Вакансии

Задачи: – Анализ и тестирование требований к продукту – Тестирование обменов (интеграций) – Тестирование микросервисов (REST и SOAP) – Проектирование, разработка и поддержка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) – Локализация и заведение баг-репортов, проверка исправлений – Покрытие тест-кейсами legacy Требования: – Опыт ручного тестирования от 1 года (коммерческий опыт обязательно) – Опыт ведения тестовой документации (обязательно) – Знание теории тестирования (обязательно) – Знание SQL на уровне select, join (обязательно) – Опыт работы с инструментами для тестирования API (Postman, SoapUi) – Знание Bash (обязательно) – Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, ActiveMQ) – Опыт работы с системами баг-трекинга (Jira, ТестОпс) – Опыт работы с системами логирования (Kibana) – Понимание работы клиент-серверных приложений – Будет плюсом знание: 1С, Docker, K8s Условия: – Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию – ДМС – Удаленный формат работы (предоставляем технику, если нужно) – Возможности обучения и развития за счет компании – Можно работать из нашего офиса в СПБ с современным дизайном и лучшими видами на Финский залив, зонами отдыха с выходом на крыше

Location: London, United Kingdom - Deliveroo Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Join us in our mission to transform the way people shop and eat, where impact, innovation and growth drive everything we do. Our Engineering teams tackle complex technical challenges across a global, three-sided marketplace, building and scaling systems that serve millions of customers, riders and merchants every day. From real-time logistics to resilient infrastructure and marketplace optimisation, we design, build and operate technology that powers Deliveroo’s (& Doordash’s) growth at scale. We’re looking for a Staff Software Engineer to join our Event Streaming Systems team. This is a hybrid role. In this role, you’ll provide technical leadership for the event streaming infrastructure that powers business-critical workflows across Deliveroo, DoorDash and Wolt. You’ll help define the long-term direction of our messaging and streaming platforms, lead high-impact technical initiatives across teams, and raise the reliability, scalability and operational excellence bar for Tier-0 infrastructure. What You’ll Be Doing You’ll be joining the Event Streaming Systems team within the broader Storage organisation. The team builds and operates highly reliable, scalable and efficient event streaming infrastructure, including Kafka, Event Streaming abstractions (internally called EventBus), messaging platform capabilities, and future streaming technologies. The team also partners closely with Database Reliability, Storage, SRE, Data Platform and Core Infrastructure teams to ensure our most critical data and messaging systems remain reliable, operable and cost-efficient at global scale. These systems support Tier-0 workflows and are foundational to how engineering teams build reliable, event-driven products at scale. Here’s what your day-to-day might look like: Define and drive the technical vision and roadmap for our event streaming and messaging platforms, balancing reliability, scalability, cost, operability and developer experience. Lead team-level and cross-team initiatives for Kafka, EventBus and related streaming infrastructure, from ambiguous problem definition through architecture, delivery, rollout and adoption. Act as a trusted technical advisor for Kafka, messaging, storage-adjacent and DBRE-related platform decisions across Deliveroo, DoorDash and Wolt. Design durable, extensible systems and platform capabilities that can be leveraged by other engineers and teams, reducing duplicated effort and operational risk. Lead the resolution of complex distributed systems problems, including reliability incidents, performance bottlenecks, capacity constraints, data-safety risks and production-operability gaps. Raise the operational excellence bar for Tier-0 infrastructure through observability, automation, incident response, runbooks, operational readiness and continuous improvement. Proactively build alignment with partner teams, including EventBus, Storage, DBRE, SRE, Data Platform and Core Infrastructure, shaping joint goals and mitigating cross-org delivery risks. Mentor and grow engineers through technical guidance, design, feedback, code review, incident review facilitation and knowledge-sharing across the engineering community. Evaluate emerging streaming, storage and automation technologies, including AI-enabled operational tooling where appropriate, and champion pragmatic adoption where they can materially improve quality, velocity or efficiency. What You’ll Need to Thrive Our ideal candidate will bring deep expertise in several of these areas and the judgment to lead others through ambiguity: Significant experience building, operating and evolving distributed systems in production, ideally for platform or infrastructure teams supporting critical workloads. Deep hands-on experience with Kafka or comparable event streaming systems as a platform, infrastructure service or business-critical production dependency. Strong technical leadership skills, with a track record of defining technical direction, shaping roadmaps and leading multi-engineer or cross-team initiatives. Ability to make and own technical decisions in ambiguous situations, using data, operational signals, customer needs and long-term system health to guide tradeoffs. Strong coding ability in Java, Go, Python or similar languages, with a focus on reliable, maintainable, observable and scalable production systems. Experience improving production reliability through automation, observability, capacity management, incident response, operational readiness and sustainable on-call practices. Strong distributed systems fundamentals, including Linux, networking, storage, JVM-based systems, fault tolerance, backpressure, capacity planning and performance tuning. A force-multiplier mindset: you create leverage through reusable technical foundations, clear documentation, strong engineering practices, mentoring and removing single points of failure. Strong communication and stakeholder management skills, with the ability to influence platform, infrastructure, product and reliability teams without relying on authority. Nice to have Experience contributing to Kafka or related open source distributed systems. Experience with Redpanda, WarpStream, AutoMQ, Pulsar or similar streaming technologies. Experience with JVM tuning, diskless streaming architectures or multi-region event streaming platforms. Experience operating Tier-0 infrastructure at large scale, including incident leadership and post-incident improvement programs. Experience with database reliability, storage systems, data platforms or DBRE practices in addition to event streaming. Experience using automation or AI-assisted operational tooling to improve reliability, developer experience or incident response quality. Why Join Us? At Deliveroo (Doordash), you’ll do work that matters, solving real-world problems in a three-sided marketplace that’s constantly evolving. We’re food lovers, problem solvers, community builders and more, brought together by a shared drive to make things better. Working here you can expect to: 🔧 Solve meaningful problems at real scale. Work on complex, always-on infrastructure that impacts millions every day. 