Вакансии

Задачи: — создание прототипов агентов по бизнес требованиям в low code среде Langflow, в том числе с использованием тулов и RAG при необходимости для автоматизации ручных процессов обработки обращений пользователей — составление и тюнинг промптов — написание и поддержка требований и алгоритма работы агентов по бизнес требованиям — проработка интеграций, заведение CR на смежные команды — координация решения обращений со смежными командами, автоматизация данного процесса — написание и ведение сопроводительной документации — заведение задач на разработку и тестирование Требования: — понимание принципов работы с генеративным ИИ и сопутствующими технологиями (Промпт-инжинеринг, RAG, MCP, вызов тулов и пр.) — опыт работы с XML и JSON — понимание основных принципов и способов интеграции приложений (REST, очереди сообщений) — понимание методологий разработки ПО (например, Agile, Scrum, Waterfall) — умение эффективно общаться с командой разработчиков, бизнес-пользователями и другими заинтересованными сторонами — умение использовать UML для моделирования систем Условия: — офис в центре Сочи, ул. Войкова д.2, в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря — срочный трудовой договор на 3/6 месяцев — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид — просторные и светлые рабочие зоны, конференц-залы и переговорные комнаты, открытая веранда с видом на море — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Задачи: — Управлять проектами по внедрению функциональных улучшений в процессы Операционного департамента — Организовывать взаимодействие между внутренними подразделениями банка — Контролировать соблюдение сроков, бюджета и стандартов качества при реализации проектов — Подготавливать и актуализировать проектную документацию (карты проектов, отчёты, заключения) — Сопровождать согласование проектов на ключевых площадках: Проектно-технологическом комитете (ПТК), Управлении контроля операционных затрат (УКОЗ), Проектном комитете (ПК) Требования: — Высшее образование — Опыт руководства проектами от 3х лет — Глубокое понимание методологий управления проектами (PMI, Agile/Scrum, Waterfall) — Навыки планирования ресурсов, управления рисками и коммуникациями — Продвинутое владение MS Office, MS Project, PowerPoint Условия: — Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы — График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день — Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне — ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника — Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах — Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов — Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям — Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» - сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов — Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений — 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам — Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Компания ищет Senior Data Engineer для удалённой работы по московскому времени, который возьмёт на себя развитие нового контура DWH / Lakehouse и станет ответственным за хранилище данных от начала до конца. В задачи входит перенос текущей аналитики на новую Lakehouse-архитектуру, развитие DWH от источников данных и их загрузки до создания детального слоя и витрин, работа с технологиями dbt, Airflow, Trino, Iceberg, S3 и ClickHouse, проектирование моделей данных с использованием Data Vault, а также организация процессов Data Quality, CI/CD и надежного перехода от разработки к продакшену. Необходимо оптимизировать SQL-запросы, пайплайны и производительность хранилища. Требования включают минимум 3 года опыта в Data Engineering, опыт полного владения хранилищем данных от источников до витрин, уверенные навыки SQL и production-уровня Python, опыт работы с dbt в продакшене, практический опыт с Airflow, Dagster или Prefect, глубокое знание хотя бы одной MPP или колоннарной системы (Trino, ClickHouse, Greenplum, Spark и др.), а также понимание методологий Kimball, Data Vault и/или Anchor Modelling.

Условия и бонусы: Фултайм, удаленно (за пределами РФ). Наши ожидания: – Terraform, Ansible, Kubernetes, Helm. – AWS/GKE/AKS/DOKS/подобные. – Мониторинг и логирование. – Опыт администрирования и разворачивания различных CI/CD пайплайнов. – Знание методологии DevOps.

