О КОМПАНИИ
Мы в EMCD развиваем глобальную crypto / fintech экосистему и сейчас усиливаем сразу два ключевых технологических направления:
• EMCD Mining Pool — инфраструктурный продукт для криптомайнинга (high-load real-time системы, хешрейт, выплаты).
• Coinhold / Wallet — кастодиальный кошелек для хранения и управления активами, объединяющий крипту, фиат, Web3-активы и AI-native финансовые сервисы.
Ищем двух сильных технических лидеров на роли:
1. CTO — CRYPTO MINING
Фокус роли:
• Техническая стратегия и архитектура Mining Pool;
• Развитие систем учета хешрейта, rewards, payouts и monitoring;
• Обеспечение надежности 24/7, высокой доступности и безопасности инфраструктуры;
• Управление инженерными командами и развитие инженерной культуры;
• Внедрение CI/CD, observability, incident management и RCA;
• Взаимодействие с product, security и platform командами.
Будет важно:
• Опыт CTO / Head of Engineering / Lead Architect от 3 лет;
• Опыт с high-load, distributed или real-time systems;
• Понимание mining pool mechanics или blockchain-систем;
• Сильная экспертиза в system design, reliability и observability;
• Опыт в crypto / Web3 / fintech будет плюсом.
2. CTO — CRYPTO WALLET PLATFORM
Фокус роли:
• End-to-end техническое видение и архитектура crypto-fiat wallet платформы;
• Масштабирование onboarding, payments, custody, swaps и Web3 assets;
• Внедрение AI в продукт: personalization, fraud detection, financial insights, support automation;
• Управление кросс-функциональными командами: backend, mobile, DevOps, data, security;
• Развитие интеграций с банками, PSP, blockchain networks и custodians;
• Обеспечение соответствия требованиям security, compliance, AML/KYC, PCI DSS, GDPR.
Будет важно:
• Опыт CTO / VP Engineering / Head of Engineering от 7 лет;
• Опыт создания и масштабирования fintech- или crypto-продуктов для большого количества пользователей;
• Сильный бэкграунд в distributed systems, payments или wallet infrastructure;
• Опыт с crypto custody, multi-chain systems и transaction flows;
• Опыт масштабирования engineering-команд от 20+ человек;
• Опыт вывода AI/ML-функций в production будет большим плюсом.
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ
• Высокий уровень автономии и прямое влияние на продукт и технологическую стратегию;
• Работа в быстрорастущей global crypto / fintech среде;
• 20 оплачиваемых отпускных дней + 12 дополнительных дней в год;
• 100% оплачиваемый больничный;
• Корпоративные преимущества: скидки на продукты EMCD, доступ к mining infrastructure.
Location: Санкт-Петербург
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов в отделении банка
* продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить платежи и переводы.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* активно используешь гаджеты
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа недалеко от дома
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком.
#клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер
Задачи:
— Разработка backend-сервисов с использованием Node.js и Express, интеграция внутренних и внешних API.
— Управление и оптимизация баз данных PostgreSQL, MongoDB и SQL.
— Внедрение лучших практик безопасности и обеспечение производительности при высокой нагрузке.
— Эксперименты с новыми технологиями и поддержание актуальности в веб-разработке.
— Создание продвинутых функций доступности для обеспечения удобства использования для всех пользователей.
Требования:
— Минимум 3 года опыта в backend-разработке.
— Владение JavaScript, ES6+, RESTful API (GraphQL будет плюсом).
— Опыт работы с базами данных PostgreSQL или MongoDB.
— Гибкость мышления, внимательность к деталям, любознательность и комфорт при решении сложных технических задач.
— Открытость для всех национальностей и полов.
Будет плюсом:
— Знание Java или Python.
— Опыт работы с Firebase (Authentication, Firestore, Cloud Functions).
— Знакомство с инструментами тестирования доступности, такими как Lighthouse или Axe.
Условия:
— Влияние на продукты, используемые миллионами пользователей ежедневно.
— Командная работа, ориентированная на качество, страсть и инновации.
— Высокая автономия, доверие и свобода экспериментов.
— Инклюзивная среда, допускающая собак в офис.
— Занятия йогой и оздоровительные сессии, завтрак, свежие фрукты, неограниченный кофе.
— Гибкий гибридный формат работы с приоритетом баланса между работой и личной жизнью.
— Конкурентная зарплата, соответствующая опыту.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать backend-сервисы для флагманского продукта в области квантовых вычислений.
