Вакансии

Обязанности: • Работа с оптовиками в сфере эстетической медицины • Работа с дистрибьютерами (оптовый канал сбыта) в сфере эстетической медицины (вся Россия и зарубежье) • Построение своего клиентского сектора с нуля • Привлечение новых оптовых региональных партнеров • Участие в выставках и конгрессах • Развитие клиентов Требования: • Релевантный опыт в аналогичной должности • Наличие наработанной клиентской базы • Опыт работы от 2 лет в аналогичной должности в сфере эстетической медицины • Наличие наработанной базы оптовых дистрибьютеров в сфере эстетической медицины и косметологии • Выполнение плана продаж • Целеустремленность • Ответственность • Желание зарабатывать и развиваться • Умения выстраивать свой рабочий день Условия: • Удаленный формат работы • График работы: 5/2 • Режим работы: 10 до 19:00 (возможен вариант на полставки) • Своевременная выплата заработной платы • Есть ДМС • Возможные графики работы: полный рабочий день, полставки (4 часа в день), совмещение (с неконкурирующими продуктами)

Задачи: — подготовить инженерную организацию и технологии к росту числа продуктов и команд — работать в тесном партнёрстве с CEO и продуктовой командой Требования: — управление несколькими инженерными командами через руководителей и развитие лидов — рост инженерной организации: найм, формирование команд и изменение структуры под задачи бизнеса В компании сейчас три тимлида, около 12 разработчиков, два ML-инженера и QA. В работе используются Go, Ruby, Python, React, ClickHouse, Kafka и другие технологии.

Задачи: — Быть финансовым партнером для организации исследований и разработок (продукт и инженерия), включая оценку экономики подразделений, планирование численности инженеров и ключевых показателей инвестиций. — Подготавливать ежемесячные и ежеквартальные отчеты для руководства, анализировать финансовые результаты, отслеживать ключевые тренды и сообщать о бизнес-рисках и инсайтах. — Использовать платформу Pigment для планирования FP&A и AI-инструмент Claude AI для ускорения анализа данных, отчетности и моделирования сценариев. — Выполнять бизнес-кейсы и стратегическое моделирование для поддержки технологических инициатив и инвестиционных решений. — Сотрудничать с бухгалтерией в процессе закрытия месяца, проводить анализ отклонений и помогать с финансовой отчетностью по R&D. Требования: — 2-3 года опыта в FP&A, операциях продаж или количественном финансовом анализе в быстрорастущей технологической или B2B SaaS компании. — Продвинутые навыки работы с Microsoft Excel и Google Sheets для финансового моделирования. — Опыт работы с современными FP&A платформами, особенно Pigment, и комфортное использование AI-инструментов, таких как Claude AI. — Интерес или опыт в финансах R&D и технологий (планирование численности инженеров, затраты на облачную инфраструктуру, капитализация ПО). — Техническая грамотность, аналитические способности и способность быстро осваивать новые системы и процессы. — Отличные коммуникативные и презентационные навыки для взаимодействия с руководителями инженерных команд и топ-менеджментом. — Коллаборативный подход и ориентация на командную работу. Условия: — Удаленная работа из США. — Конкурентная годовая зарплата от $67,000 до $77,500 USD. — Возможность бонусов по результатам работы, социальные льготы и другие компенсационные планы. — Работа в команде опытных специалистов по финансам и аналитике в SaaS-сфере. Вакансия предусматривает обучение и адаптацию в течение первого месяца, развитие профессиональных навыков и углубленное вовлечение в финансовые процессы компании в течение трех-шести месяцев, а также полное владение финансовым партнерством и стратегическим планированием в течение года.