🌱 See your impact, fast. Shape the direction of foundational platforms used by teams across Deliveroo, DoorDash and Wolt. 🧠 Grow through challenge and ownership. Lead ambiguous, high-impact technical problems with strong support from peers and leaders. 🌎 A culture built for builders. High standards, collaboration, flexible working and continuous learning. 💰 Share in the success you help create. Competitive salary and equity options, so you’re rewarded for the impact you make. ➡️ Want a deeper look at how we build? Check out our Tech Blog . Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Location: Hamburg Workplace: Hybrid adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. With our core product Playtime Arcade, we've become the global leader in rewarded advertising, an ad unit built on a simple premise: users earn real in-app rewards for engaging with new apps. The result is one of the most effective value exchanges in adtech, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually.   Architecting the sub-millisecond decision engine that powers 200 million daily ad interactions   The Demand Core team and backend platform squads build the foundational infrastructure that determines which of our thousands of active advertising campaigns are relevant to a user the moment they open Playtime. At our scale, system latency is a business failure: downtime means advertisers stop spending, users stop earning rewards, and publisher revenue stalls. As a Staff Backend Developer, you will own the architectural integrity, reliability, and long-term evolution of the distributed systems that power these decisions 200 million times every day across multiple teams. Go microservices load the active ad campaign catalog into memory, evaluating 40+ targeting constraints and 30+ real-time signals like geo, fraud status, budget caps, to rank potential user performance in milliseconds. Beyond individual services, you will define architectural patterns across the entire ad interaction chain: high-throughput processing of clicks, views, MMP postbacks from Adjust and AppsFlyer, and reward-triggering in-app events. You will govern our hybrid messaging architecture using SNS/SQS and Kafka, standardize backend data patterns across DynamoDB, relational, and analytical data stores, and ensure our core ad scoring pipelines remain resilient under massive load.   Your Mission & Who We Are Looking For:   - Production Golang Systems & Architecture Mastery: You bring extensive backend development experience (7+ years, with deep production Go expertise in distributed environments). You will define service boundaries, concurrency models, and runtime optimizations for our +99% Go microservice architecture, scaling the platform reliably beyond hundreds of millions of monthly active users. - High-Throughput Event Streaming & Architecture Patterns: You have deep experience architecting and standardizing asynchronous microservice communication using event backbones like Kafka, SQS/SNS, and Kinesis. You will establish org-wide streaming standards, schema evolution, and CDC patterns to process billions of daily API events and aggregate them into our data lake for sub-second querying. - Large-Scale Data Architecture & Platform Optimization: You understand database internals, distributed storage trade-offs, and low-level web standards. You will standardize data patterns (sharding, replication, DR) across hundreds of terabytes in DynamoDB, MySQL, Druid, and Athena, while leading high-stakes, zero-downtime database migrations and deprecations. - Data Science & Algorithmic Integration at Scale: You quickly grasp complex technical topics, distributed systems trade-offs, and applied mathematics. You will partner with our Data Science team to architect the runtime infrastructure that serves predictive models and machine learning algorithms directly within our sub-millisecond real-time ad targeting engine. - Technical Leadership & Organizational Leverage: You communicate fluently and precisely in spoken and written English. You drive alignment across squads through RFCs and Architecture Decision Records (ADRs), define org-level SLIs/SLOs, sponsor major technical migrations, and mentor Senior engineers across an international engineering team. - Plus: Cloud Resilience & Tooling: Hands-on experience with continuous profiling (e.g., Pyroscope, goroutine dumps), chaos engineering drills, and infrastructure automation using Terraform, Kubernetes, or AWS cloud networking. ‌ 🌎 We welcome applications from talent worldwide and provide relocation support to Hamburg, Germany for those ready to join our team.   What’s in It for You?   At adjoe, you’re not here to just close JIRA tickets, you’re shaping the architectural foundation behind one of the most impactful platforms in adtech. The systems and patterns you design will reach hundreds of millions of users and power billions of decisions every day.   - Go Big. Own the technical direction and platform architecture with impact on 770M users and push adtech boundaries. - Move Fast. Ship solutions multiple times a day, establish golden paths that unlock engineering speed, and keep momentum. - Be Direct. Solve complex architectural bottlenecks openly and drive alignment across cross-functional teams. - Thrive Together. Grow with and elevate a diverse, global team of engineers from over 40 different countries that learn from each other. - Have Fun. Celebrate wins, solve hard computer science challenges, and bring your energy. We welcome applications from people who will contribute to the diversity of our company.

