Вакансии

▫️Мониторинг работоспособности платформы в вечернее и ночное время. ▫️Ответы на вопросы в саппорт-чате: разъяснение, как работает система, и помощь, если что-то непонятно.

-проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI / Flask / Django). -создавать и оптимизировать цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory) для реализации сложных сценариев обработки запросов и выполнения многошаговых задач.

Location: Москва **InsAiT** это AI-аналитическая платформа для руководителей блока «Технологии»: метрики ИТ-ландшафта, конструктор отчётов, факторный анализ и инсайты на GigaChat, мониторинг целей блока. Продукт в промышленной эксплуатации и активно развивается. Команда небольшая: PO, дизайнер, фронтенд и бэкенд-разработчики, data science. Релизы раз в одну-две недели. Обязанности * автоматизация тестирования: API-тесты бэкенда и UI-тесты пользовательских сценариев, автоматические проверки данных; запуск автотестов в сборке и на стендах * регресс к каждому релизу: автоматический прогон вместо ручных чек-листов, принятие решения о готовности к ПСИ и отчёт по результатам * тестирование новых функций по требованиям: дизайн тестов по бизнес-требованиям и критериям приёмки, ручные проверки там, где автоматизация не возможна или нецелесообразна * проверка данных: сверка метрик в приложении с витриной данных и ежемесячными отчётами * проверка AI-функций: инсайты и тексты анализа на эталонных наборах, контроль того, что числа в текстах совпадают с данными * стратегия и процесс тестирования в команде: что автоматизируем, что проверяем вручную, критерии готовности к релизу; лёгкая документация по тестированию * участие в планировании и приёмке: ранняя обратная связь по требованиям и критериям приёмки вместе с PO и командой. Требования ### **Мы ждём от тебя** * опыт в тестировании ПО от 5 лет, из них от 3 лет в автоматизации тестирования * опыт написания автотестов на Java или Python * опыт автоматизации тестирования REST API (например, REST Assured, pytest с requests или аналоги) * опыт автоматизации UI веб-приложений (Playwright, Cypress, Selenium или аналоги) * опыт встраивания автотестов в CI/CD, разбираешься в отчётах прогонов и нестабильных тестах * уверенный SQL: проверяешь данные в базе, пишешь запросы со связями и агрегатами * тест-дизайн: по требованиям и критериям приёмки строишь проверки и находишь пробелы в самих требованиях. Будет преимуществом: * использование AI-инструменты в работе: генерация тестов и данных, разбор логов, ускорение рутины * понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum, Kanban; работал с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием * опыт написания коде на Java, JavaScript или TypeScript, Python (одном или нескольких), читаешь код разработки и понимаешь, где искать причину дефекта * знание JavaScript или TypeScript для UI-автотестов * опыт проверки витрин и ETL, сверки отчётов с источниками * опыт тестирования AI-функций: оценка ответов LLM, эталонные наборы, работа с промптами * стремление развиваться в смежных направлениях: системный анализ, анализ данных, тестирование AI. **Стек: Язык и платформа:** Java 25, Spring Boot 4, Maven, JavaScript SPA; **Данные:** PostgreSQL, Hibernate 7 / Spring Data JPA, Hibernate Envers, jOOQ, Liquibase; **ИИ:** GigaChat (LangChain4j), SaluteSpeech (gRPC), OCR GigaPlatform, Python-сервис анализа рядов; **Безопасность и надёжность:** Spring Security (OAuth2), mTLS, BouncyCastle, Resilience4j; **Интеграция и API:** REST, OpenAPI (SpringDoc), Jackson 3, MapStruct; **Наблюдаемость:** Spring Boot Actuator, JSON-логи (Logstash encoder); **Качество:** JUnit 5, Mockito, AssertJ, JaCoCo, PIT, Checkstyle; **Инфраструктура и доставка:** Kubernetes и Argo CD Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы строим инфраструктуру, где агенты-закупщики и агенты-поставщики ведут переговоры, заключают договоры, подписывают документы и проводят платежи. Продукт готовим к демонстрации на AI Journey 2026 и к промышленному пилоту на 100+ клиентов. Обязанности * разработка бэкенд-сервисов харнеса ГигаАгента (оркестрация навыков, управление сессиями, сохранение трейсов и стейта сделки) * реализация интеграционных сервисов: СберБизнес АПИ (клиент-инфо, подключение УКЭП, связки агент-счёт, лимиты), блокчейн ГигаЧейн (смарт-контракты, Discovery, датафиды), ЭП/КриптоПро, ЭДО * разработка сервисов генерации документов (дополнительные соглашения к ДБО, договоры сделок) с использованием Apache POI и шаблонных движков * реализация MCP-коннекторов для интеграции агента с внешними системами * проектирование и реализация REST/GraphQL API для фронтенда GigaCowork * обработка событий из блокчейна (ораклы ЭДО, ERP, платёжные статусы). Требования * опыт работы: от 5 лет коммерческой разработки на Python * уверенное владение Python 3.10+, опыт с FastAPI или Flask * опыт работы с асинхронным программированием * опыт проектирования и реализации микросервисной архитектуры * опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, проектирование схемы) * опыт интеграции с внешними REST API, работа с OAuth2, JWT * опыт работы с Docker, Kubernetes * понимание принципов событийно-ориентированной архитектуры (Kafka, RabbitMQ) * опыт написания модульных и интеграционных тестов * понимание принципов чистого кода, SOLID, DRY * опыт работы с Git, CI/CD. **Будет плюсом** * опыт работы с блокчейн-технологиями (смарт-контракты, транзакции, ноды) * опыт интеграции с банковскими сервисами или платёжными системами * опыт работы с электронной подписью (КриптоПро, PKI, сертификаты) * опыт работы с LLM / AI-агентами (LangChain, LlamaIndex, MCP-протокол) * опыт работы с генерацией документов (Apache POI, docx-шаблоны, bookmark) * понимание принципов ЭДО * опыт работы в финтехе или банковской сфере. Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за обеспечение выплат пользователям за различные монетизации Вконтакте. Мы работаем с деньгами, и для нас важна стабильность и отказоустойчивость с соблюдением требований налоговой и юридической сторон.В команду кабинета выплат ищем backend-разработчика, который займётся созданием новых и оптимизацией существующих решений, связанных с выплатами за программы монетизаций, финансовой статистикой и аудитом, антифродом и платёжной поддержкой. Задачи Проектирование и разработка: участие в проектировании, реализации и поддержке микросервисов на Go. Вы не просто выполняете задачи, а предлагаете архитектурные решения Надёжность и безопасность: повышение стабильности, отказоустойчивости и производительности системы Ответственность за соблюдение принципов PCI DSS в вашем коде Масштабирование и оптимизация: работа над увеличением нагрузки и оптимизацией существующих сервисов Командная работа: активное взаимодействие со смежными командами для интеграции и реализации сквозных функциональностей Требования Имеете опыт коммерческой разработки на Go от трех лет Знакомы с концепциями микросервисной архитектуры Умеете писать эффективный код и хорошо разбираетесь в чужом Обладаете системным подходом и проявляете внимание к деталям Имеете опыт интеграции с различными хранилищами данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse) Уже работали с системами очередей (Kafka/RabbitMQ) Готовы брать на себя инициативу в решении сложных задач Умеете писать unit- и интеграционные тесты Понимаете основы контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) Знаете фронтенд-разработку на базовом уровне Будет плюсом Опыт высоконагруженных систем Опыт проектирования микросервисных архитектур Работа в финтехе или других сферах с высокими требованиями к безопасности и надёжности Опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana) Опыт распила монолита

