About Us Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we've built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We're passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so. Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest ecommerce companies in the world like Sephora, Under Armour, and Petco.
About The Role We are hiring Senior Data Scientists across multiple teams at Constructor. Wherever you land, you will work with data from some of the world's largest ecommerce companies, applying statistics and machine learning to problems that directly move business metrics like revenue and conversion rate. Our data scientists design and analyze experiments, dig into how our ranking, personalization, and recommendation algorithms behave, and connect model performance to real business outcomes. During the interview process we will get to know your strengths and interests and match you with the team where you can have the biggest impact.
What You'll Do
Design, run, and analyze A/B tests measuring impact on key business metrics like revenue, conversion rate, and profit
Apply statistical methods and machine learning to solve business and product problems
Develop a deep understanding of how our search, ranking, and personalization algorithms work, and how to evaluate and improve them
Analyze large-scale behavioral data to generate insights and recommendations for customers and internal teams
Build analyses, models, and tools that help teams make better decisions
Communicate findings clearly to technical and business stakeholders
Requirements
Strong experience solving business problems using data science and statistics
Solid knowledge of SQL and experience working with large datasets
Strong Python skills for analysis and modeling (pandas, NumPy, scikit-learn, visualization libraries)
Deep understanding of A/B testing, experiment design, and statistical inference
Product & data understanding: Understanding of machine learning systems: how models are trained, evaluated, and tuned
Experience connecting model or algorithm performance to product funnels and business metrics
Familiarity with ranking, recommendations, or search relevance is a plus
Communication & ownership: Ability to communicate insights clearly to both technical and business audiences
Comfortable working independently with multiple stakeholders in a fast-paced environment
Preferred skills: Experience working in e-commerce or with large-scale user behavioral data
Experience in customer-facing analytical work
Benefits
Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact.
Regular team offsite events to connect and collaborate.
Fully remote team - choose where you live.
Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year.
Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office.
Apple laptops provided for new employees.
Training and development budget for every employee, refreshed each year.
Maternity & Paternity leave for qualified employees.
Base salary: $80k–$120K USD depending on knowledge, skills, experience, and interview results
Stock options - offered in addition to the base salary
Diversity, Equity and Inclusion At Constructor
At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group. Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don't meet all of our listed qualifications.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим лидером по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования долгосрочной стратегии.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга, улучшение масштабируемости и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными продакшен-системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с данными.
— Опыт создания приложений с обработкой, трансформацией и анализом данных.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание распределенных систем и облачного нативного дизайна.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки.
— Отличные технические суждения, коммуникация и влияние без формальной власти.
Преимущества:
— Опыт проектирования и эксплуатации систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами.
— Опыт с ETL, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Знание облачных платформ GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критичными системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
About You
You have a knack for solving intricate Software Development problems. You're driven by the idea of writing code that simplifies life for millions of users globally. You're committed to continuous learning and enjoy tackling new challenges. Pair programming, code reviews, and collaborative brainstorming with a team are activities you find fulfilling. You're eager to work alongside developers, prospective customers, account executives, product managers, data scientists, and data analysts. You're a disciplined professional who consistently delivers high-quality code that you take full ownership of, communicates technical solutions with clarity and empathy, and takes the initiative to streamline processes for your team and yourself.
About Us
Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built on a unique GPT-based architecture made specifically for commerce. Constructor's AI-first solutions make it easier for shoppers to discover products they want to buy and for ecommerce teams to deliver highly personalized experiences, from search, to recommendations, to AI Shopping Agents and everything in between. Optimizing specifically for ecommerce metrics like revenue, conversion rate and profit, Constructor generates consistent $10M+ lifts for some of the biggest brands in ecommerce, such as Sephora, Petco, Under Armour, home24, Birkenstock and The Very Group. Constructor is a U.S. based company that has been in the market since 2019. It was founded by Eli Finkelshteyn and Dan McCormick who still lead the company today. We’re a passionate team who love solving problems and want to make our customers’ and coworkers’ lives better. We value empathy, openness, curiosity, continuous improvement, and are excited by metrics that matter. We believe that empowering everyone in a company to do what they think is best can lead to great things.
