Senior Data Engineer — DWH / Lakehouse

Компания ищет Senior Data Engineer для удалённой работы по московскому времени, который возьмёт на себя развитие нового контура DWH / Lakehouse и станет ответственным за хранилище данных от начала до конца. В задачи входит перенос текущей аналитики на новую Lakehouse-архитектуру, развитие DWH от источников данных и их загрузки до создания детального слоя и витрин, работа с технологиями dbt, Airflow, Trino, Iceberg, S3 и ClickHouse, проектирование моделей данных с использованием Data Vault, а также организация процессов Data Quality, CI/CD и надежного перехода от разработки к продакшену. Необходимо оптимизировать SQL-запросы, пайплайны и производительность хранилища. Требования включают минимум 3 года опыта в Data Engineering, опыт полного владения хранилищем данных от источников до витрин, уверенные навыки SQL и production-уровня Python, опыт работы с dbt в продакшене, практический опыт с Airflow, Dagster или Prefect, глубокое знание хотя бы одной MPP или колоннарной системы (Trino, ClickHouse, Greenplum, Spark и др.), а также понимание методологий Kimball, Data Vault и/или Anchor Modelling.