— Создавать и поддерживать высоконагруженные, высококонкурентные облачные микросервисы.
— Реализовывать паттерны реактивного программирования для обеспечения масштабируемости системы.
— Сотрудничать с международной командой разработчиков.
— Участвовать во всем жизненном цикле разработки программного обеспечения для корпоративных систем.
Требования:
— Опыт работы с Java и Kotlin не менее 8 лет.
— Глубокие знания многопоточности и работы в Linux-средах.
— Опыт работы с архитектурой микросервисов и высоконагруженными системами.
— Владение английским языком на уровне B2+ для участия в собраниях и интервью.
— Для удаленной работы необходимо проживание вне России.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с сетевыми или накопительными устройствами.
— Знание Python и gRPC.
— Опыт работы с системами мониторинга и управления.
Условия:
— Гибкий график и культура удаленной работы.
— Возможности командировок в Израиль.
— Доступ к передовым технологиям и сложным проектам.
— Работа в команде с наставничеством.
Требования:
- Опыт работы от 3 лет в разработке
- Владение Python 3.x, знание ООП, асинхронного программирования
- Опыт работы с API: requests, httpx, FastAPI/Flask
- Знание ReactJS/TS
- Умение работать с SQL, PostgreSQL, Oracle
- Навыки Git, CI/CD, автоматизации развертывания и мониторинга
- Опыт в администрировании серверов
- Готовность к изучению новых технологий
Обязанности:
- Развитие цифровых сервисов департамента
- Поддержка стабильности сервисов
- Анализ требований и поиск оптимальных решений
Условия:
- Прозрачная заработная плата + премия по KPI
- Гибкий график работы: 5/2
- Удаленная или офисная работа в Москве, СПб, Екатеринбурге или Сочи
- Программа ДМС с первого дня работы
- Возможности для карьерного роста и обучения
Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре
- Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей
- Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей
- Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами
- Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка
- Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Участие в проектировании технических решений и code review
- Анализ, локализация и устранение дефектов
- Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React
- Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО
- Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI
- Опыт проектирования и разработки REST API
- Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных
- Опыт работы с SQLAlchemy
- Опыт работы с React и TypeScript
- Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов
- Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений
- Понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт работы с Docker и Git
- Понимание CI/CD-процессов
- Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+
Требования:
- Опыт работы с n8n
- Опыт разработки на Python
- Опыт работы с aiogram
- Умение самостоятельно разбираться и доводить задачи до результата
- Адекватность, скорость, ответственность
- Быть на связи в рабочее время
Обязанности:
- Разрабатывать и дорабатывать Telegram-ботов
- Работать с Python (aiogram)
- Настраивать автоматизации через n8n
- Интегрировать AI-сервисы и API
- Быстро запускать MVP и рабочие решения
Условия:
- Почасовая оплата
- В отклике укажите вашу ставку за час
- Задач много, работа постоянная
- Удаленный формат
- Можно junior/middle, если есть реальные навыки
Задачи:
— Разрабатывать бекенд-сервисы для интеграции с партнерами и провайдерами.
— Проектировать и реализовывать новые микросервисы для взаимодействия с другими продуктовыми командами.
— Работать с прямыми подключениями отелей.
— Писать unit- и интеграционные тесты, участвовать в код-ревью и архитектурных комитетах.
— Обеспечивать стабильность систем: мониторинг, работа с инцидентами и устранение технического долга.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет.
— Уверенное владение Go, понимание принципов конкурентности (goroutines, channels) и стандартной библиотеки.
— Опыт работы с MySQL и MongoDB: проектирование схем, профилирование запросов.
— Опыт проектирования микросервисов (SOA) и понимание принципов работы распределенных систем.
— Навыки написания автотестов, работы с CI/CD, Docker, Git.
— Хорошо, если есть навык использования AI в работе и понимание возможностей/ограничений инструмента.
Условия:
— Гибкий формат работы на выбор: офис, гибрид или полная удалёнка.
— Работа в кросс-функциональной команде с использованием OKR для синхронизации целей.
— Процессы по Agile: двухнедельные спринты, планирования, груминг, демо и ретроспективы.
— Культура проактивности, самостоятельности и ответственности за технические решения.
Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать программное обеспечение на языке программирования Python
- Анализировать и оптимизировать существующий код
- Участвовать в проектировании архитектуры программных продуктов
- Тестировать разрабатываемое ПО
- Работать с базами данных и писать SQL запросы, миграции
- Развивать навыки программирования и следовать лучшим практикам разработки
- Писать техническую документацию
- Интегрировать разработанное программное обеспечение с другими системами и сервисами
Требования:
- Опыт разработки веб-приложений и REST API
- Уверенное владение одним из фреймворков: FastAPI, Django, Flask, Aiohttp или аналогами
- Опыт реализации фоновых задач (Celery или аналогичные инструменты для выполнения фоновых задач и обработки очередей заданий)
- Понимание и опыт работы с RabbitMQ или Kafka для обработки сообщений и событий
- Уверенное знание парадигм ООП и функционального программирования
- Уверенное знание PostgreSQL, включая написание сложных SQL-запросов и их оптимизацию
- Опыт работы с ORM, предпочтительно SQLAlchemy, но подойдут и другие, такие как Django ORM
- Опыт работы с NoSQL решениями (MongoDB)
- Опыт работы с контейнерами (Docker)
- Опыт использования систем контроля версий (Git)
Задачи:
— Разработка экосистемы сервисов на базе ИИ для автоматизированного анализа контента и аудитории в мессенджерах.
— Реализация RAG/LoRA и open source LLM для обработки TG-контента, семантического анализа, предсказаний, генерации контента и ИИ-отчетов.
— Закрытие задач по подготовке данных, дообучению моделей и их эффективному развертыванию на собственных мощностях.
Требования:
— Практический опыт работы с bare-metal серверами и видеокартами Nvidia. Умение конфигурировать CUDA, драйверы, мониторить утилизацию памяти VRAM и решать проблемы OOM.
— Способность самостоятельно «под ключ» развернуть open-source модель на собственном сервере - от настройки окружения до оптимизации инференса.
— Глубокие знания и коммерческий опыт дообучения LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.) с использованием LoRA / QLoRA / PEFT на доменных данных.
— Экспертные знания пайплайнов Retrieval-Augmented Generation. Опыт интеграции и настройки векторных баз данных (PGVector, FAISS).
— Свободное владение Docker и Docker Compose для локальной сборки и деплоя ML-сервисов.
— Опыт работы с фреймворками высокопроизводительного инференса (vLLM, TGI, ONNX Runtime).
— Уверенный Python (FastAPI, Pydantic), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp) и батчинг запросов для минимизации latency.
— Векторизация текста (Sentence Transformers), работа с большими массивами текстовых данных, интеграция с Postgres и Redis.
Условия:
— Стабильный доход: конкурентоспособная заработная плата. Выплаты 2 раза в месяц по 50% или 1 раз в месяц (согласовывается с сотрудником).
— Гибкий формат: график 5;2. На старте (первые 2 месяца) - работа в офисе, далее возможен переход на гибридный формат.
— Профессиональную среду: мотивированная команда, отсутствие бюрократии, возможность напрямую влиять на архитектуру ИИ-сервисов.
— Реальные возможности для профессионального роста и обучения.
Задачи:
- Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);
- Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции;
- Оценивать качество ответов (метрики + human eval);
- Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;
- Строить RAG-системы: индексация данных; работа с векторными БД; оптимизация поиска и генерации;
- Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);
- Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;
- Исследовать и внедрять новые подходы и модели;
- При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).
Требования:
- Уверенный Python;
- Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты);
- Понимание prompt engineering, RAG-подходов, оценки качества моделей;
- Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
- Работа с векторными базами данных.
Будет плюсом:
- Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters);
- RLHF или synthetic data generation;
- Опыт с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face;
- Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX);
- Опыт с мультимодальными моделями;
- Публикации / open-source / pet-проекты;
- Участие в хакатонах;
- Понимание продуктовых метрик.
Условия:
- Полная удалёнка;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура;
- Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах;
- Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта;
- Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников;
- Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение;
- Премии за менторство младших сотрудников;
- Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам;
- Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию.
Задачи:
— Архитектура и масштабирование систем биллинга в реальном времени, от загрузки данных в ClickHouse до рейтингового движка.
— Создание идемпотентных платежных потоков и систем сверки с использованием Stripe и других провайдеров.
— Разработка систем обнаружения мошенничества и злоупотреблений в реальном времени для защиты маржи платформы.
— Оптимизация сервисов на PostgreSQL и Node.js для работы с высокими нагрузками записи и в условиях высокого давления.
— Реализация долговременных рабочих процессов с использованием Temporal.
