Вакансии

Задачи: — Поддерживать продуктовые чарты для платформенных продуктов, включая пользователей, проблемные области, нецелевые задачи и метрики успеха — Определять и владеть видением, дорожной картой и OKR для основных возможностей платформы — Выявлять и приоритизировать болевые точки разработчиков, используя качественные и количественные данные с фокусом на влияние — Переводить потребности платформы в четкие продуктовые требования и приоритеты — Сотрудничать с инженерной командой для оценки технических компромиссов и решений, ориентируясь на масштабируемые возможности платформы, а не на индивидуальные решения для команд — Продвигать стандарты платформы среди команд — Определять и отслеживать метрики успеха, такие как производительность разработчиков, надежность и эффективность затрат — Согласовывать инвестиции в платформу с целями роста и масштабирования компании — Проводить исследование через интервью с разработчиками, опросы Dev Experience, анализ прерываний поддержки, обзоры инцидентов и метрики платформы (например, DORA, надежность CI/CD) — Руководить миграциями и устареваниями с эмпатией, ясностью и последовательностью — Тесно сотрудничать с EM и старшими инженерами, проводя большую часть времени встраиваясь в инженерные команды Требования: — Сильное продуктовое мышление в сочетании с технической грамотностью в области разработки ПО, инструментов для разработчиков или систем — Опыт работы с высокотехническими внутренними продуктами (платформы, инструменты, инфраструктура или системы для разработчиков) — Способность эффективно работать в условиях неопределенности и конфликтующих приоритетов — Доказанная способность оспаривать приоритеты и добиваться согласия среди внутренних заинтересованных сторон — Склонность к использованию рычагов, стандартов и умолчаний, основанная на убеждении, что стандартизация раскрывает креативность — Твердое концептуальное понимание/знакомство с облачными платформами и инфраструктурой, современными распределенными системами, компромиссами между надежностью и скоростью, абстракцией и гибкостью, стандартизацией и автономией команд, SLO, метриками DORA и метриками эффективности затрат — Способность анализировать и оспаривать технические RFC и архитектурные предложения на концептуальном уровне, ориентированном на результат Преимущества: — Предыдущий практический опыт работы инженером-программистом или менеджером инженерной команды перед переходом в продуктовый менеджмент Условия: — Помощь с релокацией в Испанию (Барселона) — Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой — Ежемесячный щедрый бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и время для саморазвития — Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья — Доступ к wellness- и фитнес-центрам, партнерским с Gympass по всей Испании Описание команды: Платформенный триб в Preply объединяет команды, отвечающие за внутренние основы, которые позволяют инженерам надежно и масштабируемо строить, развертывать и эксплуатировать Preply. В настоящее время в Preply около 200 инженеров, с планами увеличить команду еще на 100 в этом году, что делает платформенный триб критически важным для следующей фазы роста компании.

Задачи: — Управление интернет-рекламой: настройка и ведение Яндекс.Директ (поиск, РСЯ), VK Рекламы (таргет), таргетированная реклама в соцсетях (VK, Telegram, MAX и другие площадки), настройка аудиторий (по интересам, ключевым словам, сообществам конкурентов, look-alike), контроль бюджета, оптимизация ставок, снижение CPL, A/B-тесты объявлений, креативов и аудиторий, работа с пикселями и событиями (VK Pixel, Метрика). — Работа с сайтом: доработка лендинга (тексты, шрифты, картинки, эргономика), наполнение контентом (страницы, блоги, кейсы), работа в WordPress (Gutenberg), базовый HTML/CSS, контроль скорости загрузки, адаптива, работы квиза. — Социальные сети и контент: ведение страницы ВКонтакте (посты, оформление, сообщения), ведение Telegram-канала, канала MAX, блогов (если потребуется), составление контент-плана, публикации, работа с аудиторией. — Построение воронки продаж: разработка воронки от первого касания до заявки, настройка аналитики (Яндекс.Метрика, цели, UTM-метки), контроль конверсии на каждом этапе, связка реклама → лендинг → квиз → заявка → CRM, оптимизация воронки по данным. — Работа с фрилансерами: постановка задач подрядчикам (дизайнер, копирайтер, разработчик), контроль сроков и качества, приёмка работ. Требования: — Опыт настройки Яндекс.Директ и VK Рекламы (подтверждённые кейсы). — Опыт таргетинга в соцсетях (VK, Telegram, другие площадки). — Опыт работы с WordPress (Gutenberg, базовый CSS). — Понимание воронки продаж и метрик (CPL, CPA, конверсия). — Опыт ведения соцсетей (VK, Telegram). — Умение работать с Яндекс.Метрикой и целями. — Опыт постановки задач фрилансерам. Будет плюсом: — Опыт в B2B-услугах (тендеры, консалтинг, юруслуги). — Опыт работы с каналом MAX. — Навыки копирайтинга (усиление текстов). — Базовый дизайн (Canva, Photoshop). Личные качества: — Самостоятельность (не нужно «водить за руку»). — Ответственность за результат (заявки, а не «процесс»). — Внимательность к деталям. — Готовность работать руками, а не только «руководить». Условия: — Формат: удалённо (проектная или постоянная занятость). — Занятость: частичная / полная (обсуждается). — Оплата: обсуждается по итогам собеседования. — Бюджет на рекламу: предоставляется отдельно. — Доступы: предоставляются (сайт, кабинеты, соцсети). Что предоставляем: — Доступ к сайту (WordPress), рекламным кабинетам, соцсетям. — Бюджет на рекламу (отдельно от оплаты). — Чёткое ТЗ на продукт (тендерное сопровождение, ниши: строительство, проектирование, производство). — Лендинг с квизом (уже в разработке или готовый). — Возможность влиять на стратегию.

