Вакансии

Задачи: — Поддержка, модификация, проектирование и внедрение архитектуры системного симулятора уровня 4G/LTE и 5G. — Реализация на языке C++ различных компонентов системного симулятора, включая функциональные блоки, блоки, определённые в стандарте 3GPP, элементы алгоритмов уровней L2/L3. — Взаимодействие с командами разработчиков и отдела исследований и разработок алгоритмов для определения необходимых блоков симулятора. — Глубокое изучение алгоритмов уровня L2+ (MAC‑PS, распределение мощности, адаптация канала связи, передача обслуживания и др.). — Составление спецификаций для разработанных блоков симулятора. — Обеспечение соответствия симулятора актуальным обновлениям стандарта 3GPP. — Участие в ревью кода симулятора. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, телекоммуникаций или смежной сфере. — Опыт проектирования программных систем с применением архитектурных шаблонов и UML. — Стаж программирования на C++ от 1 до 3 лет. — Инициативность и умение самостоятельно решать задачи, готовность разбираться в новой для себя сфере. — Развитые коммуникативные навыки и способность эффективно работать в распределённых командах. Будет плюсом: — Опыт работы в области архитектуры и разработки спецификаций программного обеспечения для телекоммуникационных и беспроводных систем. — Знание теории связи, математической статистики и теории вероятностей. — Опыт разработки математических моделей.

Требования: — Опыт коммерческой iOS-разработки от 3 лет — Уверенное знание Swift, SwiftUI / UIKit — Combine / async-await, понимание многопоточности — Знание архитектурных подходов: MVVM / Clean Architecture О компании: Eurasian Business — мобильный банкинг для бизнеса: новое приложение для ИП и юридических лиц.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы, API и внутренние инструменты, используемые командами разработки продуктов — Улучшать инфраструктуру для распределения компонентов, управления активами, документации и рабочих процессов релизов — Поддерживать и развивать инженерный монорепозиторий, улучшая масштабируемость, сопровождаемость и опыт разработчиков — Сотрудничать с frontend-инженерами и дизайнерами для обеспечения единообразного внедрения общих паттернов и инструментов в продуктах — Вносить вклад в CI/CD пайплайны, автоматизацию, тестирование и процессы деплоя с использованием GitHub Actions — Повышать надежность и производительность внутренних систем, включая наблюдаемость и мониторинг — Поддерживать инженеров в командах продуктов в вопросах внедрения и интеграции общих инструментов и сервисов — Вносить вклад в документацию и инструменты для разработчиков для улучшения обнаруживаемости и адаптации — Работать над текущими улучшениями платформы, включая миграцию устаревшего кода и инструментов, улучшения платформы документации, автоматизацию и инструменты песочницы — Участвовать в архитектурных обсуждениях и предлагать практичные, масштабируемые инженерные решения Требования: — Опыт работы с JavaScript или TypeScript в продуктивных средах — Хорошее понимание принципов backend-разработки и опыт создания API или внутренних сервисов — Знание Node.js и современных веб-фреймворков, таких как React или Next.js — Опыт работы с реляционными базами данных и понимание основ проектирования баз данных — Понимание практик тестирования и принципов качества ПО — Знакомство с CI/CD рабочими процессами и инструментами для разработчиков — Опыт работы с Git и совместными инженерными процессами — Сильные коммуникативные навыки и умение работать кросс-функционально с дизайнерами и инженерами — Интерес к опыту разработчиков, платформенной инженерии или внутренним инструментам Преимущества: — Опыт работы в продуктовой SaaS-компании — Знакомство с инфраструктурой frontend или инструментами общей платформы — Знание инструментов наблюдаемости и мониторинга — Опыт работы с монорепозиториями или внутренними платформенными инструментами — Степень в области компьютерных наук или смежной технической области Условия: — Полностью удалённая работа — Возможность работать из Великобритании, Ирландии, Германии, Португалии, Испании или Нидерландов

