Вакансии

Задачи: — Руководить, наставлять и поддерживать команду Solution Consultants в регионе EMEA, обеспечивая их автономность и рост. — Снимать операционные препятствия, обеспечивать обучение и развитие команды для достижения высокой эффективности. — Быть ключевым стратегическим партнером для генерального менеджера EMEA и других региональных заинтересованных сторон, помогая формировать стратегию выхода на рынок и управлять сделками. — Активно взаимодействовать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами по важным сделкам, участвовать в стратегических презентациях и обзорах. — Управлять распределением ресурсов и кадровым обеспечением команды для оптимального покрытия региональных продаж и проектов. — Тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии и доставки для передачи требований рынка и обеспечения успешной реализации проектов. Требования: — Опыт управления или наставничества в области пресейл или консалтинга решений не менее 2 лет. — Опыт работы в роли Solution Consultant или Pre-sales Engineer в B2B ПО не менее 7 лет, с поддержкой сложных корпоративных продаж. — Глубокие знания финансовой отрасли, особенно в области финансовых преступлений, управления рисками или предотвращения мошенничества. — Умение эффективно взаимодействовать с руководителями высокого уровня, включая региональных менеджеров, вице-президентов по продажам и топ-менеджеров клиентов. — Опыт создания процессов, устранения операционных барьеров и проведения масштабируемых программ обучения для технических продаж. — Опыт работы в быстрорастущей SaaS-компании. — Высшее образование в области компьютерных наук, STEM или эквивалентный опыт в корпоративном ПО. — Готовность к командировкам по региону EMEA до 30% времени. Условия: — Удаленная работа с возможностью путешествий по региону EMEA.

Задачи: — Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance. — Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании. — Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов. — Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон. — Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект. — Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн. — Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем. — Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений. — Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом. — Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик. — Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес. — Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов. Условия: — Возможность удалённой работы. — Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков. — Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе. Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам. Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их производительность и эффективность. — Проектировать инфраструктуру, обеспечивающую критически важные входные данные для алгоритма диспетчеризации, влияющего на опыт миллионов клиентов по всему миру. — Тесно сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для понимания их потребностей и создания масштабируемых решений. — Разрабатывать и улучшать инструменты ML-инжиниринга для разработки моделей, мониторинга, обслуживания и экспериментов. — Использовать облачную инфраструктуру Delivery Hero, построенную на современных технологиях и популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем. — Предлагать инновационные решения и новые технологии для поддержки новых кейсов. Требования: — Опыт ML-инжиниринга или MLOps не менее 4 лет, знакомство с инструментами для обслуживания моделей, обучения, экспериментов и инженерии признаков. — Опыт построения инфраструктуры для ML-пайплайнов с использованием современных инструментов и языков программирования, таких как Python. — Значительный опыт (от 3 лет) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (регрессия, классификация, ансамбли деревьев) для решения бизнес-задач, с хорошей теоретической базой в статистике и теории вероятностей. — Опыт разработки приложений с нуля и создания быстрых прототипов для решения системных задач с использованием open-source инструментов. — Опыт технической оценки технологий и предложений решений на основе анализа плюсов и минусов. — Опыт глубокого анализа существующих систем для их улучшения. — Свободное владение английским языком, четкая устная и письменная коммуникация. — Желательно: опыт работы с ML-инструментами Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks. — Желательно: знание публичных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных). — Желательно: опыт работы с CI/CD пайплайнами и инфраструктурой как код (Terraform или аналог). — Желательно: знание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm). Условия: — Релокация в Берлин, Германия. — Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе на кампусе в Берлине. — 27 дней отпуска с дополнительными днями на 2-й и 3-й год работы. — Поддержка развития и карьерного роста: образовательный бюджет 1000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, спортзал. — Программы поддержки сотрудников: план покупки акций, банк саббатикала, скидки на транспорт, страхование жизни и несчастных случаев, корпоративная пенсия. — Питание: цифровые и обычные ваучеры на еду. Компания Delivery Hero — одна из крупнейших технологических платформ Европы, работающая в 65 странах, штаб-квартира в Берлине, котируется на Франкфуртской бирже с 2017 года.