Ищу партнера для развития и масштабирования бизнеса в сфере психологии и психотерапии. Работаю в этой сфере с 2012 года. Ранее привлекал клиентов через агрегаторы, сарафанное радио и объявления. С прошлого года ситуация на рынке изменилась, попытки заниматься рекламой и SMM самостоятельно или через компании не дали результата. Готов много работать ради будущего проекта. Цель — создать бренд с множеством продуктов: терапия, обучение, тренинги, выездные мероприятия. Ищу партнера, который будет заниматься SMM, директом, созданием роликов и другими маркетинговыми задачами, обладающего большим опытом в этих областях. По финансам обсуждение индивидуальное. В начале работы оплата отсутствует, работа на энтузиазме, с последующим разделением доходов. Планируется работа на всю Россию. Методика работы уникальна и проверена годами. Рассматриваю долгосрочное сотрудничество.

Задачи: — Расчет зарплат и налогов для юридических лиц Кипра и других локаций в ERP; — Взаимодействие с финансами и аутсорсерами по payroll; — Работа с B2B-контрактами: проверка инвойсов и подготовка к оплате; — Расчет и выплата бонусов, внесение данных в управленческий учет; — Консультации HR, сотрудников и руководителей по начислениям и выплатам; — Подготовка внутренней отчетности; Требования: — Высшее образование в сфере финансов, экономики или бухгалтерии; — Опыт и хорошее знание payroll-процессов; — Английский уровень B2 и выше; — Самостоятельность, внимательность, коммуникабельность и умение работать в команде; Будет плюсом: — Знание payroll и налогового законодательства Кипра; — Опыт управленческого учета; Условия: — Официальное оформление по ТК Кипра (отпуск, больничные + 3 sick day); — Медицинская страховка; — Техника для комфортной работы; — Гибкий график работы, гибридный формат; — Компенсация спорта и английского (50€ в месяц); — Подарки от компании на важные события; — Активная корпоративная жизнь; — Профессиональный рост и развитие внутри команды, обучения за счет компании;

Задачи: — ведение и развитие запретграма: контроль макетов, текстов, публикаций и коротких видео; — генерация идей, рубрик и форматов, адаптация инфоповодов под бренд; — постановка задач и контроль основного СММ-менеджера в штате, а также подрядчиков по созданию контента; — дизайн макетов для SMM согласно брендбуку, контроль с точки зрения стилистики и верстки, внесение правок в макеты. Продвинутый уровень графического дизайна; — подготовка ежемесячной отчетности и обновление рабочих материалов (гайды, ToV, портреты ЦА); — еженедельные созвоны с командой маркетинга, заполнение метрик и анализ охватов, вовлеченности, трафика, конверсий, трендов и конкурентов. Требования: — опыт работы SMM-менеджером от 3 лет; — опыт в индустрии моды; нижнее белье и одежда будут преимуществом; — грамотный и интересный копирайтинг: умение создавать сторителлинг и писать короткие цепляющие тексты; — уверенное владение Photoshop, Bazaart, InShot, Figma и CapCut; — насмотренность, знание трендов и умение работать в режиме многозадачности; — сильное портфолио и готовность выполнить тестовое задание; — насмотренность, нестандартные идеи, хороший эстетический вкус. Условия: — удаленная работа, график 5/2 с 10:00 до 19:00; — начало работы — 24 октября.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Ищете задачи, где код напрямую превращается в миллиардный финансовый результат? Присоединяйтесь к трайбу D-People. Мы меняем клиентский опыт через умную сегментацию — каждый сегмент получает свой подход, что приносит компании свыше 1 млрд рублей в год. В нашей команде из 60+ человек вы будете внедрять в продакшен передовые ML-модели, от классических пайплайнов до NLP-систем SOTA на базе трансформеров. Для самых амбициозных задач у нас есть два производительных кластера Hadoop и выделенные серверы с видеокартами NVIDIA Tesla A100 и V100. Обязанности * внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения * проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей * развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу) * предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д. * поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения. Требования * опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist * продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года * уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop * опыт работы с фреймворком Apache Spark * понимание основ Machine Learning. **Будет плюсом:** * знание Scala * опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) * опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum * опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (офисный формат на период испытательного срока) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Поиск и подбор новых вебмастеров и рекламодателей; — Общение с текущими вебмастерами и рекламодателями; — Поездки на выездные отраслевые мероприятия; — Отслеживание эффективности рекламных кампаний; — Анализ рынка; — Выполнение задач по развитию бренда. Требования: — Знание английского языка на уровне B2-C1; — Опыт в вертикали Crypto будет плюсом; — Опыт работы в продажах, колл-центре или сферах обслуживания; — Быстро собирать и анализировать массивы данных, обучаемость, способность работать в условиях жестких дедлайнов, ответственность за результат; — Наличие базы партнеров будет плюсом. Условия: — Развитие до лидирующих позиций; — Работа в динамично развивающейся команде; — Заработная плата: ставка + KPI; — Возможность воплощать в реальность идеи по улучшению бизнес-процессов; — Удаленный формат работы; — Работа в коллективе.