Задачи: — Вести разработку и проектирование систем компьютерного зрения для биометрии (атрибуты лица, детекция, качество и распознавание). — Проводить тщательный анализ справедливости и бенчмаркинг биометрических моделей на различных наборах данных и условиях эксплуатации. — Архитектурно проектировать, обучать и оптимизировать модели с использованием PyTorch, Tensorflow и/или JAX. — Владеть и развивать сквозные ML-пайплайны от сбора данных до деплоя. — Проектировать автоматизированные пайплайны (Airflow) для сбора и очистки данных. — Курировать сбалансированные обучающие наборы и генерировать синтетические данные для устранения проблем с качеством и разнообразием. — Обеспечивать путь моделей до продакшена. — Оптимизировать модели для низкой задержки вывода (квантование, дистилляция, TensorRT/ONNX) и управлять деплоем на AWS. — Наставлять ML-инженеров, проводить ревью кода и дизайна, продвигать технические лучшие практики в команде компьютерного зрения. Требования: — Сильный опыт в машинном обучении, специализация в биометрии или анализе лиц. — Глубокие знания в компьютерном зрении и биометрии, особенно в распознавании лиц. — Понимание источников алгоритмического смещения и практический опыт измерения и смягчения разного воздействия. — Экспертное владение Python и библиотеками для машинного обучения и компьютерного зрения (Pillow, OpenCV, PyTorch и др.). — Умение писать чистый, модульный, готовый к продакшену код. — Опыт проектирования сквозных ML-пайплайнов и работы с оркестраторами рабочих процессов, такими как Airflow. — Практический опыт масштабирования обучающих задач на мульти-GPU кластерах и деплоя сервисов на AWS (SageMaker, EC2, EKS). Плюсы: — Публикации в CVPR, ICCV, ECCV или FG по темам распознавания лиц, оценки качества изображений или справедливости. — Опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Faiss) и алгоритмами приближенного поиска ближайших соседей. — Знания в области приватности, безопасности и соответствия в биометрических системах. — Опыт портирования моделей на edge или мобильные устройства с использованием CoreML, LiteRT, TFLite. — Опыт генерации синтетических лиц с помощью GAN или диффузионных моделей. — Сильные коммуникативные навыки. Условия: — Полная занятость. — Удалённая работа из Индии. О компании: Jumio — B2B технологическая компания, специализирующаяся на борьбе с онлайн-мошенничеством, отмыванием денег и финансовыми преступлениями с помощью AI, биометрии, машинного обучения и автоматизации. Компания является лидером в области онлайн-верификации личности, eKYC и AML решений, работает с клиентами по всему миру в различных отраслях.

Условия и бонусы: Фултайм, офис (Алматы). Наши ожидания: – Опыт коммерческой iOS-разработки от 3 лет. – Уверенное знание Swift, SwiftUI / UIKit. – Combine / async-await, понимание многопоточности. – Знание архитектурных подходов: MVVM / Clean Architecture. – Работа с REST API, интеграция мобильного приложения с backend-сервисами. – Понимание локального хранения данных и offline/error-сценариев. – Понимание безопасности мобильных приложений: Keychain, биометрия, безопасное хранение данных. – Git, CI/CD. – Опыт подготовки и публикации приложений в App Store. – Умение использовать AI-инструменты в разработке с обязательной проверкой результата.

Задачи: — работа над архитектурными объектами. Требования: — уверенные навыки 3D-моделирования; — умение создавать качественные UV-развёртки; — базовые навыки работы в Unreal Engine; — аккуратность, внимание к деталям и соблюдение технических требований. Условия: — работа проектная, возможное долгосрочное сотрудничество.

Задачи: — Вместе с Head of AI Enablement задавать техническую стратегию направления и воплощать её руками — Разрабатывать внутренние AI-инструменты и веб-сервисы для креативных команд (генерация и обработка изображений и видео, инструменты для создания креативов и плейблов) — Проектировать пайплайны, агентские воркфлоу, автоматизацию производства — Интегрировать и оркестрировать современные gen-AI сервисы (LLM, генерация изображений и видео) — Строить и развивать инфраструктуру: облака, CI/CD, интеграции — Технически вести направление: выбор стека, архитектурные решения Требования: — Опыт коммерческой разработки в геймдев на Unity от 5-ти лет — Легко переключаешься между доменами, быстро осваиваешь новое — Владение агентской разработкой - Claude Code, Codex — Практический опыт проектирования и создания агентских воркфлоу, понимание RAG/контекста — Git, базовый DevOps, работа с облаками — Высокая автономность и инициатива Будет плюсом: — Собственные pet-проекты и автоматизации, собранные с AI — Опыт автоматизации креативного производства — Опыт построения внутренних инструментов — Опыт с playable-рекламой (Unity / Cocos / HTML5) — Опыт в мультиплеерных играх

Задачи: — Гиды будут сопровождать группы, следя за расписанием, рассказывая о каждой станции и отвечая на вопросы. — Лаборанты будут заняты на станциях, готовя материалы для мастер-классов и помогая посетителям создавать их работы. Условия: — Участие в проекте будет оплачено. Описание проекта: Посетители проекта пройдут маршрут из трех творческих станций и на практике познакомятся с ключевыми принципами архитектурного модернизма.