Задачи: — Лидировать разработку целевых бизнес-процессов и проектных решений по блоку РСБУ. — Определять варианты реализации процессов в типовой конфигурации 1С:ERP.УХ, необходимость доработок и интеграций. — Оценивать реализуемость решений, сравнивать варианты, их преимущества, ограничения и риски. — Проектировать целевую модель регламентированного и налогового учёта с учётом филиальной структуры, НСИ и требований к закрытию периода. — Моделировать и демонстрировать процессы на копии информационной базы с использованием реальных кейсов Заказчика. — Настраивать и подготавливать систему в соответствии с учётными процессами Заказчика. — Защищать проектные решения: показывать, какие потребности они закрывают, объяснять особенности, ограничения и риски каждого варианта. — Собирать и анализировать детальные требования по итогам моделирования и демонстраций. — Проектировать доработки, анализировать и оценивать решения, подготовленные консультантами. — Ставить задачи аналитикам и разработчикам 1С в терминах бизнес-логики, алгоритмов и объектов метаданных 1С:ERP.УХ: документов, справочников, регистров, планов счетов и других объектов. — Разрабатывать сценарии и проводить функциональное, интеграционное и приёмочное тестирование решений по РСБУ. — Контролировать корректность проводок, регламентных операций и формирования бухгалтерской отчётности. — Обучать и консультировать ключевых пользователей. — Сопровождать опытно-промышленную эксплуатацию, закрытие периода и ввод системы в промышленную эксплуатацию. — Управлять функциональным объёмом блока РСБУ, изменениями требований и связанными проектными рисками. Требования: — Экспертное знание регламентированного и налогового учёта, подтверждённое практическим опытом работы с регистрами, настройками и методиками учёта в 1С:ERP или 1С:ERP.УХ. — Практический опыт внедрения 1С:ERP / 1С:ERP.УХ в части РСБУ: настройка системы, контроль проводок, выполнение регламентных операций и закрытие периода. — Опыт внедрения блока РСБУ от разработки учётной политики и рабочего плана счетов до первого промышленного закрытия. — Знание требований российских стандартов бухгалтерского учёта и опыт их реализации в информационных системах. — Понимание актуальных ФСБУ и изменений законодательства. — Опыт участия в проектах полного цикла в роли функционального архитектора: обследование, моделирование, проектирование, реализация, тестирование, обучение, ОПЭ и ПЭ. — Глубокое понимание архитектуры и функциональных возможностей 1С:ERP / 1С:ERP.УХ для организации финансового контура. — Опыт адаптации методологии бухгалтерского и налогового учёта к возможностям типовой конфигурации. — Опыт проектирования учётных схем, правил отражения хозяйственных операций и алгоритмов формирования отчётности. — Умение диагностировать расхождения и ошибки закрытия периода, определять причины и формировать предложения по их устранению. — Опыт работы с обособленными подразделениями или филиальной структурой. — Понимание требований к качеству данных, внутреннему контролю, аудиторским проверкам и налоговому мониторингу. — Уверенное владение инструментами постановки задач и ведения проектной документации: ТЗ, функциональные требования, проектные решения, протоколы, JIRA или аналоги. — Способность формулировать для аналитиков и разработчиков 1С однозначные требования к алгоритмам учёта, проводкам, контрольным процедурам и отчётности. — Опыт работы в проектных командах численностью от 10 человек. — Сильные презентационные и коммуникационные навыки, аналитическое мышление, ориентация на результат и умение взаимодействовать с конечным Заказчиком.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * разрабатывать новые и улучшать существующие бизнес-процессы по направлению ипотечного кредитования (описание процесса, выявление проблемы и недостатки в системе) * участвовать в запуске новых продуктов * Формировать требования и ставить задачи системным аналитикам * участвовать в приёмо-сдаточном тестировании нового функционала * участие в сопровождении и поддержки ПРОМ процессов (консультативная поддержка контрагентов, разбор резонансный кейсов) Требования * опыт проведения любых пользовательских исследований * умение видеть, как процесс устроен сейчас (AS IS) и как он должен быть построен (TO BE), понимать разницу между этими состояниями * опыт описания бизнес-процессов: Visio, Draw.io и др. будет являться преимуществом, но не обязательно * понимание методологии ведения проекта: Agile, Waterfall * работа в Excel: базовые навыки работы (формулы, сводные таблицы, графики). Строить сводные таблицы из промежуточных данных, проводить сверку данных из разных источников, делать выводы * умение работать с нормативными документами * уметь структурировать информацию, искать взаимосвязи и видеть цельную картину «по деталям» Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Формировать видение продукта и дорожную карту (roadmap) развития. — Инициировать улучшения продукта на основе обратной связи пользователей и анализа данных, обеспечивать качественную передачу задач в разработку. — Организовывать и контролировать запуск новых функций, обеспечивая максимальный охват и вовлечение пользователей. — Изучать целевую аудиторию и её потребности, отслеживать рыночные тенденции, анализировать конкурентов и рынок в целом. — Разрабатывать и тестировать гипотезы для развития продукта. — Формировать и отслеживать ключевые продуктовые метрики. — Обеспечивать синхронизацию целей и процессов между командами маркетинга, продукта и продаж. — Анализировать эффективность каналов продвижения, оптимизировать маркетинговую воронку и улучшать Customer Journey Map (CJM) клиента. — Выступать главным экспертом по продукту для команд маркетинга и продаж, обеспечивая их необходимой информацией и инструментами. Требования: — Опыт работы в продуктовом или маркетинговом менеджменте от 3 лет, предпочтительно в IT-сфере. — Умение формулировать, тестировать и проверять продуктовые гипотезы. — Владение основами проектного управления и методологией Agile, умение работать с рисками. — Практический опыт постановки и контроля задач для команд маркетинга, дизайна и разработки. — Знание продуктовых и маркетинговых процессов, умение строить и проверять ценностное предложение, масштабировать продукт для разных сегментов целевой аудитории. — Способность преобразовывать сложные идеи и технические детали в понятные и удобные продуктовые решения. — Умение строить Customer Journey Map (CJM) и работать с деревом метрик. — Анализ данных и умение делать обоснованные выводы для повышения эффективности продукта. — Обладание системным мышлением, инициативность и нацеленность на развитие продукта. Условия: — Официальное оформление с первого рабочего дня в соответствии с ТК РФ. — Достойная оплата труда (обсуждается индивидуально). — Своевременная выплата зарплаты два раза в месяц. — Годовая премия («13-я зарплата») с ежегодным ростом. — Возможность обучения на языковых курсах за счёт компании. — Работа в современном офисе класса «А» с комфортным рабочим местом (10 минут от станции метро «Белорусская»). — График работы 5/2, с 9:30 до 18:00. — Забота о здоровье: компенсация питания, ДМС, компенсация стоматологических услуг (после испытательного срока). — Команда профессионалов с опытом работы более 10 лет, готовых помочь и поддержать.

Требования: - Опыт работы от 4-5 лет; - Знание DevOps методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО; - Опыт работы с Docker, Nginx; - Понимание и опыт работы с Kubernetes (понимание/создание Helm chart, Traefik, ingress); - Опыт конфигурации и уверенное владение Linux (RedOS, Astra); - Опыт конфигурирования БД (NoSQL/SQL) (Postgres, Qdrant, Redis, Tarantool и т.п.); - Опыт автоматизации CI/CD-процессов (GitlabCI и т.п.); - Понимание сетей, сетевых протоколов, принципов работы ОС; - Опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с Infrastructure as code (Ansible, terraform и т.п.); - Знание скриптовых языков (bash, python и т.п.); - Опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Victoriametrics); - Опыт использования GenAI инструментов для выполнения рабочих задач; - Опыт настройки gitops инструментов (ArgoCD); - Опыт работы с облачной инфраструктурой (Ya cloud, VK Cloud, AWS); - Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта к закрытых контурах. - На текущий момент 60% клиентов в удаленном формате, а 40% onsite; - Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production; - Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия; - Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету; - Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания; - Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm; - Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения; - Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry; - Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux; - Опыт внедрения решений у заказчиков; - Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта; - Будем плюсом работа с VK Cloud и Openstack; - Также важен опыт работы с различными БД и Сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK; Обязанности: - Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы; - Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений; - Организация работы сервисов в облаке Условия: - Полный рабочий день; - Можно удалённо; - Оформление как ИП; - Зарплата от 220 000 до 240 000 рублей в месяц, гросс.