Задачи: – самостоятельно находить бренды и рекламодателей; – выходить на лиц, принимающих решения (ЛПР), и рекламные агентства; – продавать нативные интеграции, спонсорство и спецпроекты; – разрабатывать и предлагать нестандартные коммерческие форматы; – проводить переговоры и доводить сделки до оплаты. Требования: – подтвержденный успешный опыт продажи рекламы и интеграций в YouTube, digital, медиа или агентствах (кандидаты без релевантного опыта не рассматриваются); – наличие собственной базы брендов и агентств будет большим преимуществом; – высокий уровень самостоятельности, инициативность и привычка работать на результат; – развитые навыки ведения переговоров, умение аргументировать и работать со сложными клиентами; – готовность предлагать свои идеи, запускать новые форматы и влиять на развитие проекта. Условия: – формат сотрудничества: аутсорс / проектная занятость; – финансовая мотивация: процент от привлечённых и фактически оплаченных сделок; – свобода действий: возможность внедрять свои предложения и коммерческие продукты; – работа с масштабным и статусным проектом.

Задачи: – Помогать команде вести проекты и инициативы по развитию зарплатных проектов для клиентов малого и микробизнеса; – Работать с показателями продаж, собирать и структурировать информацию по проектам; – Готовить презентации и материалы для встреч и руководства; – Работать с задачами в Jira и контролировать сроки; – Взаимодействовать со смежными командами; – Участвовать в анализе результатов запусков и поиске точек роста; – По мере погружения брать больше самостоятельных задач и собственные небольшие проекты Требования: – Студент 3–4 курса, выпускник или магистрант; – Готов работать 40 часов в неделю; – Уверенно владеешь Excel и PowerPoint; – Умеешь работать с большим объёмом информации и структурировать её; – Внимателен и ответственно относишься к задачам и срокам; – Интересуешься бизнесом, продуктами и продажами; – Готов самостоятельно разбираться в новых задачах Будет плюсом: опыт стажировок, работы с Jira, анализа данных или подготовки презентаций. Условия: – Работа с реальными бизнес-задачами и проектами, которые напрямую влияют на продажи и ключевые показатели; – Работа в команде с высокой экспертизой и прямое взаимодействие со смежными направлениями; – Постепенный рост самостоятельности: от помощи по текущим задачам до ведения собственных небольших проектов; – Возможность развивать одновременно проектные, аналитические и бизнес-навыки; – Корпоративное обучение и внутренние образовательные программы; – Гибридный формат работы: офис + удалёнка; – Корпоративные льготы и скидки для сотрудников Альфа-Банка.