О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

Задачи: — Проектировать сайты и лендинги для клиентов агентства, от концепции до финальных макетов — Развивать визуальные системы брендов в digital — Работать в тесной связке с арт-директорами, разработчиками и моушн-командой Требования: — 5+ лет в дизайне, из них заметная часть в вебе — Бэкграунд в графическом дизайне: айдентика, типографика, постеры, кампании — Уверенная работа в Figma, понимание адаптива и того, как макет живёт в разработке — Портфолио с реальными веб-проектами и графикой — Английский на уровне, достаточном для работы с международными клиентами Условия: — Удалённая проектная работа — Проекты для международных брендов — Оплата возможна за пределами России и Беларуси: на зарубежный счёт или карту

Задачи: — Тестирование хранилища данных — Проверка полноты, согласованности и точности данных — Валидация преобразований данных по принципу source-to-target — Проведение регрессионного тестирования — Анализ результатов тестирования и выявление дефектов — Автоматизация тестовых проверок на Python / PyTest — Работа с большими объёмами данных — Взаимодействие с разработчиками и системными аналитиками — Работа с Jira, Confluence, Git и инструментами DWH Требования: — Высшее экономическое или математическое образование — Опыт работы в QA от 1.5 лет, включая тестирование хранилищ данных — Понимание архитектуры DWH: схемы «звезда», «снежинка», Data Vault — Знание PL/SQL, Oracle, Python — Понимание методик тестирования хранилищ данных — Опыт проверки полноты, согласованности и точности данных — Опыт валидации преобразований source-to-target — Опыт регрессионного тестирования — Навыки автоматизации тестов на Python / PyTest — Аналитический подход и внимание к деталям при работе с данными — Умение работать с большими объёмами информации — Коммуникация с разработчиками и аналитиками Условия: — Удалённая работа по РФ — Оформление по ТК РФ или ИП — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация ЗП

Задачи: — Проектировать ключевые пользовательские сценарии и самостоятельно создавать вайрфреймы и прототипы в Figma / FigJam на этапе проверки гипотез. — Активно использовать AI-инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity и другие — для discovery, анализа данных, прототипирования и ускорения продуктового цикла. — Развивать продукт полным циклом: анализ рынка и конкурентов → сбор требований → сценарии → прототипы → запуск → итерации. — Управлять продуктовой командой: ставить задачи дизайнерам, разработчикам и экспертам, проводить планёрки, контролировать сроки и качество. — Работать с продуктовой аналитикой: воронками, конверсиями, когортами, retention, A/B-тестами и unit-экономикой. Требования: — Опыт работы Product Manager от 3 лет, полный цикл управления продуктом. — Сильные навыки аналитики и работы с метриками, понимание их влияния на бизнес. — Опыт запуска продуктов с нуля и работы в условиях неопределённости. — Опыт управления командой. — Суперответственность, лидерство и глубокое погружение в бизнес. — Умение находить общий язык со всеми подразделениями. Условия: — Полностью удалённый формат работы. — График 5/2 с гибким началом рабочего дня. — Оклад 180 000–250 000 ₽ + KPI. — Возможность получать зарплату в USDT еженедельно. — Бонусы и карьерный рост.