Location: Москва Workplace: Комбинированный ВКонтакте — крупнейшая социальная сеть в России. Мы соединяем людей, сервисы и компании, создавая простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проработка продуктовых гипотез: постановка проблемы, формулировка гипотезы, ожидаемого эффекта и метрик успеха Приоритизация бэклога и roadmap направления платежей с учётом юнит-экономики и бизнес-эффекта Самостоятельная работа с данными: построение SQL-запросов, проверка гипотез и результатов экспериментов без постоянной зависимости от отдела аналитики Постановка и сопровождение A/B-экспериментов: от гипотезы до интерпретации результатов Взаимодействие с разработкой (бэкенд и фронтенд) на техническом уровне — понимание архитектуры решений, зависимостей и ограничений при постановке задач Взаимодействие с юристами и комплаенсом — согласование продуктовых решений, затрагивающих регуляторные требования (общение на языке рисков и требований, а не только передача вопроса дальше) Кросс-командное согласование продуктовых решений со смежными направлениями Владение метриками направления — регулярный анализ юнит-экономики, выручки, конверсии, отслеживание эффекта от продуктовых изменений Требования Опыт работы продакт-менеджером от трёх лет, желательно в финтехе или высоконагруженных платёжных продуктах Уверенное понимание юнит-экономики и способность считать бизнес-эффект продуктовых решений самостоятельно Уверенное владение SQL — самостоятельное построение запросов и анализ данных, без постоянной зависимости от аналитиков Опыт работы с A/B-тестами: от постановки гипотезы до интерпретации результатов с точки зрения статистической значимости совместно с аналитиком Техническая грамотность: понимание принципов работы бэкенда и фронтенда, достаточное для содержательного диалога с разработкой без потери контекста на технических деталях Подтверждённый опыт самостоятельного ведения продукта от идеи до результата, включая работу с легаси-системами и техническими ограничениями Устойчивость к высокому темпу и неопределённости — параллельная миграция технологического стека, множественные зависимости между командами

