Вакансии

Ищем человека, который создаст и запустит пищевой бренд с нуля — от выбора продукта до первых продаж. Основные задачи Выбрать первый продукт: оценить концепции, организовать исследования спроса, интервью с покупателями и дегустации.

Задачи: Fullstack-разработка с использованием технологий C#, .NET, ASP.NET Core, PHP и баз данных SQL, PostgreSQL, MS SQL, MySQL. Компания занимается поставками смазочных материалов, включая масла брендов GREENLUBE и PEMCO. Откликнуться через Runello-бот.

— Проектирование сложного пользовательского опыта (UX) и интерфейсов (UI) для B2B Web3-продуктов, дашбордов и эксплореров данных.

Location: Нижний Новгород СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### Что нужно делать: * обеспечивать безупречное сопровождение всех банковских и инвестиционных операций клиентов * работать с документами, контролировать корректность оформления и передачу * оформлять кредиты, вклады, карты, ценные бумаги, ОМС, страховые продукты * осуществлять кассовое обслуживание, взаимодействовать с подразделениями банка * вести клиентскую базу, сопровождать запросы, решать обращения в моменте * поддерживать стандарты и внедрять лучшие практики. Требования ### Мы ждём, что ты: * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * имеешь опыт в операционном обслуживании или банковской сфере * точен, внимателен к деталям и готов работать с широким спектром операций * умеешь поддерживать высокий уровень сервиса и взаимодействовать с клиентами * понимаешь важность соблюдения стандартов и внутреннего контроля * готов к развитию и делишься опытом с коллегами * имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат). Условия ### Что мы предлагаем: * работу с премиальным сегментом * стабильный доход + премия по итогам года * ДМС, льготное страхование и ипотеку * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внутреннее обучение и сильную команду * продукты, которыми гордишься * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ### Присоединяйся к команде СберПервый!

Ищем специалиста, который возьмёт на себя роль связующего звена между бизнесом и разработкой: поможет перевести сложные бизнес‑задачи в чёткие технические требования, спроектирует архитектуру решений и проконтролирует их реализацию. Взаимодействовать с заказчиком: собирать и уточнять требования, согласовывать решения и ожидания;

• Реализовывать фичи по готовым описаниям и доводить их до релиза в прод. • Разбирать и чинить баги: диагностика, фиксы и проверка на проде.

Задачи: — Управление продакшен и девелопмент средами во внутренней инфраструктуре банка и в облаке. — Описание инфраструктуры кодом с использованием Kubernetes и OpenTofu/Terraform. — Настройка пайплайнов сборки и выкатки через Azure DevOps, GitHub Actions, Docker buildx, Harbor. — Управление секретами с помощью HashiCorp Vault и External Secrets Operator. — Работа с сетью и публикацией: ingress-nginx, TLS, DNS, прокси, согласование доступов с ИБ. — Поддержка баз данных и хранилищ: PostgreSQL, Redis, MinIO/S3. — Мониторинг и логирование с Grafana, Loki, Prometheus. — Закрытие замечаний аудита безопасности. — Подготовка инструкций для администраторов банка и разбор инцидентов по логам. Требования: — Опыт работы в DevOps от 3 лет. — Опыт работы с Kubernetes в продакшене, включая self-managed (RKE2 или аналоги). — Знание Terraform/OpenTofu, Helm, Bash, Linux. — Опыт работы с CI/CD системами: Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions. — Знание сетевых технологий и безопасности: TLS, прокси, nginx, DNS, firewall. — Опыт работы с Vault или аналогами для управления секретами. — Опыт работы в условиях жёстких ограничений контура, где изменения проходят через администраторов и ИБ. — Уверенное использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude и др.) для скриптов, автоматизации и анализа инцидентов. — Умение читать техническую документацию на английском языке. — Сильные коммуникативные навыки и умение договариваться. Будет плюсом: — Опыт работы с AWS (EKS, IAM, ECR). — Опыт работы в банковских или финтех-проектах. — Понимание требований информационной безопасности и аудита. Условия: — Работа в офисе в Ереване, 100% присутствие. — График работы 5/2, полный рабочий день. — Зарплата обсуждается индивидуально. — Формат сотрудничества: ИП РФ.

