Вакансии

Описание проекта: ФастФуд. MVP корпоративной базы знаний маркетинговых исследований: одно место, где исследования хранятся, находятся и переиспользуются. Обязательные требования: — Высшее техническое образование. — Fullstack production web от 3 лет. — Готов работать на стеке продукта: TypeScript и Python. — HTTP, REST/JSON, реляционные БД, транзакции, миграции. — Системный дизайн небольшого приложения, без усложнения заранее. — Docker, Linux, Git, CI/CD, базовая наблюдаемость. — Модульные, интеграционные и end-to-end тесты. — OWASP, аутентификация и авторизация, секреты, защита данных. — Разработка в Cursor или сопоставимой ИИ-IDE по спецификациям: от технического дизайна до кода, тестов и документации Желательные навыки: — Docker/Kubernetes и облако (VK Cloud - преимущество). — Интеграция LLM: prompt management, structured output, RAG, оценка качества, стоимость, защита от prompt injection. — Keycloak, Kafka, корпоративные интеграции. — GitLab, Cursor, ADR, диаграммы как код. Задачи: — Уточнять спецификацию вместе с аналитиком и переводить ее в технический дизайн и план реализации (spec-driven development) — Проектировать прикладную архитектуру: компоненты, API, модель данных, интеграции, безопасность, логирование — Реализовывать frontend и backend, миграции, автотесты и нужные интеграции — Работать в Cursor или сопоставимой ИИ-IDE: контекст и правила проекта, декомпозиция для агента, ревью и правка сгенерированного кода — Держать инженерное качество: code review, тесты, зависимости, секреты, без критических уязвимостей — Настраивать CI/CD, контейнеры и мониторинг вместе с инфраструктурой — Выпускать небольшими инкрементами, разбирать дефекты, сопровождать в эксплуатации — Держать техническую документацию и архитектурные решения актуальным

Location: Москва Центр аналитики — корпоративное SPA-приложение для топ-менеджеров Сбера, которое объединяет AI-ассистента, работу с метриками и их паспортами, конструктор аналитических отчётов, визуализацию целей и управленческие дашборды. Обязанности * разработка и согласование с проектной командой ТЗ и функциональных спецификаций * разработка проектной и сопроводительной документации * проработка API интеграционных взаимодействий с внешними системами * моделирование базы данных (er-диаграмма) * взаимодействие с тестировщиком по подготовке сценариев тестирования дорабатываемых или новых функций продукта * участие в приемо-сдаточных испытаниях, в устранении сбоев, связанных с поставкой и распространением данных * консультации разработчиков, тестировщиков, заказчиков по вопросам, возникающим в процессе разработки и тестирования. Требования * опыт формирования требований для веб-приложений * знание форматов описания данных - JSON, YAML, XML * опыт проведения обследований, сбора, формализации и анализа требований для разработки трактов данных * опыт разработки детальных функциональных и технических спецификаций * опыт описания интеграционных взаимодействий (SOAP/REST API, Kafka, MQ) с обоснованием выбора варианта для каждого конкретного случая * знание SQL и основ реляционных баз данных * знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.). Будет плюсом: * практический опыт использования AI-инструментов для решения аналитических задач как большой плюс * знакомство со swagger, curl, postman * понимание принципов гибкой разработки (Agile,Scrum), базовые знания программирования. Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Цель проекта: обеспечение учёта и обслуживания операций с ценными бумагами в Депозитарии банка для клиентов физических и юридических лиц, банков. Проект «Трансформация депозитарных систем» входит в программу «Импортозамещение» с целью последовательного перевода текущих сервисов Депозитария на импортонезависимый стек. Задачи: — Разработка серверной логики модулей, относящихся к транзакционному бизнесу. — Проектирование интерфейсов взаимодействия с внешними системами. — Реализация интеграционных механизмов с использованием Kafka. — Покрытие кода тестами, участие в ревью кода и парном программировании. — Обеспечение эффективной коммуникации внутри команды, нацеленность на общий результат. — Следование основным Agile принципам разработки. Требования: — Опыт работы в роли разработчика C# от 1,5 лет. — Умение планировать и управлять потоком задач. — Знание ООП, современных концепций проектирования и базовых шаблонов. — Понимание процессов и методологий гибкой разработки ПО. — Опыт работы в среде непрерывной интеграции. — Знакомство с построением серверной части высоконагруженных систем. — Понимание протоколов и способов сетевой коммуникации, знание HTTP и REST. Стек технологий: — .NET 6 и выше — Kafka — PostgreSQL — Kubernetes — Навыки проектирования БД: PostgreSQL — Технические знания и навыки СУБД: T-SQL, PL/pgSQL — Front-end: React, Typescript, Node.js, CSS (будет плюсом) — C#, WebAPI и Entity Framework Core — Знание очередей/брокеров: Artemis (будет плюсом), Kafka — Инструменты разработки: Visual Studio, VS Code, Git Будет плюсом: — Знание и опыт применения отраслевых стандартов разработки прикладного программного обеспечения. — Знание банковских стандартов и принципов жизненного цикла ПО. — Способность создать и эксплуатировать законченный контур производства. — Знание нефункциональных требований высоконагруженных банковских систем. — Способность организовать производство и доработку ПО в соответствии с заданными метриками.