Задачи: — Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов. — Создавать многоэтапные AI-workflow. — Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API. — Работать с context, memory, state и tool calling. — Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web. — Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI. — Разрабатывать и улучшать RAG-системы. — Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking. — Настраивать обработку, chunking и индексацию документов. — Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных. — Реализовывать цитирование и проверку источников ответов. — Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API. — Работать с Pydantic и асинхронным Python. — Интегрировать внешние API и базы данных. — Реализовывать retry, timeout, error handling и logging. — Контейнеризировать сервисы через Docker. — Оптимизировать промпты и системные инструкции. — Создавать тестовые сценарии и evals. — Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом. — Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности. — Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости. — Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM. — Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы. Требования: — От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли. — Уверенный Python. — Практический опыт работы с FastAPI. — Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python. — Опыт работы с Docker и Git. — Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API. — Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами. — Понимание RAG, embeddings и semantic search. — Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов. — Опыт работы с SQL и/или NoSQL. — Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость. — Умение писать структурированный и поддерживаемый код. — Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения. — Английский язык. Будет большим плюсом: — Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB. — Production-ready RAG. — AI Agents и tool calling. — Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling. — LLM evaluation / automated evals. — LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты. — PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch. — CI/CD. — AWS, GCP, Azure. — OCR и обработка документов. — Опыт разработки multi-tenant SaaS. — Понимание информационной безопасности и защиты данных. AI-инструменты в разработке: — Claude Code — Cursor — GitHub Copilot — Codex и аналоги Ожидания на первые 3 месяца: — Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре. — Самостоятельно развивать LLM-функциональность. — Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production. — Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев. — Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов. — Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев. Условия: — Полная или частичная занятость. — Формат: удалённо / гибрид. — График: 5/2 и другие варианты. — Рабочий день 8 часов. — Оформление по трудовому договору. — Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом. — Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.

Задачи: - Разработка фреймворков автоматизированного тестирования - Автоматизация процесса разработки ПО и управления его качеством - Автоматизация тестирования Web-приложений на всех уровнях: backend, frontend, database - Автоматизация тестирования мобильных и десктопных приложений - Внедрение автоматизации тестирования на проекте с нуля - Контроль и обеспечение качества технически сложных проектов - Функциональное тестирование продуктов - Организация процесса тестирования - Разработка тестовой документации Требования: - Опыт автоматизации тестирования на Python/Java на коммерческих проектах от 1 года Условия: - Гибкий график - Удалённый формат работы

Ищу Backend Developer на краткосрочный этап по мобильному проекту в сфере travel & booking. Основная система уже работает, сейчас требуется специалист для нескольких технических задач по backend: исправление отдельных ошибок, небольшие изменения существующих.

Задачи: — Владение ключевыми рабочими потоками в проектах с клиентами для создания высокоэффективных бизнес-решений. — Сотрудничество с членами команды на всех уровнях для ускорения развития навыков консультирования. — Использование отраслевых знаний и технологий Veeva для поддержки проектов в области наук о жизни, направленных на ускорение разработки лекарств, запуск новых методов лечения и оптимизацию взаимодействия с клиентами. Требования: — Наличие продвинутой степени или 3-5 лет соответствующего отраслевого опыта. — Желание сменить карьеру и перейти в консалтинг в области наук о жизни. — Интерес к участию в программе Master Class, предназначенной для подготовки бизнес-консультантов. Условия: — Программа Master Class с структурированным развитием и ресурсами для ускорения навыков консультирования. — Возможность присоединиться к растущей глобальной организации, ориентированной на науки о жизни. Технический стек и описание команды: — Команда бизнес-консалтинга разрабатывает эффективные стратегии бизнес- и операционного улучшения, используя уникальные отраслевые знания Veeva и передовые технологии для ускорения разработки лекарств и оптимизации взаимодействия с клиентами.