About the Position
As a Software Engineer on the Prospect UI Solutions team, you will play a pivotal role in proving how Constructor will enhance the website discovery experiences for prospects. You’ll work closely with internal Engineering, Product and Sales stakeholders to seamlessly integrate prospective customer data with our services, supporting them to create an optimized and accurate product discovery demo.
In this role, you will:
Fuel our proprietary AI models: Write JavaScript code to collect data essential for training our AI.
Leverage Modern Tooling: Utilize AI as a tool to accelerate your fundamental capabilities and knowledge on how to solve problems with software; building solutions that you are proud to call your own
Seal the deal : Collaborate with Data Analysts and Account Executives to secure deals with prominent e-commerce brands.
Leverage your tech knowledge: Assist prospects in integrating their data and user interfaces with our services, focusing on ETL and front-end integrations.
Deliver excellence: Validate the data provided by prospects and ensure the quality of the results returned by our services.
Empower a sales force: Contribute to the development and scaling of demo infrastructure to enhance the demo capabilities of the Sales team.
Be a part of the answer: Assist Account Executives by addressing technical inquiries from prospects about our services.
Elevate the team: Provide support to your teammates through thoughtful code reviews and empathetic problem solving sessions.
Visualize brilliance: Develop dashboards and alerts using React, Redux, Node, Clickhouse and OpenSearch.
Innovate with purpose: Implement and test new features for our open-source JavaScript UI libraries and REST clients.
Collaborative contribution: Steer cross-team efforts to ensure our prospect's needs are at the forefront of our priorities, making you a key player in our strategic success.
Champion team culture : Actively foster our team’s sense of community by expanding our roster of Friday team-building games and promoting a culture of empathy, personal growth, and support for others.
Requirements
A minimum of four years of professional experience or relevant academic experience
Excellent communication and interpersonal skills
English on C1 level (CEFR) or higher
Being able to attend regular meetings with teammates between 1400 and 1800 UTC, with working hours ideally starting some time in the range of 0900 and 1200 UTC.
Strong foundation and experience with server-side and client-side programming languages
Enjoys interacting with customers and solving new problems daily
Able to pick up new technologies and design patterns quickly and loves learning them
Experience with building User Interfaces utilizing front-end frameworks like (but not limited to) React, Vue or Angular
Proven track record of building UIs with heavy consideration for friendly user experience
Experience with automated tests like (but not limited to) Cypress, Jest, or React Testing Library
Experience in JavaScript will be a strong asset for this role, but candidates with a proven Software Development background that demonstrate a willingness to quickly learn the language will also be considered
Nice to have - TypeScript, Next.js, Tailwind, Storybook, Python and web scraping experience
Benefits
Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year
Fully remote team - choose where you live
Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office
Apple laptops provided for new employees
Training and development budget for every employee, refreshed each year
Maternity & Paternity leave for qualified employees
Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact
This position has a base salary range between $80k and $120k USD. The offer varies on many factors including job related knowledge, skills, experience, and interview results.
Regular team offsites to connect and collaborate
Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor
At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group. Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications.
About You
You have a knack for solving intricate Software Development problems.
About Us
Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built on a unique GPT-based architecture made specifically for commerce. Constructor is a U.S.
About the Position
As a Software Engineer on the Prospect UI Solutions team, you will play a pivotal role in proving how Constructor will enhance the website discovery experiences for prospects.
In this role, you will:
— Fuel our proprietary AI models: Write JavaScript code to collect data essential for training our AI.
— Leverage Modern Tooling: Utilize AI as a tool to accelerate your fundamental capabilities and knowledge on how to solve problems with software; building solutions that you are proud to call your own
— Seal the deal : Collaborate with Data Analysts and Account Executives to secure deals with prominent e-commerce brands.