Описание проекта: ФастФуд. MVP корпоративной базы знаний маркетинговых исследований: одно место, где исследования хранятся, находятся и переиспользуются. Требования к стеку технологий и опыту кандидата: Обязательные требования (Must have): — Высшее техническое образование. — Fullstack production web от 3 лет. Готов работать на стеке продукта: TypeScript и Python. — HTTP, REST/JSON, реляционные БД, транзакции, миграции. — Системный дизайн небольшого приложения, без усложнения заранее. — Docker, Linux, Git, CI/CD, базовая наблюдаемость. — Модульные, интеграционные и end-to-end тесты. — OWASP, аутентификация и авторизация, секреты, защита данных. — Разработка в Cursor или сопоставимой ИИ-IDE по спецификациям: от технического дизайна до кода, тестов и документации Желательные навыки (Nice to have): — Docker/Kubernetes и облако (VK Cloud - преимущество). — Интеграция LLM: prompt management, structured output, RAG, оценка качества, стоимость, защита от prompt injection. — Keycloak, Kafka, корпоративные интеграции. — GitLab, Cursor, ADR, диаграммы как код. Задачи: — Уточнять спецификацию вместе с аналитиком и переводить ее в технический дизайн и план реализации (spec-driven development) — Проектировать прикладную архитектуру: компоненты, API, модель данных, интеграции, безопасность, логирование — Реализовывать frontend и backend, миграции, автотесты и нужные интеграции — Работать в Cursor или сопоставимой ИИ-IDE: контекст и правила проекта, декомпозиция для агента, ревью и правка сгенерированного кода — Держать инженерное качество: code review, тесты, зависимости, секреты, без критических уязвимостей — Настраивать CI/CD, контейнеры и мониторинг вместе с инфраструктурой — Выпускать небольшими инкрементами, разбирать дефекты, сопровождать в эксплуатации — Держать техническую документацию и архитектурные решения актуальным Локация/Гражданство: РФ Опыт: от 4 лет Загрузка: фуллтайм Дополнительная информация: 1. Fullstack production web от 3 лет. 2. Разработка в Cursor или сопоставимой ИИ-IDE по спецификациям, с ревью своего и сгенерированного кода. Вилка: 200 – 250 000 руб/гросс по ИП