Задачи: - Разработка серверных приложений на Java/Kotlin - Участие в анализе и разработке архитектурных решений - Проведение код-ревью для постоянного улучшения качества - Участие в развитии технических процессов внутри команды и компании - Взаимодействие с архитекторами, аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками - Написание SQL-запросов - Покрытие новой функциональности unit- и интеграционными тестами - Взаимодействие с клиентами и аналитиками на этапе проектирования и реализации Требования: - Хорошее знание Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC) - Понимание паттерна MVC, опыт со Spring - Хорошее знание SQL - Владение терминалом Linux - Опыт работы с микросервисной архитектурой - Понимание внутреннего устройства Spring Framework - Опыт участия в принятии архитектурных решений - Опыт участия в разборе инцидентов

Задачи: — Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы; — Проектировать архитектурные решения и участвовать в развитии платформы; — Работать с распределёнными системами и очередями сообщений; — Участвовать во всём жизненном цикле разработки: проектирование → разработка → тестирование → production; — Анализировать и устранять инциденты; — Взаимодействовать с другими инженерными командами и участвовать в технических обсуждениях. Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки; — Опыт разработки на Java; — Опыт работы со Spring Boot; — Практический опыт работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или другими брокерами сообщений; — Опыт работы с REST или gRPC; — Уверенная работа с SQL и базами данных; — Понимание распределённых систем, репликации, шардирования и гарантий доставки сообщений; — Понимание работы JVM, памяти и Garbage Collector; — Опыт проектирования и поддержки production-сервисов. Будет плюсом: — Kotlin; — Kubernetes; — Опыт работы с Cassandra, Redis, ClickHouse; — Опыт в highload-продуктах; — Опыт работы в крупных продуктовых компаниях. Условия: — Полный пакет ДМС после испытательного срока; — Предоставление необходимой техники; — Компенсацию спорта, обучения, английского языка и психолога; — Корпоративную библиотеку; — Регулярные тимбилдинги, корпоративные мероприятия и выезды; — Сильную инженерную культуру, сложные технические задачи и высокий уровень самостоятельности. Важно: Кандидатов, локально находящихся в РФ и РБ, не рассматриваем.

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins будет преимуществом; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — Менторство в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока с сохранением полного оклада; Этапы интервью: — Знакомство по телефону с рекрутером (25-30 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Возможный запрос СТД-Р для подтверждения официального опыта.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели оценки товаров и услуг на Авито — от автомобилей и недвижимости до электроники и услуг. Мы также создаём алгоритмы, которые прогнозируют срок продажи в зависимости от выставленной цены. Наши решения помогают продавцам выбирать стратегию: продать быстрее или подождать подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям они позволяют лучше ориентироваться в рыночных ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения. На основе моделей IMV Авито создаёт транзакционные продукты, развивает инструменты модерации и помогает профессиональным продавцам повышать прибыльность бизнеса. Результаты работы наших алгоритмов ежедневно видят миллионы пользователей. Команда развивает систему оценки товаров и услуг, которая помогает пользователям выбирать оптимальную цену и управлять сроками продажи. Для этого мы используем изображения, тексты и табличные данные. Наши модели должны не только точно предсказывать стоимость и сроки продажи, но и быстро адаптироваться к изменениям рынка, устойчиво работать в продакшене и объяснять свои предсказания. Мы ищем тимлида команды, который возглавит направление, определит техническую стратегию и поможет повысить качество моделей. Какие задачи вас ждут: — формировать техническую стратегию IMV и вместе с продуктовой командой определять приоритеты развития; — руководить командой DS- и ML-инженеров: ставить цели, помогать принимать технические решения и обеспечивать достижение результата; — развивать сотрудников, проводить регулярные встречи, давать обратную связь и участвовать в найме; — отвечать за качество моделей и надёжность ML-систем на всём жизненном цикле — от исследований и экспериментов до внедрения и эксплуатации; — выстраивать процессы разработки, экспериментирования и проверки гипотез; — находить возможности для развития продукта и превращать сложные исследовательские задачи в понятный план реализации; — взаимодействовать с продуктовыми, аналитическими, инженерными и инфраструктурными командами; — сохранять глубокое погружение в техническую часть, участвовать в проектировании архитектуры и разборе наиболее сложных задач. Мы ждём, что вы: — имеете опыт управления командой DS- и ML-инженеров от 1 года; — глубоко понимаете ML и нейросетевые архитектуры, умеете системно улучшать качество моделей; — проектировали масштабируемые ML-системы и запускали модели в продакшен; — уверенно владеете Python, PyTorch и основным стеком для работы с данными, хорошо знаете SQL; — умеете понятно объяснять технические решения, аргументировать свою позицию и договариваться с разными командами; — умеете формировать техническую стратегию, декомпозировать задачи и доводить инициативы до результата; — находите баланс между качеством, скоростью разработки и потребностями бизнеса. Работа у нас — это: — возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито; — значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления IMV; — исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование*; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес- и системных требований. — Анализ источников данных, структуры данных и потоков данных (Data Flow). — Проработка требований к Data Lake и витринам данных. — Описание интеграций между информационными системами. — Проверка качества данных с использованием SQL (StarRocks). — Постановка задач Data Engineers и AI Engineers, сопровождение реализации. — Взаимодействие с бизнес-пользователями, архитекторами и техническими командами. — Подготовка и актуализация аналитической документации. Требования: — Опыт System/Data Analyst от 3 лет. — Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT. — Опыт анализа моделей данных и источников данных. — Опыт описания интеграций, бизнес-требований. — Будет плюсом: StarRocks, понимание LLM/AI-архитектур, опыт в проектах Data Lake/DWH.

