Вакансии

Ищем исследователя, который построит количественный и AI-контур инвестиционного процесса: мониторинг тезисов, point-in-time данные, backtesting, портфельная аналитика, LLM-агенты.

Location: Москва Департамент Недвижимости и Эксплуатации Сбера развивает многофункциональную Платформу "Мои Сервисы" — это единая цифровая экосистема и "точка входа" для пользователей. Мы уходим от лоскутной автоматизации, где каждый сервис живет в своей "песочнице". Мы строим Unified Self-Service Hub — пространство, где пользователь может найти, подключить, настроить и управлять корпоративным или клиентским сервисом в пару кликов с единым профилем и прозрачной историей. Обязанности * анализ инициатив бизнес-заказчика на этапе их возникновения и определение видения ИТ-реализации, активное участие в наполнении бэклога * разработка и согласование требований к автоматизации системы, технических заданий на реализацию * разработка и согласование архитектурных изменений системы * координация разработки внутри команды * консультации бизнес-заказчика по функциональности и возможностям системы, ее технологических компонент * участие в тестировании системы, подготовка сценариев и проведение приемо-сдаточных испытаний * участие в анализе и разборе дефектов промышленного контура * участие в проектировании архитектуры ИИ-агентов: определение сценариев использования, проектирование взаимодействия агента с внешним миром (Tools/Function Calling) и точками интеграции с микросервисами платформы (через REST/Kafka) * промпт-инжиниринг и настройка поведения: разработка, тестирование и версионирование системных промптов, диалоговых сценариев, а также ограничений (guardrails) для предотвращения галлюцинаций и небезопасных оценка качества ИИ (Evals): разработка метрик успеха агента, формирование эталонных выборок (golden datasets), постановка задания для настройки процессов автоматической (LLM-as-a-judge) и ручной оценки качества ответов * анализ пользовательского опыта: разбор логов диалогов и фидбэка пользователей для выявления "узких мест", некорректных ответов или действий агентов. Требования * оконченное высшее образование * опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет * владение навыками сбора, анализа и описания требований * знание нотаций моделирования бизнес-процессов и опыт визуализации схем (UML, BPMN и др.) * понимание архитектуры: знание основ микросервисной и монолитной архитектуры, понимание того, как компоненты системы взаимодействуют друг с другом * пыт работы с реляционными БД (например, с помощью Dbeaver, pgsql); * Понимание интеграций и API: знание принципов работы REST и SOAP, форматов данных JSON/XML. Умение читать документацию API и самостоятельно тестировать эндпоинты с помощью Postman или Swagger * понимание архитектуры LLM и ИИ-агентов: знание концепций Tool-use, Multi-agent систем и того, как нейросеть взаимодействует с бэкендом через API * знание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation): понимание работы векторных баз данных и семантического поиска * навыки промпт-инжиниринга (Prompt Engineering) * опыт работы с оценкой качества (Evals): понимание того, как измерять фактологическую точность, релевантность и безопасность ответов LLM * понимание специфики интеграции с LLM API: знание принципов работы с токенизацией, стримингом ответов (Streaming) * опыт подготовки технической документации * отличные коммуникативные навыки * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * опыт работы в командах, применяющих гибкие методологии разработки ПО. Условия * комфортный современный офиc * график работы: офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности • Разработка backend для AI-агентов • Интеграция с API существующих АС • Реализация RAG-пайплайнов • Оптимизация производительности • Code review Требования • 3+ года в backend-разработке • Python (FastAPI, Django) / Java / Go • Опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) • PostgreSQL, Redis, MongoDB • Микросервисы, event-driven архитектура Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Создавать короткие видео о применении продукта, пошаговые инструкции, истории "как бы я использовал" и объяснения функций и AI-агента — Превращать брифы в собственные сценарии и рассказы (продуктовые данные предоставляет компания, вы делаете их интересными) — Выполнять съемку, озвучку, монтаж, добавлять субтитры и текст на экране Требования: — Портфолио с 3+ проектами UGC или видео (обязательно) — Уверенность перед камерой, естественная, разговорная манера подачи — Свободный английский язык — Умение просто объяснять технические или B2B-продукты — Навыки монтажа (CapCut, Premiere, Descript или аналогичные) — Надежность и соблюдение еженедельных сроков Желательно: — Опыт с B2B SaaS, маркетинговыми или аналитическими инструментами, или AI-продуктами Условия: — Формат: фриланс, удалённо — Обязательства: 1 видео примерно 3 минуты в неделю — Часовой пояс: доступность для синхронизаций по PST Просьба при отклике указать, что вакансия найдена на Remocate и предоставить ссылку на портфолио с минимум 3 доступными UGC видео.

Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности. Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи: — Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling — Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов — Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах — Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python — Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами — Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 — Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников — Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов — Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре — Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON — Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования: — Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior — Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python — Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем — Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow — Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами — Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 — Опыт работы с LLM и prompt engineering — Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре — Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows — Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом: — Опыт работы с MCP — Model Context Protocol — Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n — React — GraphQL — FastAPI — Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API — Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах

Multimodal understanding: build vision-language systems that let Descript's agentic editing features reason over the visual and audio content of a project.

Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM. Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы.

Управлять проектами по внедрению функциональных улучшений в процессы Операционного департамента.

Nous Research is looking for a Product Manager Hermes Agent to own product direction, execution, user experience, and agent-quality metrics.

Sierra is looking for a Strategist in Agent Development for Travel Transportation and Hospitality. Задачи: — Разрабатывать и запускать AI агентов — Консультировать корпоративных клиентов Требования: — Опыт работы с AI, системной архитектурой, API, prompt engineering, data model, RAG, conversation design, evaluation Условия: — Работа в офисе в Сан-Франциско — Зарплата от $200,000 до $290,000 в год

Sierra is looking for a Cantonese Speaking Strategist in Agent Development to develop and launch AI agents and advise enterprise customers.

