Миддл / Сеньор PHP Backend (Laravel) разработчик

Задачи: — Разработка новых фич бэкенда платформы управления мобильным интернетом (eSIM и обычные SIM) — Проектирование и реализация REST API endpoints — Поддержка и постепенный рефакторинг legacy-кода — Оптимизация производительности и запросов к БД — Написание unit и integration тестов — Участие в code review — Ведение повторяемых частей работы с помощью ИИ-агентов (интеграция нового провайдера, типовые endpoint'ы, тесты) с целью сокращения времени выполнения задач Требования: — 4+ года коммерческого опыта в PHP — 2+ года опыта работы с Laravel (актуальные версии) — Уверенное знание PHP 8.1+ (в компании используется PHP 8.4) — Опыт работы с Laravel 10+ — Знание MySQL: проектирование схемы, индексы, оптимизация запросов, чтение EXPLAIN — Опыт работы с Docker и docker-compose — Опыт работы с Git, pull requests, участие в code review — Опыт написания unit/integration тестов (PHPUnit или Pest) — Готовность работать с legacy-кодом, умение разбираться в чужих решениях — Понимание SOLID, базовых паттернов проектирования — Английский: уровень Beginner и выше — Практический опыт или четкое понимание ценности работы через ИИ-агентов — Умение аргументированно объяснить логику и корректность сгенерированного кода Будет плюсом: — Опыт работы с очередями (Redis, RabbitMQ, Laravel Queue) — Опыт с PHPStan / Larastan (статический анализ) — Опыт с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI и т.п.) — Опыт работы в архитектуре модульного монолита или микросервисов — Понимание DDD / Clean Architecture — Опыт работы с AWS или Azure — Опыт работы в telecom — Навык декомпозиции задач для делегирования ИИ-агентам — Умение выявлять изъяны AI-кода — Опыт создания системных инструкций и ролей для агентов — Способность выстраивать многоэтапные цепочки агентов — Навык интеграции агентов с внешним окружением (MCP-серверами, документацией, таск-трекерами) — Четкое понимание границ применимости ИИ: где автоматизация полезна, а где лучше ручное исполнение Условия: — Удалённая работа, полный рабочий день (170 часов в месяц) — Рекомендации: на финальном этапе могут запросить контакты бывших коллег/руководителей для отзывов — Перед финальным оффером проводится стандартный Background check — Обязательное использование программы учёта времени Scrin.io на рабочем устройстве