Задачи: — проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования веб-версии, а также мобильных приложений на iOS и Android — составление и поддержка тестовой документации и тестирование AI-сервисов — участие в подготовке релизов и обеспечение стабильности продукта — проверка автопротокола: распознавание договорённостей, автоматизация задач и назначение ответственных — тестирование API (REST, WebSocket) для корректного обмена данными между фронтендом и бэкендом — участие в приемо-сдаточных испытаниях и подготовке демо для заказчиков. Требования: — опыт функционального и регрессионного тестирования веб-приложений от 3 лет — опыт автоматизации тестирования на Python от 2 лет — навыки работы с DevTools, Postman (или аналогами) для тестирования API — знание SQL для проверки данных в БД и первичной диагностики — знание Python (core, Pytest, Selenium, Selenoid, requests, allure) — опыт применения CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов — будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт анализа логов (Openshift, Kubernetes, Elastic) — опыт тестирования сложных аналитических систем (дашборды, прогнозные модели) — опыт тестирования и автоматизации тестирования мобильных приложений на iOS и Android (Python + Appium) — опыт или интерес к тестированию AI-систем. Условия: — гибридный формат работы из офиса в г. Москва — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа — подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких — скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — поддержка и развитие существующих Go-сервисов проекта (четыре сервиса) — функционал и фиксы — разработка новых Go-сервисов при необходимости для реализации нового функционала — обеспечение качества кода: написание и поддержка unit- и integration-тестов, участие в проведении интеграционно-функционального и нагрузочного тестирования, регрессионное тестирование — рефакторинг кодовой базы: устранение технического долга, улучшение читаемости, оптимизация критических участков кода — внедрение и развитие мониторинга сервисов: сбор метрик (Prometheus/OpenMetrics) — интеграция сервисов с системой логирования OpenStack: structured logging, корреляция контекста с событиями Nova/Neutron — взаимодействие с инфраструктурными компонентами: Nova API events через RabbitMQ, Cilium REST API, etcd, OVS — участие в технических проектных обсуждениях: проектирование решений, код-ревью, написание Architecture Decision Records и документации — работа в CI/CD-контуре: Jenkins-пайплайны (сборка, тесты, тегирование, деплой), конвенция тегов образов — поддержка документации по сервисам. Требования: — опыт коммерческой разработки на Go — goroutine, каналы, gRPC, работа с памятью и GC (как плюс) — написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода — опыт написания unit- и integration-тестов (testify, ginkgo), работа с флагом -race, написание тестов как часть процесса разработки — опыт с Linux: уверенная командная строка, понимание процессов, файловой системы, сетевого стека — знание bash, grep, awk, curl — основы администрирования серверов — знание сетевых протоколов L2/L3: bridge, VTEP, flow rules, tunneling (VXLAN/GRE), понимание data plane виртуализированной сети — опыт с OpenStack: понимание архитектуры, жизненного цикла ВМ в Nova, сетевых ресурсов Neutron (порты, сети, секьюрити-группы) — опыт с Docker: написание Dockerfile, сборка и оптимизация образов, понимание работы контейнеров с хост-системой — английский язык: уровень, достаточный для чтения технической документации и работы с issue-трекерами. Будет плюсом: — опыт работы с инструментами виртуализации сети на уровне data plane — понимание BPF-программ или OVS flow rules — опыт с распределёнными системами: etcd, RabbitMQ или аналогами — понимание event-driven архитектуры, durable-очередей, watch/reconnect паттернов — опыт с CI/CD и наблюдаемостью: Jenkins-пайплайны, сборка и деплой — мониторинг метрик (Prometheus/OpenMetrics), structured logging — навыки работы с генеративными AI-моделями, создание AI-агентов и использование их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Тульская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации IT Bootcamp — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — ипотека для сотрудников выгоднее до 4% — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket). Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0). Обязанности: — разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий) — интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции) — проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью — писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество — контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения Требования: — уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом — опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов — опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов — понимание взаимодействия LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных — опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD — умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git Опциональные требования, будет плюсом: — опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket) — понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов — базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов) — опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью — опыт создания AI-агентов и использования их в работе Условия: — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа — льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга на трёх близких — скидки от партнеров и сервисов группы компаний — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом — 90 дней удаленной работы из любого региона РФ — реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Задачи: — Тестировать мобильные и/или веб-приложения. — Писать и поддерживать UI-, API- и screenshot-автотесты на Java, встраивать их в CI/CD. — Работать с API, базами данных, логами, брокерами и моками. — Сопровождать дефекты до исправления, ревьюить автотесты и менторить коллег. — Участвовать в планировании релизов. Требования: — От 3 лет опыта автоматизации на Java. — Знание REST API, SQL/NoSQL и интеграционного тестирования. — Опыт работы с CI/CD. — Опыт работы с Kafka или RabbitMQ. — Опыт работы с WireMock или аналогами. — Владение Postman, SOAP UI, Jira, Git и IntelliJ IDEA. — Будет плюсом: микросервисы, Spring Cloud, Kubernetes, OpenShift, Docker, Docker Compose, Redis, Hazelcast, разработка собственных библиотек и инструментов автоматизации. Условия: — Удалённая работа, офис или гибридный формат в РФ. — Официальное оформление по ТК РФ или через ИП. — Техника на выбор, ДМС и оплата курсов.