Explore how our Voice AI Agents behave in real patient conversations. Investigate failures, evaluate AI quality, and build monitoring that helps teams improve reliability and patient experience.

Keepgo — глобальный провайдер мобильного интернета, предлагающий инновационные продукты и решения на основе виртуальных технологий, прежде всего eSIM. Мы ищем опытного PHP Backend (Laravel) Разработчика, который поможет ускорить разработку бэкенда, разгрузит текущую команду и закроет бэклог задач. Миссия: — Поддерживать и улучшать качество существующего кода, в том числе legacy-частей. Обязанности: — Разработка новых фич бэкенда платформы управления мобильным интернетом (eSIM и обычные SIM) — Проектирование и реализация REST API endpoints — Поддержка и постепенный рефакторинг legacy-кода — Оптимизация производительности и запросов к БД — Написание unit и integration тестов — Участие в code review — Вести повторяемые части работы с помощью ИИ-агентов (интеграция нового провайдера, типовые endpoint'ы, тесты) — постепенно доводя типовую задачу с дней до часов. Требования (Must-have): — 4+ года коммерческого опыта в PHP — 2+ года опыта работы с Laravel (актуальные версии) — Уверенное знание PHP 8.1+ (у нас сейчас PHP 8.4) — Опыт работы с Laravel 10+ — MySQL: проектирование схемы, индексы, оптимизация запросов, чтение EXPLAIN — Опыт работы с Docker и docker-compose — Опыт работы с Git, pull requests, участие в code review — Опыт написания unit/integration тестов (PHPUnit или Pest) — Готовность работать с legacy-кодом, умение разбираться в "чужих" решениях — Понимание SOLID, базовых паттернов проектирования — Английский: Beginner и выше — Практический опыт или четкое понимание ценности работы через ИИ-агентов — Осознанная проверка кода за агентом: умение аргументированно объяснить логику и корректность сгенерированного результата Будет плюсом (Nice-to-have): — Опыт работы с очередями (Redis, RabbitMQ, Laravel Queue) — Опыт с PHPStan / Larastan (статический анализ) — Опыт с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI и т.п.) — Опыт работы в архитектуре модульного монолита или микросервисов — Понимание DDD / Clean Architecture — AWS или Azure — Опыт работы в telecom — Навык декомпозиции задач для эффективного делегирования ИИ-агентам — Умение выявлять характерные изъяны AI-кода — Опыт создания системных инструкций и переиспользуемых ролей для агентов вместо написания разовых запросов — Способность выстраивать многоэтапные цепочки агентов (анализ → планирование → кодинг → тест) — Навык интеграции агентов с внешним окружением: MCP-серверами, технической документацией и таск-трекерами — Четкое понимание границ применимости ИИ: где автоматизация полезна, а где целесообразнее ручное исполнение

Управлять командой из 4х человек (2 кампейн-менеджера и 2 аналитика). Планировать инициативы на месяц, квартал, год.

Задачи: — Разработка новых фич бэкенда платформы управления мобильным интернетом (eSIM и обычные SIM) — Проектирование и реализация REST API endpoints — Поддержка и постепенный рефакторинг legacy-кода — Оптимизация производительности и запросов к БД — Написание unit и integration тестов — Участие в code review — Ведение повторяемых частей работы с помощью ИИ-агентов (интеграция нового провайдера, типовые endpoint'ы, тесты) с целью сокращения времени выполнения задач Требования: — 4+ года коммерческого опыта в PHP — 2+ года опыта работы с Laravel (актуальные версии) — Уверенное знание PHP 8.1+ (в компании используется PHP 8.4) — Опыт работы с Laravel 10+ — Знание MySQL: проектирование схемы, индексы, оптимизация запросов, чтение EXPLAIN — Опыт работы с Docker и docker-compose — Опыт работы с Git, pull requests, участие в code review — Опыт написания unit/integration тестов (PHPUnit или Pest) — Готовность работать с legacy-кодом, умение разбираться в чужих решениях — Понимание SOLID, базовых паттернов проектирования — Английский: уровень Beginner и выше — Практический опыт или четкое понимание ценности работы через ИИ-агентов — Умение аргументированно объяснить логику и корректность сгенерированного кода Будет плюсом: — Опыт работы с очередями (Redis, RabbitMQ, Laravel Queue) — Опыт с PHPStan / Larastan (статический анализ) — Опыт с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI и т.п.) — Опыт работы в архитектуре модульного монолита или микросервисов — Понимание DDD / Clean Architecture — Опыт работы с AWS или Azure — Опыт работы в telecom — Навык декомпозиции задач для делегирования ИИ-агентам — Умение выявлять изъяны AI-кода — Опыт создания системных инструкций и ролей для агентов — Способность выстраивать многоэтапные цепочки агентов — Навык интеграции агентов с внешним окружением (MCP-серверами, документацией, таск-трекерами) — Четкое понимание границ применимости ИИ: где автоматизация полезна, а где лучше ручное исполнение Условия: — Удалённая работа, полный рабочий день (170 часов в месяц) — Рекомендации: на финальном этапе могут запросить контакты бывших коллег/руководителей для отзывов — Перед финальным оффером проводится стандартный Background check — Обязательное использование программы учёта времени Scrin.io на рабочем устройстве

Что предстоит делать: Активные продажи и поиск клиентов: через интро, рекомендацию, холодные касания. Входящие продажи.

-Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача. -Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд.

• С первого дня развивать текущие игры: отслеживать CCU, retention, конверсию и ARPDAU, управлять обновлениями и live ops. • Продюсировать новые игры от прототипа до релиза и дальнейшего роста.