Вакансии

Location: Kyiv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.   Ми в пошуках нового гравця для Video Automation team, який пліч-о-пліч з командою буде автоматизувувати тести для відео камер, а також хардвер продуктів(стенди для генерації умов) та API. Для тебе буде багато різнопланових завдань, росту та інженерних викликів.   Необхідні знання та навички:   - знання методології BDD; - досвід роботи з бібліотеками Python3: asyncio, pytest, behave, pyserial, asyncSSH; - технології WebRTC(Stun/Turn, ICE..), GRPC, RTSP, TCP/UDP, Onvif; - досвід у використанні GIT, SQL, noSQL(mongo), Docker, REST API; - впевнений досвід UNIX; - технічний бекграунд; - базові знання знання теорії тестування; - володіння англійською мовою на рівні розуміння технічної документації;     Буде плюсом:   - досвід у розробці власних проектів; - досвід AWS(S3, EC2, etc), K8S; - досвід налаштування мережевого обладнання Mikrotik (RouterOS); - Kibana, Grafana, Prometheus, Loki..; - досвід написання автотестів для embedded продуктів (UART, SSH); - досвід роботи з асинхронними потоками і кодом;     Завдання:   - розробка та впровадження автоматизованого тестування провідних та безпровідних камер; - розробка унікальних інструментів для автоматизації мануального тестування; - розробка неповторних інструментів для візуалізацій процесів; - підтримка та покращення вже реалізованої бази end-to-end автотестів; - робота з інфраструктурою CI на базі Jenkins/Github; - пошук та аналіз невідповідностей поведінки згідно з технічним завданням;   Пропонуємо:   — можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво; — гнучкий графік роботи в офісі (Київ) — роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture; — конкурентну заробітну плату; — медичне страхування; — корпоративну англійську мову;   Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності 🇺🇦

— Строить сквозную аналитику: источники, партнёры, саб-ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR. — Анализировать качество трафика и окупаемость партнёров при текущем CPA.