Задачи: — управление процессами подбора персонала, отношений с сотрудниками и управления эффективностью — администрирование компенсаций, льгот и соблюдение местного трудового законодательства — организация обучения и развития сотрудников, создание внутренних стандартных операционных процедур (SOP) Требования: — минимум 1 год опыта в области управления персоналом — сильные знания в подборе талантов, отношениях с сотрудниками и управлении эффективностью — знание компенсаций, администрирования льгот и местного трудового законодательства — способность организовывать обучение и развитие, создавать внутренние SOP Условия: — работа в офисе в Лимассоле, Кипр — полный рабочий день с сокращённым графиком с 11:00 до 18:00 — базовая зарплата 2000 евро плюс бонусы Примечание: рассматриваются только кандидаты, проживающие на Кипре.

О нас Мы — учебный центр по математике в Ташкенте. Активно развиваем Instagram и строим отдел маркетинга с нуля. Ищем человека, который станет основой этой системы и вырастет вместе с нами. Основные задачи: — Снимать видеоконтент на телефон / камеру: минимум 3 Reels в день (cinematic, viral, dynamic) — Монтировать ролики в CapCut (как минимум), DaVinci / Premiere — огромный плюс — Контролировать качество: свет, звук, кадр — видеть слабые места и исправлять до публикации — Предлагать идеи для контента, не ждать задач — При необходимости привлекать актёров для съёмок (расходы оплачиваем) — Через 6–12 месяцев — сформировать свою команду и управлять ею Кого мы ищем: — Есть опыт мобилографии / видеографии и монтажа (портфолио обязательно) — Развитый визуальный вкус: чувствует разницу между сильным и слабым контентом — Умеет снимать в разных стилях: cinematic, viral Reels, dynamic hooks, talking head — Уверенный CapCut; знание DaVinci / Premiere / After Effects — большой плюс — Дисциплина и пунктуальность: дедлайны соблюдает, приходит вовремя — Инициативный: видит что улучшить — и делает, не дожидаясь указаний — Готов работать full-time только с нами — полный фокус на одном проекте — Молодой, энергичный, честный, отзывчивый Условия: — График работы с 12:00 до 20:00, 6/1 — Для студентов: Можно сделать гибкий график, чтобы совмещать с учебой — Офис в центре города Ташкент (Ориентир: Алайский рынок, Hyatt Regency) — Пробная неделя — При прохождении пробной недели - Оплачиваемый испытательный срок: 1 месяц — Зарплата c 6.000.000 до 15.000.000 — Свет и микрофон предоставляем. Нужен свой iPhone с хорошей камерой или своя камера — Нагрузка: минимум 3-4 Reels в день — Скилл превращать 3 лайка в «органический рост»! Что вы получаете помимо зарплаты: — Молодой и позитивный коллектив — Реальный карьерный рост до руководителя отдела маркетинга — конкретный трек, не обещания — Процент с привлечённых клиентов: чем больше результат — тем выше доход, без потолка — Участие в построении маркетинговой системы с нуля — Своя команда под вашим руководством — Долгосрочное партнёрство — мы строим отношения на годы

Задачи: — Аналитика и контроль выполнения плановых показателей вертикали, принятие корректирующих мер при необходимости. — Посткампейн аналитика и прозрачная демонстрация результата. — Формирование и реализация гипотез по точкам потенциального роста вертикали внутри маркетинга и на стыке с продуктом. — Медиапланирование: планирование каналов, контроль исполнения. — Разработка, управление, контроль реализации маркетинговых инициатив. — Управление, постановка задач и координация работы внутри команды и между отделами. — Разработка новых офферов для вертикали. — Сбор и анализ данных по рынку, конкурентам, поиск лучших практик (best practices). — Автоматизация маркетинговых процессов и аналитических отчётов. — Подготовка презентаций для внутренних и внешних стейкхолдеров. — Курирование маркетинговых исследований, контроль создания креативов и коммуникаций. — Взаимодействие с подрядными организациями, полный контроль качества и сроков их работы. — Функциональное руководство проектами и командой. Требования: — Успешный опыт медиапланирования и работы с digital-продуктами на всех этапах. — Глубокое понимание всех digital-каналов продвижения. — Опыт результативного взаимодействия с подрядчиками и контроля их работ. — Уверенная работа с маркетинговой аналитикой, глубокое понимание ключевых метрик. — Наличие менеджерских навыков, опыт функционального руководства людьми и проектами. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ, стабильные выплаты, оплату больничного и отпуска. — Бесплатный доступ к сервису телемедицины. — Корпоративное медицинское решение со стоматологией и психологами. — Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng. — Доступ к СберУниверситету. — Льготные условия ипотечного кредитования от Сбер. — Оплата профильного обучения и конференций. — Медицинская программа со стоматологией и психологами. — План развития каждому. — Компенсация обучения английскому языку и возможность роста в компании. — Компенсация абонемента в спортзал, внутренние спортивные группы, скидки в Worldclass, Xfit. Место работы: Москва, Технопарк, проспект Андропова, 10.