Обязанности: — Тестировать онбординг-воронки end-to-end, проходить воронку как пользователь от первого шага до постпеймент-экрана. — Тестировать веб-приложение и iOS-приложение: функциональность, пользовательские сценарии, стабильность работы продукта. — Проверять аналитику и трекинг — состав, порядок и properties Mixpanel событий, рекламные пиксели и теги, корректные id и события для конкретного домена. — Тестировать платёжные интеграции (Stripe, Adyen): Apple Pay и оплата картой, созданные транзакции и инвойсы, дескрипторы в дашборде, поведение при неуспешной оплате и повторные попытки. — Проводить UI/UX-тестирование: корректность отображения интерфейсов, верстки, адаптивности и поведения UI-компонентов. — Работать с DevTools: анализировать сетевые запросы, ошибки в консоли, логи и корректность работы фронтенда. — Документировать результаты тестирования: чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты с воспроизводимыми шагами. — Работать в паре с AI-QA-агентом: запускать прогоны агента, разбирать отчёты и поддерживать чек-листы, на которые он опирается. Требования: — Опыт функционального и нефункционального тестирования. — Уверенное использование Chrome DevTools. — Опыт тестирования платежных интеграций (Stripe, Adyen или аналоги). — Понимание веб-аналитики: события и их properties, рекламные пиксели, UTM-метки. — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC). — Аккуратность к цифрам и умение чётко воспроизводить и описывать баги. — Опыт тесной коммуникации с разработчиками, продакт/проект-менеджерами и маркетологами. — Опыт написания чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов. — Английский на уровне чтения технической документации и интерфейсов. Условия: — Full-time, удалённая работа с гибким графиком. — Оформление: договор с иностранной компанией (Европа), через ИП или инкубаторы для других стран. — 15 рабочих дней отпуска и 4 sick days в году. — Влияние на продукт, поддерживающая команда и прозрачные процессы.

Задачи: — Установление и поддержка инфраструктурных паттернов для рабочих нагрузок данных. — Проектирование и поддержка эталонных паттернов для платформ данных ZoomInfo: стриминг и месседжинг (Kafka/Confluent, Pub/Sub), операционные базы данных (PostgreSQL/Cloud SQL, MongoDB), аналитические хранилища (BigQuery, Snowflake), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Apache Airflow/Cloud Composer, Dataflow/Apache Beam), открытые форматы таблиц (Apache Iceberg). — Разработка Terraform-модулей, GitOps-воркфлоу и документированных стандартов для использования командами данных. — Определение CI/CD и GitOps паттернов для задач и пайплайнов данных, сотрудничество с платформенной и дата-инженерной командами для безопасной и автоматизированной доставки данных. — Установление паттернов производительности, стоимости и наблюдаемости, включая оптимизацию запросов и хранения, мониторинг, алерты и практики SLO. — Определение базовых паттернов для резервного копирования, восстановления и аварийного восстановления данных с целями RTO/RPO. — Сотрудничество с FinOps по расходам на уровне данных. — Проведение обзоров рабочих нагрузок команд на соответствие паттернам и помощь в выравнивании. — Проведение POC новых технологий данных и предложений поставщиков в рамках процесса закупок и жизненного цикла технологий. — Определение паттернов подключения управляемых поставщиками сервисов данных к GCP с учетом безопасности, сетей и контроля затрат. — Поддержка усилий по консолидации данных и управлению ими, включая классификацию, резидентство и политику доступа. — Создание эталонных реализаций, написание ADR и сотрудничество с командами для внедрения паттернов. — Участие в еженедельных архитектурных обзорах, расширение библиотеки стандартов и каталога ADR. — Проведение дизайн-ревью, воркшопов и консультирование команд по инфраструктурным вопросам. Требования: — Умение влиять и коммуницировать, представлять рекомендации с прототипами, бенчмарками и обоснованиями. — Опыт архитектуры облачной инфраструктуры на GCP и/или AWS, включая compute, Kubernetes (GKE или эквивалент), VPC, IAM, стоимость и надежность. — Сильные навыки Terraform и GitOps, включая проектирование и ревью модулей. — Умение с уверенностью оценивать дизайн сервис-меш и сетей. — Практический опыт работы с инфраструктурой данных в масштабе от нескольких терабайт до петабайт с высокими нагрузками и чувствительностью к задержкам. — Глубокий опыт в минимум двух областях данных: стриминг и обработка потоков (Kafka/Confluent, Flink), реляционные операционные базы (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), колоночная аналитика и lakehouse (BigQuery, Snowflake, Iceberg), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Airflow, Dataflow/Beam). — Навыки оптимизации производительности и стоимости, диагностики и исправления медленных или дорогих рабочих нагрузок. — Способность разрабатывать и тестировать прототипы, предпочитая рабочие решения диаграммам. — Опыт проведения технических оценок технологий и подготовки рекомендаций для руководства и закупок. Преимущества: — Опыт поддержки миграции lakehouse или data mesh с инфраструктурной стороны. — Реализация контроля классификации данных, резидентства и соответствия GDPR/CCPA на уровне инфраструктуры. — Опыт эксплуатации графовых или распределённых SQL баз данных. — Знание инфраструктурных требований AI/ML рабочих нагрузок. — Опыт создания или применения AI-усиленных рабочих процессов для разработчиков или архитекторов. — Участие в архитектурных советах или аналогичных органах управления. Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук, технической области или эквивалентный практический опыт. — 10–15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной или дата-инфраструктурной инженерии, включая несколько лет установления паттернов и стандартов, от которых зависят несколько команд. Условия: — Удалённая работа. — Годовая зарплата от $157,500 до $247,500 USD. — Дополнительная компенсация, включая бонусы, комиссионные, акции и другие льготы.