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Гибридный Мы ищем талантливых бэкенд‑разработчиков в команду Яндекс Go для бизнеса. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать продукты, которыми пользуются сотни тысяч компаний по всему миру! Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся. Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании. Почему стоит присоединиться к нам: * Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи * Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч * Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость * Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки * Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления * Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями Наши технологии: * Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки) * Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами) * Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике * Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB * Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки» Обязанности Разработка серверной логики и API Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API. Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных. Участие в новых проектах Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных. Работа с командой Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода * Знаете принципы работы микросервисной архитектуры * Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами Будет плюсом * Разрабатывали на Go или Python * Проектировали высоконагруженные системы * Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability * Работали с системами оркестрации

Yandex Cloud — технологическая платформа для создания и развития ИТ-продуктов. Архитектор решений помогает выбирать оптимальный способ решения бизнес-задач и внедрять клиентские решения на облачной платформе. Ждём, что вы работали с облачными решениями. Yandex Cloud — технологическая платформа для создания и развития ИТ-продуктов. Архитектор решений — ключевая роль в клиентской организации Yandex Cloud. Он помогает выбрать оптимальный способ решения бизнес-задач и руководит внедрением клиентских решений на облачной платформе. Если вы глубоко разбираетесь в технологиях и обладаете незаурядными коммуникативными навыками, ждём ваше резюме. Обязанности * Вместе с менеджером по продажам выявлять и квалифицировать потребности ключевых заказчиков * Консультировать заказчиков о сложных кейсах в работе с инструментами Yandex Cloud * Анализировать требования заказчика к платформе * Выбирать оптимальный сценарий решения задач заказчика на платформе Yandex Cloud * Консультировать заказчика на этапах проверки концепции, тестирования и внедрения продукта Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в качестве архитектора решений от 3 до 6 лет * Участвовали в пресейл-активностях с коммерческими и государственными заказчиками * Работали с облачными решениями Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure * Понимаете принципы работы платформы виртуализации, сетей, технологии хранения данных * Знаете принципы работы Kubernetes и архитектуру микросервисных приложений * Знакомы с платформами хранения и обработки данных и аналитики * Понимаете современные технологические и бизнес-задачи заказчиков в банковской сфере, ритейле, медиа, электронной коммерции, продаже товаров повседневного спроса Будет плюсом * Имеете опыт эксплуатации контейнерных платформ и CI/CD-систем * Знаете инструмент Terraform * Понимаете архитектуру бэкенда и фронтенда приложений * Имеете опыт разработки на языках программирования