• Обеспечение информационной безопасности информационных систем и информационно-коммуникационной инфраструктуры государственного органа. • Мониторинг событий информационной безопасности, анализ логов и выявление потенциальных угроз.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы развиваем AI-лабораторию и ищем Senior ML Engineer, который будет заниматься созданием и развитием прикладных AI- и ML-решений для реальных бизнес-задач. В команде можно работать с разными направлениями: классическим ML, NLP и LLM, агентными системами, Computer Vision, речевыми и мультимодальными технологиями. Нам нужен сильный ML-инженер, который умеет самостоятельно погружаться в задачу, выбирать оптимальный технический подход, проводить эксперименты и доводить решения до production. Важна не только экспертиза в конкретной области, но и широкий инженерный кругозор, интерес к новым технологиям и готовность работать с разными типами ML-задач. Задачи Проектировать и разрабатывать ML-решения для прикладных бизнес-задач в различных направлениях: классический ML, NLP/LLM и агентные сценарии, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии Определять технический подход к задаче: выбирать модели и архитектуру решения, проводить эксперименты, сравнивать альтернативы и принимать решения с учетом качества, производительности, стоимости и ограничений эксплуатации Вести ML-часть решения end-to-end: от анализа задачи и разработки прототипа до подготовки модели к inference, интеграции и промышленного запуска совместно с Backend- и MLOps-разработчиками Разрабатывать подходы к оценке качества ML-систем: формировать метрики, evaluation-наборы и тестовые сценарии, проводить анализ ошибок и контролировать качество решений после запуска Оптимизировать модели и ML-пайплайны по качеству, latency, throughput и потреблению вычислительных ресурсов Участвовать в проектировании общей архитектуры решений и технической декомпозиции ML-задач Проводить code review и помогать в развитии менее опытных разработчиков команды Требования От 4 лет коммерческого опыта разработки ML-решений на Python Глубокое понимание методов машинного обучения и нейронных сетей, принципов обучения и валидации моделей, выбора метрик и анализа ошибок Сильный практический опыт хотя бы в одном из направлений: NLP/LLM, Computer Vision, речевые технологии, классический ML или мультимодальные модели Опыт самостоятельного проектирования ML-решения: от постановки задачи и выбора подхода до оценки результатов и подготовки решения к production Практический опыт работы с PyTorch и современными ML-библиотеками Понимание полного жизненного цикла ML-систем: подготовка данных, эксперименты, обучение, evaluation, inference, deployment и мониторинг Опыт вывода ML-моделей или ML-сервисов в production и понимание требований к производительности, надежности и воспроизводимости решений Умение быстро разбираться в новых моделях, подходах и предметных областях и выбирать технологию исходя из задачи, а не из заранее заданного стека Опыт взаимодействия с Backend-, Data- и MLOps-разработчиками Опыт принятия технических решений, проведения code review и декомпозиции сложных ML-задач Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советник Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

- Анализ и валидация данных из более чем 100+ таблиц.

разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки и контроля операторского сетевого оборудования. создавать и сопровождать модели данных и описаний: JSON Schema, Protobuf и MIB-таблицы для телеметрии и команд устройствам.

- Разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные сервисы на современном C++ (17 / 20).

— Выполнять смысловую, стилистическую, орфографическую и пунктуационную правку исходной рукописи автора в MS Word в режиме рецензирования.

- Искать и находить специалистов всех уровней — от джунов до C-level в IT, Risk, FinTech, коммерческих и других направлениях.

От 5 лет коммерческого опыта в роли SRE/DevOps в продуктовых компаниях.