Responsibilities: Prepare and execute test cases based on project requirements. Identify, document, and track defects through resolution;

Поддерживать и развивать инфраструктуру дата‑платформы: HDFS, Spark, ClickHouse, Airflow и др. Запускать и эксплуатировать Ceph‑кластер с высокими требованиями к SLA.

– Yuqori yuklamali (highload) tizimlar bilan ishlash tajribasi. – Tarmoq asoslarini bilish: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, load balancing (Nginx, HAProxy).

Задачи: — Разрабатывать и запускать автотесты — Составлять тест планы, наборы, кейсы — Работать в кросс-функциональной команде — Вести тестовую документацию Требования: — Знание Java/Kotlin, UI и API тестирования — Опыт создания фреймворков для автоматизированных тестов — Знание процессов, методологий и практик тестирования — Опыт с CI/CD (Jenkins, Gitlab) — Обязательно опыт: Java, Spring, Hibernate, Kafka, Postgres — Будет преимуществом опыт: Debezium, ArtemisMQ, Oracle, Prometheus, ELK, Grafana, опыт выстраивания CICD и gitflow Условия: — Конкурентная зарплата — Интересные и разнообразные проекты — Возможность карьерного и профессионального роста — Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом — Возможны секции с Live-coddingом

Задачи: разработка потоков подключения метаданных, автоматизация и шаблонизация подключения СУБД, создание Python-скриптов для генерации DDL/DML и Airflow DAG, оптимизация DAG для таблиц Iceberg, доработка витрины и ведение проектной документации. 🧩 Требования: глубокое знание PySpark и Airflow;

– Опыт автоматизации backend от 2 года.

Специалист будет отвечать за проектирование и развитие сервисов учёта: клиентские счета и балансы, учёт по принципу двойной записи, расчёты по операциям, комиссии и сверки с внешними контрагентами. Роль предполагает техническое лидерство в направлении: принятие архитектурных решений, ревью кода и работу с командой разработки.

— Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Python. — Интегрировать данные из API, БД, файлов и облачных хранилищ.