Задачи: — Руководство группой тестирования антивирусных программ, разрабатываемых для UNIX-систем. — Планирование и распределение задач по сотрудникам группы. — Составление плана релизов. — Контроль сроков и качества выполнения работ. — Внедрение и развитие автоматизации. — Менторство и развитие команды. — Взаимодействие с командами разработчиков, технической поддержки, технических писателей. — Проведение собеседований, адаптации новых сотрудников и оценка их испытательного срока. Требования: — Знание ОС Linux/Unix/macOS на уровне продвинутого пользователя. — Опыт работы тимлидом группы тестирования от 1 года. — Знание методологий, принципов и процессов разработки ПО. — Умение четко и ясно выражать мысли, самостоятельность, внимательность к деталям. Желательно: — Знание почтовых систем (Sendmail, Postfix, Exim, CGP), Samba, Squid. — Знание основ программирования. — Опыт работы над автоматизацией тестирования. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованной компании. — Работа в офисе, гибкое начало рабочего дня. — Современный офис на Петроградской стороне. — Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации). — ДМС, включая стоматологию. — Горячие обеды, фрукты, напитки. — Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

Задачи: — Стать специалистом в моделях, продуктах, бизнесе и/или кодовой базе компании. — Выявлять потенциальные проблемы или возможности для улучшения, сообщать о них команде и предлагать решения. — Проводить самостоятельные исследования, офлайн-анализы с использованием креативного мышления и представлять результаты команде ML. — Получать наставничество от опытных специалистов по машинному обучению и тесно сотрудничать с командой для улучшения продуктов и моделей. — Исследовать методы машинного обучения и статистики для улучшения предсказательной эффективности и/или бизнес-ценности модели. — Проектировать, реализовывать и оценивать улучшения моделей, продуктов или технических решений с использованием строгих методов экспериментов и валидации. — Переводить результаты исследований в четкие рекомендации, документированные методологии и готовые к производству решения. — Работать с наставником для согласования заинтересованных сторон и определения следующих шагов. Требования: — Студент бакалавриата, магистратуры или PhD по математике, статистике, физике, эконометрике, компьютерным наукам или смежной количественной области. — Планируется окончание обучения к 2028 году. — Сильные основы в теории статистики, вероятности и машинного обучения. — Умение выполнять анализ данных и оценивать модели машинного обучения или статистические модели с использованием Python, а также базовые знания SQL. — Интеллектуальное любопытство, скромность, мотивация и умение работать в команде. — Сильные коммуникативные навыки. — Умение эффективно использовать современные агентные инструменты (Claude Code, Codex и др.). Предпочтительные квалификации: — PhD в соответствующих областях. — Опыт в контролируемом обучении, оценке моделей и техниках создания признаков. — Продвинутые знания статистики (фреквенстская, байесовская, казуальная) и эконометрики. — Сильные навыки программирования на Python. Условия: — Полностью удаленная работа. — Возможны 1-2 встречи для совместной работы в течение 2-4 дней за время стажировки. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, включая HSA с финансированием работодателя. — Кредит на медицинское страхование при отказе от плана компании. — Защита дохода, включая страхование жизни и инвалидности. — Программы с предналоговыми расходами на здоровье и транспорт. — Конкурентоспособная компенсация с базовой зарплатой от $141,000 до $150,000 в год, бонусами, акциями и щедрым пакетом льгот. — Пенсионные планы с компанией, которая удваивает взносы до $15,000 в год. — Программы покупки акций для сотрудников (только США). — Оплачиваемый отпуск, больничные и семейные отпуска. — Программы поддержки ментального здоровья и финансового благополучия. — Возможности для личного и профессионального развития. Дополнительно: — Компания придерживается принципов равных возможностей и инклюзивного найма. — Для кандидатов, нуждающихся в разумных приспособлениях в процессе отбора, предоставляется контактный email.