Задачи: — Разрабатывать UX/UI-концепции и макеты цифровых продуктов и сайтов; — Продумывать пользовательские сценарии, структуру и логику интерфейсов; — Готовить и адаптировать макеты под разные устройства и разрешения; — Обосновывать дизайн-решения и презентовать концепции командам и учредителям; — Передавать готовые макеты frontend-разработчикам и проводить ревью реализованных интерфейсов; — Актуализировать макеты и существующие сайты при изменении функционала; — Проводить анализ пользовательского опыта и на его основе предлагать улучшения; — Разрабатывать материалы для коммерческих предложений, презентаций, флаеров, стендов и мерча. Требования: — Опыт работы UX/UI-дизайнером; — Понимание принципов UX и UI; — Умение самостоятельно пройти путь от задачи и концепции до готового макета; — Понимание особенностей адаптивной верстки и взаимодействия с frontend-разработчиками; — Умение аргументировать свои дизайн-решения; — Внимательность к деталям и системный подход; — Уверенная работа в Figma; — Иметь опыт подготовки презентаций, коммерческих предложений и печатных материалов; — Adobe illustrator. Будет плюсом: — Опыт работы с IT-продуктами и SaaS; — Опыт проведения UX-аналитики и исследований пользовательского опыта; — Понимание frontend-разработки на уровне, достаточном для эффективной работы с разработчиками; — Опыт работы с дизайн-системами; — Опыт использования AI. Условия: — Работа над собственными IT-продуктами и новыми направлениями компании; — Возможность влиять на продукт не только визуально, но и на уровне пользовательского опыта; — Взаимодействие с frontend-разработчиками, продуктовой командой и руководством; — Удалённый формат работы / офис / гибрид; — Оформление — [СМЗ]; — Доход — [около 70-80].

Задачи: — Участие в проектной деятельности по созданию, развитию, тиражированию и внедрению государственных информационных систем; — Моделирование бизнес-процессов и систем с использованием BPMN и UML; — Формирование сценариев использования системы для задач разработки; — Участие в проработке решений совместно с командами разработки, тестирования и смежными подразделениями; — Извлечение, сбор, анализ, разработка и документирование требований; — Описание интеграционных взаимодействий, требований к API и обмену данными между системами; — Написание ТЗ и ЧТЗ; — Подготовка и актуализация эксплуатационной и пользовательской документации; — Документирование ранее разработанных подсистем. Будет плюсом: — Опыт работы на проектах ДИТ Москвы; — Опыт составления расчетов НМЦК с использованием методики 3-р; — Опыт сопровождения генеральных подрядных контрактов и организации работы с субподрядчиками (подготовка контрактов, отчетная документация). Требования: — Опыт подготовки технических заданий и частных технических заданий; — Навык работы с наследуемой аналитикой: умение погружаться в модуль, где часть требований уже описана, выявлять пробелы и продолжать работу на основе чужой документации; — Понимание форматов обмена данными: JSON, XML, табличные и файловые форматы; — Знание SQL на уровне простых запросов, методологии проектирования реляционных баз данных; — Умение моделировать процессы, сущности, связи, статусы, переходы и правила обработки в нотации BPMN 2.0; — Знание нотаций: BPMN 2.0, UML, EPC, С4, ER-диаграммы; — Уверенное владение современными технологиями интеграции (SOAP, REST, Web- и http-сервисы, XML и Json, Kafka и RabbitMQ); — Уверенное чтение и редактирование спецификаций API (OpenAPI/Swagger), умение обсуждать технические детали с разработчиками. Условия: — Компенсация (фикс) обсуждается по результатам собеседования в зависимости от профессионального опыта; — График работы 5/2; — Гибкость рабочего времени (по приходу на работу до 11.00); — Оформление в соответствии с ТК РФ (оплата отпусков и больничных); — Соцпакет (ДМС после испытательного срока); — Офис м. Добрынинская, Павелецкая (7 мин пешком от метро).