Задачи: — Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО. — Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованная с каждой командой. — Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству. — Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: обязательные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах. — Связь сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов. — Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности. Требования: — Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows). — Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды. — Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E, производительности. — Умение обучать и наставлять инженеров, а также заниматься hands-on разработкой CI/CD и инструментов. — Готовность влиять на дисциплину QA без непосредственного управления персоналом на старте, опыт управления QA-командой будет плюсом. Условия: — Годовая зарплата $80,000-$100,000 USD. — Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат. — Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов. Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, не требует создания стратегии с нуля и не измеряется ростом команды, а улучшением качества всей инженерной организации.

Задачи: — Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО. — Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованной с каждой командой. — Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству. — Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: контрольные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах. — Интеграция сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов. — Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности. Требования: — Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows). — Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды, без навязывания конкретных инструментов или метрик. — Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E и производительных тестов. — Умение обучать и наставлять инженеров, а также самостоятельно строить CI-пайплайны и инструменты. — Готовность влиять на техническую дисциплину без непосредственного управления командой на старте, с возможностью развития управленческих функций. Условия: — Годовая зарплата от 80,000 до 100,000 USD. — Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат. — Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов. Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не требует переписывания существующих процессов и инструментов, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, и не оценивается по росту численности команды, а по улучшению качества всей инженерной организации.

Location: Череповец Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — развивать продукт и находить новые точки роста; — изучать пользователей, рынок и конкурентов; — проводить CustDev и проверять продуктовые гипотезы; — работать с Activation, Retention, Conversion, ARPU и другими продуктовыми метриками; — формировать PRD, User Stories и понятные требования для команды разработки; — участвовать в формировании продуктовой стратегии вместе с Top Management; — запускать эксперименты и принимать решения на основе данных. Требования: — Product Manager с опытом развития digital-продуктов; — сильное аналитическое и продуктовое мышление; — понимание метрик, unit-экономики и умение работать с гипотезами; — опыт в B2B SaaS или стартапах будет большим плюсом; — самостоятельность, инициативность и ответственность за результат. Условия: — заработная плата — до 800 000 ₸; — работа в офисе в Астане, в центре города с видом на Байтерек; — возможность напрямую влиять на продукт и стратегию компании; — работа над SaaS-продуктом с международными амбициями; — высокая степень самостоятельности в принятии решений; — лучшие сотрудники могут стать акционерами компании через ESOP.