Задачи: — Лидировать разработку целевых бизнес-процессов и проектных решений по блоку РСБУ. — Определять варианты реализации процессов в типовой конфигурации 1С:ERP.УХ, необходимость доработок и интеграций. — Оценивать реализуемость решений, сравнивать варианты, их преимущества, ограничения и риски. — Проектировать целевую модель регламентированного и налогового учёта с учётом филиальной структуры, НСИ и требований к закрытию периода. — Моделировать и демонстрировать процессы на копии информационной базы с использованием реальных кейсов Заказчика. — Настраивать и подготавливать систему в соответствии с учётными процессами Заказчика. — Защищать проектные решения: показывать, какие потребности они закрывают, объяснять особенности, ограничения и риски каждого варианта. — Собирать и анализировать детальные требования по итогам моделирования и демонстраций. — Проектировать доработки, анализировать и оценивать решения, подготовленные консультантами. — Ставить задачи аналитикам и разработчикам 1С в терминах бизнес-логики, алгоритмов и объектов метаданных 1С:ERP.УХ: документов, справочников, регистров, планов счетов и других объектов. — Разрабатывать сценарии и проводить функциональное, интеграционное и приёмочное тестирование решений по РСБУ. — Контролировать корректность проводок, регламентных операций и формирования бухгалтерской отчётности. — Обучать и консультировать ключевых пользователей. — Сопровождать опытно-промышленную эксплуатацию, закрытие периода и ввод системы в промышленную эксплуатацию. — Управлять функциональным объёмом блока РСБУ, изменениями требований и связанными проектными рисками. Требования: — Экспертное знание регламентированного и налогового учёта, подтверждённое практическим опытом работы с регистрами, настройками и методиками учёта в 1С:ERP или 1С:ERP.УХ. — Практический опыт внедрения 1С:ERP / 1С:ERP.УХ в части РСБУ: настройка системы, контроль проводок, выполнение регламентных операций и закрытие периода. — Опыт внедрения блока РСБУ от разработки учётной политики и рабочего плана счетов до первого промышленного закрытия. — Знание требований российских стандартов бухгалтерского учёта и опыт их реализации в информационных системах. — Понимание актуальных ФСБУ и изменений законодательства. — Опыт участия в проектах полного цикла в роли функционального архитектора: обследование, моделирование, проектирование, реализация, тестирование, обучение, ОПЭ и ПЭ. — Глубокое понимание архитектуры и функциональных возможностей 1С:ERP / 1С:ERP.УХ для организации финансового контура. — Опыт адаптации методологии бухгалтерского и налогового учёта к возможностям типовой конфигурации. — Опыт проектирования учётных схем, правил отражения хозяйственных операций и алгоритмов формирования отчётности. — Умение диагностировать расхождения и ошибки закрытия периода, определять причины и формировать предложения по их устранению. — Опыт работы с обособленными подразделениями или филиальной структурой. — Понимание требований к качеству данных, внутреннему контролю, аудиторским проверкам и налоговому мониторингу. — Уверенное владение инструментами постановки задач и ведения проектной документации: ТЗ, функциональные требования, проектные решения, протоколы, JIRA или аналоги. — Способность формулировать для аналитиков и разработчиков 1С однозначные требования к алгоритмам учёта, проводкам, контрольным процедурам и отчётности. — Опыт работы в проектных командах численностью от 10 человек. — Сильные презентационные и коммуникационные навыки, аналитическое мышление, ориентация на результат и умение взаимодействовать с конечным Заказчиком. Условия: — Командировки: нет. — Локация: РФ, Москва. — Формат работы: гибридный. — График: полный рабочий день. — Оклад на руки: 300 000 - 350 000 рублей. Контакт для отклика: тг: @juliaz_ksa

Компания Vebtech, специализирующаяся на заказной разработке для финтех-сектора, в частности банковских проектов, ищет QA Engineer Middle (Manual) для работы в Беларуси. Проект построен на микросервисной архитектуре с использованием Java и React и включает множество банковских мидл-систем, интегрирующихся с внешними сервисами. В обязанности входит проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования, выявление и приоритизация дефектов с их регистрацией в баг-трекере, а также анализ первопричин ошибок (Root Cause Analysis). Кандидат должен иметь не менее двух лет опыта тестирования веб-приложений, глубокие знания методологий тестирования и уверенное понимание принципов тестирования API. Работа предполагается только для резидентов Беларуси и связана с разработкой сложных банковских продуктов в микросервисной среде.