Задачи: — писать аналитику для бэкенд-систем: проработка интеграций, API-контрактов, логики обработки данных, описание взаимодействий сервисов; — учитывать влияние бэкенд-решений на фронтовые сценарии, обеспечивая бесшовные стыковки и удовлетворяя потребности клиентской части. Требования: — опыт работы системным аналитиком от 2-х лет, предпочтительно в бэкенд-разработке или интеграционных проектах; — уверенное владение инструментами: REST API, JSON, очередями сообщений, базами данных SQL; — способность подробно описать сложнейшие процессы: от верхних уровней до деталей реализации, включая обработку ошибок и исключений; — умение протоколировать встречи, записывая важные договоренности, требования и принятые решения; — внимательность к мелочам и ответственность, проверка документации, устранение неоднозначностей и контроль нюансов; — опыт работы с Jira и Confluence: ведение документации, создание и контроль выполнения задач, хранение отчетов и требований; — понимание, как данные доходят до интерфейсов пользователей и какие ответы должны возвращаться от бэкенда; — знакомство с основными архитектурными подходами: микросервисы, синхронное и асинхронное взаимодействие; — умение находить общий язык с разработчиками, тестировщиками и владельцами продукта; — опыт участия в крупных высоконагруженных или распределённых системах; — опыт работы в проектах с высоким уровнем культуры документирования. Будет плюсом: — понимание современных подходов DevOps и CI/CD. Условия: — гибридный формат работы (офис на станции метро Кутузовская); — годовая премия; — корпоративный спортзал и зону отдыха; — возможность выбора среди более чем 400 образовательных курсов СберУниверситета для повышения квалификации и карьеры; — участие в регулярных профессиональных мероприятиях и наличие активного сообщества специалистов DS-направления; — расширенная медицинская страховка, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсия; — снижённая ставка по ипотеке на треть от текущей ключевой ставки Центробанка России; — общая подписка СберПрайм, которую можно использовать втроём вместе с близкими людьми; — бонусы за рекомендации коллег присоединиться к команде.