Задачи: — Поддержка и сопровождение: обрабатывать входящий поток обращений от типовых (добавить поле, поправить справочник, настроить правило маршрутизации) до сложных (падение интеграции, расхождение данных между системами, деградация производительности); — Расследовать инциденты и баги: анализировать логи, воспроизводить сценарии, находить и устранять корневую причину, а не симптомы; — Поддерживать целостность данных: диагностировать и исправлять аномалии, писать корректирующие скрипты и миграции; — Участвовать в регламентных работах: обновление версий, деплоймент-окна, пост-деплойный мониторинг. Аналитика и проектирование: — Самостоятельно разбирать бизнес-задачи и баг-репорты от пользователей: выделять корневую причину, определять затронутые модули, оценивать трудоёмкость; — Проектировать решения в рамках существующей архитектуры: описывать флоу данных, предлагать варианты реализации с аргументацией «за» и «против»; — Вести коммуникацию с заказчиками (внутренними пользователями системы) напрямую: уточнять требования, демонстрировать промежуточные результаты. Разработка: — Реализовывать доработки в существующих бэкенд и фронденд компонентах (API-эндпоинты, бизнес-логика, UI-формы, отчёты); — Писать чистый сопровождаемый код с тестами; — Оформлять изменения через MR/PR, проходить проверку кода; — Участвовать в развитии технического долга: рефакторинг, унификация решений, документирование архитектурных решений (ADR). Требования: — Аналитический склад ума — способность самостоятельно исследовать проблему: прочитать логи, отследить цепочку вызовов, воспроизвести баг, предложить решение; — Системное мышление — видеть картину целиком: как изменение в одном модуле повлияет на смежные системы и downstream-процессы; — Умение работать с легаси кодом — не бояться разбираться в ранее написанном (в том числе без документации), читать и понимать чужой код, не впадая в ступор; — Коммуникация — способность перевести «болит здесь» от пользователя на язык задачи для разработки и наоборот; уметь задавать правильные уточняющие вопросы заказчику/аналитику; — Самоорганизация — входящий поток задач не всегда размечен и приоритизирован; нужно самому вычленять критичное и не тонуть в мелочах; — Опыт коммерческой разработки с участием во всех этапах жизненного цикла продукта — от анализа задачи до развёртывания и сопровождения. Условия: — Оформление: срочный трудовой договор; — Формат: гибридный или офисный (Санкт-Петербург); — Нагрузка: 40-часовая рабочая неделя; — Соотношение поддержка/разработка плавающее — в периоды активных релизов больше разработки, в спокойные — накопление техдолга и улучшение мониторинга; — Команда: кросс-функциональная команда из разработчиков — 8 человек; — Прямое взаимодействие с внутренними заказчиками; — Адаптация: первые 1-2 недели — погружение в домен и архитектуру системы, ментор из команды.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * внедрение новых и сопровождение (доработка/внесение изменений) текущих моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах Банка * подготовка технической документации для реализации розничных моделей оценки риска в АС Банка (подготовка дизайнов интеграции, подготовка пользовательской документации) * подготовка прототипа для тестирования/пилотирования/внедрения при необходимости * подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов * разработка и согласование архитектурного решения, функциональных и бизнес-требований, тестирование внедряемых решений * поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов/лучших практик в процессах розничного кредитования (биометрические технологии, социальные сети, супермассивы данных, machine learning). Требования * знание Python: написание, отладка и тестирование кода * опыт в написании сервисов на Python * опыт в анализе логов сервиса и его окружения * тестирование: unit, интеграционное * сonfluence / Jira / Bitbucket Будет плюсом знание: * WEB: Nginx, Flask * Виртуализация: Docker, OpenShift * CI/CD: Jenkins. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление * расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя * корпоративный спортзал * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Задачи: — Разработка и оптимизация веб-приложений по работе с автопроизводителями и дилерскими центрами — Рефакторинг и развитие существующего функционала — Документирование архитектурных решений и разработанных приложений — Участие в грумминге и оценке трудозатрат задач — Участие в проработке архитектуры решений — Поддержка и развитие систем в промышленной эксплуатации Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет — Уверенное знание Python (asyncio, typing, обработка ошибок и контекстные менеджеры (contextlib), логирование) — Опыт разработки с использованием FastAPI и Django/DRF (или аналогов) — Опыт проектирования и разработки REST API — Понимание принципов микросервисной архитектуры — Опыт работы с PostgreSQL (транзакции, ACID, индексы, оптимизация запросов) — Опыт работы с Redis, брокерами сообщений (Kafka и/или RabbitMQ) — Опыт контейнеризации (Docker), настройки CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные) — Понимание практик логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги) — Базовое понимание вопросов безопасности приложений (аутентификация, авторизация, защита данных) — Уверенная работа с Git — Опыт написания unit и интеграционных тестов (pytest или аналоги) — Английский на уровне чтения технической документации Будет плюсом: — Опыт работы в разработке веб-сервисов — Опыт деплоя приложений (Kubernetes) — Опыт работы по git-flow — Практика TDD/BDD — Опыт использования AI-инструментов (например, ChatGPT, GitHub Copilot) для разработки и поиска технических решений — Понимание best-practice применения AI в разработке: валидация и критическая оценка сгенерированного кода, использование AI для ускорения разработки без потери качества и безопасности

