Вакансии

• Обучение ML-моделей под разные задачи. Вы будете улучшать прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работать с аукционами.

Зарплата не указана

Лично участвовать в ключевых переговорах Ожидания от кандидата: Опыт на аналогичной роли от 8 лет, включая не менее трех лет на руководящей позиции и опытом функционального управления.

Зарплата не указана

Компания Noon, крупная цифровая платформа и маркетплейс на Ближнем Востоке, ищет Product Lead для работы в Дубае, ОАЭ. В обязанности входит руководство продуктовой командой, разработка и реализация стратегии продукта, а также взаимодействие с различными отделами для достижения бизнес-целей. Кандидат должен обладать опытом управления продуктами, пониманием рынка электронной коммерции и навыками работы с B2B-сегментом. Требуется умение анализировать данные, формировать видение продукта и эффективно коммуницировать с командой и стейкхолдерами. Опыт работы в динамичной среде и знание современных методологий разработки продуктов приветствуются.

Зарплата не указана

Будешь заниматься разработкой, оптимизацией и сопровождением SQL-кода наших систем: писать сложные SQL-запросы, разрабатывать процедуры, функции, триггеры и views, работать с индексами и создавать миграции. Также — анализировать execution plans, проводить code review и рефакторинг, участвовать в разборе production-инцидентов вместе с командой.

Зарплата не указана

Опыт разработки iOS приложений Obj-C, Swift. Понимание принципов и опыт использования REST API.

Зарплата не указана

Проектировать сценарии для мобильного приложения: онбординг, регистрацию, проведение платежей и другие процессы; Упрощать сложную логику продукта и создавать понятные интерфейсы без лишних шагов;

от 400 000 ₸

· Развивать B2C продукт в категории коммерческого транспорта. · Исследовать рынок, конкурентов и поведение пользователей.

200 000 – 250 000 ₽

Are you a data-driven lifecycle marketer with a passion for customer engagement and the technical chops to strengthen and scale customer lifecycle marketing capabilities? We're looking for a Lifecycle Marketing Manager to join our powerhouse team and lead lifecycle strategy and execution across Oportun's product ecosystem and key member moments.

Зарплата не указана

Опыт работы в области системного анализа от 5 лет: – опыт сбора, анализа и управления требованиями, проектирования решений и документирования реализованных функциональных возможностей; – опыт участия в прод...

от 300 000 ₽

— Управлять командой дизайнеров — осуществлять арт-дирекшен решений, настраивать эффективные процессы, развивать каждого; — Быть играющем тренером, иметь отличную насмотренность, крепкий визуал и уметь быстро работать руками;

Зарплата не указана

- Проведение оплат (контроль и выгрузка платежных поручений); - Коммуникация с юридическим отделом, с финансовым отделом;

Зарплата не указана

Опыт тестирования web и mobile-приложений не менее 2 лет. Уверенное знание TypeScript.

6 000 000 – 15 000 000 ₽

Развитие web-сайта. Проведение исследований.

Зарплата не указана

Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков и стейкхолдеров. Описание и анализ бизнес-процессов (as is / to be).

60 000 – 60 000 ₽

самостоятельно вести аналитику по продуктам. собирать и структурировать требования от стейкхолдеров (основные заказчики - учреждения культуры, департаменты).

Зарплата не указана

Формировать и обновлять SMM-стратегию: контентные направления, рубрики, форматы, tone of voice, роль каждой площадки (Telegram, Instagram*, TikTok/VK и др.). Генерировать креативные идеи, механики и инфоповоды: визуальные концепции, Reels/Shorts, трендовые форматы, спецпроекты, концепции под запуски продуктов.

от 100 000 ₽

Полноценная работать над фичами от концепта до полной реализации; Работать в движке (Unity);

Зарплата не указана

Задачи: — трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов — проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика) — проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации — сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения — взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса — исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций Требования: — уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди) — понимание AI-концепций на уровне теории либо применения: как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»; RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД; архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии; знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками — понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих — умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии — навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации) — опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации — опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных) — умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу Будет плюсом: — понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре) — опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза — опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков — базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез Условия: — комфортный современный офис — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.