Задачи: — операционное управление сайтом на Tilda; — ежедневное администрирование сайта на Tilda; — самостоятельное создание новых карточек событий и обновление существующих; — контроль дат, времени, цен, возрастных ограничений, площадок, ссылок, изображений и других данных; — работа с большим событийным каталогом; — работа с Каталогом / Store и Потоками Tilda; — создание и редактирование страниц и блоков; — работа с категориями, фильтрами и параметрами каталога; — контроль хронологии и правильного распределения событий по разделам; — следить за структурой сайта и взаимосвязью его страниц и подборок; — работа со стандартными блоками и Zero Block; — контроль корректности отображения сайта на разных устройствах; — работа с базовыми SEO-настройками; — нахождение и самостоятельное исправление ошибок; — проверка результата после изменений и публикаций; — следить за актуальностью и полнотой каталога; — использование AI-инструментов при подготовке и обработке контента; — распределение части потока задач в команде контент-редакторов; — контроль выполнения задач; — приём готовых карточек; — проверка качества информации и оформления; — возврат работы на исправление при несоответствии стандарту; — самостоятельное разбирательство в сложных случаях; — поддержка единого стандарта наполнения сайта. Требования: — уверенное практическое владение Tilda, включая Каталог / Store, Потоки, стандартные блоки, Zero Block, категории и фильтры, адаптивность, формы, настройки страниц и публикации, базовые SEO-инструменты; — опыт работы с HTML/CSS/JavaScript внутри проектов на Tilda будет преимуществом, но не требуется быть профессиональным разработчиком; — высокая внимательность к деталям; — системность; — способность работать с большим объёмом однотипной информации; — самостоятельность; — умение замечать проблемы без отдельного поручения; — способность расставлять приоритеты; — грамотный русский язык; — уверенная работа с Google Таблицами и облачными документами; — опыт работы с таск-трекерами; — уверенное использование ChatGPT и других AI-инструментов или готовность быстро их освоить; — способность организовывать и контролировать работу нескольких исполнителей; — опыт администрирования крупных каталогов, интернет-магазинов, сайтов-афиш, медиа или других регулярно обновляемых сайтов будет преимуществом. Условия: — полностью удалённая работа; — можно работать из любого города России; — полная занятость; — необходим собственный ноутбук, стабильный интернет и возможность быть на связи в течение рабочего дня; — работа организована через таск-трекер с фиксированием задач, сроков и результатов; — регулярные онлайн-созвоны с руководителем проекта; — фиксированная часть дохода и KPI, учитывающий объём контента, качество, скорость актуализации, отсутствие ошибок, состояние каталога, выполнение задач и качество организации работы команды; — зарплатная вилка не установлена, условия зависят от опыта, уровня владения Tilda и объёма ответственности. Как откликаться: — при отклике необходимо ответить на вопросы о практическом опыте работы с Tilda, включая опыт с Каталогом / Store, Потоками, Zero Block, категориями и фильтрами, HTML/CSS/JavaScript, проекты на Tilda, использование AI-инструментов и таск-трекеров, город проживания и зарплатные ожидания; — отклики без информации об опыте работы с Tilda рассматриваться не будут; — после первичного отбора следует короткое практическое задание; — важнее реальное владение Tilda, системность, самостоятельность и способность отвечать за большой сайт, чем красивое резюме.

Задачи: — Развивать инфраструктуру продукта: CI/CD, деплой, тестовые и production-среды, автоматизацию эксплуатации. — Развёртывать и сопровождать сервисы в Kubernetes и на виртуальных машинах. — Эксплуатировать Astra Linux: управлять доступом, настраивать механизмы PARSEC, разбирать проблемы с правами и запуском приложений. — Сопровождать интеграции приложений с КриптоПро CSP: диагностировать работу криптопровайдера, доступ к ключевым контейнерам, сертификаты и цепочки доверия. — Настраивать и сопровождать защищённый доступ через КриптоПро NGate, разбирать проблемы соединений и взаимодействия с внутренними сервисами. — Совместно с разработчиками и специалистами ИБ сопровождать интеграции с HSM и жизненный цикл сертификатов и ключевых контейнеров. — Поддерживать PostgreSQL, брокеры сообщений и другие stateful-сервисы: резервное копирование, репликацию, восстановление и отказоустойчивость. — Развивать мониторинг, сбор логов и алертинг, готовить инструкции и проверять процедуры восстановления. — Управлять секретами, сетевыми политиками и TLS, внедрять проверки безопасности в CI/CD. Требования: — Опыт работы DevOps/SRE-инженером от 6 лет. — Уверенное администрирование Linux: systemd, сеть, файловые системы, права доступа, диагностика производительности. — Практический опыт эксплуатации Astra Linux и настройки PARSEC: мандатное управление доступом, метки безопасности, контроль целостности и диагностика отказов доступа. — Опыт работы с КриптоПро CSP в Linux: установка и обновление, работа с сертификатами и ключевыми контейнерами, диагностика ошибок криптопровайдера и его взаимодействия с приложениями. — Опыт настройки и сопровождения КриптоПро NGate: клиентские подключения, сертификаты, маршрутизация и диагностика сетевых проблем. — Понимание PKI, цепочек доверия, отзыва и обновления сертификатов, особенностей применения ГОСТ-криптографии. — Практический опыт работы с Kubernetes, Helm, GitLab CI и Argo CD. — Опыт эксплуатации PostgreSQL и брокеров сообщений. — Опыт работы с Vault и управлением секретами в Kubernetes. — Опыт построения мониторинга и алертинга на Prometheus-совместимом стеке. — Умение разбирать проблемы на стыке приложения, ОС, сети и средств защиты, доводить расследование до причины и автоматизировать решение. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ, белую заработную плату. — Аккредитованная ИТ-компания (отсрочка, льготная ипотека). — Возможность работать в гибком графике. — Удаленную работу. — ДМС. — Частичную компенсацию занятий спортом. — Возможность компенсации профильного обучения. — Совместные мероприятия и корпоративы.

