Задачи:
— Разработка высоконагруженного финансового приложения;
— Реализация сервиса доставки;
— Развитие и сопровождение высоконагруженного приложения фиксации активности пользователей.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3-х лет;
— Уверенное программирование на Python или других скриптовых языках с желанием мигрировать на Python;
— Навык написания чистых SQL-запросов (без использования ORM);
— Желание решать сложные задачи;
— Умение эффективного взаимодействия в команде;
— Способность работать на результат и соблюдать дедлайны.
Условия:
— Заработная плата в зависимости от квалификации и уровня ответственности;
— Оформление по ТК РФ;
— Премии от 5 до 20% по итогам работы за месяц;
— Помощь опытного наставника на испытательный срок;
— Гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс-код;
— Оборудованное место в комфортном офисе или возможность работать из дома;
— Комфортный бизнес-центр на Московских воротах с зонами отдыха и кафе-столовой;
— Корпоративные скидки и бонусы от партнеров (обучающие курсы, товары и т.д.);
— Компенсация спортивных абонементов, ДМС;
— Подарки при рождении детей;
— Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях;
— Корпоративные праздники и совместные мероприятия.
Используемый стек технологий: C++, Python, PostgreSQL, Javascript, React, Node.js, SQLite, Redis, KeyDB, Clickhouse, Elastic Search, RabbitMQ, Kafka. Не нужно знать все технологии идеально, важна светлая голова и желание работать.
О ПРОЕКТЕ
Match Systems создает мощные экосистемы для криптоплатежей и передовые AML-комплексы (анализ и трекинг транзакций). Мы работаем на острие технологий, помогая делать блокчейн прозрачным и безопасным.
ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ВЫЗОВЫ
— Highload Engine: Проектирование и развитие сверхнагруженных backend-сервисов на Python.
— Optimization: Поиск и устранение узких мест в производительности систем.
— Scalability: Масштабирование архитектуры для обработки огромных массивов данных.
— Quality: Проведение Code Review и внедрение культуры тестирования (Unit, Integration).
— Cross-Team: Синхронизация с командами для внедрения надежных решений.
ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС
— Solid Experience: 7+ лет в разработке на Python.
— FastAPI Pro: Глубокие знания и опыт работы с фреймворком.
— Asynchronous Master: Экспертное владение asyncio, threading, multiprocessing. Вы понимаете влияние GIL и знаете, когда выбрать I/O-bound или CPU-bound подход.
— Messaging: Уверенная работа с Kafka и RabbitMQ (понимание разницы между FIFO/LIFO и Pub/Sub).
— Protocols: Опыт разработки RESTful API, работа с gRPC и RPC.
— Database Skills: Владение PostgreSQL и мастерство использования ORM.
— Domain: Опыт в Crypto / Blockchain или разработке торговых ботов будет вашим преимуществом.
ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО?
— Global Presence: Возможность работать из любой точки мира или наших хабов (Дубай, Сингапур).
— Complex Tasks: Реальные вызовы в одной из самых востребованных ниш (AML и блокчейн-безопасность).
— Hardcore Team: Работа в команде топовых экспертов отрасли.
— Growth: Профессиональный рост в среде, где технологии меняются каждый день.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка парсеров данных с различных источников (сайты, маркетплейсы, API);
— Пайплайны обработки, очистки и нормализации данных;
— Преобразование данных в целевые форматы;
— Работа с базами данных.
Требования:
— От 1 года коммерческой разработки (не фриланс);
— Будет преимуществом: опыт работы в стартапах, опыт написания парсеров, опыт работы с ИИ;
— Умение коммуницировать и работать в команде;
— Аналитическое мышление;
— Внимательность к деталям;
— Способность к самостоятельному изучению практических технологий;
— Организованность.
Условия:
— Формат: удалённо;
— График: 5/2 (пн-пт) с 09:00 до 18:00 мск;
— Заработная плата от 80 000 руб. (зависит от грейда, который определяется на техническом собеседовании с тимлидом);
— Стартовые условия обсуждаются с учетом квалификации, опыта работы;
— Рост заработной платы по мере роста квалификации и стажа работы в компании;
— Опытный наставник на старте.