Разработка и поддержка backend-сервисов на Java и Spring Boot. Проектирование масштабируемых, надёжных и высокопроизводительных систем.

• Разработка и поддержка автотестов; • Написание тестовых сценариев на основе требований и спецификаций продукта;

Location: Екатеринбург SIDEC — это инфраструктурный CDC/ETL-инструмент для масштабируемой и надежной потоковой репликации данных между различными системами хранения. Основное направление — репликация из PostgreSQL в PostgreSQL. Мы дорабатываем коннекторы Debezium и пишем свои. Нашими пользователями являются другие команды/разработчики/администраторы/тестировщики. У нас будет интересно тем, кто устал от шаблонных задач и кому нравятся инфраструктурные решения. Наш стек: Java 17,21, Kafka, Kafka Connect, Debezium, PostgreSQL, Avro, Schema Registry, ZooKeeper. Обязанности ### Что нужно будет делать: * обеспечивать функциональное тестирование, строить тестовую модель с учётом ручного, авто и нагрузочного тестирования * управлять тестовыми средами для обеспечения бесперебойного процесса тестирования * осуществлять гибридный процесс тестирования (ручное + автоматизация) * осуществлять поиск дефектов и проводить их анализ. Требования ### Мы ждём от кандидата: * знание теории тестирования * опыт построения тестовых моделей и ведения тестовой документации * опыт управления тестовыми средами * опыт в написании четких и понятных баг-репортов с полным описанием проблемы * опыт работы с PostgreSQL, Kafka * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * внимательность к деталям, ответственность и умение работать в команде. Условия ### **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы (офис Розы Люксембург 56а) * срочный трудовой договор (декретная ставка) * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими * скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других * корпоративную пенсионную программу * корпоративное обучение за счет компании * реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * выявление требований, разработка и согласование требований к программному обеспечению * управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО * подготовка спецификаций и написание технической документации (User Stories, Use Cases, диаграммы последовательности, API-контракты, архитектурные решения) * коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач * проработка архитектурных решений  * декомпозиция и постановка задач разработчикам * помощь в подготовке тест-кейсов * активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban). Требования * опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки системных и функциональных требований * опыт написания технической и пользовательской документации * опыт проектирования реляционных баз данных или уверенное знание принципов проектирования, базовые знания SQL * опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля: как синхронных (REST, MCP, A2A), так и асинхронных (очереди сообщений — Kafka). Понимание паттернов обмена и механизмов обработки ошибок. * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию * опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman * уверенное владение инструментами для анализа и документирования: системы управления требованиями (Jira, Confluence, YouTrack), инструменты для построения диаграмм **(**[draw.io](http://draw.io/), Miro, Lucidchart, PlantUML). * опыт работы с AI/LLM-продуктами: понимание принципов работы агентов, оркестрации, контекста диалога, маршрутизации запросов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва **Российская платформа Навигатор BI** — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации. Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Обязанности * погружение в бизнес задачу заказчика, формирование бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA * участие в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграций совместно с другими членами команды * проработка бизнес и системных требований, формализация требований в Confluence * контроль сроков и качества реализации задач по своим требованиям, участие в приемке и демонстрации функциональности * реагирование на критичные текущие сбои и проблемы, участие в анализе и исправлении ошибок * сбор и анализ бизнес данных в системе для формирования отчетов * участие в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды. Требования * высшее техническое образование (в направлении ИТ) * знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес процессов * понимание различных методов интеграций, форматов сообщений (JSON, XML), протоколов API, опыт использования XSD или JSON Schema, опыт проектирования REST API * понимание работы брокеров сообщений (MQ, Kafka), опыт создания/развития систем с использованием kafka * знание основ устройства реляционных БД; опыт проектирования БД (ER diagram), навык написания SQL запросов * знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии * знание основ тестирования и управления дефектами. Условия * комфортный современный офис - сотрудник будет работать на Кутузовском проспекте 32 или в БЦ "Чайка" * возможность гибридного режима работы после испытательного периода * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Multiple Countries Nitka Technologies develops software for customers in the US and Europe and brings together about 300 professionals from Eastern Europe, North and South America, Armenia, Georgia and Kazakhstan. We are looking for an experienced DBA (Databricks) for a long-term project. The customer is a company in California, an industry leader in the sale of tickets to events in Europe and the USA. We offer 100%  remote, full-time work. Main tasks: Manage multiple Databricks workspaces (dev/qa/prod); Configure cluster policies, governance & compliance; Create & maintain unity catalog objects: catalogs, schemas, grants, service principals, external storage etc; Monitor and debug failed / long-running jobs using system tables (job_run_timeline, node_timeline, workflow_run); Troubleshoot cluster crashes, driver OOM, executor failures, memory leaks; Investigate Python / Spark errors, dependency conflicts (PyPI, WHL, Maven) Assist users with cluster/job configuration, notebook errors, unity catalog permissions; Explain platform limitations and best practices to Data engineers; Maintain confluence pages with platform rules & troubleshooting guides; Requirements: Experience in implementation, integration or technical support; Experience with Linux, Bash; Confident SQL skills; Strong experience of working with AWS Infrastructure (ec2, s3, iam, vpc, secret management, sqs); Experience with Python sufficient for writing small scripts or applications; Experience of maintaining Databricks jobs & environments; Experience with REST API/SDK; Understanding of file-based databases (DeltaLake, Parquet, Hive); Understanding of of cluster types & node families; Spoken English at Intermediate level or higher; Would be a plus: Databricks REST API / Databricks SDK; Working with schema evolution, time travel, vacuum, compaction, z-order; Debugging corrupted delta tables (conflicting commits, tombstones, missing checkpoints); Understanding of acid implementation on top of object storage; Spark knowledge (jobs, partitions, queries), experience in Kafka or similar technology, familiarity with Terraform / Gitlab CI; Cost monitoring for platform services and objects; Experience in enterprise Data platforms; Working conditions: Nearshore candidates preferred, with availability to work EST or Pacific Time hours Remote work with no time trackers, flexible working hours Full-time (8 hours/day) Attractive USD compensation Paid vacation, holidays, sick leaves