Задачи: — Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив — Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами — Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели — Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций — Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества — Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов — Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов — Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом Требования: — Опыт работы от 3 лет в тестировании ПО — От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов — Понимание специфики недетерминированных ответов модели — Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию — Опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок — Желательно: опыт в e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис — Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером — Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов — SQL на уровне выборок для проверки данных — Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных — Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ (точность, полнота, оценка ответов по критериям) — Желательно: опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.) — Желательно: автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги) — Желательно: опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам) — Желательно: CI/CD, Git на базовом уровне — Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, Git, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets Условия: — Занятость: фултайм — Формат работы: удалённая по РФ или в офисе в Москве/Саранске (hybrid) — Тип контракта: ГПХ, ИП — Оплата до 1400 руб./час гросс

Задачи: — Разработка и поддержка интеграционных решений на базе интеграционной шины — Интеграция систем через брокеры очередей (JMS / Oracle AQ, RabbitMQ, ActiveMQ) — Использование Kafka как транспорта (без Kafka Streams, Connect и Schema Registry) — Применение интеграционных шаблонов (Message Router, Splitter, Aggregator, Idempotent Consumer, Dead Letter Channel и др.) с использованием готовых компонентов (Apache Camel, Spring Integration) — Документирование разработанных решений в Confluence по шаблонам банка — Передача решений в команду тестирования, специальных требований по покрытию тестами (JUnit 5, Mockito, Testcontainers) нет, достаточно функциональной интеграции Требования: — Знание Java 8 или 11 на уровне Senior — Опыт работы с интеграционной шиной — любой из: WSO2 (идеально), IBM App Connect, Oracle Service Bus, Apache Camel, MuleSoft — Опыт работы с брокерами очередей: JMS / Oracle AQ (текущий), RabbitMQ, ActiveMQ — Понимание интеграционных шаблонов из книги «Enterprise Integration Patterns» (Hohpe & Woolf), важно не просто знание терминов, а понимание, как шаблон себя поведёт — Опыт документирования разработанных систем в Confluence Будет плюсом: — Опыт с RabbitMQ и ActiveMQ (в дополнение к JMS) — Опыт работы с Kafka как транспортом — Опыт использования Apache Camel или Spring Integration для реализации шаблонов APPLE