Location: Москва Workplace: Удаленная работа Обязанности разрабатывать серверную логику и API: реализовывать отдельные модули backend-логики на Go для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей, создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами, валидировать входные данные, обрабатывать ошибки. работать с базами данных: писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций, использовать Redis как кэша или временного хранилища данных, подготавливать базовые миграции. работать с Git и управлять жизненные циклом кода: работать с репозиториями Git (GitLab), соблюдать принятый Git-flow: feature-ветки, merge-requestы, cоздавать и сопровождать merge-request’ы, исправлять замечаний после ревью, поддерживать чистые истории изменений: корректное именование коммитов, упорядочивать изменений, разрешать конфликтов слияния, взаимодействовать с GitLab CI/CD анализировать результаты пайплайна, исправлять ошибки, связанные с собственным кодом. техническая поддержка и межкомандное взаимодействие. Требования опыт работы: минимум 5 лет в backend‑разработке на Go, сильные навыки многопоточности/многопроцессности/асинхронного программирования. архитектурные и кодовые оптимизации: профилирование, оптимизация производительности, проектирование race‑free и ACID‑совместимых решений, глубокое понимание консистентности данных. база данных: экспертный уровень SQL (DDL, индексы, план выполнения, оптимизация запросов), NoSQL, механизмы целостности и быстродействия. проектирование систем: знание enterprise‑паттернов, микросервисная архитектура, контейнеризация (Docker), оркестрация (Kubernetes) и виртуализация. инфраструктура и DevOps: уверенное владение Linux, Git, CI/CD процессы, релиз и пред‑релизное тестирование, замещение технического лида. дополнительные навыки: умение работать в команде, наставничество, способность принимать технические решения и вести проекты к завершению. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни. очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой. оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника. материальная помощь в сложных жизненных ситуациях. корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.). предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом. возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты. внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании CICADA8 занимается разработкой продуктов и услуг, направленных на выявление и управление уязвимостями в кибер-безопасности. Мы разрабатываем передовые технологии защиты информации и помогаем нашим клиентам повысить уровень безопасности своего бизнеса. Сейчас команда экспертов в области разработки решений и продуктов по управлению цифровыми угрозами ищет в команду ручного тестировщика для работы над платформой «Киберрейтинг». Это веб-платформа, которая включает в себя множество аспектов: web-разработку, микросервисы, сбор и анализ данных. Направление активно растёт: с 5 человек в 2022 году до 120 сегодня, и мы продолжаем расширяться! Обязанности Проводить ручное тестирование веб-платформы по выявлению и управлению уязвимостями в кибер-безопасности (фронтенд + бэкенд); Тестировать новый функционал и проводить регрессионное тестирование продукта; Писать тестовую документацию: тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты; Разбирать инциденты с продуктивной среды и локализовать проблемы (фронт/бэк); Работать с REST API и структурами данных (JSON, CSV); Составлять SQL-запросы для проверки данных в базах; Взаимодействовать с командой разработки и продукт-менеджерами в рамках Kanban-процесса. Требования Знание техник тест-дизайна и умение писать качественную тестовую документацию; Понимание клиент-серверной архитектуры и знание web-технологий; Опыт работы с REST API и структурами данных (JSON, CSV); Умение составлять SQL-запросы с использованием GROUP BY, ORDER BY, JOIN; Понимание работы брокеров сообщений (RabbitMQ); Коммуникабельность, приятное общение, умение чётко формулировать и доносить информацию до собеседника; Будет плюсом: опыт работы в домене кибер-безопасности, базовое понимание работы с Kubernetes, опыт тестирования API (Postman / Swagger), знание Python / Django на уровне чтения кода, опыт работы с Grafana и чтения логов. Условия ДМС с первого месяца работы — 100% покрытие всех медицинских расходов, включая стоматологию; Выгодные скидки и специальные предложения от партнеров на фитнес, курсы английского и другие полезные активности; Возможность участвовать во внешних конференциях и повышать квалификации за счёт компании через внешнее обучение; Работа в команде профессионалов, готовых делиться знаниями; Открытая и дружелюбная корпоративная культура, где каждый чувствует себя частью единой команды, общается на равных и всегда на «ты». Мы ценим вклад каждого, поддерживаем инициативность и создаём комфортные условия для профессионального и личностного роста.

Location: Москва Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды. Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу. Обязанности * Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. * Дообучать (_fine-tune_) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов. * Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов. * Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация _latency/cost_ при инференсе. * Писать сложные цепочки промптинга (_prompt chains_) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях. Требования * 3+ года продакшн-опыта в ML/AI. * Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow. * Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги). * Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering. * Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров. * **Огромный плюс:** понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром. Условия * Офис класса А у метро Кутузовская * Гибрид или полная удаленка (по договоренности). * Ежегодный пересмотр зарплаты. * Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе. * СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста. * Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия. * Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно. * Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

In this role, you'll have significant ownership of your work, make impactful decisions daily, and report directly to the founders.

-Проектирование, разработка и поддержка Python-сервисов и API для воронки: регистрация, бронирование и личный кабинет посетителя. -Разработка и поддержка серверных интеграций с рекламными платформами (Meta CAPI, TikTok Events API и аналогами): доставка событий, дедупликация, повторные попытки (retries) и мониторинг.

• Опыт в FinTech, Banking или сложных enterprise/B2B-продуктах. • Продвинутое владение Figma, системное мышление и понимание фронтенд-ограничений.

-Наши проекты — это корпоративные сайты, лендинги, каталоги и интернет-магазины со сложной логикой, личные кабинеты клиентов и партнёров, корпоративные порталы и интеграции с внутренними системами заказчиков. -Вы будете участвовать в создании нового функционала и развитии и поддержке существующих проектов.

Публичное API: Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации. Отвечать за стабильность, идемпотентность и мониторинг.

Рефакторинг и оптимизация существующей кодовой базы. Разработка и интеграция со сторонними API.