Требования: — Уверенный опыт работы с LLM/SLM (Few-shot learning, prompt engineering) и BERT (классификация сценариев и интентов); — Практический опыт finetuning LLM (PEFT, LoRA/QLoRA) под узкие прикладные задачи; — Уверенный дебаг LLM: умение быстро понять, почему модель ответила не так, и исправить это промптом, гиперпараметром или файнтюном; — Опыт дообучения и оптимизации TTS-моделей; — Опыт работы и интеграции современных ASR-систем (в частности, GigaAMv2); — Опыт работы как с графовыми/сценарийными диалоговыми движками, так и с LLM-агентами; — Высокая скорость диагностики проблем в инференсе, локализации багов и принятия инженерных решений; — Уверенное владение Python (PyTorch, huggingface, фреймворки инференса) и Go; — Опыт работы с оптимизацией инференса под low-latency (vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime); — Практика работы со потоковым аудио в реальном времени (streaming ASR/TTS, gRPC-контракты); — GoLang: - Базовое понимание по дизайну сервисов; - Понимание SOLID, DRY и KISS паттернов; - Знание типизации в Go, хотя бы базовые типы (строки, числа, слайсы и мапы); - Знание примитивов синхронизации и конкуренции (как синхронизировать горутины, как работать с каналами); - Знание указателей и работы с ними; - Observability; - Будет плюсом: опыт работы с GRPC; - Будет плюсом: умение настроить инфраструктуру, k8s/inventory, знания работы TCP. Задачи: — Поэтапный перевод системы с графа сценариев и скиллов на управляемый LLM-based диалог; — Дебаг голосового пайплайна (поиск причин high latency, галлюцинаций LLM, проблем с передачей аудио, графовых ошибок и т.п.); — Оперативное принятие архитектурных решений и их самостоятельная реализация в коде; — Поддержка и быстрая отладка few-shot классификации сценариев на базе Qwen и классификаторов на BERT; — Учёт краевых случаев, исправление ошибочных срабатываний интентов; — При необходимости — finetuning локальных LLM (извлечение сущностей, удерживание инструкций); — Интеграция и поддержка ASR на базе GigaAMv2 (отладка качества распознавания, работы VAD и передачи текста дальше по пайплайну); — Дообучение и настройка инференса собственных и опенсорсных TTS и систем клонирования голоса для достижения нужного качества звучания и скорости работы.

Требования: - Опыт работы от 4-5 лет; - Знание DevOps методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО; - Опыт работы с Docker, Nginx; - Понимание и опыт работы с Kubernetes (понимание/создание Helm chart, Traefik, ingress); - Опыт конфигурации и уверенное владение Linux (RedOS, Astra); - Опыт конфигурирования БД (NoSQL/SQL) (Postgres, Qdrant, Redis, Tarantool и т.п.); - Опыт автоматизации CI/CD-процессов (GitlabCI и т.п.); - Понимание сетей, сетевых протоколов, принципов работы ОС; - Опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с Infrastructure as code (Ansible, terraform и т.п.); - Знание скриптовых языков (bash, python и т.п.); - Опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Victoriametrics); - Опыт использования GenAI инструментов для выполнения рабочих задач; - Опыт настройки gitops инструментов (ArgoCD); - Опыт работы с облачной инфраструктурой (Ya cloud, VK Cloud, AWS); - Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта к закрытых контурах. - На текущий момент 60% клиентов в удаленном формате, а 40% onsite; - Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production; - Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия; - Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету; - Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания; - Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm; - Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения; - Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry; - Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux; - Опыт внедрения решений у заказчиков; - Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта; - Будем плюсом работа с VK Cloud и Openstack; - Также важен опыт работы с различными БД и Сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK; Обязанности: - Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы; - Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений; - Организация работы сервисов в облаке Условия: - Полный рабочий день; - Можно удалённо; - Оформление как ИП; - Зарплата от 220 000 до 240 000 рублей в месяц, гросс.

О компании Компания — международный B2B-финтех: финансирует малый и средний бизнес и активно выходит на новые рынки. Задачи: — разобраться в текущих процессах, описать целевую модель и подготовить решение build vs. buy для CPO/COO; — описать текущие процессы (AS-IS): как балансы, начисления, комиссии и корректировки проходят через операционную систему в бухгалтерский учёт и где ломается сверка; — подготовить сравнение вариантов build vs. buy (функционал, стоимость владения, сроки, комплаенс-риски) и защитить выводы перед CPO/COO; — описать целевую модель (TO-BE): требования к плану счетов и к тому, какими проводками отражается каждое бизнес-событие, по каждому продукту и юрисдикции; — сформулировать требования к автоматической сверке субледжера и GL и к трассировке баланса до исходного события, поддержать поэтапную миграцию без остановки операций; — быть связующим звеном между финансами, риск-менеджментом и инженерией: переводить бизнес-логику в user stories, сценарии и тест-кейсы. Требования: — от 3 лет опыта бизнес- или системного анализа в финтехе, платёжной компании или кредитной организации с фокусом на учётные, бухгалтерские или сверочные процессы; — глубокое понимание двойной записи и событий кредитного цикла: выдача, начисления, распределение платежей, комиссии, продления, резервирование, списания, возвраты; — практический опыт разбора расхождений между субледжером и GL; — навыки выявления и документирования требований: BPMN, user stories, use cases, критерии приёмки; — SQL и Excel/Google Sheets на уровне самостоятельного анализа и сверки балансов; — опыт с ERP и учётными системами (QuickBooks, NetSuite, Odoo, 1C или аналоги) и понимание event-driven подхода на уровне диалога с инженерами; — готовность работать в условиях неопределённости и самостоятельно структурировать задачу — ТЗ здесь пишете вы. Будет плюсом: — опыт с кредитными продуктами для бизнеса: рассрочка, факторинг, финансирование под залог активов; — опыт работы с регуляторными и учётными требованиями разных стран; — опыт описания требований к резервированию по IFRS 9 / ECL; — опыт выбора и внедрения вендорских решений (vendor selection, RFP); — опыт работы с финансовым блоком в рамках аудиторского цикла; — финансовое или бухгалтерское образование, сертификация ACCA / CPA. Условия: — зарплата до $4 000 в месяц; — удалённая работа; — приоритетные локации — СНГ, Южная Азия и Восточная Европа; — важно пересекаться по рабочим часам с командой (UTC+4); — проект на старте: вы закладываете целевую модель учёта, а не дорабатываете точечные правила; — реальное влияние на архитектурное решение на несколько кварталов вперёд — от исследования до миграции; — сложный и интересный домен: кредитные продукты, двойная запись, IFRS 9 / ECL, несколько юрисдикций.