— Leverage your tech knowledge: Assist prospects in integrating their data and user interfaces with our services, focusing on ETL and front-end integrations.
— Deliver excellence: Validate the data provided by prospects and ensure the quality of the results returned by our services.
— Empower a sales force: Contribute to the development and scaling of demo infrastructure to enhance the demo capabilities of the Sales team.
— Be a part of the answer: Assist Account Executives by addressing technical inquiries from prospects about our services.
— Elevate the team: Provide support to your teammates through thoughtful code reviews and empathetic problem solving sessions.
— Visualize brilliance: Develop dashboards and alerts using React, Redux, Node, Clickhouse and OpenSearch.
— Innovate with purpose: Implement and test new features for our open-source JavaScript UI libraries and REST clients .
— Collaborative contribution: Steer cross-team efforts to ensure our prospect's needs are at the forefront of our priorities, making you a key player in our strategic success.
— Champion team culture : Actively foster our team’s sense of community by expanding our roster of Friday team-building games and promoting a culture of empathy, personal growth, and support for others.
Requirements
— A minimum of four years of professional experience or relevant academic experience
— Excellent communication and interpersonal skills
— English on C1 level (CEFR) or higher
— Being able to attend regular meetings with teammates between 1400 and 1800 UTC, with working hours ideally starting some time in the range of 0900 and 1200 UTC.
— Strong foundation and experience with server-side and client-side programming languages
— Enjoys interacting with customers and solving new problems daily
— Able to pick up new technologies and design patterns quickly and loves learning them
— Experience with building User Interfaces utilizing front-end frameworks like (but not limited to) React, Vue or Angular
— Proven track record of building UIs with heavy consideration for friendly user experience
— Experience with automated tests like (but not limited to) Cypress, Jest, or React Testing Library
— Experience in JavaScript will be a strong asset for this role, but candidates with a proven Software Development background that demonstrate a willingness to quickly learn the language will also be considered
Nice to have - TypeScript, Next.js, Tailwind, Storybook, Python and web scraping experience
Benefits
— Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year
— Fully remote team - choose where you live
— Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office
— Apple laptops provided for new employees
— Training and development budget for every employee, refreshed each year
— Maternity & Paternity leave for qualified employees
— Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact
— This position has a base salary range between $80k and $120k USD.
— Regular team offsites to connect and collaborate
Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor
At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
• Владение архитектурой и поставкой сервисов прогнозирования, ранжирования и рекомендаций.
• Проектирование воспроизводимых рабочих процессов обучения, оценки, мониторинга и переобучения.
• Перевод целей продукта в измеримые задачи машинного обучения, эксперименты и релизы.
Требования:
• Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения с производственными системами.
• Продвинутые знания Python и SQL; сильные навыки в статистике, экспериментах и оценке моделей.
• Опыт работы с оркестрацией, контейнерами, облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и CI/CD.
• Умение отлаживать ошибки данных и моделей.
• Опыт в прогнозировании, ранжировании, рекомендациях, оптимизации или другой прикладной области машинного обучения.
• Владение английским языком для технической документации и межфункционального взаимодействия.
Задачи:
— Анализ и составление сценариев под мониторинг совместно с продуктовыми командами.
— Автоматизация сценариев на Python+playwright и сопровождение фреймворка для автоматизации.
— Сопровождение инфраструктуры и настройка CI/CD для запуска сценариев.
— Настройка дашбордов и отчетов мониторинга для повышения observability.
— Участие в анализе возникающих инцидентов.
Требования:
— Опыт разработки UI автотестов/сценариев на Python (будет плюсом опыт работы с Playwright) и для API (REST, SOAP).
— Умение писать чистый, понятный и поддерживаемый код.
— Умение настраивать CI/CD (Jenkins или GitLab) и регулярный/автоматический запуск.