— Создание API на TypeScript и GraphQL с акцентом на аудит и корректность.
Требования:
— Подтвержденный опыт масштабирования систем (например, обработка роста в 10 раз).
— Глубокие знания PostgreSQL и моделирования реляционных данных в масштабах.
— Сильные знания внутренних механизмов Node.js (event loop, поведение памяти).
— Опыт работы с движками рабочих процессов, такими как Temporal, для асинхронных backend-задач.
— Знание особенностей отказов платежных провайдеров, идемпотентности и сверки.
— Способность вести весь процесс разработки от ERD до мониторинга.
Желательно:
— Опыт с Rust или желание его изучить.
— Прямой опыт в биллинге, платежах или системах борьбы с мошенничеством.
Условия:
— Высокая автономия и культура владения процессами с минимальным количеством встреч.
— Глобально распределенная команда с асинхронным стилем коммуникации.
— Конкурентная зарплата, полный пакет медицинского страхования (включая иждивенцев) и значительные долевые гранты.
— Стипендия на оборудование и акцент на долгосрочное профессиональное развитие.
Процесс найма:
— Вводный звонок для обсуждения роли и целей кандидата.
— Асинхронный проект по дизайну системы масштабирования (биллинг или потоковая обработка).
— Технический обзор решения с инженерной командой.
— Собеседование с 4 сотрудниками из разных отделов компании.
— Финальный разговор с CEO.
Задачи:
— Владение backend-функционалом от начального проектирования до развертывания и мониторинга.
— Создание и масштабирование инфраструктуры для торговли в реальном времени, включая системы ценообразования, управления рисками, исполнения и расчетов.
— Разработка backend-сервисов с использованием TypeScript/Node.js, Kafka, Redis, очередей и WebSockets.
— Интеграция с EVM-цепочками, кошельками, RPC, смарт-контрактами и потоками транзакций в блокчейне.
Требования:
— Опыт backend-разработки в продуктивных средах не менее 4 лет.
— Глубокие знания TypeScript и Node.js.
— Опыт работы с Python, распределенными системами и backend-инфраструктурой.
— Твердое понимание экосистем EVM и архитектуры Web3.
— Готовность работать в часовом поясе CET-IST.
Плюсом:
— Интерес к DeFi, perpetuals или финансовым технологиям.
Условия:
— Работа в быстрорастущем стартапе с высоким уровнем ответственности.
— Возможность создавать критически важные системы для высокопроизводительной торговой платформы.
Задачи:
- Ведение продуктовых и технических инициатив на уровне департамента: сбор требований, взаимодействие с внутренними стейкхолдерами и кросс-функциональными командами, разработка решений, декомпозиция и оценка задач, доведение инициатив до результата.
- Проектирование архитектуры сервисов в соответствии с продуктовыми требованиями.
- Управление техническим качеством продукта: определение стратегии и видения, приоритизация задач, планирование.
- Управление инструментами и технологиями внутри команды.
Требования:
- 6+ лет в бэкенд-разработке, из них 3+ года с Go (проектирование и разработка сервисов с нуля).
- 1+ год опыта в аналогичной роли: Tech Lead / Team Lead / Engineering Manager.
- Опыт разработки высоконагруженных проектов (средняя нагрузка на наши сервисы 100+k RPS).
- Опыт проектирования архитектуры: создание сервисов, описание схем баз данных.
- Обеспечение высокого качества кода с помощью юнит- и интеграционного тестирования.
Условия:
- Гибкость в работе: гибкий график и удалённый формат работы.
- Забота о здоровье и well-being: ДМС для сотрудников и их детей, компенсация онлайн-сессий с психологом, сохранение 100% зарплаты во время отпуска или больничного без лишних справок.
- Развитие и обучение: оплата участия в профильных конференциях и курсах, внутренние конференции, компенсация изучения иностранного языка.
- Ивенты и мерч: регулярные офлайн-мероприятия, встречи команд, корпоративные вечеринки и пати в офисах.
Задачи:
- Исследование поведения AI-агентов (tool calling, MCP, multi-step workflows) и создание детекций аномальных и вредоносных паттернов. Тестирование и валидация контролей
- Реализация crawler-компонентов для discovery страниц, форм, endpoint’ов и параметров
- Разработка механизмов обнаружения injection points в query, body, headers, cookies, forms и API-запросах
- Интеграция DAST-движка с AI-агентами и backend
Требования:
- Уверенное знание Python
- Опыт backend-разработки и построения устойчивых сервисов
- Понимание базовых web-уязвимостей
- Опыт работы с browser automation: Playwright, Puppeteer или Selenium
- Умение проектировать код, устойчивый к нестабильному поведению web-приложений
Задачи:
— создание цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей в мультиагентной системе, анализирующей отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, кредитные рейтинги.