Обязанности: • Анализ потребностей бизнеса и формализация требований; • Подготовка технического дизайна и постановка задач разработчикам; • Тестирование и контроль качества реализованной функциональности; • Анализ и улучшение текущих процессов; • Моделирование процессов и базовая разработка в Creatio Требования: • Знание продуктов Creatio (предпочтительно версия 8.1.x); • Понимание работы REST API; • Наличие сертификата Creatio будет большим плюсом; • Опыт работы во Freedom UI

Задачи: — Дизайн и реализация PEGA решений — Работа с PEGA Case Management, PEGA правилами и логикой принятия решений, моделями данных, рабочими процессами и типами кейсов, конфигурацией приложений — Интеграция с REST и SOAP API — Поиск и устранение проблем, оптимизация производительности, поддержка в продакшене — Перевод сложных бизнес-требований в технические PEGA решения — Работа в полном цикле разработки ПО в корпоративной среде — Самостоятельная работа в полностью удалённом режиме Требования: — Опыт коммерческой разработки на PEGA — Опыт работы в роли PEGA Senior System Architect (SSA) или аналогичной старшей позиции — Глубокое понимание архитектуры PEGA, дизайна приложений и правил безопасности (guardrails) — Опыт работы с PEGA Case Management, правилами и логикой принятия решений, моделями данных, рабочими процессами и конфигурацией приложений — Опыт интеграции с REST и SOAP API — Навыки устранения неполадок, оптимизации производительности и поддержки в продакшене — Опыт работы в корпоративной среде и полном SDLC — Умение работать самостоятельно в полностью удалённом режиме Условия: — Полная занятость — Длительность проекта: 5+ месяцев — Полностью удалённая работа — Необходим свободный английский язык — Знание немецкого языка будет преимуществом — ASAP старт

Задачи: — Поддержка и расширение внутренних систем для анализа рынка и улучшения игр. — Определение и внедрение функций для сбора и поддержания информации о рынке и играх. — Работа с большим существующим кодом и применение лучших практик разработки ПО. — Взаимодействие с командой для анализа требований и решения технических задач. Требования: — Опыт работы с PHP не менее 5 лет. — Опыт работы с MVC-фреймворком и ORM. — Глубокие знания реляционных баз данных, особенно PostgreSQL. — Опыт работы с системами контроля версий, предпочтительно Git. — Сильные навыки решения проблем, аналитические способности и коммуникация. — Умение работать с большим существующим кодом и следовать лучшим практикам разработки. Будет плюсом: — Опыт сбора данных из различных источников через API и краулеры. — Опыт интеграции с сторонним ПО, таким как Slack и Discord. Условия: — Удалённая работа. — Дружелюбная и поддерживающая рабочая среда. — Возможность работать с профессионалами отрасли. — Поддержка крупных игроков индустрии, включая Voodoo.