— Будет плюсом опыт настройки регулярной отчетности, дашбордов и алертинга (Grafana или аналоги).
— Будет плюсом опыт работы с мобильными устройствами/эмуляторами и настройкой инфраструктуры для запуска.
— Умение анализировать инциденты по результатам мониторинга и оперативно доносить информацию до ответственных команд.
— Уверенное владение Git (создание веток, разрешение конфликтов, code review).
— Базовое знание SQL для анализа и получения данных.
— Сильные коммуникативные навыки — умение выявлять сценарии совместно с продуктовыми командами, договариваться и выстраивать процесс взаимодействия.
— Аналитическое мышление, самостоятельность и умение работать в условиях, приближенных к продуктивной среде.
Условия:
— Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями.
— Реальные возможности профессионального и карьерного роста.
— Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный.
— Стабильный доход в стабильной компании.
— Социальный пакет, включающий возможность оформления добровольного медицинского страхования в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров.
— Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней.
— Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год.
— Удобное расположение офиса.
Samsara is the pioneer of the Connected Operations™ Cloud, a platform that enables organizations that depend on physical operations to harness IoT data to improve safety, efficiency, and sustainability.
Key requirements:
— proficiency in Go, Python, and JavaScript
— bonus: experience with C/C++ (firmware/embedded systems)
Задачи:
— Полное владение датасетами безопасности: сбор, очистка, разметка, контроль качества, версионирование и подготовка к обучению и оценке моделей.
— Перевод требований политики безопасности в четкие и последовательные критерии разметки и оценки, в тесном сотрудничестве со специалистами по политике.
— Проектирование и управление процессами разметки, включая поиск, адаптацию и контроль внешних участников для обеспечения высокого качества.
— Создание рабочих процессов оценки моделей в продакшене с использованием реальных данных для отслеживания производительности и выявления проблем.
— Разработка легковесных пайплайнов и инструментов на Python и SQL для ускорения и воспроизводимости работы с данными, в партнерстве с ML-инженерами по требованиям к "готовности к обучению".
Требования:
— Опыт работы Data Scientist или аналогичной роли с реальными датасетами и ML-моделями.
— Глубокое понимание качественного датасета: сбор, очистка, выборка, разметка, контроль качества, оценка.
— Уверенное владение Python и SQL для анализа и практических рабочих процессов с данными.
— Сильное критическое мышление и способность принимать решения в условиях неоднозначности, умение превращать сложные руководства в последовательные и масштабируемые решения.
— Автономность и хорошие коммуникативные навыки, способность работать в междисциплинарной команде (политика, инженерия, исследования) в быстро меняющейся среде.
Преимущества:
— Опыт в AI safety, trust & safety, модерации контента или обнаружении мошенничества/злоупотреблений.
— Опыт создания датасетов или фреймворков оценки, опыт с adversarial/safety-ориентированным ML.
— Опыт управления процессами разметки с участием человека, версионирования датасетов или инструментов ML-пайплайнов.
— Опыт внедрения руководств совместно с командами политики или юридическими отделами.
Условия:
— Работа в гибридном формате в Лондоне, тесное взаимодействие с командами AI Safety и Policy.
— Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по различным признакам.
A little bit about us: We are Belvo, an open finance API platform aiming to democratize access to financial services in Latin America. We enable financial innovators to access and interpret financial data and initiate payments from end-users' accounts. We operate with a highly technical, passionate team of over 90 people from 20 nationalities, with offices in São Paulo and Mexico City and many working remotely. We tackle the challenge of connecting fintech innovators with legacy financial infrastructure, focusing on elegant, developer-first solutions. Since May 2019, we have raised $71m from leading global VC investors.
About the team: We work in cross-functional, autonomous teams following continuous delivery best practices on a modern technology stack. Our products are developer-built and customer-focused, with transparent communication and weekly all-hands meetings. We ensure synchronization across time zones for at least 3 hours daily. Our investors include Founders Fund, Kaszek Ventures, and YCombinator.