Задачи: — Вести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать — Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант — Глубоко понимать техническое решение, чтобы обсуждать с разработчиками и архитекторами ограничения, варианты реализации, стоимость изменений и технические компромиссы — Активно использовать AI в production-процессе (Claude Code, Codex, Cursor и другие agents) — для исследования, прототипирования, проверки гипотез и работы с продуктом — При необходимости самостоятельно исследовать существующую систему и процессы через AI-агента — Быстро собрать prototype / vertical slice — Проверить гипотезу на реальных данных или сценариях — Описать и провалидировать API / интеграции — Провести AI-assisted review решения — Проверить пользовательский сценарий end-to-end — Организовывать работу так, чтобы AI ускорял discovery, валидацию и delivery, а не просто помогал писать тексты и тикеты — Удерживать фокус на результате для бизнеса и пользователя, а не на количестве фич Требования: — Опыт работы Product Manager / Product Owner в software-продуктах или заказной разработке от 5 лет — Техническое образование или опыт в аналитике / разработке — Техническая погружённость: понимание frontend/backend, API, данных, интеграций, ограничений разработки и release-процесса — Способность разобраться в существующей системе (в том числе вместе с coding agent) — Умение отличать сильное продуктовое и техническое решение от слабого и разговаривать с Tech Lead / Senior на одном языке — Реальный опыт работы с AI-агентами (не только ChatGPT), особенно для исследования, прототипирования и проверки гипотез — Умение выстраивать процесс работы с AI: что отдавать агенту, какие решения оставлять человеку, как проверять результат и снижать риски галлюцинаций — Способность проходить путь: business problem → discovery → scope → solution → prioritization → delivery → verification → value — Умение выбирать простое и быстрое решение вместо технологически красивого, но долгого, когда оба закрывают потребность Будет плюсом: — Опыт самостоятельного создания с AI работающего продукта, внутреннего инструмента или automation — Опыт работы с coding agents, MCP, Playwright, agent orchestration Условия: — Удаленный формат с гибким графиком — Официальная оплата, прозрачные условия и регулярный пересмотр компенсации — Доступ к ИИ-инструментам разработки за счёт компании — Переработки не приветствуются, но если бывают — честно оплачиваются — Компенсация участия в конференциях, поддержка публикаций и выступлений — Минимум бюрократии, максимум свободы и доверия

Задачи: — Сбор, анализ, уточнение и формализация бизнес, функциональных и нефункциональных требований; — Согласование бизнес, функциональных и нефункциональных требований с внутренними заказчиками; — Участие в разработке базовой архитектуры решения, определением систем, затрагиваемых доработкой; — Представление требований к системе и подсистеме и изменений в них заинтересованным лицам; — Написание технических заданий разработчикам и согласование их с бизнес-заказчиком; — Критическая оценка и обработка запросов на изменение требований к системе и подсистеме; — Взаимодействие с проектной командой с момента планирования проекта до запуска в промышленную эксплуатацию; — Сопровождение предварительного тестирования, приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию; — Подготовка внутренних пользовательских инструкций; — Разработка и документирование требований к информационным системам; — Взаимодействие с пользователями и техническими специалистами; — Участие в внедрении и сопровождении решений на базе 1С; — Оптимизация производственных процессов с использованием 1С инструментов. Требования: — Знание 1С; — Опыт работы с производственными процессами; — Опыт работы бизнес-аналитиком от 3-х лет, готовы рассмотреть опыт системным аналитиком с умением собрать требования с бизнеса, пониманием бизнес-процессов, умением их отрисовывать; — Опыт в сборе, выявлении, оценки и декомпозиции бизнес-, пользовательских и функциональных требований, опыт написания НФТ; — Опыт описания бизнес-процессов в нотациях BPMN и UML; — Опыт подготовки проектной документации; — Умение навести порядок и разобраться в хаосе - разные источники данных, работать в динамично-меняющихся процессах; — Умение работать самостоятельно, принимать решения и брать на себя ответственность, развитые аналитические способности, умение работать с большими массивами данных; — Умение анализировать и структурировать информацию; — Коммуникабельность и умение работать в команде; — Внимательность к деталям и системное мышление. Условия: — Стать частью крупной стабильной компании разработчике и производителе компьютерной техники и IT‑решений, успешно развивающейся на российском рынке уже более 30-ти лет; — Возможность профессионального роста и развития; — Конкурентную заработную плату; — ДМС после испытательного периода; — Грамотная система адаптации; — Развитая корпоративная культура.