Задачи: — Разработка backend на Python — Создание устойчивой браузерной автоматизации — Работа с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями — Интеграция LLM и vision-моделей — Реализация памяти, контекста и инструментов AI-агента — Настройка логирования, мониторинга и восстановления после ошибок — Защита пользовательских данных и секретов — Участие в оценке архитектуры, сроков и технических рисков Требования: — Уверенное знание Python и asyncio — Опыт разработки production-систем, а не только отдельных скриптов — Опыт работы с Playwright или аналогами — Умение создавать автоматизацию для меняющегося и нестабильного интерфейса — Опыт реализации повторных попыток, переавторизации и восстановления после сбоев — Понимание идемпотентности действий — Опыт с долгоживущими фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами — Опыт разработки LLM-приложений: агентные циклы, function calling, память и контекст диалога — Опыт работы с vision-моделями и контроля стоимости инференса — Понимание принципов шифрования, хранения секретов, разграничения доступа и аудита — Базовые навыки Docker, CI, логирования, метрик и алертов Будет преимуществом: — Опыт работы с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией клиентов — Опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах — Понимание того, как внешние площадки реагируют на нетипичную активность — Опыт продуктовой разработки в условиях нестабильного внешнего API или интерфейса — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения На первом этапе необходимо: — Оценить реализуемость первой версии — Предложить архитектуру и последовательность разработки — Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы — Собрать прототип для тестирования на отдельном аккаунте — Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы

Location: Самара Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: *   опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Самары и Самарской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

Стек Front-end: React.js, Radix UI, Zustand, Vite. Кроссплатформенная разработка: Capacitor, Electron.js. Языки программирования: Go, Node.js, C99, C++98. Мобильная разработка на Go: go-mobile. Сборка: CMake, Ninja, Clang/LLVM. Базы данных: SQLite, PostgreSQL, MySQL или аналогичные — проектирование схем, SQL, оптимизация, администрирование. Архитектура: принципы построения клиент-серверных приложений, REST API, JSON. Системное программирование: многопоточность, управление памятью, оптимизация производительности. ЭЦП: подписание, проверка подписи, сертификаты, криптопровайдеры. Локальные LLM: развёртывание и интеграция Ollama. Контроль версий: уверенное владение Git. Английский язык: уровень, достаточный для чтения технической документации и профессиональной литературы. Задачи: — проектирование, разработка и сопровождение серверных компонентов; — разработка, интеграция и сопровождение REST API; — взаимодействие с внешними информационными системами; — обеспечение взаимодействия между программными модулями системы; — разработка пользовательского интерфейса и Web-приложений на React.js, Radix UI, Zustand, Vite; — сборка кроссплатформенных приложений на Capacitor и Electron.js; — разработка Android-приложений и мобильных компонентов на Go с использованием go-mobile; — проектирование схем баз данных, написание SQL-запросов, оптимизация, сопровождение и администрирование; — реализация подписания и проверки подписи, работа с сертификатами и криптографическими провайдерами; — локальное развёртывание и встраивание Ollama и локальных LLM в программные решения; — функциональное, интеграционное, системное и регрессионное тестирование; — выявление и устранение ошибок; — защита данных и контроль доступа; — оптимизация приложений, многопоточных процессов и баз данных, управление памятью; — настройка и автоматизация процессов сборки, тестирования и развёртывания (CI/CD); — управление исходным кодом и совместной разработкой с использованием Git; — участие в проектировании архитектуры системы, выборе технологий и интеграции компонентов; — подготовка технической, эксплуатационной и пользовательской документации; — сопровождение ПО на всех этапах жизненного цикла. Требования: — Middle +, Senior разработчик; — опыт разработки под Windows; — будет плюсом опыт разработки под Android.