Задачи: — Умение разворачивания схемы “router-on-the-stick” с нуля — Умение диагностировать и локализовывать сетевые ошибки, определять причину неисправности и собирать необходимую диагностическую информацию — Умение устанавливать ОС семейства Windows, Linux — Понимание процесса ручного тестирования и работы с обнаруженными дефектами — Опыт работы с анализаторами трафика (tcpdump, Wireshark), умение анализировать сетевой трафик при диагностике неисправностей — Опыт функционального или интеграционного тестирования сетевого ПО/оборудования Требования: — Гражданство и локация РФ — Опыт работы от 3х лет — Глубокий опыт работы на сетевом направлении — Знание принципов построения сетей передачи данных, основных протоколов маршрутизации, стека TCP/IP — Практический опыт работы с сетевым оборудованием (L2/L3-коммутаторы, маршрутизаторы, файрволлы различных вендоров) — Знание протоколов и технологии VLAN, STP, RSTP, ARP, DHCP, DNS, Port security — Понимание принципов работы NAT и firewall — Опыт работы в командной строке и опыт администрирования Unix-подобных операционных систем (настройка сети, работа с файловой системой, установка пакетов и тд) — Опыт развертывания различных сервисов под Linux (dns, dhcp, web, database, NAS) — Базовые знания: VRF, BGP, OSPF, RIP, QoS, LACP, IPSEC, 802.1X, NTP, SMTP, POP3 и т.п. Условия: — Удалённая работа — full-time

Задачи: — Проводить функциональное, интеграционное, системное и регрессионное тестирование. — Анализировать требования, выявлять риски и определять необходимый объём тестирования. — Находить и локализовывать дефекты, анализировать логи и системное поведение. — Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python. — Автоматизировать рутинные QA-задачи с помощью скриптов и AI. — Создавать AI-агентов и интегрировать AI с инструментами тестирования. — Искать и внедрять новые подходы для оптимизации QA-процессов. — Взаимодействовать с разработчиками, Product Manager и другими участниками команды. Требования: — Практический опыт применения AI в QA — ключевой критерий. — Умение применять AI для автоматизации и оптимизации реальных QA-процессов: создавать AI-агентов, интегрировать AI с инструментами тестирования и находить новые сценарии его применения. — Опыт работы в QA от 3 лет. — Опыт разработки и поддержки автотестов на Python или другом языке программирования. — Опыт тестирования desktop-приложений желателен, но не обязателен. — Понимание техник тест-дизайна и процессов разработки ПО. — Понимание клиент-серверной архитектуры, API и работы с логами. — Способность самостоятельно организовать тестирование и определять достаточность покрытия. Условия: — Full-time, полностью удалённый формат. — Международная продуктовая команда. — Возможность влиять не только на качество продукта, но и на QA-процессы и инструменты. — Возможность развивать автоматизацию и AI-подходы в тестировании.

В рамках проекта по созданию инновационной торговой платформы требуется специалист на позицию Lead QA Automation с опытом работы в области автоматизации тестирования на Python. Основные задачи включают развитие тестового фреймворка на Python, автоматизацию тестирования распределённых торговых систем на уровне бэкенда, а также проведение нагрузочного и производительного тестирования. В обязанности также входит участие в настройке и поддержке CI/CD конвейера, анализ требований к ПО, разработка тестовых планов и сценариев с применением специализированных инструментов, подготовка тестовых стендов и данных, а также создание тестовых сценариев для последующей автоматизации. Кандидат должен иметь не менее трёх лет опыта в тестировании, предпочтительно в финансовой сфере, включая работу с системами электронной торговли и интеграцию с биржами через протоколы или API. Требуется уверенное владение Python с опытом разработки автотестов на unittest/pytest не менее двух лет, знание Docker, опыт тестирования распределённых систем и написания интеграционных тестов, а также уверенное использование Windows (cmd, PowerShell) и Linux (bash). Необходимы навыки работы с SQL на уровне написания запросов средней сложности, опыт работы с системами контроля версий (желательно git) и CI-инструментами (предпочтительно gitlab-ci, Jenkins). Работа удалённая, рассчитана на срок от шести месяцев, доступна для граждан РФ.