Задачи: — Взаимодействие с разработчиками и другими менеджерами (диагностика проблем, выявление багов, постановка и принятие задач, контроль статусов задач, анализ статистических данных); — Ведение документации, составление отчетности; — Контроль сроков и рисков по проектам в рамках направления; — Ведение деловой переписки с организациями; — Участие в рекламационных или претензионных работах с контрагентами; — Оценка рисков и разработка предложений по их минимизации; — Контроль выполнение KPI, контроль и мониторинг эффективность на промежуточных этапах; — Распределение и корректное ведение финансовой стороны проекта (в разрезе месяца/квартала/года); — Контроль за складскими операциями; — Анализ проблемных мест в процессах контроля качества, разработка мер по их устранению. Требования: — Уверенное владение Excel / Google таблицы; — Опыт работы в клиентском сервисе (ниша не имеет значения); — Развитая эрудиция и сообразительность; — Стрессоустойчивость; — Аналитические способности; — Быстрая обучаемость; — Позитивный настрой; — Готовность к монотонной работе; — Самоорганизованность и внимательность к задачам; — Стремление решить проблему клиента и способность находить креативные решения. Условия: — Работа в международной, стабильной, постоянно растущей компании; — Молодой и дружный коллектив; — График работы 5/2, с 9.00 до 18.00; — Декретная ставка; — Официальное оформление с первого дня.

Задачи: — Подготовка маркетинговых материалов (листовок, брошюр, презентаций, текстов для социальных сетей и др.) в соответствии с контент-планом департамента маркетинга; — Подготовка кратких, но при этом понятных и запоминающихся описаний для вебинаров, клиентских и партнерских мероприятий; — Написание текстов для новых страниц и редактирование существующих разделов на сайте компании; — Редактура и структурирование предоставленного текста, сбор недостающей информации, предложения по улучшению материалов для создания качественного контента; — Редактирование аналитических отчетов, сбор комментариев с рецензентов и внесение правок; — Исследование материалов конкурентов и поиск новых тем и тенденций в отрасли для создания актуального контента. Требования: — Умение создавать эффективный маркетинговый контент на основе сухого технического текста; — Знание принципов продуктового позиционирования и умение подготовить продающий материал на основе заданных коллегами ценностных предложений продукта; — Опыт написания технических текстов (IT/ИБ направления); — Идеальная грамотность и системное мышление; — Знание английского языка будет преимуществом; — Умение работать с большим объемом информации в режиме многозадачности. Компания F6 — ведущий разработчик технологий для борьбы с киберпреступностью. Мы разрабатываем высокотехнологичные решения для защиты от киберугроз и объединяем экспертов, которые стремятся сделать мир безопаснее. Над чем будем работать вместе: — Создавать запоминающиеся истории, которые помогут строить сообщество лояльных поклонников бренда; — Находить способы интересно и доступно рассказывать потенциальным и текущим клиентам, как сделать их работу и жизнь безопаснее за счёт наших решений; — Строить самый сильный и узнаваемый бренд компании как главного эксперта в кибербезопасности.

Мы занимаемся развитием и поддержкой системы класса BPM, автоматизирующей задачи Юридического департамента. В системе реализованы как правовые (автоматизированная оценка заемщика, правовые заключения и др.), так и судебные бизнес-процессы юридической службы. Для реализации этих процессов широко используются технологии искусственного интеллекта (AI), OCR компоненты. Мы используем самые современные технологии: Jenkins, Ansible, Groovy Git (BitBucket), SonaQube, Nexus Maven, Gradle, NPM Docker, оркестраторы Kubernetes/OpenShift Istio PostgreSQL Linux SberOS, Ubuntu based. Задачи: — автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD — поддерживать релизные процессы, DevSecOps — подготавливать, настраивать и эксплуатировать тестовые стенды — настраивать мониторинг работы серверов — решать нетривиальные задачи по настройке процессов CI/CD — работать вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов — консультировать, обучать коллег. Требования: — опыт в роли devops инженера от 5 лет — знание SQL на уровне написания простых запросов — опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash — опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git — опыт работы с СУБД Postgresql — опыт настройки веб-сервера Nginx — опыт контейнеризации: Docker и/или Podman (Containerfile/Dockerfile, volumes, networking, registry). Будет плюсом: — опыт работы с Kubernates/Openshift — опыт работы с Ansible — опыт работы и настройки ALG (NGINX, IBM DataPower, SOWA.) Условия: — гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.