Location: Multiple Countries Nitka Technologies develops software for customers in the US and Europe and brings together about 300 professionals from Eastern Europe, North and South America, Armenia, Georgia and Kazakhstan. We are looking for an experienced Platform Administrator (Databricks) for a long-term project. The customer is a company in California, an industry leader in the sale of tickets to events in Europe and the USA. We offer 100%  remote, full-time work. Main tasks: Manage multiple Databricks workspaces (dev/qa/prod); Configure cluster policies, governance & compliance; Create & maintain unity catalog objects: catalogs, schemas, grants, service principals, external storage etc; Monitor and debug failed / long-running jobs using system tables (job_run_timeline, node_timeline, workflow_run); Troubleshoot cluster crashes, driver OOM, executor failures, memory leaks; Investigate Python / Spark errors, dependency conflicts (PyPI, WHL, Maven) Assist users with cluster/job configuration, notebook errors, unity catalog permissions; Explain platform limitations and best practices to Data engineers; Maintain confluence pages with platform rules & troubleshooting guides; Requirements: Experience in implementation, integration or technical support; Experience with Linux, Bash; Confident SQL skills; Strong experience of working with AWS Infrastructure (ec2, s3, iam, vpc, secret management, sqs); Experience with Python sufficient for writing small scripts or applications; Experience of maintaining Databricks jobs & environments; Experience with REST API/SDK; Understanding of file-based databases (DeltaLake, Parquet, Hive); Understanding of of cluster types & node families; Spoken English at Intermediate level or higher; Would be a plus: Databricks REST API / Databricks SDK; Working with schema evolution, time travel, vacuum, compaction, z-order; Debugging corrupted delta tables (conflicting commits, tombstones, missing checkpoints); Understanding of acid implementation on top of object storage; Spark knowledge (jobs, partitions, queries), experience in Kafka or similar technology, familiarity with Terraform / Gitlab CI; Cost monitoring for platform services and objects; Experience in enterprise Data platforms; Working conditions: Remote work with no time trackers, flexible working hours Full-time (8 hours/day) Attractive USD compensation Paid vacation, holidays, sick leaves