Задачи: — Разрабатывать и совершенствовать платформу данных электронной коммерции нового поколения — Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino — Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark, мониторить нагрузку на кластер и оптимальность ресурсов, при необходимости оптимизировать — Взаимодействовать с аналитиками и ML специалистами для создания и развертывания инструментов и наборов данных, поддерживать связи с data ops для развития дата-платформы — Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных (Lineage, DQ) — Проектировать хранилища данных на основе Kubernetes, настраивать производительность, мониторинг, планировать емкости кластера и инфраструктуры — Решать задачи, связанные с внедрением облачной инфраструктуры, разрабатывать новую архитектуру хранилища — Проводить code review и участвовать в архитектурных решениях по дата платформе Требования: — Понимание ресурсной модели Kubernetes, просмотр конфигураций, troubleshooting — Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive Metastore) — Опыт работы со Spark (spark SQL, streaming, понимание нюансов работы с pyspark) — Владение процедурами, snapshots, maintenance Apache Iceberg — Глубокое понимание Airflow (версии 2, 3), включая идемпотентность, assets, backfills — Уверенное знание Git, CI/CD — Знание Python, Scala/Java, ООП, проектирование библиотек, интеграционные и юнит тесты — Хорошее понимание СУБД, SQL Будет плюсом: — Опыт работы с Docker для поднятия локального окружения проекта — Опыт работы с Kafka, понимание архитектуры и слабых мест — Опыт с облачными технологиями, преимущественно Yandex Cloud — Опыт с Clickhouse — AI-native подход к разработке: использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG

Задачи: — Аналитика поступившей бизнес-задачи от Заказчика на техническую возможность ее реализации в 1С — Формирование технического задания на основании бизнес-задачи, описанной Заказчиком — Интервьюирование Заказчика и согласование с Заказчиком планируемых изменений — Участие в встречах и совещаниях с Заказчиком — Проектирование API — Создание новых или изменение текущих интеграционных решений между системами — Оптимизации текущих процессов с целью улучшения производительности систем 1С — Анализ и выявление узких мест в реализации процессов — Консультация пользователей по текущему реализованному функционалу — Участие в тестировании Требования: — Высшее образование (техническое) — Опыт работы аналитиком 1С от 2-х лет — Знание типовых решений 1С (Розница, УТ и т.д.) — Навыки чтения программного кода 1С и написания простейших запросов — Опыт написания требований на изменение в информационной системе начиная со сбора и анализа требований, и заканчивая согласованием финального документа со всеми заинтересованными лицами — Опыт работы с интеграциями, проектирования интеграций REST/SOAP — Представление о форматах обмена данными (JSON, XML) — Навык формализации описания требований в соответствующих нотациях (UML, BPMN и т.д.) — Понимание принципов работы веб-сервисов — Грамотная устная и письменная речь — Ответственность и стрессоустойчивость

Требования: — Гражданство и локация РФ. — Опыт работы от 3х лет. — Глубокий опыт работы на сетевом направлении. — Знание принципов построения сетей передачи данных, основных протоколов маршрутизации, стека TCP/IP. — Практический опыт работы с сетевым оборудованием (L2/L3-коммутаторы, маршрутизаторы, файрволлы различных вендоров). — Знание протоколов и технологии VLAN, STP, RSTP, ARP, DHCP, DNS, Port security. — Умение разворачивания схемы “router-on-the-stick” с нуля. — Умение диагностировать и локализовывать сетевые ошибки, определять причину неисправности и собирать необходимую диагностическую информацию. — Умение устанавливать ОС семейства Windows, Linux. — Понимание принципов работы NAT и firewall. — Понимание процесса ручного тестирования и работы с обнаруженными дефектами. — Опыт работы в командной строке и опыт администрирования Unix-подобных операционных систем (настройка сети, работа с файловой системой, установка пакетов и тд). — Опыт развертывания различных сервисов под Linux (dns, dhcp, web, database, NAS). — Базовые знания: VRF, BGP, OSPF, RIP, QoS, LACP, IPSEC, 802.1X, NTP, SMTP, POP3 и т.п. — Опыт работы с анализаторами трафика (tcpdump, wireshark), умение анализировать сетевой трафик при диагностике неисправностей. — Опыт функционального или интеграционного тестирования сетевого ПО/оборудования. Условия: — Удалёнка. — Вилка до 168к рублей на руки.