Location: Москва Наша команда отвечает за оценку модельного риска и независимый контроль генеративных моделей Банка. В нашей зоне ответственности GigaChat — текстовые и мультимодальные LLM — и open-source модели: команда первой видит, на что способна новая версия, прежде чем она выйдет к пользователям. Нам нужен специалист, который возьмет на себя измерение качества GigaChat: * разработку бенчмарков и измерение на них качества модели — на собственных данных, а не по публичным лидербордам * развитие собственной библиотеки валидации LLM полного цикла: от сбора данных и разметки до финальных метрик и отчетов * вынесение заключения по модельному риску: при каких условиях версию можно выпускать и что осталось непроверенным. Эта роль про независимое измерение фундаментального качества модели: не про обучение GigaChat — этим занимается отдельная команда — и не про продуктовые метрики вроде DAU и retention. Обязанности **Развивать собственный фреймворк оценки LLM** * писать чистый код фреймворка и проверять чужой: регулярные код-ревью, PR, поддержка растущей кодовой базы * настраивать автоматизацию и CI под растущую аудиторию и вести регулярную валидацию версий GigaChat и open-source альтернатив по единой методике — фреймворком пользуются команды по всему Банку. **Разрабатывать бенчмарки и проектировать проверку** * разрабатывать и актуализировать собственные бенчмарки под ключевые сценарии Банка: подбор задач, редкие и намеренно трудные случаи, эталонные ответы * превращать запрос «модель стала лучше?» в план проверки: что измеряем, на какой выборке, с чем сравниваем. **Строить LLM-судей и автоматические метрики** * делать судей под задачу, знать их перекосы (self-preference, position bias, length bias) и калибровать оценки против человеческих * понимать, где автоматическая оценка не годится и нужен другой подход, и снижать стоимость измерений без потери достоверности. **Давать заключение по модельному риску** * оценивать автономность модели в сценарии и цену ее ошибки: что она делает без человека, что необратимого может произойти, какой худший реалистичный исход * формулировать условия выпуска — доля трафика, ограничения по сценариям, митигации, мониторинг — с явным перечнем непроверенного и защищать выводы перед командой разработки и руководством. **Следить за фронтиром** * следить за новыми подходами в научном сообществе, читать статьи, писать собственные, внедрять лучшие практики оценки в процессы Банка * когда нужного инструмента не существует — создавать его самостоятельно. **Стек:** Python, pandas, NumPy, PyTorch, HuggingFace (transformers, datasets), vLLM, SGLang, инференс-API, S3, Git, Docker, CI/CD, Linux, Bash. Требования * **Python на продакшн-уровне:** чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и статическому анализу (ruff, mypy). Создаете и поддерживаете production-код eval-пайплайнов, читаете и ревьюите чужой * **статистика и дизайн эксперимента:** доверительные интервалы, оценка необходимого размера выборки, проверка гипотез, поправки на множественные сравнения, разница между статистической и практической значимостью * **понимаете, как устроены LLM изнутри:** как работает трансформер и механизм внимания, почему текст разбивается на токены и к чему это приводит, как параметры генерации влияют на ответ, чем отличаются этапы обучения — предобучение, дообучение на инструкциях и обучение на человеческих предпочтениях * **опыт работы с LLM** и понимание, как оценивают генеративные модели: метрики, human evaluation, LLM-as-a-judge и его ограничения * **привычка выяснять цену ошибки до начала работы** — не бросаться считать метрики, не поняв, что именно проверяете * Готовность работать без готовой методологии, проактивность, умение декомпозировать большие задачи на решаемые. --- **Будет плюсом:** * опыт с open-source моделями и инференсом: vLLM, SGLang, inference API, prompt engineering * опыт работы с мультимодальными моделями: изображения, аудио * опыт построения evaluation-фреймворков и evaluation harness, встраивание оценок в CI/CD * работа с асессорами: постановка задачи разметчикам, контроль согласованности разметки * работа с coding-агентами (Claude Code, Codex, Cursor и аналоги) * представление о том, как удешевляют инференс: квантизация, дистилляция, PEFT/LoRA, спекулятивное декодирование * опыт с RAG: умеете оценивать поиск и генерацию по отдельности, понимаете, почему модель выдумывает факты и как на это влияют разбиение документов на фрагменты и их ранжирование; работали с векторным поиском и эмбеддингами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график — офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия по итогам работы 2–4 оклада * программа адаптации и помощь руководителя на старте * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.