.ru/2026/abstracts/17916) Как это делают другие команды: [NVIDIA Nemotron-CC](https://research.nvidia.com/labs/adlr/Nemotron-CC/) · [Hugging Face SmolLM3](https://huggingface.co/blog/smollm3) Обязанности * Улучшать pretrain-данные: обучать модели оценки качества, кластеризовать корпуса, подбирать смеси и измерять их влияние на качество модели. * Создавать alignment-данные для SFT и RL в разных доменах: инструкции, предпочтения и агентные траектории; разрабатывать среды, задачи и проверки для обучения работе с инструментами. * Генерировать синтетику для математики, кода и reasoning; проверять решения исполнением кода и моделями-судьями. * Исследовать density sampling, способы токенизации с упаковкой последовательностей, включая best-fit packing; проверять гипотезы в ablation-экспериментах. * Готовить датасеты для мультимодального обучения, включая interleaved-данные с чередованием текста и изображений. * Масштабировать обработку сотен миллиардов веб-документов и OCR миллиардов PDF; ускорять распределённые пайплайны и генерацию на GPU. Требования * Уверенный Python, алгоритмы и структуры данных; основы ML, линейной алгебры и вероятности. * Практику с PyTorch, NLP/CV или данными — учебные и личные проекты подходят. * Linux и Git, чтение статей на английском, умение проверять гипотезы и доводить задачи до результата. * Активное использование AI-агентов в работе. **Будет плюсом** * LLM/VLM, vLLM/SGLang, Spark/YTsaurus, C++/Rust; * исследовательские проекты, * ML-соревнования или олимпиадное программирование. Условия * MacBook M4 (с VPN), корпоративные подписки на AI-агентов. * 50 тысяч CPU и большое количество GPU для обработки данных, обучения и синтетики. * После успешной стажировки — переход в штат команды.

Location: Москва Модели распознавания речи чаще всего обучают на максимизацию правдоподобия идеальной транскрипции, а оценивают по количеству ошибок в распознанном тексте. Вы будете учить модель напрямую на недифференцируемую награду — сначала на Word Error Rate (WER), потом на точность редких слов из пользовательского словаря. Имена, термины и англицизмы — главный сорт ошибок в диктовке и голосовом ассистенте, а общий WER на них почти не реагирует. Пользовательский словарь — третий по частоте запрос пользователей наших открытых моделей Обязанности * Реализовывать on-policy обучение ASR-моделей с WER-подобной наградой * Добавлять контекстный биасинг: список слов в условие модели и награду * Сводить рецепт и переносить на продовый чекпоинт: сколько шагов, какая смесь, с какого момента деградирует общий WER Требования Уверенное владение python и pytorch Знакомство с распределенным обучением Знакомство с policy-gradient методами по статьям **Будет плюсом** * Опыт с verl, trl или любым другим RLHF-фреймворком * Опыт с vLLM или sglang * Любая практика с распознаванием речи, даже учебная

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Copilot - продукт, помогающий архитекторам находить информацию по ландшафту компании: диаграммы, манифесты + можно проводить анализ трейд-офф и архитектурные решения. Copilot формирует и контекст решения, риски и варианты решения. И сейчас мы приглашаем к себе Стажера бизнес/системного аналитика! Обязанности Дорабатывать текущий Copilot продуктового архитектора; Проектировать новые AI-фичи; Осуществлять сбор и формализацию требований: проводить интервью со стейкхолдерами, выявлять неявные требования, проводить приоритезацию; Подготавливать артефакты: ТЗ, спецификации, user stories/use cases, acceptance criteria; Валидировать и дорабатывать результаты AI; Создавать шаблоны промптов и чек‑листов качества для команды; Поддерживать внедрение: участвовать в демо, помогать команде в интерпретации требований, уточнять спорные места. Требования Студенты 3-4 курса бакалавриата, специалитета или 1-2 курса магистратуры, имеющие олимпиадные и/или иные достижения + студенты и выпускники образовательных программ МВС; Понимание работы копайлотов/агентов; Умение структурировать требования; Опыт моделирование и визуализации: диаграммы (UML/BPMN/ER), схемы потоков данных, прототипы экранов (Miro/Figma); Опыт работы с AI‑ассистентами: формулирование промптов для генерации черновиков требований, диаграмм, тестов; Знакомство с Agile (Scrum/Kanban), понимание Waterfall для регуляторных проектов - по необходимости; Плюсом будет: опыт формулирования промптов, валидации результатов, понимание ограничений LLM и инструментов: Jira/Confluence, Miro, Figma (базово), Postman/Swagger; Технические навыки: SQL (базовый), понимание REST/gRPC, JSON/XML, базовые знания баз данных и интеграций. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Продукт занимается созданием комплексного решения, которое позволяет гибко управлять ценами товаров/услуг/подписок в зависимости от профиля клиента/характеристик товара для достижения различных бизнес-целей. Обязанности Аналитика и подсчет результатов по персональным предложениям; Работа с данными телекома, поиск закономерностей, сборка фичей для моделей; Визуализация метрик, построение дашбордов в BI Требования Базовые знания в SQL, математической статистике; Начальные знания в Python; Будет плюсом опыт работы с BI-инструментами Условия Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

– Базовое понимание системной аналитики. – Навыки описания требований.