Задачи: — обеспечить стабильную работу, администрирование и развитие используемых в компании внешних систем (Контур, ЕГАИС, Честный Знак, Меркурий и др.) — поддержка пользователей, управление инцидентами, внедрение изменений и непрерывное улучшение процессов Требования: — опыт сопровождения/администрирования внешних B2B-систем или интеграционных сервисов — опыт работы с минимум 2-мя системами из перечня: Контур (Диадок/EDI/Экстерн), ЕГАИС, Честный Знак, Меркурий — опыт работы на 2-й или 3-й линии поддержки (разбор эскалаций, root cause analysis) — опыт взаимодействия с вендорами и подрядчиками по инцидентам и доработкам — опыт проектного сопровождения внедрений / опыт внедрения систем — понимание интеграций (API, обмен с ERP/учётными системами) на уровне постановки задач и приёмки — опыт ведения бэклога и приоритизации запросов бизнеса — понимание принципов EDI (форматы, маршрутизация, типовые ошибки обмена) — знание основ электронного документооборота (ЭДО, ЭЦП, МЧД) — опыт администрирования описанных систем — понимание регуляторного контекста: маркировка (Честный Знак), ветеринарная отчётность (Меркурий), алкоголь (ЕГАИС) — хотя бы в части, релевантной сопровождению — навыки диагностики инцидентов: логи, трассировка сообщений, воспроизведение сценариев — опыт документирования процессов и создания инструкций для пользователей — базовые навыки управления задачами/инцидентами (тикет-система, SLA, эскалации) — уверенный пользователь MS Office — опыт работы с Service Desk / ITSM — обязателен или быстро осваиваем Условия: — зарплата 235 000 рублей, gross — формат работы удалённый, гибрид в Москве желателен — гражданство РФ — вид занятости full-time — вид оформления любой (ТК РФ, ТД в приоритете) Сфера деятельности заказчика: общественное питание

Задачи: — Настройка и поддержка тестового окружения для проведения интеграционного, функционального с моделированием сетей и сервисов заказчиков на базе платформ Континент и виртуальных устройств — Тестирование Континент (интеграционное, функциональное, GUI) по требованиям и тест-кейсам — Тестирование совместимости и интеграции решений на базе Континент с оборудованием — Документирование результатов тестирования: занесение багов в багтрекинговую систему, составление отчетов о тестировании — Ведение тестовой документации (создание чек-листов, тест-кейсов, тест-планов) Требования: — Глубокий опыт работы на сетевом направлении — Знание принципов построения сетей передачи данных, основных протоколов маршрутизации, стека TCP/IP — Практический опыт работы с сетевым оборудованием (L2/L3-коммутаторы, маршрутизаторы, файрволлы различных вендоров) — Знание протоколов и технологии VLAN, STP, RSTP, ARP, DHCP, DNS, Port security — Умение разворачивания схемы “router-on-the-stick” с нуля — Умение диагностировать и локализовывать сетевые ошибки, определять причину неисправности и собирать необходимую диагностическую информацию — Умение устанавливать ОС семейства Windows, Linux — Понимание принципов работы NAT и firewall — Понимание процесса ручного тестирования и работы с обнаруженными дефектами — Опыт работы в командной строке и опыт администрирования Unix-подобных операционных систем (настройка сети, работа с файловой системой, установка пакетов и тд) — Опыт развертывания различных сервисов под Linux (dns, dhcp, web, database, NAS) — Базовые знания: VRF, BGP, OSPF, RIP, QoS, LACP, IPSEC, 802.1X, NTP, SMTP, POP3 и т.п. — Опыт работы с анализаторами трафика (tcpdump, Wireshark), умение анализировать сетевой трафик при диагностике неисправностей — Опыт функционального или интеграционного тестирования сетевого ПО/оборудования Условия: — Занятость: полная — Локация: РФ — Гражданство: РФ — Рабочий график: МСК — Формат: удаленно — Уровень: Senior — Вилка зарплаты: 170-200 тыс. рублей на руки в месяц

Задачи: — Разработка и развитие модуля Demand Planning — Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов — Ответственность за компоненты работы с данными и качество прогнозов Требования: — Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O — Python (Senior уровень) — Библиотеки анализа данных: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels — ООП и принципы проектирования вычислительных систем — SQL и реляционные базы данных (PostgreSQL) — Юнит- и интеграционное тестирование, методология тестирования — Будет плюсом: математическая статистика и основы машинного обучения (линейные модели, Random Forest, LSTM) — Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация — Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost — Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR — Работа в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD — C / C++ для оптимизации критичных узлов системы — Высшее техническое образование (математика, информационные технологии, физика, прикладные науки) или релевантный опыт — Сертификации по Python, анализу данных, машинному обучению или архитектуре программного обеспечения Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо — Оформление: только ИП (не СЗ, не ТК) — Долгосрочный проект