Задачи:
— Разработка и развитие системы автоматизации комплексного функционального и нагрузочного тестирования сетевой операционной системы, включая оркестратор и сценарии для него;
— Создание и развитие автотестов для системы;
— Описание сетевых топологий, воспроизводящих типичные конфигурации заказчиков, в виде программного кода;
— Участие в проектировании и написании CI/CD пайплайнов;
— Взаимодействие с разработчиками для реализации сценариев тестирования и формирования задач по устранению неисправностей.
Требования:
— Знание методик тестирования ПО и сетевых решений (smoke тесты, юнит-тесты и др.);
— Знание протоколов динамической маршрутизации (BGP, OSPF);
— Уверенная работа в Linux;
— Понимание сетей на базе Ethernet и IP;
— Умение автоматизировать задачи на Python и Bash, включая написание скриптов и разбор сложного кода;
— Опыт работы с виртуализацией QEMU-KVM и контейнерами Docker;
— Опыт эксплуатации и диагностики сетевых инфраструктур на базе Ethernet и IP.
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации Ethernet и IP-сетей;
— Опыт написания автотестов и работы с тестировочными фреймворками;
— Опыт работы с веб-фреймворками Django, Flask или эквивалентами;
— Опыт работы с базами данных для создания микросервисов;
— Опыт работы с CI/CD средами, особенно Jenkins;
— Опыт эксплуатации виртуализированных облачных инфраструктур в Linux;
— Опыт работы с контейнеризированными сервисами;
— Опыт работы с Jenkins Pipeline и Apache Groovy DSL;
— Понимание процесса разработки ПО, работы с SCM (Git, GitLab), DevOps и CI/CD;
— Опыт работы с трекерами задач (Jira) и проектной работой по Agile Scrum;
— Английский язык для чтения технической документации.
Условия:
— Формат работы: удаленный или гибрид;
— Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании с соответствующими привилегиями для сотрудников.
ГибридmiddleМосква
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
О РОЛИ
Мы ищем опытного backend-разработчика для усиления Web3-направления. Роль предполагает проектирование архитектуры, разработку ключевой серверной логики и развитие масштабируемых API. Основной фокус — производительность и устойчивость системы при работе с блокчейн-сервисами.
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
— Проектирование и реализация сложной backend-логики на Python.
— Развитие API и глубокая интеграция с внешними Web3-сервисами.
— Оптимизация производительности и устойчивости высоконагруженных компонентов.
— Участие в принятии ключевых архитектурных и технических решений.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
— Опыт разработки на Python (FastAPI) от 1,5 лет.
— Практический опыт работы с брокерами сообщений (Kafka) и кэшированием (Redis).
— Опыт реализации межсервисного взаимодействия через gRPC.
— Глубокое понимание микросервисной архитектуры и проектирования REST API.
— Наличие завершенных проектов в сфере Web3.
— Уверенное владение Django (ORM, middleware, management commands).
БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ
— Опыт работы с Docker и понимание принципов CI/CD.
— Навыки оптимизации высоконагруженных (highload) систем.
— Опыт работы с асинхронными фреймворками (ASGI).
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
— Участие в разработке инновационных масштабируемых сервисов.
— Реальная возможность влиять на архитектурный облик продукта.
— Конкурентная заработная плата в стабильной валюте.
— Работа в сильной инженерной команде с возможностью профессионального роста.
Задачи:
— Проектирование и реализация продвинутых решений для веб-скрапинга с использованием Python, Playwright и AWS, с акцентом на автоматизацию взаимодействия с комплексными веб-приложениями с аутентификацией.
— Архитектура масштабируемых пайплайнов скрапинга с использованием безсерверных компонентов AWS (Lambda, Step Functions, S3, CloudWatch, Secrets Manager).
— Создание отказоустойчивых систем для поддержки больших объемов извлечения данных.
— Интеграция и управление сложными рабочими процессами через несколько порталов, API и источников данных.
— Внесение вклада в архитектурные решения, инструменты и лучшие практики.
Требования:
— Опыт разработки на Python не менее 5 лет с сильным фокусом на автоматизацию и извлечение данных.
— Экспертные знания веб-скрапинга с использованием Playwright, Selenium, Scrapy, BeautifulSoup, requests.