Задачи: — Технические пресейлы и прямое взаимодействие с архитекторами заказчиков — Анализ архитектуры клиентов и проектирование решений под бизнес-задачи — Работа с разными технологиями, индустриями и сложными, в том числе регулируемыми, доменами — Возможность оставаться hands-on: создавать PoC, прототипы и проверять гипотезы на практике Требования: — Опыт работы архитектором в нескольких компаниях — Реальный опыт с 3+ языками программирования и разными стеками — Опыт работы в небольших и крупных компаниях — Опыт сложных архитектурных проектов и самостоятельного создания PoC — Свободный рабочий английский — Преимуществом будут знания Python, Scala, Clojure, Ruby, Go Условия: — Удалённая работа (локации ограничены) — Помощь в релокации при необходимости

Задачи: — Разрабатывать CV/ML-решения для преобразования чертежей в структурированные инженерные данные. — Работать с OCR, raster/vector geometry, CAD/BIM и пространственными связями. — Строить пайплайны оценки качества моделей и human-in-the-loop workflows. — Доводить модели до production, обеспечивать воспроизводимость обучения и deployment. — Определять технические подходы и принимать самостоятельные ML-решения. Требования: — 5+ лет опыта в ML/CV, включая production. — Опыт работы с геометрией, структурированными данными и сложными документами. — Сильные навыки оценки качества моделей и технической коммуникации. — English B2–C1, Russian C1–C2/native. Будет плюсом: опыт с CAD/BIM, архитектурными чертежами, OCR и raster-to-vector reconstruction. Предпочтительные часовой пояс: GMT+3–GMT+7.

Задачи: — Разработка фронтенда на React / Next.js — Разработка бэкенда на Python / FastAPI — Работа со Strapi CMS: интеграции по API и кастомизация — Реализация логики крипто- и блокчейн-продуктов: кошельки, транзакции, ввод и вывод средств, балансы, сети токенов — Интеграция крипто / блокчейн API, бирж, кастодиальных провайдеров и Web3-сервисов — Принятие технических решений, участие в архитектурных обсуждениях и код-ревью — Обеспечение безопасности и стабильности системы с учётом требований к финансовым и крипто-продуктам Требования: — Опыт в FinTech (обязательно) — Практический опыт работы со Strapi CMS, включая интеграции по API и кастомизацию — Уверенный опыт работы с React / Next.js — Уверенный опыт бэкенд-разработки на Python / FastAPI — Опыт принятия технических решений, ведения архитектурных обсуждений и код-ревью — Хорошее понимание построения масштабируемых, безопасных систем уровня production — Хорошее понимание логики крипто- и блокчейн-продуктов: кошельки, транзакции, ввод и вывод средств, балансы, сети токенов и связанные процессы — Понимание аспектов безопасности, актуальных для финансовых и крипто-продуктов — Умение работать самостоятельно, брать ответственность на себя и участвовать в технических и продуктовых решениях Будет плюсом: — Опыт с трейдингом, брокерскими, платёжными, банковскими или другими финансовыми продуктами — Опыт интеграции крипто / блокчейн API, бирж, кастодиальных провайдеров или Web3-сервисов