Your opportunity: We seek a seasoned Senior Engineering Manager to lead a Payments team building a payments platform for the Mexico market, a product with strong traction requiring fast-paced work in a high-growth environment. Your focus areas include team leadership, performance, wellbeing, and process management. You should have a strong technical background and proven leadership, able to coach and coordinate an excellent engineering team. Responsibilities include driving feature and product delivery, setting objectives, monitoring performance, providing feedback, ensuring team happiness and productivity, cross-functional coordination, partnering with Product Managers on priorities and risks, participating in technical decisions and architecture discussions, establishing processes during growth phases, acting as Tech Lead when needed, and maintaining company culture through hiring.
Requirements:
— 4+ years in engineering leadership and people management
— Experience in startup environments
— Past senior individual contributor experience
— Well-rounded technical skills for deep technical discussions
— Experience recruiting and growing teams in fast-changing, high-growth contexts
— Nimble, proactive, able to work with minimal specifications and build solid execution plans
— Strong project management skills
— Responsible for both planning and execution
— Experience using AI-powered tools and frameworks for development, testing, or automation
— Advanced English proficiency
— Experience in fintech sector
Nice to have:
— Experience building large-scale global platforms
— Balancing fast go-to-market in regulated environments
— Leveraging AI to transform work or projects
— Experience with payments processing technologies and vendors in the Mexican market
— Advanced Spanish proficiency
Tech stack:
— Backend primarily in Python using Django and asyncio
— Frontend with Javascript, Vue.js, and Sass
— Own design system and component library
— Infrastructure on Amazon Web Services using managed services
— Monitoring with Datadog
— Continuous Integration and Continuous Delivery best practices
Process steps:
— Team decision on hiring
— People team chat
— Take-home challenge
— Challenge presentation
— Team fit chat
— Meet the founders
Perks:
— Stock options
— Annual company bonus linked to performance
— Flexible working hours
— Remote friendly
— Pet friendly
— Health insurance
— Paid time off on birthday
— Laptop renewal every 3 years
— Training budget
— Team building events
— Bank holidays swap within 30 days
— Fitness/wellness stipends
— Yearly company offsite
— Fresh fruit and unlimited tea/coffee
— Extra days off accrued with tenure
— Yearly department offsite
Garner Health is a healthcare technology startup focused on reducing employee health insurance costs for large companies by transforming the U.S. healthcare system using proprietary clinical metrics and AI.
About the role:
We are seeking a Senior Site Reliability Engineer to own the reliability, performance, and resilience of the cloud infrastructure powering Garner’s products and AI/ML workloads. This role is part of the Platform Engineering team and involves defining and upholding SLOs, leading incident response, and driving automation and standards to enable faster and more reliable shipping by engineers. The role emphasizes automation-first approaches using AI tools to convert manual operational work into monitored, hands-free processes.