Лидировать разработку целевых бизнес-процессов и проектных решений по блоку РСБУ. Определять варианты реализации процессов в типовой конфигурации 1С:ERP.УХ, необходимость доработок и интеграций.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов * сбор, анализ и подготовка данных для моделирования * написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов * помощь в опромышливании результатов исследований * презентация результатов исследований бизнес-заказчиками. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области * знания в области теории вероятностей и математической статистики * отличные навыки программирования на Python, SQL. * знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch * опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL). **Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark). Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками * развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением * обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном * понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики * свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch) * базовые знание ML/DL * знание классических методов ML, Deep Learning * знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы * знание архитектуры и принципов LLM. Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы занимаемся разработкой группы АС, обеспечивающих процессы Campaigning (персонализированная реклама) для физических лиц. Наше решение работает с петабайтами данных, миллиардами предложений, NRT-потоками с latency в десятки миллисекунд под нагрузкой в 10+ тысяч событий в секунду. Если ты умеешь связывать бизнес-стратегию с архитектурой, управлять развитием сложного ИТ-ландшафта и договариваться с командами — приходи! Нам нужен архитектор, который не только рисует стрелки, но и знает, что случится, когда одна из них перестанет работать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проработка бизнес-инициатив, согласование архитектурных требований и приоритетов с заказчиками и командами * формирование целевой и стратегической архитектуры Campaigning, дорожной карты перехода - чтобы целевая архитектура не оставалась вечной целью * управление ИТ-ландшафтом, межкомандными зависимостями и технологическим долгом * развитие архитектурных стандартов, ревью solution-решений, согласование исключений и архитектурная приемка * оценка технологий и решений по бизнес-эффекту, стоимости владения и рискам * контроль требований к нагрузке, надежности, доступности и безопасности * актуализация архитектуры в МЕТА и развитие архитектурной практики команд. Требования * опыт в ИТ от 7 лет, включая от 3 лет управления архитектурой функциональной области или крупного ИТ-ландшафта * опыт разработки целевой архитектуры и дорожных карт, сопровождения межкомандных изменений до внедрения * умение связывать бизнес-возможности с приложениями, данными и технологиями * понимание TOGAF, BIAN, Zachman и ITIL * опыт архитектурного управления: стандарты, ревью, решения, исключения и технологический долг * опыт проектирования и оценки solution-архитектуры: декомпозиция, интеграции, модели данных, HLD и выбор стека * понимание распределенных систем: Kafka, REST/RPC, события, шардирование, согласованность данных и отказоустойчивость - без микросервисов ради микросервисов * понимание ML/AI * практический опыт написания кода приложений * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * формат работы – гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * разрабатывать новые и улучшать существующие бизнес-процессы по направлению ипотечного кредитования (описание процесса, выявление проблемы и недостатки в системе) * участвовать в запуске новых продуктов * Формировать требования и ставить задачи системным аналитикам * участвовать в приёмо-сдаточном тестировании нового функционала * участие в сопровождении и поддержки ПРОМ процессов (консультативная поддержка контрагентов, разбор резонансный кейсов) Требования * опыт проведения любых пользовательских исследований * умение видеть, как процесс устроен сейчас (AS IS) и как он должен быть построен (TO BE), понимать разницу между этими состояниями * опыт описания бизнес-процессов: Visio, Draw.io и др. будет являться преимуществом, но не обязательно * понимание методологии ведения проекта: Agile, Waterfall * работа в Excel: базовые навыки работы (формулы, сводные таблицы, графики). Строить сводные таблицы из промежуточных данных, проводить сверку данных из разных источников, делать выводы * умение работать с нормативными документами * уметь структурировать информацию, искать взаимосвязи и видеть цельную картину «по деталям» Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера! Обязанности ### Задачи: * работа с БД, написание скриптов * выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов. Требования ### Мы ожидаем от тебя: * уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом) * математическое, экономическое или техническое образование. Условия ### Мы предлагаем: **Если ты готов прийти к нам на стажировку и совмещать работу с учебой** * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка. **Если ты готов работать полный день** * официальное трудоустройство по ТК РФ * график работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45 (можно двигать начало рабочего дня) * достойную заработную плату * широкие возможности по обучению и повышению квалификации в Корпоративном Университете Сбера, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративный спортзал и зоны отдыха * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: с Кременкуль Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * обслуживать клиентов в отделении Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег * консультировать клиентов и продавать продукты Сбера. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * возможность работать неполный день * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #специалист\_банка #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Задачи: — Помогать в разработке оптических коммуникационных связей между электроникой при комнатной температуре и криогенным квантовым оборудованием, исследовать, как фотоника может поддержать масштабирование сверхпроводящих квантовых компьютеров. — Основное внимание уделять созданию и эксплуатации экспериментальной платформы в разбавительном холодильнике. — Характеризовать устройства, исследовать шум и оценивать влияние оптических соединений на управление кубитами, считывание и точность операций. — Тесно сотрудничать с руководителем команды и исследовательскими партнерами, вносить вклад в технические решения по будущему стеку управления. — Строить и развивать экспериментальную платформу для сверхпроводящих квантовых вычислений с оптическими коммуникационными связями. — Проектировать и проводить эксперименты в разбавительном холодильнике, включая оптические сигнальные пути, замену и монтаж образцов, оптимизацию радиочастотной и микроволновой среды с учетом теплопроводности и бюджета диссипации, а также автоматизацию измерений. — Характеризовать оптические и криогенные электронные компоненты, включая криогенные фотодиоды, лазеры и модуляторы. — Разрабатывать эксперименты для демонстрации и характеристики одно- и двухкубитных вентилей и считывания кубитов с использованием оптических соединений. — Моделировать и анализировать точность вентилей, шум, дрейф и диссипацию для выявления ограничений и поиска способов улучшения производительности. — Оценивать технологические варианты и требования к масштабируемости для стека управления квантовым компьютером и сигнального пути. — Документировать результаты и сообщать о находках коллегам, техническим руководителям и внешним исследовательским партнерам. — Отвечать за технический вклад в грантовые проекты, включая отчетность, предложения и координацию с партнерскими компаниями и институтами. Требования: — Докторская степень (PhD) в области прикладной физики, электротехники или смежной области. — Не менее пяти лет соответствующего академического или промышленного опыта в электронике, фотонике или квантовых вычислениях. — Практический опыт проведения квантовых или активных электронных экспериментов в разбавительном холодильнике. — Способность самостоятельно настраивать, устранять неполадки, проводить и документировать эксперименты, включая работу с разбавительным холодильником и установку образцов. — Опыт работы с радиочастотным и микроволновым измерительным оборудованием, таким как анализаторы цепей и генераторы импульсов. — Навыки программирования на Python для научного программирования, автоматизации измерений и анализа данных. — Понимание аналоговой и цифровой электроники, включая шум, дрейф, отношение сигнал/шум и пропускную способность. — Свободное владение английским языком в письменной и устной форме, способность объяснять технические результаты и координировать работу с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. Преимущества: — Опыт работы с сверхпроводящими кубитами, квантовой электродинамикой цепей, управлением или считыванием кубитов. — Опыт работы с фотоникой, оптическими соединениями или микроволновой фотоникой. — Опыт характеристики криогенных фотодиодов, крио-CMOS устройств или других криогенных электронных компонентов. — Знакомство с EXA или аналогичными инструментами для экспериментов с квантовыми процессорными устройствами. — Опыт участия в исследовательских грантах, совместных проектах или технических предложениях.