— Глубокий опыт работы с многоступенчатыми аутентификациями, включая MFA и решение CAPTCHA.
— Опыт развертывания и управления нагрузками скрапинга в AWS, особенно Lambda, S3, IAM, CloudWatch, Secrets Manager.
— Знания асинхронного программирования, headless-браузеров и JavaScript-рендеринга.
— Понимание веб-протоколов и умение реверс-инжиниринга сетевых вызовов и механизмов аутентификации.
— Знакомство с CI/CD, Docker и инфраструктурой как кодом (CloudFormation, Terraform).
— Обязательное присутствие в офисе с понедельника по четверг в Salt Lake City, Utah, United States.
Условия:
— Полный соцпакет, включая пенсионный план с софинансированием работодателя.
— Медицинское страхование с 100% оплатой стоматологии, офтальмологии, телемедицины и виртуального ментального здоровья.
— Отпуск по уходу за ребенком.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск (PTO).
— Возможность удаленной работы по пятницам.
Дополнительно:
— Приветствуется опыт в data engineering или ETL.
— Желателен опыт с тестированием на Python и написанием unit/integration тестов.
Jetlyn разрабатывает комплексную CRM-экосистему для крупного застройщика.
Требования:
— Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3 лет
— Уверенное владение FastAPI и Django, глубокое понимание asyncio для высококонкурентных задач
— Опыт проектирования и реализации сервисов с нуля (архитектура, БД, API, деплой)
— Твёрдое понимание алгоритмов и структур данных, умение выбирать оптимальные решения под нагрузку
— Опыт написания тестов (pytest/unittest), соблюдения принципов чистого кода и code review
— Понимание REST API, работы с реляционными БД, брокерами сообщений и кэшем
— Готовность брать ответственность за фичу от постановки задачи до stable-релиза
Задачи:
— Участие в проектировании, разработке и поддержке сервисов/микросервисов.
— Code review в команде.
— Разработка юнит-тестов и тестирование собственного кода на соответствие критериям приемки.
— Анализ инцидентов.
— Активное участие в формировании DevOps-решений, инструментов и автоматизации.
— Разработка и внедрение CI/CD, интеграция с сервисами, настройка сервисов мониторинга и уведомлений, организация автоматизированного тестирования и проверки кода.
Требования:
— Опыт создания production-решений, простых в эксплуатации (способных работать 24х7, с развернутой системой метрик prometheus/grafana/ELK).
— Глубокое знание и понимание архитектурных принципов.
— Углубленное знакомство с Kubernetes, включая написание операторов и контроллеров.
— Отличное владение Python, умение работать с асинхронным кодом.
— Знание классических алгоритмов и структур данных.
— Навыки технического лидерства проектом.
— Опыт работы с сервисами под большой нагрузкой.
— Навыки работы с Linux.
— Опыт работы с реляционными базами данных.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать core-функционал healthcare платформы
— Интегрировать AI-решения в продуктовые workflow
— Работать с автоматизацией процессов (calls, scheduling, summaries)
— Взаимодействовать напрямую с командой клиента (США)
— Участвовать в архитектурных решениях и улучшении процессов
Требования:
— Senior уровень: самостоятельность, ответственность, умение доводить задачи до результата
— Коммерческий опыт с Python + React
— Опыт работы с AI/ML/LLM (интеграции, API, automation)
— Английский: B2 (разговорный, обязательно)
— Умение работать в распределенной команде
— Сильные коммуникативные навыки
— Будет плюсом: опыт в health tech, понимание страховых/медицинских процессов, опыт работы с чувствительными данными (HIPAA и аналоги)
Условия:
— Удалённая работа с командой клиента из США
— Возможность работать с интересным и полезным продуктом
— Участие в архитектурных решениях
— Работа в high-security среде
Задачи:
— разработка и внедрение AI-агентов
— помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
— выработка стандартов и best practice
— построение архитектуры агентного ландшафта канала
Требования:
— опыт разработки на Python от 2х лет
— знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
— работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
— умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
— владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
— опыт оптимизации кода и code-review
— уверенное пользование ОС семейства Unix систем
Условия:
— комфортный современный офис на м.Кутузовская
— формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— бесплатная подписка СберПрайм+
— скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.