Требования:
— глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM);
— опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем;
— понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP);
— опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph;
— навыки prompt engineering;
— опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral;
— программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом;
— разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений;
— протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC;
— системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений;
— базовые DevOps и CI/CD практики;
— опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах;
— разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей;
— интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов;
— построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов;
— участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем;
— командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами.
Условия:
— удаленная работа;
— полная занятость;
— грейд middle+/senior;
— зарплата от 260 000 до 350 000 ₽ в месяц.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки от 2–3 лет
- Уверенное владение TypeScript, React, Next.js
- Понимание клиент-серверного взаимодействия (REST / API)
- Опыт работы с UI-библиотеками и их кастомизации
- Понимание принципов компонентного подхода
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Базовое понимание работы Docker
Будет плюсом:
- Опыт работы с NX (монорепозитории)
- Опыт работы с Directus или другими headless CMS
- Настройка и использование Sentry
- Опыт интернационализации приложений
- Участие в pet-проектах или open source
Обязанности:
- Разработка и поддержка клиентской части web-приложений на React / Next.js
- Работа в монорепозитории (NX), переиспользование компонентов
- Проектирование и развитие UI-компонентов
- Интеграция с headless CMS (Directus) через REST / GraphQL
- Настройка и поддержка интернационализации (i18n, next-intl)
- Участие в код-ревью и улучшении качества кода
- Оптимизация производительности приложений
- Мониторинг и анализ ошибок через Sentry
- Работа с Docker-окружением (локальный запуск сервисов)
Технологический стек:
- JavaScript (ES2020+)
- TypeScript (обязателен, строгая типизация)
- React (Hooks, Context, композиция компонентов)
- Next.js (App Router, SSR / SSG / ISR)
- Styled-Components (CSS-in-JS)
- Ant Design (основная UI-библиотека)
- Material UI (дополнительно)
- i18n
- next-intl
- NX (монорепозиторий)
- Docker
- Sentry
- REST / GraphQL
- Directus (headless CMS)
Условия:
- Полностью удалённый формат работы
- Гибкое начало рабочего дня (в рамках 8 часов)
- Стабильную загрузку и понятные задачи
- Возможность влиять на архитектуру и решения
- Компенсацию обучения и развития
- Конкурентную заработную плату
Команда маршрутизации в Умной поддержке занимается тем, чтобы обращение клиента сразу попадало к сотруднику, который сможет помочь лучше всего. В основе работы лежат алгоритмы, ML-модели и множество интеграций. Развиваются сервисы, которые собирают и агрегируют данные о клиенте из разных источников, взаимодействуют с ML-моделями для принятия решений и хранят историю обращений. Продукт быстро меняется, поэтому технологический фундамент маршрутизации постоянно дорабатывается. Команда поддерживает и развивает собственный язык для работы с данными, включая компилятор и сервис для написания правил маршрутизации. Главный фокус на 2026 год — улучшение обработки звонков, быстрая обработка больших объемов данных и унификация маршрутизации разных каналов для создания единого клиентского пути.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать сервисы команды маршрутизации
— Участвовать в проработке архитектуры
— Прорабатывать и реализовывать технические задачи
Требования:
— Опыт разработки на Python
— Опыт работы с базами данных
— Опыт работы с брокерами сообщений, включая Kafka
— Знание Application Infrastructure: VCS, CI/CD, Docker, Kubernetes, Observability
— Умение проектировать сложные системы и выстраивать delivery-процессы
— Знание Rust и Java будет плюсом
Условия:
— Работа в офисе или гибридный формат по договоренности с руководителем
— Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
— ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких
— Страховка от несчастных случаев и болезней
— Карьерный рост с поддержкой ментора, курсами по софт- и хард-скиллам, матрицей компетенций и регулярным ревью
— Работа в сильном комьюнити с экспертами, возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
— Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
— Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
— 3 дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации
— Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров
— Достойная зарплата, обсуждаемая на собеседовании
Автоотклики