As a DevOps Engineer your core purpose is to keep mission systems running smoothly by deploying ICEYE software, troubleshooting issues, and continuously improving processes and documentation. This work directly supports the success of ICEYE's Mission business line customers.

As our Junior People Operations Specialist, you will own how it feels to come to work at Hoxhunt in Helsinki. You will keep our new office running smoothly, bring the team together through culture activities and events, and be the first point of contact when colleagues need help.

Самостоятельно разбирать бизнес-запросы и сложные инциденты в DAX 4.0: от сбоя в конкретном документе до проблем в сквозном процессе. Анализировать процессы продаж, закупок, складского учёта, ЭДО и маркировки.

Location: Москва Мы ищем корпоративного тренера, который возьмёт на себя проведение обучения по софт-скиллам в рамках СРБ. Обязанности * проведение оффлайн и онлайн тренингов (3-4 дня в неделю) * разработка программ обучения * переработка программ под запросы бизнеса и запуск обновлённых обучений * проведение фасилитаций, модераций и групповых игр * возможны командировки по городам присутсвия банка. Требования * опыт проведения тренингов и обучающих мероприятий для взрослых от 2 лет * опыт переработки и адаптации учебных программ * знание методологии разработки учебных мероприятий * навыки проведения очного и онлайн-обучения, фасилитации и модерации * уверенное владение инструментами ИИ (в т.ч. для создания презентаций) * способность работать в высоком темпе. Условия * декретная ставка (срочный договор на 1 год) * комфортный современный офис по адресу Андроньевская, 18 (после исп. срока 1 день удаленно) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Команда Сбера ищет методолога в группу командировок. Обязанности * внедрение новых и развитие текущих инициатив, участие в редизайне процесса * подготовка регламентных, распорядительных документов по направлению деятельности, оформление служебных записок/писем * методологическая помощь подразделениям вертикали * разработка технических заданий и проектов договоров в рамках подготовки конкурсных процедур * подготовка отчетов и презентационных материалов: визуализация данных и формулирование выводов доступным языком. Требования * приветствуется опыт работы в сфере, связанной с организацией и сопровождением командировок * знание законодательства и нормативных актов, связанных с организацией служебного командирования * навык работы в режиме многозадачности * навыки сторителлинга и деловой переписки * приветствуется знание работы в SAP, ЕСП ARIS * практические знания формирования аналитической отчетности * высшее образование * умение интегрировать нейросети в ежедневные задачи для повышения производительности * требуется знание английского языка на уровне не ниже B1 (Intermediate). Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * регулярное корпоративное и внешнее обучение * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * спортивный зал в офисе * работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * скидки на путешествия * корпоративная пенсионная программа.

-Обеспечение качества продукта Terraform (покрытие тестами провайдера), контроль расширения процента покрытия. -Написание автоматизированных тестов для Terraform Provider/CLI/SDK (E2E и интеграционные сценарии).