Загружаем вакансии…
• Координировать и поддерживать команды по вопросам информационной безопасности в кластере; • Проектировать безопасную архитектуру – разрабатывать системы защиты для новых и модернизируемых продуктов (модульные, микросервисные, мобильные приложения и др.);
Зарплата не указана
писать посты и карусели. готовить Stories и сторителлинги.
Зарплата не указана
- Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов. - Умение проводить интервью и рабочие сессии с пользователями и стейкхолдерами.
160 000 – 180 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор• Проводить ручное тестирование продуктов. • Находить ошибки и оформлять баг-репорты.
Зарплата не указана
- развитие клиентского frontend и admin panel. - новые фичи end-to-end: от проработки до релиза.
2 500 – 3 000 $
Обязанности: — Принимать и регистрировать обращения от пользователей информационных систем по различным каналам связи ("горячая" телефонная линия, чаты в мессенджерах, почта и система 1С:ITILIUM) — Обрабатывать и маршрутизировать обращения, зарегистрированные в 1С:ITILIUM — Собирать и обрабатывать варианты решений обращений для пополнения и актуализации Базы Знаний, расположенной на портале Confluence — Регистрировать проблемы в 1С:ITILIUM для системного решения массовых и повторяющихся инцидентов — Писать инструкции по использованию и/или администрированию информационных систем — Ежедневно, в конце рабочего, дня составлять отчеты о выполненных работах с отражением трудозатрат с помощью систем 1С:ITILIUM и 1С:Документооборот — Выполнять обращения на выпуск квалифицированных электронных подписей (КЭП) (оформлять и выпускать КЭП для сотрудников Холдинга) — Работать с аккредитованными удостоверяющими центрами (УЦ): формировать заявления, доверенности и иные документы, передавать данные, получать и устанавливать ЭП — Настраивать рабочие места пользователей для работы с ЭП (устанавливать СКЗИ, сертификаты, плагины) — Выпускать и управлять машиночитаемыми доверенностями (МЧД): формировать, регистрировать, обновлять и аннулировать их — Вести реестр выданных ЭП и МЧД, контролировать сроки действия сертификатов — Консультировать сотрудников Холдинга по вопросам использования ЭП и МЧД, решать технические проблемы — Взаимодействовать с государственными информационными системами (ФНС, СФР, Росстат и др.) по вопросам применения ЭП и МЧД — Обеспечивать соблюдение требований информационной безопасности при работе с ключами ЭП и доверенностями — Предоставлять доступы к сервисам ЭДО (администрировать пользователей) — Настраивать «Матрицу подписания входящего ЭДО» в 1С УПП — Настраивать ЭДО/EDI с контрагентами (отправка приглашений, настройка отправки подтверждения заказа, отгрузки) Требования: — Наличие профессионального образования и релевантного опыта от 1-го года — Знание компьютера на уровне администратора — Знание платформы 1С.8 и ее механизмов на уровне администратора — Опыт работы с 1С УПП, 1С:ITILIUM и 1С:ДО — Опыт работы с токенами (Рутокен, JaCarta, ESMART Token и др.) и понимание их особенностей — Умение формировать и проверять машиночитаемые доверенности в различных форматах — Навыки работы с государственными информационными системами (ФНС, СФР, ЕГАИС, Честный знак и др.) — Сертификаты или удостоверения о прохождении специализированных курсов по работе с электронными подписями, криптографическими средствами, системами электронного документооборота (ЭДО) и государственными информационными системами (например, ФНС, СФР) Условия: — Работа в крупном, устойчивом и узнаваемом российском холдинге — Чёткие задачи и прозрачные цели — Своевременные выплаты и конкурентную зарплату — Команда профессионалов и обучение — ДМС и страхование от несчастных случаев — Корпоративная мобильная связь — Компенсация питания и сервис корпоративных скидок — Возможности профессионального развития и карьерного роста — Социальная поддержка и комфортные условия для работы и жизни Примечание: Позиция декретная
🔸Собирать запуски главной программы и курса по нейросетям. 🔸Вести воронку целиком: контент, бот, рассылки, заявка, оплата.
1 500 – 3 000 $
We’re looking for a Junior QA Engineer who is eager to grow, learn, and gain hands-on experience in real projects.
Зарплата не указана
— отвечать за SEO-стратегию и рост поискового трафика: формировать и приоритизировать бэклог, оценивать эффект внедрений; — управлять командой: выстраивать процессы, распределять задачи, контролировать качество, развивать сотрудников, участвовать в найме;
Зарплата не указана
— писать посты, карусели, отзывы и описания к Reels; — создавать сторителлинги;
Зарплата не указана
🌸Own the Backoffice end-to-end — functionality, business logic, data model, documentation, roadmap, and lifecycle. 🌸Manage reconciliation — define matching rules and thresholds, oversee breaks, and reduce manual intervention and recurring discrepancies.
Зарплата не указана
Задачи: — Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения — Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации — Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением — Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях — Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день — Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру Требования: — Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude — Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought — Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking — Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) — Опыт с high-load системами и оптимизацией latency — Понимание рекомендательных систем — Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование — Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем — Личный опыт использования LLM для автоматизации задач Софт-скиллы: — Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач — Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать — Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30 — Корпоративные программы обучения и развития — Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть — Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) — Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада — Аккредитованная IT компания — Офис на станции м. Курская — Корпоративные условия на приобретение туров — Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного — ДМС для членов семьи по корпоративным условиям — Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом
от 400 000 ₽
🚀 Студия DreamVR ищет инженера, который умеет самостоятельно превращать продуктовые задачи в работающие системы. Роль предполагает ответственность за результат целиком: понять задачу, определить требования, спроектировать решение, реализовать его, выпустить в production и оценить результат.
Зарплата не указана
— вести технический SEO-бэклог: проводить аудит и доработку существующих разделов и шаблонов, внедрять и исправлять микроразметку на действующих страницах, устранять проблемы с индексацией, дублями, редиректами и скоростью; У тебя сильная техническая база в SEO: знаешь, как Google и Яндекс сканируют, рендерят и индексируют JS-сайты (SSR/CSR, исходный HTML).
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
— редактировать и корректировать тексты; — проверять структуру и логику материала;
30 000 – 70 000 ₽
*Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков. *Создавать и дорабатывать REST API.
187 000 – 187 000 ₽
- Искать автомобильные блоги, сайты, YouTube-каналы и микроблогеров с подходящей аудиторией. - Связываться с авторами и редакторами, договариваться о публикации наших готовых статей и интеграциях.
20 000 – 37 000 ₽
от 172 400 ₽
Зарплата не указана