Проектирование, разработка и поддержка отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java 21+ и Spring Boot. Построение и развитие микросервисной архитектуры в cloud-среде.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Роль на стыке стратегии, развития бизнеса, продуктовой аналитики и операционного управления. Предстоит находить возможности роста рекламной и нерекламной монетизации, прорабатывать инициативы и доводить их до запуска и оценки результата. Помимо проектов, вы будете участвовать в стратегическом и операционном планировании подразделения, бюджетировании и развитии эффективности команд. Работа предполагает тесное взаимодействие с менеджерами рекламных продуктов и аукциона, менеджерами площадок и пользовательских поверхностей, ML/DS-командами, аналитикой, разработкой, коммерцией и маркетингом. Важно самостоятельно разбираться в выделенных направлениях и работать руками: исследовать, считать, готовить справки и презентации. Задачи Примеры направлений: Аудиторные данные и технологии подбора рекламы: развитие пользовательских профилей, понимание содержания рекламных кампаний, сопоставление рекламы с интересами и намерениями пользователей, развитие таргетингов и расширение аудиторий Контентная реклама и новые рекламные продукты: использование контекста в рекламном отборе, создание тематических и товарных форматов, развитие безопасного и подходящего для брендов рекламного окружения Персонализация рекламного опыта: управление моментом показа и рекламной нагрузкой, адаптация креативов, использование предпочтений и обратной связи пользователей Новые источники выручки: поиск потенциала рекламной и нерекламной монетизации, оценка новых продуктов, партнёрских механик и бизнес-моделей Зона ответственности: Discovery и стратегия. Работать с открытой постановкой на поиск потенциала: определять вопросы и гипотезы, организовывать исследования рынка и внутренних данных, проводить бенчмаркинг. Готовить предложения по развитию направлений и продуктов, приоритетам и последовательности инициатив Экономика и прогнозирование. Строить бизнес-кейсы, модели потенциала и трекшен-модели с декомпозицией на драйверы. Оценивать сценарии, затраты, окупаемость и чувствительность к допущениям, учитывать каннибализацию и пересечение эффектов. Актуализировать модели по результатам исследований и экспериментов, проводить планфактный анализ и обновлять прогнозы Продуктовая проработка и реализация. Вместе с продуктом, ML/DS и аналитикой согласовывать решения, требования, метрики и план экспериментов. Декомпозировать инициативы на эпики и задачи, вести roadmap, оценивать результаты внедрения и определять дальнейшие изменения Участники, зависимости и риски. Заранее определять внутренние команды и внешних партнёров, их роли, интересы, ответственность и необходимые согласования. Договариваться о ресурсах и сроках, учитывать технические, организационные, юридические и партнёрские ограничения. Вовлекать участников без прямого подчинения, разрешать разногласия и предотвращать блокировки между командами Go-to-market и клиентская воронка. Координировать подготовку пилотов, запусков и масштабирования с коммерцией, маркетингом, модерацией, легалом, PR, поддержкой и партнёрами. Контролировать формирование клиентской воронки, прохождение её этапов и устранение барьеров подключения и использования продукта Планирование и управление подразделением. Организовывать выделенные процессы годового и квартального планирования, планирования операций, ресурсов и бюджетов. Консолидировать потребности и планы команд, отслеживать исполнение. Готовить стратегические и отчётные встречи, в том числе для топ-менеджмента: повестку, варианты решений, материалы и последующий контроль договорённостей Организационное развитие. Выявлять узкие места, дублирование функций и разрывы ответственности. Совершенствовать процессы, готовить предложения по организационной структуре, ролям и матрицам взаимодействия. Развивать командные ритуалы и инструменты поддержки, сопровождать внедрение изменений и оценивать их влияние на эффективность работы Требования От пяти лет опыта в технологических компаниях, консалтинге или рекламных платформах в одной из функций Важен опыт работы с рекламными продуктами и технологиями, взаимодействия с продуктом, разработкой, ML/DS и коммерческими командами Умение и желание работать руками с аналитикой Опыт управления межкомандными проектами, зависимостями и рисками в матричных структурах Самостоятельная подготовка исследований, моделей, справок и презентаций Практический опыт применения AI Будет плюсом Опыт ведения сложного направления или нескольких взаимосвязанных инициатив с ответственностью за приоритеты, межкомандные договорённости и бизнес-результат.

Location: Канаш Workplace: В офисе Обязанности Продавать современные смартфоны, гаджеты и аксессуары, помогая клиентам выбрать идеальное решение для их потребностей. Подключать тарифные планы, услуги и сервисы, а также финансовые продукты МТС, обеспечивая клиентам полный спектр цифровых решений. Консультировать клиентов и абонентов, предоставляя профессиональные рекомендации по вопросам связи, гаджетов и цифровых технологий. Требования Желание общаться с людьми и решать их задачи. Стремление к результатам и высокой продуктивности. Умение работать в команде и поддерживать клиентоориентированный подход. Интерес к цифровым технологиям — это поможет вам быть в тренде и предлагать клиентам актуальные решения. Нет опыта? Не проблема! Если вы новичок в продажах или работе с клиентами, не переживайте! Мы: 1. Проведем подробное обучение для новичков. 2. Предоставим поддержку от опытного наставника на каждом этапе. 3. Создадим комфортную среду для вашего профессионального роста. Условия Гарантированную премию первые 2 месяца работы, чтобы вы могли стартовать уверенно. Стабильный оклад + ежемесячная премия, зависящую от ваших результатов. Мотивационные программы, включая ежегодные поездки за рубеж для лучших сотрудников! Бесплатную корпоративную связь для вас и льготный тарифный план для всей вашей семьи и друзей. ДМС с полным покрытием стоматологических услуг — уже через 6 месяцев работы. Оплачиваемое обучение и поддержку от опытного наставника, чтобы вы могли быстро развиваться в профессии. Карьерный рост в любой области компании, включая пути, например, Продавец-консультант → директор салона → директор сектора.