Responsibilities:
— Own end-to-end reliability, performance, and resilience of cloud environments (AWS, Kubernetes), including AI/ML workloads
— Define, measure, and uphold SLOs across critical services
— Lead incident response, participate in on-call rotation, conduct root cause analysis, and review infrastructure changes
— Build and maintain monitoring, alerting, and observability systems
— Translate scaling requirements into automated infrastructure-as-code deliverables using Terraform
— Identify and implement cost-efficiency and performance improvements across the stack
— Reduce operational toil and tech debt through AI-driven automation
— Build and maintain deployment and observability standards to empower engineering teams
— Ensure infrastructure and operations comply with security and HIPAA requirements
Requirements:
— 4+ years of hands-on experience operating production cloud infrastructure at scale in SRE, DevOps, or platform engineering roles
— Deep expertise with Kubernetes and Terraform in cloud-first environments (AWS preferred)
— Strong experience with production observability: defining SLOs, monitoring, alerting, incident response, and blameless post-incident reviews
— Strong software engineering skills in Python or Go applied to infrastructure automation; experience with Kubernetes APIs is a plus
— Experience optimizing cloud cost and performance across compute, storage, and networking
— Experience supporting AI/ML or data-intensive workloads in production is a plus
— Experience in security-conscious or regulated environments (HIPAA, SOC 2) is a plus
— Familiarity or strong motivation to use AI tools (e.g., Claude) for engineering and operations workflows
— Commitment to high performance, accountability, and authentic feedback
Technologies used:
AWS, Kubernetes, Terraform, Istio, Python, Go, TypeScript, Postgres, NATS, Datadog, GitLab
Additional information:
— Remote position with occasional travel to NYC headquarters
— No visa sponsorship available
— Compensation range: $191,000 - $226,000 per year plus equity and benefits including flexible PTO, medical/dental/vision plans, 401(k) with company match, flexible spending accounts, and Teladoc Health
— Equal Employment Opportunity employer committed to diversity and accommodations for disabilities
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Lithic is a modern card issuing and processing platform serving over 100 clients including fintechs and platforms for disbursements and spend management. The company is hiring a Senior Software Engineer for the Product Platform team responsible for the foundational API layer used by all Lithic products. The team focuses on API Gateway, Events Platform, API key management and authorization, audit logging, and API norms and versioning strategy.
Задачи:
— Write reliable, secure, and scalable code for Lithic's product platform with minimal technical debt
— Improve system reliability within the team's scope and participate in on-call rotation
— Own projects from planning to launch, including API key management, reliability, audit logging, and search, keeping stakeholders informed
— Lead efforts to improve systems and processes within the team
Требования:
— 4+ years of experience building production backend systems, ideally including public-facing APIs at scale
— Experience or desire to learn Rust; ability to understand systems written in Python and Java
— Interest and experience in leveraging AI tools to enhance productivity
— Ability to navigate ambiguity, align diverse perspectives, and drive practical solutions
— Experience with API design fundamentals and product thinking including versioning, backward compatibility, schema-driven development, and customer perspective tradeoffs
— Comfort designing systems from scratch and owning end-to-end product development
— Strong written communication skills and experience working in a remote, asynchronous team across time zones
Условия:
— Remote position for candidates located in USA, Canada (Ontario or British Columbia), Netherlands, Poland, or Czech Republic; no visa sponsorship
— Annual salary range $160,000 to $200,000 plus equity, adjusted by experience during interview
— Benefits for full-time US employees include unlimited PTO, 12-weeks fully paid parental leave, 4-week fully paid sabbatical after 5 years, work from anywhere 4 weeks per year, 3% cashback on card purchases, health/vision/dental insurance with HSA match, 401(k) match, voluntary life insurance and STD/LTD
— NYC-based employees work from SoHo office three days a week with commuter benefits and catered lunch on Tuesdays and Thursdays
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— читать и разбирать современные научные статьи по заданной теме;
— воспроизводить методы из публикаций, работать с авторским кодом и адаптировать его под задачи Авито;
— проводить офлайн-эксперименты, сравнивать подходы, анализировать результаты;
— реализовывать решения в виде Python-кода;
— готовить обзоры и презентации результатов для команды;
— участвовать в подготовке научных работ совместно с руководителем;
— работать в тесной связке с DS-командами, чтобы исследования доходили до PoC и AB-тестов.
Требования:
— учитесь на 2−4-м курсах бакалавриата, 4−5-м курсах специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT-специальности;
— умеете писать исследовательский код на Python и работать с ML-библиотеками;
— владеете SQL и понимаете работу с данными;
— имеете опыт участия в research-проектах или написания научных работ;
— владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей.
Условия:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 9 месяцев; если вы хорошо проявите себя, мы будем искать возможность предложить вам постоянную позицию;
— классная адаптация, профессиональные менторы и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»;
— забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, проводятся функциональные тренировки с тренером;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
УдалённоinternМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.