В компании OMNI в Москве открыта позиция руководителя отдела маркетинговой аналитики. Основные задачи включают создание команды и разработку процессов и методологий в области маркетинговой аналитики, а также формирование единой системы для оценки эффективности маркетинговых активностей. В обязанности входит развитие методов A/B-тестирования, геотестов, причинно-следственного анализа и инкрементальной атрибуции. Также необходимо строить модели маркетингового микса для оценки эффективности различных каналов, таких как телевидение, наружная реклама и цифровые медиа, и оптимизировать распределение маркетингового бюджета. Кандидат должен иметь более пяти лет опыта в маркетинговой аналитике и не менее трех лет на руководящих позициях, уверенно владеть методологией, программированием и участвовать в бизнес-обсуждениях.

Задачи: — анализировать бизнес-процессы и выявлять риски; — разрабатывать и внедрять контрольные процедуры; — готовить для менеджмента результаты диагностики и рекомендации; — контролировать устранение замечаний по итогам аудита; — консультировать бизнес по внутреннему контролю и аудиту. Требования: — опыт во внутреннем контроле или аудите от 5 лет; — знание COSO, COBIT, ITIL, методологии аудита финансовой отчётности, бизнес-процессов и IT; — плюс — хорошее знание РСБУ и МСФО. Условия: — гибридный формат работы; — ДМС со стоматологией с первого дня; — компенсация питания; — корпоративное обучение и английский; — офис в двух минутах от метро Белорусская.

Location: Москва Команда маркетинга СберПрайм отвечает за привлечение, удержание и монетизацию подписчиков экосистемы. Стек: * Яндекс Метрика * Power Bi * SQL * Java Script (опционально) * HTML (опционально) * Phyton Обязанности * анализ источников трафика/рекламных кампаний: предложения, гипотезы, тестирование * формирование аналитических справок, отчетов и дашбордов по взаимодействию пользователей с web-ресурсами и мобильными приложениями * визуализация и автоматизация аналитических отчетов (Power BI) * исследовательская деятельность в области поиска особенностей, закономерностей и подтверждения или опровержения гипотез по поведению пользователей на web-ресурсах и в мобильных приложениях * поддержание в актуальном состоянии методологии разметки маркетинговых данных и контроль корректности сбора данных (сравнение данных, полученных из разных систем) * поиск, анализ и устранение проблем в настройках систем веб-аналитики и других рекламных систем; * работа во внутренних системах аналитики банка, выгрузка кастомных отчетов, отслеживание метрик качеств. Требования * наличие опыта работы в сфере аналитики от 1+ года * хорошее знание SQL (оконные функции, умение оптимизировать запросы) * знание Python (применение основных аналитических библиотек) * знание базовых принципов математической статистики и основ теории вероятностей * владение инструментами Excel (сводные таблицы, создание диаграмм и отчетов) * знание систем веб-аналитики, пикселей рекламных кампаний и мобильных трекеров (Я.М., Adserving и пр.) * готовность учиться новому и развиваться вместе с нашей командой * способность работать в условиях многозадачности * будет являться преимуществом наличие опыта в финтехе Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Проектировать, разрабатывать, поддерживать и развивать инфраструктуру и инструменты для разработки, автоматизации процессов тестирования, интеграции и развертывания ПО; — Взаимодействовать с системными инженерами, разработчиками ПО и инженерами по тестированию, развивая и улучшая существующие решения, выявляя их ограничения и слабые места; — Обеспечение бесперебойной работы продуктовой среды; — Внедрение подходов Infrastructure-as-a-Code Требования: — Опыт работы от 3 лет в качестве DevOps; — Знание Terraform, Ansible, Kubernetes, Helm; — Опыт работы с AWS, GKE, AKS, DOKS или подобными платформами; — Навыки мониторинга и логирования; — Опыт администрирования и разворачивания различных CI/CD пайплайнов; — Знание методологии DevOps. Будет преимуществом: — Опыт с DevSecOps; — Знание Zabbix; — Знание Prometheus. Условия: — Работа удалённо с часовым поясом МСК; — Работа над востребованными продуктами; — Возможность внедрять новые технологии; — Отсутствие бюрократии, быстрые решения и обсуждение новых идей; — Поддержка в повышении квалификации и компенсация курсов; — Возможность обсуждения повышения дохода при расширении зоны ответственности; — Работа в сильной команде для развития навыков.

О роли Управление по организационной эффективности — экспертный центр компании по оргпроектированию и управлению численностью. Мы помогаем бизнесу принимать решения о структурах, ролях и ресурсах: проектируем целевые оргструктуры и контролируем их влияние на эффективность и бюджет. Мы ищем старшего менеджера, который возьмёт периметр корпоративного центра и станет для руководителей партнёром по организационной и операционной эффективности. Задачи: — Оргпроектирование: трансформировать структуру периметра, убирать дублирование функций, выстраивать понятные зоны ответственности и защищать изменения перед менеджментом. — Проектирование ролей: описывать функционал подразделений, фиксировать зоны ответственности через карты ответственности и матрицы RACI, стандартизировать наименования должностей. — Численность и бюджет: считать оптимальную численность, планировать и контролировать бюджет, следить за укомплектованностью подразделений. — Анализ и оптимизация: вместе с руководителями проводить «инвентаризацию» задач отдела, находить дублирующие и избыточные активности и предлагать решения по их перераспределению. — Работа с запросами: рассматривать запросы на рост численности и новые направления, давать обоснованные заключения с опорой на бенчмаркинг. Требования: — Партнёрский подход: быть помощником руководителей, а не «администратором ограничений». — Самостоятельность: вести периметр целиком — от сбора данных до договорённостей. — Умение аргументированно отказывать: спокойно, на цифрах, с альтернативой. — Системное мышление и устойчивость к давлению: оптимизация встречает сопротивление — важно доводить процесс до результата. — Ориентация на измеримый результат. — Опыт ведения проектов по организационной эффективности и/или организационному проектированию от 5 лет. — Опыт построения и оптимизации оргструктур, управления и планирования численности. — Опыт функционального моделирования, консолидации ролей в должности, работы с номенклатурой должностей. — Навыки фасилитации, эффективной коммуникации, умение отстаивать свою точку зрения на цифрах. — Отрасль не принципиальна: рассматриваются кандидаты из ритейла, банков, производственных компаний и других крупных организаций. Условия: — Возможности карьерного и профессионального роста. — Динамичная работа с интересными проектами и развитие отрасли. — Внутренние и внешние обучающие мероприятия. — Работа по методологии Agile. — Работа в кросс-функциональной команде. — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС со стоматологией, оплата больничных, корпоративная мобильная связь. — Ежегодная индексация зарплат. — Welcome-тренинг, экскурсии на производственные площадки, помощь наставника. — Атмосфера доверия, отсутствие жестких иерархий и формализма. — Возможность менять процессы и выстраивать свои с поддержкой и ресурсами компании.